Mitä maantieteellisen tutkimuksen menetelmiä nämä tiedemiehet käyttivät. Mitä maantieteellisen tutkimuksen menetelmiä tunnet? Kuinka nykyihminen tutkii maapalloa

Maantiedossa käytetään kaikille tieteille yhteisten menetelmien ohella myös erityisiä (maantieteellisiä) menetelmiä.

Maantieteellisen tutkimuksen menetelmät voidaan jakaa kolmeen ryhmään. Ensinnäkin nämä ovat kenttätutkimusmenetelmiä, joissa maantieteellisten kohteiden tutkiminen tapahtuu suoraan kentällä. Maantieteelliset tutkimusmatkat ja pysyvät asemat ja laboratoriot ovat yksi tärkeimmistä tiedonlähteistä maantieteellisessä verhossa tapahtuvista prosesseista. Toisen menetelmäryhmän - cameral (latinasta camera - room, treasury) - avulla maantieteellistä tietoa käsitellään, systematisoidaan, yleistetään. Esimerkki tällaisesta työstä on Maan ilma- ja avaruustutkimuksista saatujen materiaalien käsittely. Kameramenetelmien avulla tiedetään maantieteellisten ilmiöiden olemus, niiden kehityksen lait selvitetään. Kolmas ryhmä ovat kokeelliset menetelmät, joiden avulla tutkijat voivat testata olettamustensa totuuden, tunkeutua syvemmälle luonnon salaisuuksiin. Kuten näet, kaikki maantieteellisen tutkimuksen menetelmät liittyvät läheisesti toisiinsa. Tutkimuksen jokaisessa vaiheessa käytetään tiettyjä menetelmiä. Tutustuaksemme niihin tarkemmin, käytämme maantieteen perinteistä historiallista lähestymistapaa.

Kuvaus-, tutkimus- ja kartografiset menetelmät ovat maantieteen historian ensimmäisiä. Kuvaava menetelmä oli ensimmäinen tapa tuntea ympäröivä maailma. Useiden vuosisatojen ajan maantiede pysyi ensisijaisesti kuvaavana tieteenä.

Kaikki, mitä henkilö oppi uusista maista, hän sai tutkimusmatkojen (matkojen) aikana. Tutkimusmatkojen aikana tarkkaillaan ja kuvataan erilaisia ​​maantieteellisiä kohteita ja ilmiöitä. Kartografinen menetelmä ilmestyi samanaikaisesti maantieteen syntymisen kanssa. Maan pinnalla olevien esineiden kuvauksen ohella ilmestyy erityinen - maantieteellinen tapa näyttää ja systematisoida tietoa tutkittavasta alueesta. Ei ole sattumaa, että karttaa kutsutaan maantieteen "toiseksi kieleksi". Maantieteellinen tutkimus alkaa ja päättyy siihen. Mutta tärkeintä on, että kartan avulla voit "syltää" koko planeettamme pinnan kerralla.

Maantieteen vertailu-, historia- ja yleistysmenetelmät. Valtavan tiedon kertyminen planeetastamme nosti esiin niiden yleistämisen ja systematisoinnin ongelman. Maantieteellisen kirjekuoren eri elementtien vertailu johti siihen, että samanlaiset elementit yhdistettiin keskenään. Tällainen yleistäminen ja samalla maantieteellisten tietojen vertailu mahdollisti ilmiöiden ryhmittelemisen eri luokkiin, mistä tuli syy maantieteen typologisen lähestymistavan muodostumiseen.

Maantiede oli yksi ensimmäisistä tieteistä, jotka hallitsevat historiallisen lähestymistavan maailman ilmiöiden tuntemisessa. Maantieteilijät alkoivat vertailla esineitä paitsi niiden sijainnin, myös muodostumisajan mukaan. Maantiedossa historiallinen menetelmä on myös laajalti käytössä, koska maantieteen ja historian yhteys on aina ollut läheinen.

Maantieteen matemaattiset menetelmät ja mallinnus. Niin kauan kuin oli vielä löytämättömiä maita, maantiede ei joutunut kiireellisesti selittämään maailmaa. Eri alueiden pinnallinen kuvaus riitti, jotta tutkimusta voitaisiin pitää maantieteellisenä. Mutta ihmisen taloudellisen toiminnan nopea kasvu vaati tunkeutumista luonnon salaisuuksiin. Tätä varten maantieteilijät joutuivat lainaamaan tutkimusmenetelmiä muilta tieteiltä. Matemaattisten menetelmien käyttö mahdollisti paitsi maantieteellisten kohteiden mittaamisen, myös keskimääräisten indikaattoreiden löytämisen useissa havainnoissa, tilastollisten (matemaattisten) kuvioiden tunnistamisen. Tämä johti jokien sadetulvien syiden löytämiseen, ideoiden syntymiseen sykloneista ja antisykloneista, periaatteista rakennusyritysten paikkojen valintaan jne.

Kaikilla maantieteellisillä järjestelmillä (luonnollisilla, taloudellisilla, luonnontaloudellisilla) on rakenne, eli tietty tapa järjestää elementtien välisiä suhteita. Maantieteen mallinnusmenetelmän myötä eri geosysteemien rakenteen tuntemus on mennyt pitkälle eteenpäin. Malleja käytetään laajasti simuloimaan prosesseja, joita ei voida toistaa kokeissa ja kokeissa. Mallit heijastavat kohteen pääominaisuudet, ja toissijaiset hylätään.

Etätutkimuksen menetelmät. Tieteen ja tekniikan saavutukset 1900-luvulla. muutti suuresti perinteisiä tapoja tutkia maapalloa. Etämenetelmiä kutsutaan, kun havainnoija (tai mittauslaite) on tietyllä etäisyydellä tutkimuskohteesta. Samalla havaintoalue kasvaa merkittävästi. Maan pinnan ilmailu- ja avaruustutkimuksista saatujen materiaalien ilmaantuminen on lisännyt uuden tiedon virtaa pitkään tunnetuista Maan esineistä ja ilmiöistä.

Maan pinnan kuvaaminen optisella alueella (punaisella, sinisellä, vihreällä ja muilla väreillä) antaa tietoa alueen maaperän ja kasvillisuuden tilasta, altaiden veden läpinäkyvyydestä jne. Kuvaus infrapuna-alueella, joka on näkymätön ihmissilmän avulla voit saada tietoa maan ja valtamerten lämpötilasta sekä maatalouden tuholaisten pitoisuudesta. Radioaalloilla kuvaaminen näyttää maaperän kosteuden määrän, pohjaveden tason jne.

Etämenetelmien avulla tieto saadaan vastaan ​​muodossa, joka mahdollistaa sen siirtämisen tietokoneelle ja automaattisen käsittelyn. Tämä johti maantieteellisten tietojärjestelmien, maantieteellisten tietopankkien luomiseen, joita käytetään laajasti kartografiassa ja geosysteemien matemaattisessa mallintamisessa.

Kiinteät, laboratorio- ja kokeelliset menetelmät. SISÄÄN moderni maantiede lyhytaikaisten tutkimusretkien sijaan järjestetään monimutkaisia ​​maantieteellisiä asemia. Kiinteässä menetelmässä maantieteellisen verhon tutkimiseksi käytetään pysyviä asemia, laboratorioita ja tutkimusmatkoja. Maantiedettä lähellä olevien tieteiden menetelmät mahdollistavat koko maantieteellisten ilmiöiden kompleksin havainnoinnin jatkuvissa olosuhteissa. Siten geofysikaaliset, geokemialliset ja biologiset menetelmät ilmestyivät maantiedossa niille ominaisella laboratoriomenetelmällä (esimerkiksi maaperän kemiallisen koostumuksen tai saastuneen ilman fysikaalisten ominaisuuksien tutkiminen).

Monimutkaisten stationääristen tutkimusten päätehtävänä on paljastaa ilmiöiden väliset yhteydet. Näiden perussuhteiden paljastaminen mahdollistaa ensinnäkin mallin luomisen tutkittavasta kohteesta ja toiseksi kokeen tai kokeen suorittamisen luonnossa.

Esimerkiksi saadakseen selville, miten maatalous vaikuttaa maaperän eroosioon, valitaan kaksi paikkaa, joilla on samat olosuhteet. Koealue kynnetään ja kylvetään viljelykasveilla, kun taas toinen (kontrolli)paikka pysyy ennallaan. Tämän jälkeen mitataan maaperän eroosion laajuus ja nopeus molemmilla paikoilla ja tehdään johtopäätös maataloustoiminnan vaikutuksista maapeitteeseen.

Nykyään ei riitä selittämään, miksi ja miten geosysteemit ja niiden elementit kehittyvät, vaan on myös ennakoitava, kuinka ne voivat muuttua ihmisen vaikutuksesta. Maantieteellisen tutkimuksen uusi vaihe on tulossa - ennustamisen vaihe. Tässä vaiheessa ratkaistaan ​​tehtävät siitä, mikä objekti on tulevaisuudessa. Tätä varten käytetään ympäristön seurantaa ja maantieteellistä ennustamista.

Ympäristön seuranta. Monitorointi (latinasta monitor - varoitus) on tietojärjestelmä, jonka tehtävänä on tarkkailla ja arvioida ympäristöä ihmisen vaikutuksen alaisena. Tämän menetelmän tarkoitus on järkevä käyttö luonnonvarat ja ympäristönsuojelu. Valvontaa on kolme päätyyppiä: paikallinen, alueellinen ja globaali. Toisin kuin kaksi ensimmäistä, globaalia seurantajärjestelmää ei ole vielä luotu. Sen pitäisi tarjota planeettojen muutosten seuranta maantieteellisessä verhossa - ilmakehän koostumuksessa, aineiden kierrossa jne. Toistaiseksi tällaisesta seurannasta on fragmentteja biosfäärialueiden, tieteellisten asemien ja laboratorioiden muodossa. He valvovat ja hallitsevat fysikaalisia, kemiallisia ja biologisia muutoksia ympäristössä. Vastaanotetut tiedot välitetään kansallisille ja kansainvälisille keskuksille.

Maantieteellinen ennuste. Yksi maantieteellisten ennusteiden tehtävistä on tieteellisesti perusteltujen ennusteiden kehittäminen maan tilasta ja kehityksestä luonnollinen ympäristö Tulevaisuudessa. Jotta ennuste olisi luotettava, on ensinnäkin turvauduttava kohteen historialliseen lähestymistapaan ja vastaavasti otettava se huomioon kehitysprosessissa. Ennustemenetelmiä on useita satoja. Jotkut niistä ovat sinulle tuttuja. Maantieteellisten analogioiden menetelmä mahdollistaa joidenkin geosysteemien kehitysmallien siirtämisen toisiin. Samalla voidaan ennakoida, että nuoremmat järjestelmät seuraavat korkealla kehitysvaiheessa olevien geosysteemien polkua. Yksi tärkeimmistä ennustemenetelmistä on ekstrapolointi – se on kuin jatkumo olemassa oleville kaavoille tulevaisuuteen. Tätä varten objektia on tutkittava tarpeeksi hyvin. Käytetään menestyksekkäästi ennustamisessa ja matemaattisen mallintamisen menetelmissä.

Maantieteilijät ovat mukana myös taloudellisten ja sosiaalisten ennusteiden laatimisessa, joissa on myös otettava huomioon ympäristön dynamiikka. Ennusteet liittyvät pääsääntöisesti tiettyyn alueeseen ja ne tehdään tiettyä tarkoitusta varten. Esimerkiksi ennuste uusien alueiden integroidusta kehittämisestä.

Maantieteen yhteys muihin tieteisiin Eri tieteiden ideoiden ja menetelmien vuorovaikutus on aikamme tunnusomaista. Integraatio, yhtenäinen lähestymistapa on tarpeen yhteiskunnan ympäristöllisten, taloudellisten ja sosiaalisten ongelmien ratkaisemiseksi. Meidän aikanamme luonnon ja ihmisen välinen suhde on erityisen tärkeä. Analysoitaessa tapahtumia maantieteen, fysiikan, kemian, matematiikan, biologian, historian, ekologian ja kirjallisuuden aihealueet kohtaavat. Tietoon vetoaminen näillä aloilla auttaa paljastamaan yksittäisten tieteiden asioiden lisäksi myös akateemisten aineiden välisen erottamattoman yhteyden. Mutta olivatpa ohjelman vaatimukset ja ohjeistukset mitkä tahansa, ne toteutuvat käytännössä vain, jos opettaja on riittävän tietoinen tieteidenvälisten yhteyksien olemuksesta, on vakuuttunut niiden tarpeellisuudesta ja hänellä on käytännön taidot toteuttaa niitä työssä. Tieteidenvälisiä yhteyksiä tarkastellaan toisinaan vain oppimisprosessin järkeistämisen, opiskelijoiden energian ja ajan säästämisen sekä koululaisten opiskeluissa oppiaineissa vanhemman tiedon omaksumisen kannalta. Samaan aikaan tieteidenvälisten yhteyksien muodostamisen päätehtävänä on nostaa laadullisesti opiskelijoiden tiedon, taitojen ja kehittymisen tasoa syvemmällä tunkeutumisella objektiivisesti olemassa oleviin säännöllisiin yhteyksiin luonnon ja yhteiskunnan ilmiöissä. Tieteidenvälisten yhteyksien ongelman relevanssi koulutuksessa johtuu objektiivisista prosesseista modernissa kulttuurissa. "Integraatio" latinasta käännettynä tarkoittaa "kaikkien osien yhdistämistä kokonaisuudeksi". Integroitu oppitunti on myös yhdistelmä tietoa eri aiheista tietystä aiheesta. Maantiede on niin universaali, että opettaja voi halutessaan integroitua mihin tahansa aineeseen. Ihannetapauksessa integroituja oppitunteja pidettäisiin yhdessä muiden opettajien kanssa. Mutta integrointielementtejä voi käyttää itse. Jokaisella maantiedon tunnilla voit löytää yhteyden mihin tahansa tieteenalaan. Maantiedon kurssin runsas sisältö antaa opettajalle runsaasti mahdollisuuksia monipuolisen opiskelijatoiminnan järjestämiseen, opetusmenetelmien ja keinojen valinnassa. Kurssin potentiaali on suuri opiskelijoiden henkisessä kehityksessä, kyvyssä integroida tietoa monista lähteistä. Tunteillamme jokainen meistä kohtaa tavalla tai toisella integraation elementtejä. Mietinnössäni yritän tuoda esiin joitain mahdollisia elementtejä.

Fysiikka Maantiede: 6 Luokka Kun tutkitaan aihetta "Ilmakehä", maantieteen ohjelman ja fysiikan välinen yhteys on hyvin läheinen. Tämä aihe sisältää käsitteitä, kuten lämpötila, ilmanpaine, kosteus, sademäärä, tuuli. Lämpötilan ja paineen käsitteisiin perehdytään 7. luokan fysiikan kurssilla, mutta 6. luokan maantieteen kurssilla nämä suuret huomioidaan jo. Siksi näitä käsitteitä on syytä tarkastella lasten fysiikan näkökulmasta propedeutiikkana, näyttää kokeita, selittää näitä ilmiöitä, laajentaa ja syventää tietoa jo 6. luokalla maantiedon tunneilla. Maantiede: 7 Luokka Tutkittaessa aihetta "Afrikan trooppiset aavikot" otetaan huomioon fysikaaliset ilmiöt: mirages, voihkivat kivet, laulava hiekka. Fysiikka antaa selityksen näille fysikaalisille ilmiöille, sillä fysiikan tunneilla lapset tutustuvat sellaisiin käsitteisiin kuin aineen tiheys, kehon ominaisuuksien muutokset lämmityksen ja jäähdytyksen aikana. Siksi fysiikka selittää monien ilmiöiden ja prosessien olemuksen. Maantiede: 8 Luokka Tutkittaessa aihetta "Venäjän helpotus" on yhteys fysiikkaan. Sisäiset prosessit, vaippa-aineen liike muodostavat Maan kohokuvion. Tektoniset liikkeet, vulkanismi, maanjäristykset selittävät fyysiset lait erittäin hyvin.

Matematiikka Maantiede: 6 Luokka Kun tutkitaan aihetta "Ilmakehä", maantieteen ohjelman ja matematiikan yhteys on hyvin läheinen. 6. luokan matematiikan kurssilla tarkastellaan pylväs- ja ympyräkaavioita, lasketaan aritmeettinen keskiarvo ja luetaan kaavioita. Ja kaikki tämä on erittäin hyödyllistä keskimääräisen kuukausittaisen, keskimääräisen vuotuisen ilman lämpötilan saamiseksi. Lapset oppivat vastaamaan kysymyksiin lämpötilan ja vuodenajan ja korkeuden kaavioiden avulla. Vallitseva tuulen suunta määritetään tuuliruusukaaviosta. Jos haluat nähdä visuaalisen esityksen sademäärästä vuoden ja kuukauden aikana, luo pylväs- ja ympyräkaavioita. Maantiede: 8 Luokka Joen kaltevuuden ja laskun, kosteuskertoimen määritys. Maantiede: 10 Luokka Sukupuoli- ja ikäpyramidin analyysi. Tiettyjen mineraalien resurssien saatavuuden laskeminen. Siten opiskelijat ovat vakuuttuneita siitä, että käyttämällä matemaattisia menetelmiä, jotka käsittelevät havaintotuloksia, he paljastavat kuvioita, tutkijat tekevät johtopäätöksiä, tekevät ennusteita.

Biologia Maantiede: 7 Luokka Oppitunti yleistävästä toistosta pelin muodossa - kilpailut aiheesta "Australia" on integroitu biologiaan. Australian kasvisto ja eläimistö on biologian näkökulmasta ainutlaatuista, joten maantieteen yhdistäminen biologiaan on tarkoituksenmukaista. Maantiede: 8 Luokka Aiheen opiskelu 8. luokalla "Joket ja ihminen" auttaa oppimaan jokien tärkeän roolin ihmisen taloudellisessa toiminnassa. Kalan arvo ihmiselämässä on yhteys biologiaan. Venäjän alueen kasviston ja eläimistön tutkimus. Lisämateriaalin käyttö, opiskelijoiden valinta mielenkiintoisia seikkoja eläin- ja kasvimaailmasta.

Kemia Maantiede: 6 Luokka Tutkimus ilmakehän kaasukoostumuksesta. Taloudellisen toiminnan kielteiset seuraukset ja jokien vesien saastuminen kotitalous- ja teollisuusjätteillä (teema "Joket ja ihmiset") Tiedot haitallisten aineiden koostumuksesta ja prosenttiosuudesta ilmakehässä, hydrosfäärissä.

Tarina maantieteellisiä löytöjä. Asutushistoria ja alueiden kehitys. Maantieteellisten tarvikkeiden alkuperähistoria: kompassi, kartta, maapallo jne.

Ekologia Maantiede: 8 Luokka Kun tutkitaan liikennemuotoja. Ihmisen taloudellinen toiminta. Maantiede: 10 Luokka"Maavarat, käyttöongelmat" Osoittaa, että ihmiskunnan todellinen rikkaus on maaperä, joka on vuosituhansien tulosta. Korosta alueita ja maanosia, joilla on johtava asema viljelymaan, niittyjen ja laidunten alalla. Oppitunnin johtopäätös voi olla tämä: planeetan maarahaston säilyttäminen on yksi ihmiskunnan tärkeimmistä tehtävistä. Maanparannus on erityisen tärkeää nykymaailmassa. Kotitehtävä: Mitä ympäristövaikutuksia maavarojen järjettömästä käytöstä aiheutuu?

Piirustus Jäljennösten, valokuvien käyttö Kuvien piirtäminen (esim. veden kiertokulkua käsittelevään satuun). Piirustuksia "lämmittelyyn" 6. luokalla.

Tietokone Tiede Tietotekniikka hallitaan ja otetaan käyttöön onnistuneesti maantiedon tunneilla. Käytössä on pelielementeillä varustettuja koulutusohjelmia, jotka on suunniteltu tosiasioiden, termien, yksittäisten käsitteiden ensisijaiseen systematisointiin sekä simulaattoriohjelmia, jotka simuloivat, ohjaavat ja demonstroivat ohjelmia. Demo-ohjelmia käytetään materiaalin selittämiseen. Simulaattorit auttavat opiskelijoita hallitsemaan suuren määrän termejä, kehittämään erilaisten ongelmien ratkaisemiseen liittyviä taitoja. Seurantaohjelmien korkean tehokkuuden määrää se, että ne vahvistavat palautetta opettaja-opiskelija-järjestelmässä. Mutta olen vain toteuttamassa näitä ohjelmia työjärjestelmääni.

elämän turvallisuuden perusteet Haitalliset luonnonilmiöt ja luonnonkatastrofit otetaan huomioon yleiskatsauksessa, kun tutkitaan olennaisia ​​luonnon osia. Tälle aiheelle on suositeltavaa varata lisätunti lukuvuoden lopussa tiedon systematisoimiseksi ja yleistämiseksi. Luonnonilmiöitä tarkastellaan tavanomaisen kaavan mukaan. Oppitunnilla on suositeltavaa muistaa ihmisen käyttäytymisen säännöt, toimenpiteet luonnonilmiön tuhoavien seurausten ehkäisemiseksi ja vähentämiseksi.

Musiikki Selitä sanat L. Derbenevin laulusta: "Kaupungissa on lämmintä ja kosteaa, mutta kaupungin ulkopuolella on talvi, talvi, talvi." Yhdessä oppitunnissa, kun lapset laittavat maantieteellisiä esineitä Etelämantereen ääriviivakartalle, käytän taustana laulua ”Antarktiksella jäälautat peittivät maan...” Kommentoi kappaletta: ”Tuuli puhalsi merestä, tuuli puhalsi merestä ... vaivaa ... "Mistä ilmiöstä laulu puhuu? Mihin aikaan päivästä tämä tapahtui? (Mereltä tuuli puhaltaa päivällä, tämä on päivätuuli, eli keskustelu käytiin päivällä.)

Kirjallisuus Työssäni kiinnitän suurta huomiota taiteellisen sanan käyttöön. Kirjalliset teokset sisältävät usein erinomaisia ​​kuvauksia luonnonilmiöistä, tietystä alueesta, tutkittavista kohteista, eli taiteellinen sana toimii maantieteellisen tiedon muodostamisen välineenä. Kirjallinen materiaali kouluttaa, aiheuttaa tunnereaktion, saastuttaa kiinnostuksella totuuden etsintä.

Sanonta ja sananlasku: Selitä sanonta: "Paljon lunta - paljon leipää." Miksi tämä tai tuo sananlasku esiintyi tietyn kansan keskuudessa: "Huomenna kesäkuu voi tulla minulle." (Kesäkuu - sadekauden alku) - Etelä-Amerikka.

Sään merkit - kansankalenteri Runoja vuodenajoista Luetaan otteita taideteoksista, joissa puhutaan maantieteellisistä ilmiöistä tai esineistä. Lukemisen analyysi maantieteen näkökulmasta.

Fromedellä mainitusta seuraa, että oppimisen yhtenäisyys jakoulutus, integroitu lähestymistapa Tieteidenväliset yhteydet edistävät suuremmassa määrin, jolloin voit nostaa laadullisesti tiedon ja taitojen tasoa tunkeutumalla syvemmälle objektiivisesti olemassa olevia linkkejäluonnonilmiöt jayhteiskuntaan.

Tutkimusmenetelmät yleistetyssä esityksessä ovat tapoja tunnistaa ilmiöitä ja prosesseja.

Maantieteellisen tutkimuksen menetelmät - tapoja analysoida maantieteellistä tietoa luonnon ja yhteiskunnan prosessien ja ilmiöiden alueellisten piirteiden ja tila-ajallisten kehitysmallien tunnistamiseksi.

Maantieteellisen tutkimuksen menetelmät voidaan jakaa yleistieteellisiin ja aihemaantieteellisiin, perinteisiin ja moderneihin (kuva 1.1).

Maantieteellisen tutkimuksen tärkeimmät menetelmät on lueteltu alla.

• 1. Vertaileva maantieteellinen. Tämä on perinteinen ja tällä hetkellä laajalle levinnyt menetelmä maantieteessä. Tunnettu ilmaus "kaikki tiedetään vertailussa" viittaa suoraan vertailevaan maantieteelliseen tutkimukseen. Maantieteilijöiden on usein tunnistettava tiettyjen esineiden yhtäläisyydet ja erot, suoritettava vertaileva arvio kohteista ja ilmiöistä eri alueilla sekä selitettävä yhtäläisyyksien ja eroavaisuuksien syitä. Tietenkin tällainen vertailu suoritetaan kuvausten tasolla, eikä sitä ole tiukasti todistettu, joten tätä menetelmää kutsutaan usein ns. verrattain kuvaava. Mutta sen avulla voit huomata monia maantieteellisten kohteiden selkeimmin määritellyistä ominaisuuksista. Esimerkiksi vaihtaa luonnonalueita, muutokset alueiden maatalouden kehityksessä jne.
• 2. kartografinen menetelmä- paikkaobjektien ja ilmiöiden tutkiminen maantieteellisten karttojen avulla. Tämä menetelmä on yhtä laajalle levinnyt ja perinteinen kuin vertaileva maantieteellinen menetelmä. Kartografinen menetelmä koostuu erilaisten karttojen käyttämisestä ilmiöiden kuvaamiseen, analysoimiseen ja ymmärtämiseen, uuden tiedon ja ominaisuuksien hankkimiseen, kehitysprosessien tutkimiseen, suhteiden luomiseen ja

Riisi. 1.1.

ilmiöiden gnosis. Kartografisessa menetelmässä on kaksi osaa: 1) julkaistujen karttojen analyysi; 2) omien karttojen (karttojen) laatiminen niiden myöhemmän analyysin kanssa. Kartta on kaikissa tapauksissa ainutlaatuinen tiedonlähde. Kotimaisen klassikko talousmaantiede N.N. Baransky kutsui kuvaannollisesti karttoja maantieteen toiseksi kieleksi. Eri kartastoissa, koulutus- ja tieteellisissä julkaisuissa, Internetissä esitettyjen maantieteellisten karttojen avulla saat käsityksen esineiden suhteellisesta sijainnista, koosta, laatuominaisuuksista, tietyn ilmiön levinneisyysasteesta ja paljon enemmän.

Nykyaikaisessa maantiedossa käytetään aktiivisesti geoinformaation tutkimusmenetelmä- paikkatietojärjestelmien käyttö tila-analyysissä. Paikkatietomenetelmällä saadaan nopeasti uutta tietoa ja tietoa maantieteellisistä ilmiöistä.

• 3. Alueellistamismenetelmä- yksi maantieteen avaimista. Maan, minkä tahansa alueen maantieteellinen tutkimus sisältää sisäisten erojen tunnistamisen, esimerkiksi väestötiheyden, kaupunkilaisten osuuden, talouden erikoistumisen jne. Tämän seurauksena on pääsääntöisesti alueen kaavoitus - sen henkinen jako osatekijöihin yhden tai useamman ominaisuuden (indikaattorin) mukaan. Tämän avulla voidaan paitsi ymmärtää ja arvioida indikaattoreiden alueellisia eroja, esineiden jakautumisastetta, myös tunnistaa näiden erojen syyt. Tätä varten käytetään kaavoitusmenetelmän lisäksi historiallisia, tilastollisia, kartografisia ja muita maantieteellisen tutkimuksen menetelmiä.
• 4. Historiallinen (historiallis-maantieteellinen) tutkimusmenetelmä -

se on tutkimus maantieteellisten kohteiden ja ilmiöiden muutoksista ajan myötä. Miten ja miksi maailman poliittinen kartta, väestön koko ja rakenne muuttuivat, miten liikenneverkko muodostui, miten talouden rakenne muuttui? Näihin ja muihin kysymyksiin antaa vastaukset historiallinen ja maantieteellinen tutkimus. Sen avulla voit ymmärtää ja selittää monia moderneja ominaisuuksia maantieteellinen maailmankuva, jotta voidaan tunnistaa monia nykyajan maantieteellisten ongelmien syitä. Historiallisen tutkimuksen aikana kutakin maantieteellistä kohdetta (ilmiötä) tarkastellaan yhdessä tiettynä ajanjaksona tapahtuneiden poliittisten ja sosioekonomisten prosessien ja tapahtumien kanssa. Siksi modernin maantieteen opiskelu edellyttää maailman- ja kansallishistorian tuntemusta.

5. Tilastollinen menetelmä- Tämä ei ole vain määrällisten (numeeristen) tietojen etsimistä ja käyttöä alueellisten erojen havainnollistamiseksi: esimerkiksi väestöä, pinta-alaa, tuotantomääriä koskevat tiedot jne. Tilastoilla tieteenä on lukuisia menetelmiä kvantitatiivisen tiedon yleistämiseksi ja systematisoimiseksi, jotta ominaispiirteet saadaan helposti havaittavissa. Soveltuu maantieteeseen tilastolliset menetelmät sallia objektien luokittelun (ryhmittelyn) indikaattoreiden arvon mukaan (maat alueen mukaan, BKT:n mukaan jne.); laske indikaattoreiden keskiarvo (esim. keskimääräinen ikä väestö) ja keskiarvosta poikkeamien suuruus; saada suhteellisia arvoja (erityisesti väestötiheys - ihmisten lukumäärä neliökilometriä kohti, kaupunkiväestön osuus - kansalaisten prosenttiosuus koko väestöstä); vertailla joitain indikaattoreita muihin ja tunnistaa niiden välinen suhde (korrelaatio- ja tekijäanalyysit) jne.

Aikaisemmin tilastollisten menetelmien käyttö maantieteessä oli erittäin aikaa vievää, oli tarpeen suorittaa monimutkaisia ​​laskelmia suurista tietomääristä manuaalisesti tai erityisten taulukoiden avulla. Levityksen kanssa tietokone teknologia näiden menetelmien käyttö on erittäin helppoa, erityisesti laajalti käytettyjen MS Excel- ja SPSS-ohjelmien toiminnot helpottavat useiden tilastotoimintojen suorittamista.

• 6. Kenttätutkimuksen ja havaintojen menetelmä on perinteinen eikä ole menettänyt merkitystään paitsi fyysisessä, myös sosioekonomisessa maantieteessä. Empiirinen tieto ei ole vain arvokkainta maantieteellistä tietoa, vaan myös mahdollisuus korjata, tuoda lähemmäs todellisuutta kartografisten, tilastollisten ja muiden tutkimusten tuloksena saatuja johtopäätöksiä. Kenttätutkimuksen ja havaintojen avulla on mahdollista ymmärtää ja esittää selvemmin monia tutkittujen alueiden piirteitä, tunnistaa monia alueen alkuperäisiä piirteitä, muodostaa alueista ainutlaatuisia kuvia. Kenttätutkimuksen ja havaintojen tuloksena saadut vaikutelmat, dokumentaariset todisteet valokuvien, luonnosten, elokuvien, keskustelutallenteiden, matkamuistiinpanojen muodossa ovat maantieteilijöille korvaamatonta materiaalia.
• 7. Etähavaintojen menetelmä. Nykyaikainen ilma- ja erityisesti avaruuskuvaus on merkittävä apu maantieteen opiskelussa. Tällä hetkellä planeettamme alueen jatkuvaa avaruusluotausta suoritetaan satelliiteista, ja tätä tietoa käytetään tehokkaasti eri tieteenaloilla ja taloudellisen toiminnan aloilla. Satelliittikuvia käytetään maantieteellisten karttojen luomiseen ja nopeaan päivittämiseen, luonnonympäristön seurantaan (ilmasto, geologiset prosessit, luonnonkatastrofit), taloudellisen toiminnan piirteiden tutkiminen (maatalouden kehitys, sadon tuottavuus, metsien hankinta ja metsitys), ympäristötutkimukset (ympäristön saastuminen ja sen lähteet). Yksi satelliittikuvien käytön monimutkaisista ongelmista on valtava tiedonkulku, joka vaatii käsittelyä ja ymmärtämistä. Maantieteilijöille tämä on todella tiedon aarreaitta ja tehokas tapa päivittää maantieteellistä tietämystä.
• 8. Maantieteellinen mallinnusmenetelmä- yksinkertaistettujen, pelkistettyjen, abstraktien mallien luominen maantieteellisistä kohteista, prosesseista, ilmiöistä. Tunnetuin maantieteellinen malli on maapallo.

Tärkeimpien ominaisuuksiensa mukaisesti mallit toistavat todellisia esineitä. Yksi mallien tärkeimmistä eduista on kyky esittää maantieteellinen kohde, yleensä kooltaan merkittävä, suurimmassa osassa. keskeisiä piirteitä ja eri puolilta, usein saavuttamattomissa todellisuudessa; suorittaa mittauksia ja laskelmia mallin avulla (ottaen huomioon kohteen mittakaava); suorittaa kokeita tiettyjen ilmiöiden maantieteelliseen kohteeseen kohdistuvien seurausten tunnistamiseksi.

Esimerkkejä maantieteellisistä malleista: kartat, kolmiulotteiset kohokuviomallit, matemaattiset kaavat ja kaaviot, jotka ilmaisevat tiettyjä maantieteellisiä kuvioita (väestödynamiikka, sosioekonomisten kehitysindikaattoreiden suhde jne.).

9. Maantieteellinen ennuste. Moderni maantiede ei pitäisi vain kuvata tutkittuja esineitä ja ilmiöitä, vaan myös ennustaa seurauksia, joihin ihmiskunta voi kehittyä. Juuri maantiede, joka on monimutkainen tiede, jolla on kokonaisvaltainen näkemys ympäröivästä maailmasta, pystyy kohtuudella ennakoimaan monia maan päällä tapahtuvia muutoksia.

Maantieteellinen ennuste auttaa välttämään monia ei-toivottuja ilmiöitä, vähentämään toiminnan kielteisiä vaikutuksia luontoon, käyttämään resursseja järkevästi ja ratkaisemaan globaaleja ongelmia "luonto-väestö-talous" -järjestelmässä.

Maantieteen tutkimusmenetelmät pysyvät nykyään samoina kuin ennenkin. Tämä ei kuitenkaan tarkoita, etteivätkö ne muuttuisi. Uusimmat ilmestyvät, jolloin ihmiskunnan mahdollisuuksia ja tuntemattoman rajoja voidaan laajentaa merkittävästi. Mutta ennen kuin harkitset näitä innovaatioita, on tarpeen ymmärtää tavallinen luokitus.

Maantieteellisen tutkimuksen menetelmät ovat eri tavoilla tiedon hankkiminen maantieteen tieteenalalta. Ne on jaettu useisiin ryhmiin. Pääasia näyttää siis olevan karttojen käyttö, jotka antavat käsityksen paitsi kohteiden suhteellisesta sijainnista, myös niiden koosta, erilaisten ilmiöiden jakautumisasteesta ja paljon hyödyllistä tietoa.

Tilastollinen menetelmä sanoo, että on mahdotonta tarkastella ja tutkia ihmisiä, maita, luonnon esineitä ilman tilastotietojen käyttöä. Eli on erittäin tärkeää tietää, mikä on tietyn alueen syvyys, korkeus, reservit, sen alue, tietyn maan väestö, sen demografiset indikaattorit sekä tuotantoindikaattorit.

Historiallinen menetelmä viittaa siihen, että maailmamme on kehittynyt ja kaikella planeetalla on oma rikas historiansa. Siten modernin maantieteen opiskelemiseksi tarvitaan tietoa itse Maan ja sillä elävän ihmiskunnan kehityshistoriasta.

Maantieteellisen tutkimuksen menetelmät jatkaa taloudellis-matemaattista menetelmää. Tämä ei ole muuta kuin numeroita: laskelmia kuolleisuudesta, syntyvyydestä, resurssien saatavuudesta, muuttoliiketaseesta ja niin edelleen.

Auttaa ymmärtämään ja kuvaamaan maantieteellisten piirteiden eroja ja yhtäläisyyksiä täydellisemmin. Loppujen lopuksi kaikki tässä maailmassa on vertailun kohteena: vähemmän tai enemmän, hitaammin tai nopeammin, alhaisempi tai korkeampi ja niin edelleen. Tällä menetelmällä voit tehdä maantieteellisten kohteiden luokituksia ja ennustaa niiden muutoksia.

Maantieteellisen tutkimuksen menetelmiä ei voi kuvitella ilman havaintoja. Ne voivat olla jatkuvia tai jaksoittaisia, alueellisia ja reittejä, etäisiä tai paikallaan olevia, sitä vähemmän ne kaikki tarjoavat tärkeimpiä tietoja maantieteellisten kohteiden kehityksestä ja niissä tapahtuvista muutoksista. On mahdotonta opiskella maantiedettä istuen pöydän ääressä toimistossa tai koulun pöydän ääressä luokkahuoneessa, on opittava poimimaan hyödyllistä tietoa siitä, mitä voit nähdä omin silmin.

Yksi tärkeimmistä maantieteen opiskelumenetelmistä on ollut ja on edelleen menetelmä maantieteellinen vyöhykejako. Tämä on taloudellisten ja luonnollisten (fyysis-maantieteellisten) alueiden jako. Yhtä tärkeää on maantieteellisen mallinnuksen menetelmä. Me kaikki tiedämme koulusta silmiinpistävimmän esimerkin maantieteellisestä mallista - maapallon. Mutta mallinnus voi olla koneellista, matemaattista ja graafista.

Maantieteellinen ennustaminen on kykyä ennustaa seurauksia, joita voi syntyä ihmisen kehityksen seurauksena. Tällä menetelmällä on mahdollista vähentää negatiivinen vaikutus ihmisten toimintaa ympäristöön, välttää ei-toivottuja ilmiöitä, käyttää järkevästi kaikenlaisia ​​resursseja ja niin edelleen.

Nykyaikaiset maantieteellisen tutkimuksen menetelmät ovat paljastaneet maailmalle GIS - paikkatietojärjestelmät, eli joukon digitaalisia karttoja, ohjelmistotyökaluja ja niihin liittyviä tilastoja, joiden avulla ihmiset voivat työskennellä karttojen kanssa suoraan tietokoneella. Ja Internetin ansiosta ilmestyi alisatelliittipaikannusjärjestelmät, jotka tunnetaan yleisesti nimellä GPS. Ne koostuvat maanpäällisistä seurantalaitteista, navigointisatelliiteista ja erilaisista laitteista, jotka vastaanottavat tietoa ja määrittävät koordinaatteja.

1) kartografinen menetelmä. Kartta on yhden Venäjän talousmaantieteen perustajan - Nikolai Nikolajevitš Baranskyn - kuvaavan ilmaisun mukaan maantieteen toinen kieli. Kartta on ainutlaatuinen tietolähde!

Se antaa käsityksen esineiden suhteellisesta sijainnista, niiden koosta, tietyn ilmiön jakautumisasteesta ja paljon muuta.

2) historiallinen menetelmä. Kaikki maan päällä kehittyy historiallisesti. Mikään ei synny tyhjästä, joten nykyaikaisen maantieteen tuntemiseen tarvitaan historian tuntemus: maapallon kehityksen historia, ihmiskunnan historia.

3)Tilastollinen menetelmä. On mahdotonta puhua maista, kansoista, luonnon esineistä käyttämättä tilastotietoja: mikä on korkeus tai syvyys, alueen pinta-ala, luonnonvarat, väestö, demografiset indikaattorit, tuotannon absoluuttiset ja suhteelliset indikaattorit, jne.

4) Taloustiede ja matematiikka. Jos on lukuja, niin on laskelmia: laskelmat väestötiheydestä, syntyvyydestä, kuolleisuudesta ja luonnollisesta väestönkasvusta, muuttoliiketaseesta, luonnonvaraisuudesta, BKT:sta asukasta kohden jne.

5) Maantieteellinen kaavoitusmenetelmä. Fyysis-maantieteellisten (luonnollisten) ja taloudellisten alueiden allokointi on yksi maantieteellisen tieteen tutkimuksen menetelmistä.

6) Vertaileva maantieteellinen. Kaikki on vertailukelpoista:
enemmän tai vähemmän, kannattavaa tai epäedullista, nopeammin tai hitaammin. Ainoastaan ​​vertailu mahdollistaa tiettyjen esineiden samankaltaisuuksien ja erojen täydellisemmän kuvauksen ja arvioinnin sekä näiden erojen syiden selittämisen.

7)Kenttätutkimuksen ja havaintojen menetelmä. Maantiedettä ei voi opiskella vain istuen luokkahuoneissa ja luokkahuoneissa. Se, mitä näet omin silmin, on arvokkainta maantieteellistä tietoa. Maantieteellisten kohteiden kuvaus, näytteiden kerääminen, ilmiöiden havainnointi - kaikki tämä on faktamateriaalia, joka on tutkimuksen kohteena.

8) etähavainnointimenetelmä. Nykyaikainen ilma- ja avaruusvalokuvaus on suuri apu maantieteen tutkimuksessa, maantieteellisten karttojen luomisessa, kehityksessä. kansallinen talous ja luonnonsuojelu, monien ihmiskunnan ongelmien ratkaisemisessa.

9) Maantieteellinen mallinnusmenetelmä. Maantieteellisten mallien luominen on tärkeä menetelmä maantiedon tutkimisessa. Yksinkertaisin maantieteellinen malli on maapallo.

10) Maantieteellinen ennuste. Nykyaikaisen maantieteellisen tieteen ei pitäisi vain kuvata tutkittuja esineitä ja ilmiöitä, vaan myös ennustaa seurauksia, joihin ihmiskunta voi kehittyä. Maantieteellinen ennuste auttaa välttämään monia ei-toivottuja ilmiöitä, vähentämään toiminnan kielteisiä vaikutuksia luontoon, käyttämään resursseja järkevästi ja ratkaisemaan globaaleja ongelmia.

Maantieteellisen tutkimuksen menetelmät ja maantieteellisen tiedon tärkeimmät lähteet wikipedia
Sivustohaku:

Luentohaku

Maantieteellisen tieteen metodologia

Menetelmä ( kreikkalainen menetelmiä) tieteessä - tämä on tapa saavuttaa tavoite, tapa toimia; tapa tuntea, tutkia luonnon ja yhteiskunnan ilmiöitä.

Taloudellisessa ja maantieteellisessä tutkimuksessa käytetyt menetelmät ovat monipuolisia ja ne voidaan jakaa kahteen pääryhmään: yleistieteelliseen ja yksityiseen tieteelliseen (erikoistieteelliseen).

Taloudellisen ja maantieteellisen tutkimuksen tehokkuus ja luotettavuus sekä tieteen tekemät johtopäätökset riippuvat metodologisten työkalujen luottamuksen täydellisyydestä ja sen valinnan oikeellisuudesta (huolellinen valinta tehokkaita menetelmiä) jokaista tutkimusta varten.

Yleiset tieteelliset menetelmät:

— kuvaus(vanhin maantieteilijöiden käyttämä menetelmä);

— kartografinen menetelmä(Tämä graafinen tapa tietojen esittäminen tietyllä alueella esiintyvien luonnollisten demografisten, sosioekonomisten ja muiden kohteiden sijainnista ja kehityksestä). Kartografinen menetelmä ei usein ole vain keino avata tilasuhteita, vaan usein myös tutkimuksen perimmäinen tavoite. Baransky N.N.: "...kaikki maantieteellinen tutkimus tulee kartasta ja tulee karttaan, se alkaa kartasta ja päättyy karttaan, kartta on maantieteen toinen kieli." Kartta on matemaattisesti määritelty, pelkistetty, yleistetty kuva Maan pinnasta, toisesta taivaankappaleesta tai ulkoavaruudesta, jossa näkyvät niille sijaitsevat tai projisoidut kohteet hyväksytyssä merkkijärjestelmässä. Kartografian tyypit ( kartta-analyyttinen) menetelmät:

o karttaesittely (kartta toimii esittelynä muilla menetelmillä saaduista tuloksista);

o kartometrinen (kartan avulla saadaan alkutiedot ja näytetään lopputulokset);

o keskigraafinen (kartta antaa alkutiedot ja sitä käytetään lopputuloksen havainnollistamiseen);

— vertaileva(vertaileva) menetelmä (palvelee ihmisen toiminnan muotojen ja tyyppien monimuotoisuuden tunnistamista luonnollisissa ja sosioekonomisissa olosuhteissa). Vertailumenetelmä koostuu maiden, alueiden, kaupunkien, taloudellisen toiminnan tulosten, kehitysparametrien, väestörakenteen ominaisuuksien vertailusta. Tämä menetelmä on perusta ennusteelle analogisesti sosioekonomisten prosessien kehityksen kanssa;

— historiallinen(edistää alueellisten kohteiden ymmärtämistä tilassa ja ajassa, auttaa ottamaan huomioon aikatekijän yhteiskunnan alueellisen organisoinnin prosesseissa). Historiallinen menetelmä koostuu järjestelmän synnyn (tuotantovoimien sijainnin) analysoinnista: järjestelmän synty, muodostuminen, kognitio, kehitys;

— kvantitatiiviset menetelmät:

o pisteytysmenetelmä(käytetään luonnonvarojen arvioimiseen ja ympäristötilanteen analysointiin);

o tasapainomenetelmä(käytetään tutkimuksissa dynaamisista alueellisista järjestelmistä, joissa on vakiintuneet resurssi- ja tuotevirrat). Tasapainomenetelmä on kvantitatiivisen tiedon tasaaminen ilmiön tai prosessin tutkitun kohteen kehityksen eri näkökulmista. Taloudellisessa ja maantieteellisessä tutkimuksessa malli on erityisen tärkeä sektorien välinen tasapaino(VÄKIJOUKKO). MOB:n kehittivät ensimmäisen kerran Neuvostoliiton tilastotieteilijät vuosina 1924-1925. 1930-luvulla V. Leontiev (USA) ehdotti tästä mallista oman versionsa, joka oli mukautettu kapitalistisen talouden olosuhteisiin ("panos-tuotos" -malli). Tämän mallin päätarkoituksena on perustella rationaalinen versio alueen talouden sektorirakenteesta, joka perustuu sektorien välisten virtojen optimointiin, kustannusten minimoimiseen ja lopputuotteen maksimointiin;

o tilastollinen menetelmä(operaatiot alueen sosioekonomisia prosesseja koskevien tilastotietojen kera). Erityisen laajasti käytettyjä ovat indeksien laskentamenetelmät ja valikoiva tutkimus, korrelaatio- ja regressioanalyysi, menetelmä asiantuntija-arviot;

— mallinnus, sis. matemaattinen (muuttoprosessien mallintaminen, kaupunkijärjestelmät, TPK). Mallintaminen on yksi tietoteorian pääkategorioista, jonka ydin on ilmiöiden, prosessien tai objektijärjestelmien tutkiminen rakentamalla ja tutkimalla niiden malleja. Näin ollen mallintamisessa tutkittava kohde korvataan toisella apu- tai keinotekoisella järjestelmällä. Mallinnusprosessissa tunnistetut mallit ja trendit laajennetaan sitten todellisuuteen;

o materiaalimalleja(asettelut, asettelut, nuket jne.);

o henkinen (ihanteellinen malli)(luonnokset, valokuvat, kartat, piirustukset, kaaviot);

— ekonometrinen menetelmä. Ekonometria tutkii määrällisiä näkökohtia taloudellisia ilmiöitä ja prosessit matemaattisten ja tilastollisten analyysien avulla;

— geoinformaatiomenetelmä(GIS:n luominen - keino kerätä, tallentaa, kartoittaa ja analysoida erilaista tietoa alueesta geotietoteknologioihin perustuen);

— retkikunta(perustietojen kerääminen, työ "kentällä");

— sosiologinen(haastattelu, kuulustelu);

— järjestelmäanalyysimenetelmä(Tämä on kattava tutkimus talouden rakenteesta, sisäisistä suhteista ja elementtien vuorovaikutuksesta. Systeemianalyysi on kehittynein taloustieteen systeemitutkimuksen alue. Sellaisen analyysin suorittamiseksi on tarpeen noudattaa sellaisia ​​systematisointitekniikoita, :

o luokittelu (tutkittavien objektien ryhmittely ryhmiksi, jotka eroavat pääasiassa kvantitatiivisesti, ja laadullinen ero heijastaa objektien kehityksen dynamiikkaa ja niiden hierarkkista järjestystä);

o typologia(tutkittavien kohteiden ryhmittely laadultaan stabiilisti keskenään eroavien joukkojen (tyyppien) mukaan);

o keskittyminen(metodologinen tekniikka monimutkaisten maantieteellisten kohteiden tutkimisessa, jossa joko siihen liittyvien ja tutkimuksen täydellisyyteen vaikuttavien lisäelementtien määrä suhteessa pääobjektiin joko kasvaa tai vähenee);

o taksonisointi(prosessi, jossa alue jaetaan vertailukelpoisiin tai hierarkkisesti alisteisiin taksoniin);

o kaavoitus(taksonisointiprosessi, jossa tunnistettavien taksonien on täytettävä kaksi kriteeriä: spesifisyyskriteeri ja yhtenäisyyskriteeri)).

Yksityiset tieteelliset menetelmät:

- kaavoitus (taloudellinen, sosioekonominen, ympäristöllinen);

- "avainten" menetelmä (ensisijainen huomio kiinnitetään tiettyihin paikallisiin tai alueellisiin kohteisiin, joita pidetään tyypillisinä tai perusluonteisina tietylle aluejärjestelmälle);

- "mittakaavaleikin" menetelmät (kun tutkittavaa ilmiötä analysoidaan useilla tila- ja hierarkkisilla tasoilla: globaali, valtiollinen, alueellinen, paikallinen);

- syklinen menetelmä (energian tuotantosyklien menetelmä, resurssisyklien menetelmä);

- etäilmailumenetelmät (maata tai muita avaruuskappaleita tutkitaan huomattavan etäisyyden päästä, mihin käytetään ilma- ja avaruusaluksia):

o ilmamenetelmät (ilma-aluksista suoritetut visuaaliset havainnointimenetelmät; ilmakuvaus, päänäkymä - ilmakuvaus 1930-luvulta lähtien - topografisen mittauksen päämenetelmä):

o avaruusmenetelmät (visuaaliset havainnot: suorat havainnot ilmakehän tilasta, maan pinnasta, maan esineistä):

- vertaileva maantieteellinen (maantiede, toisin kuin useimmat luonnontieteet, on vailla sen päämenetelmää - kokeilua. Maantieteellisen kokeilun korvaava menetelmä on vertaileva maantieteellinen. Menetelmän ydin on tutkia useita todellisuudessa olemassa olevia aluejärjestelmiä.

Näiden järjestelmien kehityksen aikana tapahtuu yhden kuolema (stagnaatio) ja toisten kehitys, vauraus. Siksi, kun on tutkittu ryhmä samankaltaisia ​​järjestelmiä, voidaan tunnistaa ne, joiden sijainti tarjoaa suotuisat edellytykset niiden onnistuneelle kehitykselle, ja hylätä ilmeisen menettävät vaihtoehdot. Eli on tarpeen tutkia historiallista kokemusta ja tunnistaa syyt, jotka tarjoavat positiivisia tai negatiivisia tuloksia verratuissa vaihtoehdoissa, ja valita paras).

Siten maantieteellisen tutkimuksen tärkeimmät menetelmät ovat: järjestelmäanalyysimenetelmä, kartografinen, historiallinen, vertaileva, tilastollinen ja muut.

Kirjallisuus:

1. Berlyant A.M. Kartografia: lukion oppikirja. M.: Aspect Press, 2002. 336 s.

2. Druzhinin A.G., Zhitnikov V.G. Maantiede (taloudellinen, sosiaalinen ja poliittinen): 100 tenttivastausta: Pikahakukirja yliopisto-opiskelijoille. M.: ICC "Mart"; Rostov n/a: toim. Keskus "Maaliskuu", 2005. S. 15-17.

3. Isachenko A.G. Maantieteellisen tieteen teoria ja metodologia: oppikirja. nastalle. yliopistot. M .: Kustantaja "Academy", 2004. S. 55-158.

4. Kuzbozhev E.N., Kozieva I.A., Svetovtseva M.G. Talousmaantiede ja aluetiede (historia, menetelmät, tila ja tuotantovoimien sijoittamisen näkymät): oppikirja. ratkaisu M.: Korkeampi koulutus, 2009. S. 44-50.

5. Martynov V.L., Faibusovich E.L. Sosioekonominen maantiede moderni maailma: oppikirja korkeakouluopiskelijoille koulutusinstituutiot. M.: Toim. Keskus "Akatemia", 2010. S. 19-22.

Korrelaatioanalyysi on joukko menetelmiä, jotka perustuvat matemaattiseen korrelaatioteoriaan, kahden satunnaisen ominaisuuden tai tekijän välisen korrelaation havaitsemiseen.

Regressioanalyysi - jakso matemaattiset tilastot, joka yhdistää käytännön menetelmät suureiden välisen regressioriippuvuuden tutkimiseksi tilastotietojen perusteella.

Taksoni - alueelliset (maantieteelliset ja akvatoriaaliset) yksiköt, joilla on erityisiä pätevyysominaisuuksia. Alueen vastaavat ja hierarkkisesti alisteiset solut. Taksonityypit: piiri, alue, vyöhyke.

©2015-2018 poisk-ru.ru
Kaikki oikeudet kuuluvat niiden tekijöille. Tämä sivusto ei vaadi tekijää, mutta tarjoaa ilmaisen käytön.
Tekijänoikeusrikkomus ja henkilötietojen loukkaus

Maantieteellisen tutkimuksen menetelmät

Maantieteellisen tutkimuksen menetelmät - tapoja saada maantieteellistä tietoa. Maantieteellisen tutkimuksen tärkeimmät menetelmät ovat:

1)kartografinen menetelmä. Kartta on yhden Venäjän talousmaantieteen perustajan - Nikolai Nikolajevitš Baranskyn - kuvaavan ilmaisun mukaan maantieteen toinen kieli. Kartta on ainutlaatuinen tietolähde! Se antaa käsityksen esineiden suhteellisesta sijainnista, niiden koosta, tietyn ilmiön jakautumisasteesta ja paljon muuta.

2) historiallinen menetelmä. Kaikki maan päällä kehittyy historiallisesti. Mikään ei synny tyhjästä, joten nykyaikaisen maantieteen tuntemiseen tarvitaan historian tuntemus: maapallon kehityksen historia, ihmiskunnan historia.

3) tilastollinen menetelmä. On mahdotonta puhua maista, kansoista, luonnon esineistä käyttämättä tilastotietoja: mikä on korkeus tai syvyys, alueen pinta-ala, luonnonvarat, väestö, demografiset indikaattorit, tuotannon absoluuttiset ja suhteelliset indikaattorit, jne.

4) Talous ja matemaattinen. Jos on lukuja, niin on laskelmia: laskelmat väestötiheydestä, syntyvyydestä, kuolleisuudesta ja luonnollisesta väestönkasvusta, muuttoliiketaseesta, luonnonvaraisuudesta, BKT:sta asukasta kohden jne.

5) maantieteellinen vyöhykejakomenetelmä. Fyysis-maantieteellisten (luonnollisten) ja taloudellisten alueiden allokointi on yksi maantieteellisen tieteen tutkimuksen menetelmistä.

6). Vertaileva maantieteellinen. Kaikkea verrataan enemmän tai vähemmän, edullista tai haitallista, nopeammin tai hitaammin.

Ainoastaan ​​vertailu mahdollistaa tiettyjen esineiden samankaltaisuuksien ja erojen täydellisemmän kuvauksen ja arvioinnin sekä näiden erojen syiden selittämisen.

7) Kenttätutkimuksen ja havaintojen menetelmä. Maantiedettä ei voi opiskella vain istuen luokkahuoneissa ja luokkahuoneissa.

Se, mitä näet omin silmin, on arvokkainta maantieteellistä tietoa. Maantieteellisten kohteiden kuvaus, näytteiden kerääminen, ilmiöiden havainnointi - kaikki tämä on faktamateriaalia, joka on tutkimuksen kohteena.

8) Etähavainnointimenetelmä. Nykyaikainen ilma- ja avaruuskuvaus on suuri apu maantieteen opiskelussa, maantieteellisten karttojen luomisessa, kansantalouden ja luonnonsuojelun kehittämisessä, monien ihmiskunnan ongelmien ratkaisemisessa.

9) Maantieteellisen mallinnuksen menetelmä. Maantieteellisten mallien luominen on tärkeä menetelmä maantiedon tutkimisessa. Yksinkertaisin maantieteellinen malli on maapallo.

10) Maantieteellinen ennuste. Nykyaikaisen maantieteellisen tieteen ei pitäisi vain kuvata tutkittuja esineitä ja ilmiöitä, vaan myös ennustaa seurauksia, joihin ihmiskunta voi kehittyä. Maantieteellinen ennuste auttaa välttämään
monia ei-toivottuja ilmiöitä, vähentää toiminnan kielteisiä vaikutuksia luontoon, käyttää resursseja järkevästi, ratkaista globaaleja ongelmia

Kuinka maantieteilijät tutkivat esineitä ja prosesseja. Kuinka tieteellisiä havaintoja tehdään.

Kirjoita oppikirjan tekstistä (s. 11) tieteellisten havaintojen pääpiirteet (piirteet).

Selitä nämä ominaisuudet. Käytä adjektiiveja tämän tehtävän suorittamiseen.

1. Aktiivinen - tarkkailija etsii ja tallentaa tiettyjä meteorologisia suureita ja ilmakehän ilmiöitä.

2. Tarkoituksenmukainen - tarkkailija kiinnittää vain sään määrittämiseen tarvittavat meteorologiset suureet ja ilmiöt.

Tarkkailija harkitsee tietyn toimintasuunnitelman etukäteen, ja se on kirjoitettu kirjaan "Ohjeet hydrometeorologisille asemille ja pylväille".

4. Systemaattinen - suoritetaan toistuvasti tietyn järjestelmän mukaan.

Pathfinder Geographer School.

Kirjoita taulukkoon gnomonin pitkän varjon havaintojen tulokset.

Havaintopaikka: kaupunki, asutus, kylä Buguruslan.

Gnomonin korkeus: 50 cm.

Johtopäätös havaintojen tulosten perusteella (lisää puuttuvat sanat).

Kun aurinko nousi horisontin yläpuolelle, gnomonin varjo kasvoi; kun aurinko laskeutui horisonttiin, gnomonin varjo väheni.

Vertaa gnomonin pituutta sen varjon pituuden suurimpaan arvoon.

Gnomonin pituus on suurempi kuin gnomonin pisin varjo.

Ja aluetutkimus käyttää muiden tieteiden menetelmiä ja tietoa, johtopäätöksiä omaan kehitykseensä ja samalla rikastaa näitä tiedonaloja tiedoillaan.

Menetelmä - tapa tuntea, tutkia luonnonilmiöitä ja sosiaalista elämää (kreikkalaisista menetelmistä).

Aluetalouden, talousmaantieteen ja aluetutkimuksen tutkimuksissa kompleksi tieteellisiä menetelmiä, joista tärkeimmät ovat järjestelmäanalyysi, kartografiset, tase-, historialliset ja vertailevat, tilastolliset ja ekonometriset menetelmät jne.

Järjestelmäanalyysi

Järjestelmäanalyysi on universaali tekniikka hallintaongelmien ratkaisemiseen. Talousmaantieteen ja aluetutkimuksen pääongelmat ovat [[Tuotantovoimien jakautuminen | sijoitus]] ja kehitys.

Järjestelmäanalyysi- tieteellisen tutkimuksen menetelmä, jossa talouden rakenteen ja sisäisten suhteiden kattavaa tutkimusta täydentää niiden vuorovaikutuksen tutkiminen.

Lopulliset johtopäätökset tehdään suorien ja palautelinkkien vertailun perusteella. Järjestelmäanalyysi on kokonaisvaltainen vaiheiden periaatetta käyttävä analyysi, joka alkaa tavoitteiden asettamisesta, tehtävien määrittelystä, tieteellisen hypoteesin muodostamisesta, kokonaisvaltaiseen tutkimukseen tuotantopaikan optimaalisen muunnelman ominaisuuksista. Samalla optimikriteerinä on vaihtoehdon tehokkuus sekä väestön tarpeiden maksimaalinen tyydyttäminen.

Systeemianalyysi on taloustieteen kehittynein systeemitutkimuksen osa-alue, joka vaatii sen metodologian yksityiskohtaisempaa esittelyä.

kartografinen menetelmä

- Tämä on graafinen tapa esittää tietoa luonnon, väestörakenteen, sosioekonomisten ja muiden kohteiden sijainnista ja kehityksestä tietyllä alueella.

Talousmaantieteessä se rikastuttaa tietoa alueiden sijainnista ja taloudesta. Sen avulla voit visualisoida sijoittelun ominaisuuksia. Karttojen, karttojen, kartogrammien, kartogrammien käytön ansiosta ei vain sijoittelun piirteitä havaita ja muistetaan tietoisesti, vaan myös tilastolliset materiaalit teollisuuden ja alueiden kehitystasoja. Kartta on nykyaikaisin ja tehokas menetelmä tiedottaminen valmistelua ja päätöksentekoa varten.

Kartografisella menetelmällä on erityinen paikka talousmaantieteellisessä ja aluetutkimukset. Kartta on pohjimmiltaan alueen graafinen malli. Samalla kartografinen menetelmä ei ole vain keino paljastaa tilasuhteita, vaan usein myös tutkimuksen perimmäinen tavoite. Mukaan N.N. Baransky. "kartalta kaikki maantieteellinen tutkimus tulee ja tulee karttaan, se alkaa kartasta ja päättyy karttaan, kartta on maantieteen toinen kieli."

Talouskartografia käsittelee tosielämän sosioekonomisten järjestelmien ja niiden elementtien esittämistä. Sosioekonomisten kohteiden esittämismenetelmiä ovat: ikonimenetelmä, lineaaristen merkkien ja liikeviivojen menetelmä, alueiden menetelmä, kvalitatiivisen taustan menetelmä, eristysmenetelmä (kuva käyttämällä viivoja, jotka yhdistävät kartan pisteitä samalla kvantitatiivisella tavalla indikaattorit), pistemenetelmä (objektien keskittymisen kuva) ja muut eri tavoilla mahdollistaa tilastollisten karttojen kehittämisen, kun taas tietolähteinä ovat tilastokokoelmat ja maantieteelliset kartat.

Tilastolliset kartat edustavat tilastotietojen graafista esitystä kaavamaisella maantieteellisellä kartalla, joka kuvaa tietyn ilmiön levinneisyyden tasoa tai astetta tietyllä alueella.

Alueellisen jakauman kuvaamiskeinoja ovat kuoriutuminen, taustavärjäys tai geometriset muodot. Tilastokartoissa erotetaan kartogrammit ja kartogrammit.

Kartogrammi - tämä on kaavamainen maantieteellinen haarukka, jossa vaihtelevan tiheyden varjostus, pisteet tai värikylläisyys näyttää jonkin indikaattorin vertailevan intensiteetin jokaisessa kartalle piirretyn aluejaon yksikössä (esimerkiksi väestötiheys alueen tai tasavallan mukaan , alueiden jakautuminen satojen mukaan jne.)

Kartogrammit on jaettu taustaan ​​ja pisteeseen.

Kartogrammin tausta- Kartogrammin tyyppi, jossa eri tiheys varjostus tai tietyn kylläisyysasteen väritys osoittaa minkä tahansa indikaattorin voimakkuuden alueyksikössä.

Tarkka kartogrammi - eräänlainen kartogrammi, jossa valitun ilmiön taso on kuvattu pisteillä. Piste kuvaa yhtä populaation yksikköä tai tiettyä määrää niistä ja osoittaa tietyn ominaisuuden tiheyden tai esiintymistiheyden maantieteellisellä kartalla.

Taustakartogrammeja käytetään kuvaamaan keskimääräisiä tai suhteellisia indikaattoreita, pistekarttoja käytetään tilavuusindikaattoreihin (kvantitatiivisiin) (populaatio, kotieläin jne.).

Toinen suuri tilastokarttojen ryhmä ovat karttakaaviot, jotka ovat kaavioiden ja maantieteellisen kartan yhdistelmä. Kartogrammeissa kaaviokuvia käytetään kuviomerkkeinä, jotka asetetaan ääriviivalle maantieteellinen kartta. Kartogrammit mahdollistavat maantieteellisesti monimutkaisempien tilastollisten ja maantieteellisten rakenteiden kuvaamisen kuin kartogrammit.

Siellä on yksinkertaisen vertailun kartogrammeja, tilasiirtymien kaavioita, isolinioita.

Päällä yksinkertainen vertailukaavio Toisin kuin tavallinen kaavio, tarkasteltavan indikaattorin arvoja kuvaavia kaaviokuvia ei ole järjestetty riviin. kuten tavallisessa kaaviossa, mutta ne on jaettu koko kartalle sen piirin, alueen tai maan mukaan, jota ne edustavat.

Yksinkertaisimman kartografisen kaavion elementit löytyvät poliittiselta kartalta, jossa kaupungit eroavat eri tavoin. geometriset kuviot riippuen asukasmäärästä.

Ääriviivat(kreikan kielestä isos - yhtäläinen, identtinen, samanlainen) - nämä ovat samanarvoisia viivoja minkä tahansa määrän jakautumisessa pinnalla, erityisesti maantieteellisellä kartalla tai kaaviossa. Isolinja heijastaa tutkitun suuren jatkuvaa muutosta kahdesta muusta muuttujasta riippuen ja sitä käytetään luonnon- ja sosioekonomisten ilmiöiden kartoittamiseen. Isoliinien avulla saadaan tutkittujen suureiden kvantitatiivisia ominaisuuksia ja analysoidaan niiden välisiä korrelaatioita.

tasapainomenetelmä

tasapainomenetelmä- kvantitatiivisen tiedon tasaaminen tutkittavan kohteen, ilmiön tai prosessin kehityksen eri näkökohdista.

Sektori- ja aluetasapainojen laatiminen antaa mahdollisuuden valita oikeat korrelaatiot markkinoiden erikoistumisen sektoreiden, alueellista kompleksia täydentävien alojen välillä, ts. tarjoaa sekä johtavien toimialojen että väestön ja palvelualojen tarpeet. Tasapainot ovat tarpeen myös järkevän alueiden välisten ja alueiden välisten siteiden kehittämiseksi. Alakohtaisten ja alueellisten tasapainojen laatiminen mahdollistaa alueen monimutkaisen kehityksen tason, sen kehityksen epäsuhtaisuuden määrittämisen. Esimerkkejä taseista: tuotteiden tuotanto ja kulutus, alueen tuotteiden tuonti ja vienti, työvoimaresurssien tase, luonnonvarat jne.

Taloudellisessa ja maantieteellisessä tutkimuksessa malli on erityisen tärkeä input-output balance (IOB), tunnetaan myös input-output-mallina. Panos-tuotostasapainon kehittivät ensimmäisen kerran Neuvostoliiton tilastotieteilijät vuosina 1924-1925. 1930-luvulla Amerikkalainen taloustieteilijä (alkuperältään venäläinen) V. Leontiev ehdotti tästä mallista oman versionsa, joka oli mukautettu kapitalistisen talouden olosuhteisiin ja joka tuli laajalti tunnetuksi "input-output" -mallina.

Malli on kuvattu seuraavasti:

A * X + Y = X

• A on suorien kustannusten matriisi;
• X on bruttotulosten vektori;
• Y on lopullisen markkinakysynnän vektori.

Tämän mallin päätarkoituksena on perustella rationaalinen muunnelma tutkittavan alueen talouden sektorirakenteesta (tai kansallinen talous yleensä) perustuu sektorien välisten virtojen optimointiin, kustannusten minimoimiseen ja lopputuotteen maksimointiin.

Historiallinen vertaileva menetelmä

Historiallinen-vertaileva - menetelmä, joka sisältää tuotantovoimien jakautumisen tutkimuksen tila-ajallisesti. Historiallis-vertailumenetelmä sisältää kaksi suuntaa - historiallisen lähestymistavan menetelmän ja vertaileva-maantieteellisen menetelmän.

Aihe historiallinen lähestymistapa on järjestelmän synty, sen syntyminen, muodostuminen, kognitio, kehitys. Tämä menetelmä perustuu ensisijaisesti kirjallisiin, rahasto- ja museotietolähteisiin.

Vertaileva maantieteellinen menetelmä - menetelmä maiden, alueiden, kaupunkien, taloudellisen toiminnan tulosten, kehitysparametrien ja väestörakenteen vertailuun. Tämä menetelmä korvaa kokeen, antaa sinun määrittää syyt, arvioida olosuhteiden ja tekijöiden vaikutusta tutkittavien kohteiden kehitykseen. Vertailu voi tapahtua tilassa ja ajassa. Vertaileva maantieteellinen menetelmä on pohjana ennusteelle analogisesti sosioekonomisten prosessien kehityksen kanssa.

Tilastolliset ja ekonometriset menetelmät

Tilastolliset menetelmät perustuvat tilastollisen analyysin menetelmien soveltamiseen talousmaantieteessä ja aluetutkimuksessa. Talous- ja maantieteellisessä tutkimuksessa erityisen laajasti käytössä ovat indeksien laskentamenetelmät, valikoiva tutkimus, korrelaatio- ja regressioanalyysi. Tilastolliset menetelmät liittyvät ekonometrisiin menetelmiin.

Ekonometria - Se on tieteenala, joka tutkii taloudellisten ilmiöiden ja prosessien määrällisiä puolia matemaattisen ja tilastollisen analyysin avulla. Ekonometria kattaa kaikki matemaattisten menetelmien soveltamisen osa-alueet taloudessa, paljastaa, rakentaa ja tutkii tiettyjen taloudellisten indikaattoreiden erityisiä määrällisiä riippuvuuksia toisista käyttämällä tilastollisia menetelmiä tiedon käsittelyyn ja konstruktioten todennäköisyyden arviointiin sekä matemaattisia menetelmiä niiden analysointiin.

Matemaattisten menetelmien soveltaminen talousmaantieteessä ja tilaekonometiikan kehittäminen tapahtuu pääasiassa seuraavilla aloilla.

1. Matemaattiset menetelmät väestömaantieteessä:

• väestön lisääntymisen mallintaminen;
• väestön muuttoliikkeen arviointi;
• työvoimaresurssien tehokkaan käytön mallintaminen.

2. Matemaattiset menetelmät selvitysjärjestelmien tutkimuksessa:

• väestötiheyden matemaattiset mallit;
• siirtokuntien alueellinen vaikutus;
• matemaattis-maantieteellinen menetelmä kaupunkiasutusjärjestelmän kehitysvaiheiden määrittämiseksi.

3. Matemaattisten menetelmien soveltaminen tuotanto-aluejärjestelmien tutkimuksessa.

4. Alueellisten sosioekonomisten järjestelmien itseorganisoitumisprosessien mallintaminen.

5. Innovatiivisten aaltojen prosessin mallintaminen tuotantovoimien jakautumisessa ja kehittämisessä.

6. Venäjän talouden kehityksen alueellisten suhteiden mallintaminen.

7. Sijoittelun mallintaminen toimialoittain.

8. Alueiden taloudellisten kompleksien muodostumisen mallintaminen.

Talousmaantieteessä, joka liittyy läheisesti talouteen, kaupunkisuunnitteluun, aluesuunnitteluun, sosiologisiin tieteenaloihin (eli ne tietoalueisiin, joilla kvantitatiivisen arvioinnin ja tutkimuksen menetelmiä käytetään aktiivisesti), teoreettiset mallit ja suunnitelmat alueellisen sosio- Taloudellisia kohteita kehitetään laajasti. Maantieteellinen lähestymistapa geosysteemien mallintamiseen ei tarkoita yksinkertaista useiden eri elementtien lisäämistä: yritykset, asutukset. ihmisryhmiä jne., vaan suhteiden tutkiminen dynaamisesti päivittyneissä ulkoisissa ja sisäisissä olosuhteissa alueen kehityksen kannalta. Geosysteemin eheys merkitsee niiden syntymisen ominaisuutta. se lisävaikutus niiden toiminnassa, joka muodostuu sen systeemisen vuorovaikutuksen seurauksena rakenneosat. Tietotekniikan kehitys ja matemaattinen mallinnus johti siihen, että nykyisessä vaiheessa taloudellisiin ja maantieteellisiin ongelmiin tarjotaan paljon ohjelmistotuotteita, joiden avulla voit ratkaista monenlaisia ​​​​ongelmia alueen luokittelun ja kaavoituksen alalla, mikä määrittää dynaamiset suuntaukset korostaa päätrendejä valitsemalla alueen tehokkaimmista strategioista taloudellisten ja sosiaalisten rakenteiden paikantamiseksi.

Matemaattisella mallinnolla on tärkeä etu perinteiseen lähestymistapaan verrattuna - se varmistaa hyväksyttyjen alkuehtojen seurausten objektiivisuuden.

On olemassa asiantuntevia tietokonejärjestelmiä, joissa asiantuntijan talousmaantieteilijän laadulliset esitykset yhdistyvät tietopohjaisen tietopohjan potentiaaliin, mikä mahdollistaa tehokkaimpien ratkaisujen kehittämisen tuotantovoimien sijoittamiseen ja kehittämiseen olosuhteissa, joissa ulkoisessa ympäristössä on merkittävää epävarmuutta. ympäristöön. Ideoita integroidusta lähestymistavasta perinteisiin menetelmiin matemaattisilla mallinnusmenetelmillä toteutetaan paikkatietojärjestelmissä (GIS) ja paikkatietoteknologioissa (GIT). GIS:n pääelementit ovat tietokannan hallintajärjestelmät (DBMS), järjestelmät niiden kartografiseen esittämiseen, joukko alueellisten ja taloudellisten rakenteiden matemaattisia malleja, asiantuntijatietojärjestelmä, käyttöliittymä, jonka avulla voit muuttaa alueellisten ja taloudellisten rakenteiden kehittämisparametreja. toiminnallisia esineitä asiantuntevin keinoin. GIS:lle on ominaista sen sopeutumiskyky erilaisiin tilanteisiin, sen uudelleenkonfiguroinnin liikkuvuus alueelta toiselle, kyky kerätä ja käsitellä tietoa, itseoppiminen ja kyky tunnistaa erilaisia ​​ongelmatilanteita.

Talousmaantieteessä ja regionalismissa käytetään myös muita menetelmiä ja malleja. Esimerkiksi asiantuntijamenetelmät, jotka perustuvat asiantuntijalausuntojen käyttöön, taloudellisen analyysin menetelmät, ennustaminen, johdon päätöksenteko ja muut. Joitakin niistä pidetään alueellisen talouden alueanalyysin ja mallintamisen menetelminä (niiden soveltamistekniikka on kuvattu neljännessä luvussa).

Taloudellisen ja maantieteellisen tutkimuksen menetelmien moninaisuus edellyttää niiden soveltamista taloudellisten ja maantieteellisten objektien kehitysongelmien järjestelmäanalyysitekniikan mukaisesti.