Tilastojen aihe ja menetelmät lyhyesti. Tilastojen menetelmät. tilastollisen ilmiön säännöllisyys

Tällä hetkellä termiä "tilastot" käytetään eri merkityksissä.

Tilastot- Tämä yhteiskuntatieteet yhteiskunnallisen elämän ilmiöitä ja prosesseja tutkiva se paljastaa näiden ilmiöiden syntymisen ja kehityksen lait sekä niiden keskinäiset suhteet. Tilastotieteen opiskelu edellyttää, että ymmärtää sen tutkimuksen aihetta ja tietää, mitkä tieteelliset periaatteet ovat näiden ilmiöiden taustalla.

Tilastot- tämä on erityisen tärkeä tiede, eli tiedon haara, joka tutkii kaikkia ilmiöitä yhteiskunnan elämästä määrälliseltä puolelta.

Latinasta käännetty sana "status" tarkoittaa tiettyä asioiden tilaa. Termiä "tilastot" käytti ensimmäisen kerran saksalainen tiedemies G. Achenwahl vuonna 1749 kirjassaan valtiotutkimuksesta.

Tilastot ymmärretään tällä hetkellä kolmessa merkityksessä:

1) tilastotiede- kaikki käytännön ihmisen toiminta koulutusta, maan taloutta, kulttuuria ja muita yhteiskunnan elämän tärkeitä ilmiöitä kuvaavan digitaalisen tiedon keräämisessä, käsittelyssä, keräämisessä ja analysoinnissa;

2) tilastot- tiede, joka kehittää tilastokäytännön käyttämiä teknisiä määräyksiä ja menetelmiä.

Olemassa läheinen yhteys tilastotieteen ja tilastokäytännön välillä. Tilastokäytäntö soveltaa tilastotieteen kehittämiä sääntöjä, mutta samalla tilastotiede luottaa tilastokäytännön hankkimiin aineistoihin, yleistää kokemustaan ​​ja kehittää kaiken tämän pohjalta uusia säännöksiään;

3) yrityksen, organisaation esittämä tilastotiedot tilinpäätösmuodossa niitä kutsutaan tilastoiksi, ja myös hakemistoissa, aikakauslehdissä ja kokoelmissa julkaistuja tietoja voidaan käyttää, ne ovat tilastotyön tulosta.

Tilastot on tiedon väline. Tilastojen ominaisuudet:

1) tilastot raportoidaan määrällisesti;

2) tilastotiede on kiinnostunut kerätyn ja käsitellyn numeerisen datan analyysin tuloksena tehtävistä johtopäätöksistä;

3) tilastotieto heijastaa tutkittavan ilmiön tilaa sen tietyssä kehitysvaiheessa tietyissä paikan ja ajan olosuhteissa.

Tilastoilla on pitkä historia ja sen juuret ulottuvat muinaisiin ajoiin.

Tilastokäytännön syntymisen tarve liittyy valtioiden muodostumiseen, eli valtion muodostamiseksi oli tarpeen kerätä tietoja maan saatavuudesta, tällä maalla asuvien ihmisten määrästä, heidän omaisuusasemastaan ja monia muita tietoja. Samanlainen kirjanpito tehtiin useita vuosituhansia sitten esimerkiksi Kiinassa. Antiikin Rooma ja Egypti.

Tilastotietojen kerääminen aloitettiin varhaisimmista antiikista lähtien. Ja myöhempi ajanjakso sisältää tilastotietojen käsittelyn ja analysoinnin, eli tilaston synty tieteenä.

perustajat Englantilainen koulu poliittista aritmetiikkaa olivat D. Graunt (1620-1674), E. Halley (1656-1742) ja W. Petty (1623-1687). Heidän töissään vallitsi kaksi suuntaa: D. Grauntin ja E. Halleyn henkivakuutusasioita painottaen demografinen ja V. Petty D. Grauntin tilastollinen ja taloudellinen suuntaus löysi ensimmäistä kertaa massayhteiskunnallisten ilmiöiden mallit ja osoitti, miten niitä käsitellään. ja analysoida useita ensisijaisia ​​materiaaleja. Hän yritti ensin rakentaa kuolleisuustaulukon väestölle. Kuuluisa englantilainen tähtitieteilijä E. Halley esitti ajatuksen suurten lukujen laista ja sovelsi menetelmiä satunnaisten poikkeamien poistamiseksi.

V. Petty omisti useita tieteellisiä töitä. Niissä hän pyrki erityisesti arvioimaan tätä tai toista ilmiötä huolimatta ilmeisestä numeerisen tiedon puutteesta.

Poliittiset aritmeetikot pyrkivät luonnehtimaan yhteiskunnan tilaa ja kehitystä lukuina, paljastamaan massamateriaalissa ilmentyviä yhteiskunnallisten ilmiöiden kehitysmalleja. Näiden tutkijoiden asettamat tavoitteet ja tavoitteet ovat lähellä nykyaikainen ymmärrys tilastojen ydin.

XIX vuosisadan ensimmäisellä puoliskolla. syntyi kolmas tilastotieteen suunta - tilastollinen ja matemaattinen. Erityisen panoksen tämän suunnan kehittämiseen antoi tilastotieteilijä A. Quetelet (1796-1874). Hän kutsui tilastoja sosiaalifysiikaksi, eli tieteeksi, joka tutkii yhteiskuntajärjestelmän lakeja kvantitatiivisilla menetelmillä. Hän perusteli ajatusta tapausten joukosta tunnistettujen mallien käyttämisestä tärkeimpänä työkaluna objektiivisen maailman ymmärtämiseen.

Englantilaiset tiedemiehet F. Galton (1822-1911) ja K. Pearson (1857-1936) antoivat merkittävän panoksen tilastojen kehitykseen. F. Galton kiinnostui vakavasti perinnöllisyysongelmasta, jonka analysointiin hän pian käytti tilastollisia menetelmiä.

XX vuosisadan tunnetuimmat tiedemiehet. tilastojen alalla lännessä on R. Fisher (1890-1962). Hän työskenteli puoli vuosisataa. Monet hänen tutkimuksistaan ​​ovat vaikuttaneet merkittävästi nykyajan tilastoihin.

Venäjällä X-XII vuosisatojen aikana. keräsi verotukseen läheisesti liittyvää tietoa.

Pietarin uudistusten aikana lähes kaikki maan julkisen elämän osa-alueet vaikuttivat. He vaativat lisää tarkat tilastot liittyen leivän hintaan; uusien kasvien ja tehtaiden rekisteröinti; ulkomaankaupan määrät; kaupunkien lukumäärä ja kaupunkiväestön rekisteröinti.

Kuvaussuunnan nopean kehityksen yhteydessä Venäjällä tapahtui tilastotieteen muodostuminen. eniten merkittäviä edustajia kuvailevaa koulukuntaa tulisi kutsua sellaisiksi tiedemiehiksi kuin I. K. Kirillov (1689-1737), M. V. Lo

Monosov (1711-1765), V. N. Tatishchev (1686-1750), K. F. German (1767-1838).

I. K. Kirillovin luova työ on yksi ensimmäisistä systematisoiduista taloudellisista ja maantieteellisistä kuvauksista Venäjällä.

Maantieteilijä antoi suuren panoksen tilastotieteen kehitykseen. historioitsija V. N. Tatishchev, hän kehitti yksityiskohtaisen ohjelman voidakseen saada tarvittavat tiedot Venäjän maantieteen kokoamiseen sen täydellisimmällä taloudellisella kuvauksella.

M. V. Lomonosov teki erityisen panoksen tilastotieteeseen: vuonna 1755 kirjoitettu kirja "Kiitos sana keisari Pietari Suurelle" antoi arvion Pietarin versiosta. Kirjoituksissaan hän käsitteli useita suoraan väestöön, talouteen, luonnonvaroihin ja paljon muuhun liittyviä kysymyksiä.

M. V. Lomonosovin erityisenä ansiona pidetään tutkimusohjelman parantamista ja maan maantieteellistä, väestöä, taloutta maataloudessa, kaupassa, teollisuudessa, liikenteessä jne. kuvaavien tietojen valmistelua. Aluksi tämä ohjelma kehitettiin V. N. Tatishchev luomaan Venäjän atlas.

Ohjelman puitteissa kyselylomakkeita lähetettiin kaupunkeihin ja maakuntiin. Tutkimusmateriaalit vastaanotettiin akatemiassa pitkään, ja ne käsiteltiin vasta M. V. Lomonosovin kuoleman jälkeen.

SISÄÄN alku XIX V. useita merkittäviä tilastoteoriaa koskevia teoksia. Kirjassa "Tilaston yleinen teoria. Niille, jotka opettavat tätä tiedettä ”K. F. Herman hahmotteli tärkeimmät säännökset, jotka paljastavat tilaston tieteenä. Tilastojen kehityksen historiassa suuri rooli kuuluu K. I. Arsenievin (1789-1856) teoksille, hän uskoi, että tilastot pystyvät antamaan riittävän kuvauksen valtion elämästä.

D.P. Zhuravsky (1810-1856) omisti systemaattisen esityksen tilaston teoreettisen perustan perusteista tieteenä, hän paljasti kvantitatiivisen ja laadullisen analyysin yhtenäisyyden periaatteen.

Tilastotieteen akateemisen koulukunnan edustajille tyypillinen piirre oli halu korvata valtion tutkimus yhteiskunnan tutkimisella. Tämän koulun perustajat olivat E. Yu. Yanson (1835-1893), A. I. Chuprov (1842-1908).

A. A. Chuprov (1874-1926), N. A. Kablukov (1849-1919) ja A. A. Kaufman (1864-1919). Akateemisen tilastotieteen edustajilla on ollut suuri myönteinen vaikutus tilastotieteen kehitykseen Venäjällä ja tilastoelinten työhön. XX vuosisadan alkuun mennessä. Venäjästä on tullut yksi tieteellisen tilastollisen ajattelun tunnustetuista keskuksista. Venäläisten matemaatikoiden P.P. Chebyshev (1821–1894), A.A. teoksia).

Neuvostoliiton tilastojen historiallinen kokemus tieteenä tiivistettiin V.I. Khotimsky (1892-1937), V. S. Nemchinov (1894-1964), V. N. Starovski (1905-1975), A. Ya. Boyarsky (1906-1985), B. S. Yastremsky (1877-1962), L. V. Nekrash (18 V. Nekrash) 1949) ja muut tutkijat. Tutkijat S. M. Yugenberg, V. E. Adamov, G. I. Baklanov, L. S. Kazints, I. G. Venetsky ja muut antoivat merkittävän panoksen indeksimenetelmän teoriaan.

Tällä hetkellä sisällä Venäjän federaatio Tilastollisen metodologian parantaminen ja siirtäminen kansainvälisessä käytännössä hyväksyttyyn laskenta- ja tilastojärjestelmään on meneillään markkinatalouden kehityksen vaatimusten mukaisesti.

Tällä hetkellä keskuselin yhtenäinen keskitetty järjestelmä valtion tilastot on Venäjän federaation valtion tilastokomitea (Venäjän Goskomstat) on liittovaltion toimeenpaneva elin.

Venäjän valtion tilastokomitean alainen Venäjän federaation yhtenäinen valtion tilastojärjestelmä koostuu tasavaltojen, autonomisten alueiden ja piirien, alueiden, kaupunkien ja piirien elimistä sekä niiden alaisuudessa olevista organisaatioista ja laitoksista.

Alueidenvälisellä tilastotietojen käsittely- ja levityskeskuksella on tehokkaat laskentaresurssit. Tämä keskus on välttämätön alueilta tulevien tilastotietojen käsittelyyn.

Venäjän valtion tilastokomitean vahvistamat Venäjän federaation tilastostandardit ovat tilastotietojen keräämisen ja käsittelyn muodot ja menetelmät, tilastollisten indikaattorien laskentamenetelmät.

Tilastokomitean pääasialliset toiminnot on valtion budjetista rahoitettujen liittovaltion tilasto-ohjelmien kehittäminen.

Tilastokomitean päätehtävät:

1) tilastotoiminnan koordinointi valtiossa;

2) yhteiskunnan tietyssä vaiheessa tarpeita ja kansainvälisiä standardeja vastaavan tilastollisen metodologian kehittäminen;

3) virallisten tilastotietojen toimittaminen presidentille, hallitukselle, yleisölle, Venäjän federaation liittokokoukselle, liittovaltion toimeenpanoviranomaisille, kansainvälisille ja muille järjestöille, rakennus- ja käyttöomaisuustilastot, tilastot ympäristöön ja maatalous, hinta- ja rahoitustilastot, väestötilastot ja monet muut talouden ja sosiaalialan sektoreilla. Mukaisesti liittovaltion ohjelmat tietyntyyppistä tilastotyötä ei tee vain Venäjän valtion tilastokomitea, vaan myös muut elimet hallituksen hallinnassa: Venäjän pankki, Venäjän opetusministeriö, Venäjän valtiovarainministeriö, Venäjän työministeriö, sisäasiainministeriö ja muut (ministeriöiden ja osastojen kokonaismäärä on yli 200).

Kaikilla tieteillä on erityispiirteitä, jotka erottavat sen muista tieteistä ja antavat sille oikeuden itsenäiseen olemassaoloon. Tiedon aineessa, tieteen tutkimisen periaatteissa ja menetelmissä, jotka yhdessä muodostavat sen metodologian, on kunkin tieteen pääpiirre.

Aihe tilastotiede ovat:

1) elämän massasosioekonomiset ilmiöt;

2) näiden ilmiöiden määrällinen puoli tietyissä paikan ja ajan olosuhteissa.

Tilastollisten indikaattoreiden avulla tilasto tutkii kaikkia yhteiskunnan elämässä tapahtuvia ilmiöitä ja prosesseja.

Tutkittavan kohteen ominaisuuden kvantifiointi on tilasto. Toiminnosta riippuen tilastolliset indikaattorit voidaan jakaa: analyyttisiin indikaattoreihin, laskentatoimiin ja estimoituihin indikaattoreihin.

Analyyttisten indikaattoreiden avulla analysoidaan tilastotietoa ja karakterisoidaan tutkittavien ilmiöiden kehityksen erityispiirteitä: kehityksen nopeutta ajassa, piirteen tyypillisyyttä, sen yksittäisten osien suhdetta, avaruusjakauman mittaa jne. Tilastotieteen analyyttisinä indikaattoreina käytetään suhteellisia ja keskiarvoja, vaihtelu- ja dynamiikkaindikaattoreita, tiiviysviestintää ja monia muita.

Kirjanpito ja arvioidut indikaattorit- Tämä tilastollinen ominaisuus laadullisesti määriteltyjen sosioekonomisten ilmiöiden koko tietyissä paikan ja ajan olosuhteissa.

Laskenta- ja arviointiindikaattorit voivat näyttää niiden jakautumisen avaruudessa tai saavutetut volyymit tiettyjä hetkiä kehitystasot.

Tilastoissa merkit voidaan ilmaista semanttisina käsitteinä ja numeerisina arvoina.

attribuutio on tapana kutsua merkkejä, jotka ilmaistaan ​​semanttisilla käsitteillä, esimerkiksi henkilön sukupuolen voidaan katsoa johtuvan attribuutiomerkistä - miehestä ja naisesta. Jos attribuutiomerkit ottavat toisen kahdesta vastakkaisesta arvosta, niitä kutsutaan vaihtoehtoisiksi.

määrällinen on tapana kutsua kutsumerkkejä, jotka ilmaistaan ​​numeerisilla arvoilla, esimerkiksi tuloksena palkka ikä, tulot, työkokemus.

Vaihteleva nimimerkit, jotka saavat eri arvot tutkittavan ilmiön yksittäisille yksiköille. Muuttujan attribuutin arvoa tutkittavan ilmiön yksittäisille yksiköille kutsutaan vaihtoehto.

Tilastotutkimuksessa merkit jaetaan:

1) perus - määritä tutkittavan kohteen pääsisältö (pääsisältö);

2) toissijainen - nämä ovat merkkejä, jotka eivät liity suoraan niiden pääsisältöön.

Aihettaan tutkiessaan tilastotiede muodostaa tilastollisia aggregaatteja.

Yksikköjoukkoa, joka on yhdistetty tutkimuksen tehtävän mukaisesti laadulliseksi yhdeksi perustaksi, kutsutaan tilastollinen aggregaatti.

väestöyksikkö kutsutaan ensisijaiseksi elementiksi tilastollinen väestö. Perusjoukon yksikkö on rekisteröitävien merkkien kantaja ja kyselyn aikana ylläpidettävän tilin perusta.

1) tilavuus (populaatio);

2) laskettu (keskiarvot);

3) suunniteltu;

4) raportointi;

5) ennustava.

Tilastolliset indikaattorit on erotettava käsitteestä "tilastotieto", koska tilastotiedot ovat tilastollisten indikaattoreiden erityisiä numeerisia arvoja. Tilastotiedot riippuvat paikan ja ajan erityisolosuhteista, ja ne määritellään määrällisiksi ja laadullisiksi.

Perusasioissa talousteoria tilastot rikastuttavat taloustieteitä tilastotutkimuksen tuloksena saamillaan tosiasioilla.

Historiallisessa ehdollisuudessa tilastot tutkivat sosioekonomisten ilmiöiden dynamiikkaa.

Tilastollinen metodologia ovat erilaisia ​​menetelmiä. käytetään opiskelemaan aihettaan.

Tällä hetkellä tilastotietoa tarvitaan jokaiselle asiantuntijalle tehdäkseen päätöksiä stokastisten olosuhteissa, analysoidakseen markkinatalouden elementtejä.

Tilastot perustuvat satunnaisen ja välttämättömän, yksilön ja massan, yksilön ja yleisen, laadullisen ja määrällisen dialektisiin luokkiin.

Dialektisen kognition menetelmän mukaan maan yhteiskunnallisessa elämässä tapahtuvia sosiaalisia ilmiöitä ja prosesseja tarkastellaan kehityksessä, yhteenliittymisessä ja kausaalisuudessa. Lakituntemus yhteisökehitys antaa meille perustan tilastollisen tutkimuksen kohteena olevien ilmiöiden oikealle tulkinnalle ja auttaa myös valitsemaan sopivan metodologian niiden tutkimiseen ja analysointiin.

Talous- ja tilastotutkimuksen päävaiheet.

Vaihe 1: massatieteellisesti organisoidun havainnoinnin avulla saadaan primääritietoa tutkittavan ilmiön yksittäisistä faktoista (yksiköistä).

Massahavainnoinnin aikana kerätty tieto on lähdemateriaalina tilastolliseen yleistykseen, objektiivisten johtopäätösten tekemiseen tutkittavasta ilmiöstä.

Päästäkseen eroon satunnaisten syiden vaikutuksesta ja vakiinnuttamaan hahmon luonteenpiirteet tutkittavasta kohteesta on tarpeen saada tietoa riittävän suuresta määrästä yksiköitä.

Vaihe 2: tämä on materiaalien ryhmittely ja yhteenveto, joka edustaa koko yksikkömassan jakamista homogeenisiin ryhmiin ja alaryhmiin sekä tulosten esittämistä tilastotaulukoiden muodossa. Jotta voidaan erottaa eri koostumuksen yksiköt kaikkien tapausten koostumuksesta, näyttää ilmiöiden piirteet, on tarpeen käyttää ryhmittelyä.

Ryhmittelyn jälkeen sinun tulee tehdä yhteenveto tilastollisen tutkimuksen aikana saaduista havainnointitiedoista.

Kolmannessa loppuvaiheessa tehdään yhteenvedon aikana saatujen tilastotietojen analysointi perustuen yleistävien tilastoindikaattoreiden käyttöön: absoluuttiset ja suhteelliset arvot, keskiarvot, tilastolliset kertoimet ja indeksit.

Taulukko- ja graafisia menetelmiä käytetään laajasti tilastotietojen tutkimuksessa.

Tuotantovoimien kasvu ja tieteellistä toimintaa Venäjällä aiheutti tilastojen kehittämisen ja sen käytännön soveltamisen.

Tilastotieteen päätehtävät:

1) tutkia yhteiskunnassa tapahtuvia sosioekonomisten prosessien muutoksia;

2) paljastaa yhteiskunnallisen tuotannon tehokkuuden reservit;

3) toimittaa lainsäätäjille oikea-aikaisesti luotettavaa tietoa.

Essee

Tilastojen aihe, menetelmä ja tehtävät

1. Tilastot on yhteiskuntatiede

2. Tilastojen aihe ja menetelmä

3. Tilastojen tehtävät

4. Tilastojen järjestäminen Venäjällä

1. Tilastot on yhteiskuntatiede

Tilasto on yhteiskuntatiede, joka tutkii massayhteiskunnallisten ilmiöiden kvantitatiivista puolta tunnistaakseen niiden laadulliset piirteet ja kehitysmallit. Sana "tilasto" tulee latinan sanasta "status", joka tarkoittaa ilmiöiden asemaa, tilaa.

Taloustieteen ja muiden yhteiskunnallisen elämän osa-alueiden prosessien tutkiminen on mahdotonta ilman kvantitatiivisia ominaisuuksia. Tiettyihin ilmiöihin liittyviä numeerisia tietoja alettiin käyttää valtion käytännön tarpeisiin muinaisina aikoina. Aluksi nämä tiedot koskivat väestöä ja omaisuutta, ja niitä käytettiin sotilaallisiin tarkoituksiin ja verotukseen. Tuotantovoimien kehittyessä yksinkertaiset kirjanpitotoiminnot muuttuivat monimutkaisemmiksi ja alkoivat sisällyttää tiettyjen ilmiöiden analyysin elementtejä niiden tiettyjen mallien luomiseksi. Siten vähitellen syntyi tiedon haara, joka myöhemmin sai termin "tilastot".

Tilastojen kehitys tieteenä eteni kahteen suuntaan:

Ensimmäinen suunta on Saksassa syntynyt kuvaileva valtionhallinnon koulukunta, jonka edustajat (Konring, Achenwal, Schlozer jne.) uskoivat, että tilaston tehtävänä on kuvata valtion nähtävyyksiä kokonaisena tai osan alueesta, väestö, ilmasto, uskonto, taloudenhoito jne. - ilman ilmiöiden välisten kuvioiden ja suhteiden analysointia.

Toinen suunta, joka syntyi Englannissa, tunnetaan nimellä "poliittinen aritmetiikka". Tämän suunnan näkyvin edustaja oli V. Petty. Tämän suuntauksen kannattajat uskoivat, että tilaston päätehtävä on suuren havaintojen perusteella tunnistaa tutkittujen ilmiöiden kuviot ja suhteet. Juuri "poliittisesta aritmetiikasta" on peräisin nykyaikainen tilasto yhteiskuntatieteenä nykyisessä muodossaan.

1800-luvulla kehitettiin belgialaisen tilastotieteilijän A. Queteletin, keskiarvoteorian perustajan, opetusta. Tilastollisen metodologian edistymistä tällä vuosisadalla helpotti englantilaisen matematiikan koulun edustajien työ ja Venäjällä zemstvo-tilastotyöntekijöiden työ.

Tilastotieteen kehitys, soveltamisalan laajentaminen käytännön työ johti muutokseen itse "tilastojen" käsitteen sisällössä. Tällä hetkellä termiä käytetään kolmessa merkityksessä:

Tilastojen alla ymmärretään käytännön toiminnan ala, jonka päämääränä on massatietojen kerääminen, käsittely, analysointi ja julkaiseminen sosiaalisen elämän monipuolisimmista ilmiöistä (tässä mielessä "tilasto" toimii synonyyminä ilmaus "tilastollinen kirjanpito");

Tilastoja kutsutaan digitaaliseksi aineistoksi, jonka avulla voidaan luonnehtia jotakin sosiaalisten ilmiöiden aluetta tai jonkin indikaattorin alueellista jakautumista;

Tilasto on tiedon haara, erityinen tieteellinen tieteenala ja vastaavasti akateeminen aine korkeammalla ja keskellä koulutusinstituutiot.

Kuten kaikilla tieteillä, tilastolla on oma tutkimuskohde. Tämä on massayhteiskunnallisten ilmiöiden määrällinen puoli erottamattomassa yhteydessä niiden laadulliseen puoleen tai sisältöön sekä yhteiskunnallisen kehityksen lakien määrällinen ilmaus paikan ja ajan erityisissä olosuhteissa. Voidaan siis sanoa, että tutkimuksen aihe moderni tiede"tilastot" ovat erilaisia ​​julkisia sosioekonomisia ja ympäristötaloudellisia ilmiöitä, joiden tutkimiseen liittyy määrällinen ominaisuus ja niiden luontaisten kuvioiden tunnistaminen. Tilastojen tutkimat ilmiöt koostuvat pääsääntöisesti useista erillisistä elementeistä ja faktoista. Nämä yksiköiden joukot, joilla on erilaisia ​​(vaihtelevia) ominaisuuksia, muodostavat ns. tilastolliset aggregaatit: väestöaggregaatti, syntyneiden lukumäärä, yritysten kokonaisuus, valmistettujen tuotteiden kokonaisuus, tiettyjen eläinten kokonaisuus, tiettyjen vastaanottajien kokonaisuus. saasteille alttiina olevasta ympäristöstä jne. Siksi voidaan sanoa, että tilastojen kohteena ovat erilaiset tilastolliset (massa)aggregaatit.

Tilasto tutkii aihettaan tiettyjen luokkien avulla, esim. käsitteitä, jotka heijastavat objektiivisen maailman esineiden ja ilmiöiden yleisimpiä ja oleellisimpia ominaisuuksia, merkkejä, yhteyksiä ja suhteita.

1. Väestö - se on joukko sosiaalis-taloudellisia esineitä tai yhteiskunnallisen elämän ilmiöitä, joita yhdistää tietty laadullinen perusta, yhteinen yhteys, mutta jotka eroavat toisistaan ​​yksilöllisiltä piirteiltä. Näitä ovat esimerkiksi kotitalouksien kokonaisuus, perheiden kokonaisuus, yritysten, yritysten, yhdistysten kokonaisuus jne. Aggregaatit voivat olla homogeeninen ja heterogeeninen .

Kokoelma on ns homogeeninen, jos yksi tai useampi sen objektien tutkituista olennaisista piirteistä on yhteinen kaikille yksiköille. Kokonaisuus osoittautuu homogeeniseksi juuri näiden piirteiden näkökulmasta.

Tapahtumien kokonaisuus eri tyyppiä, laskee heterogeeninen. Kokoelma voi olla homogeeninen yhdessä suhteessa ja heterogeeninen toisessa suhteessa. Jokaisessa yksittäistapauksessa populaation homogeenisuus selvitetään suorittamalla kvalitatiivinen analyysi, jossa selvitetään tutkitun sosiaalisen ilmiön sisältöä.

2. Väestöyksikkö - tämä on tilastollisen perusjoukon ensisijainen elementti, joka on rekisteröitävien merkkien kantaja ja tutkimuksen aikana ylläpidettävän kirjanpidon perusta.

3. Allekirjoita - tämä on väestöyksikön laadullinen ominaisuus. Tutkitun populaation yksiköiden ominaisuuksien näytön luonteen mukaan merkit jaetaan kahteen pääryhmään:

* merkit, joilla on suora määrällinen ilmaisu, kuten ikä, työkokemus, keskiansiot jne. Ne voivat olla erillisiä ja jatkuvia;

* ominaisuuksia, joilla ei ole suoraa kvantitatiivista ilmaisua. Tässä tapauksessa yksittäiset väestöyksiköt eroavat sisällöltään (esimerkiksi ammatit - työn luonteen mukaan: opettaja, puuseppä, ompelija, autoilija jne.). Tällaisia ​​merkkejä kutsutaan yleensä attribuutioiksi (filosofiassa "attribuutti" on esineen kiinteä ominaisuus). Siinä tapauksessa, että ominaisuudesta on käänteisiä merkityksiä, ne puhuvat vaihtoehtoisesta ominaisuudesta (kyllä, ei). Jokainen voi esimerkiksi olla naimisissa tai ei, tuotteet voivat olla hyviä tai viallisia ja niin edelleen.

Tilastollisen tutkimuksen ominaisuus on, että se tutkii vain vaihtelevia piirteitä, ts. merkit, jotka saavat eri arvot (attribuutiomerkit, vaihtoehtoiset merkit) tai joilla on erilaiset määrälliset tasot väestön yksittäisille yksiköille.

Muunnelma - tämä on muutos ("vaihtelu") ominaisuuden arvossa tai arvossa siirtyessä kohteesta (tai objektiryhmästä) toiseen; tarkemmin sanottuna yhdestä väestöyksiköstä toiseen. Yleensä vaihtelulla ymmärrämme arvojen muutoksen, joka johtuu eri tekijöiden leikkaavasta vaikutuksesta tiettyyn ilmiöön vain homogeenisessa populaatiossa.

Jos muutokset tutkittavassa ilmiössä tapahtuvat eri ajanjaksoina ja ovat luonteeltaan säännönmukaisuuksia, niin ne eivät enää puhu piirteen variaatiosta, vaan sen dynamiikasta.

4. Tilastollinen indikaattori - tämä on käsite (luokka), joka heijastaa sosiaalisten ilmiöiden merkkien suhteen määrällisiä ominaisuuksia (kokoja). Tilastolliset indikaattorit voivat olla tilavuudellisia (väestö, työvoimaresurssit) ja laskettuja (keskiarvot). Ne voivat olla suunniteltuja, raportoivia ja ennustavia (eli toimia ennakoivina arvioina). Tilastolliset indikaattorit on erotettava tilastotiedoista. Tilastotiedot - nämä ovat tilastollisten indikaattoreiden erityisiä numeerisia arvoja. Ne määritetään aina paitsi laadullisesti, myös määrällisesti ja riippuvat paikan ja ajan erityisistä olosuhteista.

Tilastojen tehtävät tähän suuntaan ovat:

a) tilastollisen indikaattorin sisällön oikea määrittäminen (bruttokansantuote, kansantulo, työn tuottavuus jne.);

b) menetelmän kehittäminen tilastollisen indikaattorin laskentaa ja laskemista varten.

5. Tilastollisten indikaattorien järjestelmä - se on joukko tilastollisia indikaattoreita, jotka kuvastavat ilmiöiden välisiä objektiivisesti olemassa olevia suhteita. Jokaiselle sosioekonomiselle muodostelmalle on ominaista tietty sosiaalisten ilmiöiden yhteenliittymisjärjestelmä. Siksi periaate muodostuu järjestelmästä ja tilastollisista indikaattoreista.

Tilastoindikaattorijärjestelmä kattaa kaikki yhteiskunnan osa-alueet eri tasoilla: maat, alueet - makrotaso; yritykset, yritykset, yhdistykset, perheet, kotitaloudet jne. - mikrotaso.

Tilastollisilla indikaattorijärjestelmillä on seuraavat ominaisuudet:

* ne ovat luonteeltaan historiallisia - väestön ja yhteiskunnan elinolot muuttuvat, ja myös tilastollisten indikaattorien järjestelmät muuttuvat;

* Tilastollisten indikaattorien laskentamenetelmää parannetaan jatkuvasti.

JOHDANTO: TILASTOTIEDON AIHE JA MENETELMÄ

1. Tilastojen aihe

2. Tilastojen tehtävät

3. Tilastomenetelmät

4. Tilastojen järjestämisen perusteet

1. Tilastojen aihe

Sanaa "tilastot" käytetään laajalti käytännössä. Mutta tällä sanalla on eri merkitys.

Tilasto on tiedon haara, ts. tieteenala (tilastotiede) ja vastaavasti akateeminen kurinalaisuus koulutuslaitoksissa;

Tilasto on käytännön toiminnan ala, jonka tavoitteena on kerätä, käsitellä, analysoida ja julkaista massiivista tietoa julkisen elämän ilmiöistä ja prosesseista;

Tilastoa kutsutaan myös digitaalisen tiedon joukoksi, joka luonnehtii mitä tahansa sosiaalisen elämän ilmiötä tai niiden yhdistelmää. Esimerkiksi avioliittotilastot, viljelyalatilastot jne.;

tilastot sisään matemaattiset tilastot on termi, jota käytetään havaintojen tulosten funktioille.

Sana "tilastot" tulee sanasta "status", joka tarkoittaa tilaa, asioiden tilaa. Sitä käytettiin "poliittisen valtion" merkityksessä, mistä johtuu italialainen sana "stato" - valtio ja "statista" - valtion tuntija. Tieteellisessä kirjallisuudessa sana "tilasto" tuli käyttöön 1700-luvulla ja se ymmärrettiin alun perin "valtiotieteen" merkityksessä.

Tilasto on tiede, joka tutkii massayhteiskunnallisten ilmiöiden laadullista sisältöä määrälliseltä puolelta.

Yllä oleva määritelmä osoittaa kolme tilastoaiheen pääpiirrettä:

1) tilastotutkimukset julkinen ilmiöt;

2) tutkii niitä määrällinen sivut;

3) hän opiskelee massiivinen sosiaalisia ilmiöitä.

Tilastot tutkivat sosiaalisia ilmiöitä, mikä tarkoittaa, että se on yhteiskuntatiede. Tämä johtuu yhteiskunnallisten ilmiöiden erityispiirteistä, niiden kehityksen laeista ja kognitiomenetelmistä. Yhteiskunnallisen kehityksen lakien tutkimiseksi on tarpeen kerätä ja tiivistää lukuisia yhteiskunnan elämän tosiasioita.

Sosiaalisen elämän ilmiöitä laadullisen puolen ohella voidaan luonnehtia määrälliseltä puolelta: suuruuden, jakautumisasteen, yksittäisten osien korrelaatioiden, näiden ominaisuuksien muutoksen ajan myötä.

Tilastoaineen määritelmässä on todettu, että tilastot luonnehtivat massailmiöitä, ts. ne, jotka eivät ole yksittäisiä, vaan koostuvat joukosta tosiasioita, tapahtumia, yksiköitä. Tilastot paljastavat näiden ominaisuuksien muutosmallit, jotka ilmenevät tosiasioiden massayleistämisenä. Siksi tilastot käsittelevät sellaisia ​​käsitteitä kuin aggregaatti, vaihtelua, muuttuvat piirteet, tilastolliset säännönmukaisuudet, suurten lukujen laki. Harkitse näiden luokkien sisältöä.

Väestö- tämä on massa samantyyppisiä yksittäisiä yksiköitä, joita yhdistää yksi laadullinen perusta, mutta jotka eroavat toisistaan ​​​​monin tavoin.

Esimerkiksi väestö on maan väestö, joka koostuu yksilöistä, jotka eroavat sukupuolen, iän ja monien muiden ominaisuuksien osalta. Samalla tämä aggregaatti on yhtenäinen siinä mielessä, että se koostuu tietyn maan asukkaista.

merkki- väestöyksikölle luontainen erottuva piirre, ominaisuus, laatu.

Laadullinen merkki (attribuutti)- merkitys ilmaistaan ​​käsitteiden, nimien muodossa. Esimerkiksi kansallisuus, sukupuoli, ammatti.

Määrällinen merkki– arvot on ilmaistu määrällisesti. Määrälliset merkit ovat:

a) diskreetti- ottaa tietyt kiinteät arvot, esimerkiksi laitteiden lukumäärä;

b) jatkuva- hyväksyä mielivaltaisesti vähän erilaisia ​​​​arvoja toisistaan, esimerkiksi paino, tuotantokustannukset.

Faktorimerkit- Tämä itsenäisiä ominaisuuksia jotka vaikuttavat muihin liittyviin ominaisuuksiin.

Tehokkaita merkkejä- Nämä ovat riippuvaisia ​​merkkejä, jotka muuttuvat tekijämerkkien vaikutuksesta.

Variaatio - nämä ovat eroja tietyn määritteen arvoissa tähän populaatioon sisältyvien yksittäisten yksiköiden välillä. Se johtuu siitä, että attribuutin yksittäiset arvot muodostuvat eri tekijöiden (olosuhteiden) yhteisvaikutuksen alaisena, jotka yhdistetään eri tavalla kussakin yksittäisessä tapauksessa.

Vaihtelevia merkkejä kutsutaan niitä, jotka ottavat erilaiset arvot (laadulliset tai määrälliset) yksittäisille väestöyksiköille.

Tämän ominaisuuden arvoa populaation yksittäisille yksiköille kutsutaan vaihtoehto.

Saatuaan massayhteiskunnallisten ilmiöiden yleisluonteisia ominaisuuksia, tilastot pyrkivät tunnistamaan niiden avulla tietyt kuviot. Se voi olla:

Ilmiöiden kehitysmallit (dynamiikka).. Näin ollen tilastot osoittavat, että maapallon väestö kasvaa vuosi vuodelta.

Ilmiörakenteen muutoskuvioita. Kyllä, alkaen tilastolliset materiaalit näemme Venäjän kasvavan tietty painovoima kaupunkiväestön kokonaismäärä.

Yksiköiden jakautumismallit perusjoukon sisällä. Tällaisia ​​malleja löytyy väestön ikäjakaumasta.

Erilaisten vaihtelevien ominaisuuksien yhdistetyn muutoksen kuviot aggregaatissa. Jakamalla siis tietyn ammatin ja pätevyyden työntekijät työiän mukaan, voidaan havaita säännöllinen muutos työn tuottavuudessa.

Massahavainnon perusteella laskettujen tilastollisten indikaattoreiden yleistyksessä tasoittuvat yksittäisten, satunnaisten, koko yksikkömassalle aiheuttamien syiden seuraukset, ja seuraukset ilmenevät selvästi kaikille väestön yksiköille yhteisistä syistä. Tämä näyttää toiminnan suurten lukujen laki.

Tilastot- itsenäinen yhteiskuntatiede, jolla on oma aiheensa ja tutkimusmenetelmänsä, jotka nousivat yhteiskunnallisen elämän tarpeista.

Termiä "tilastot" käytetään kolmessa merkityksessä:

1) erityinen ihmisten käytännön toiminnan ala, jonka tarkoituksena on kerätä, käsitellä ja analysoida tietoja, jotka kuvaavat maan, sen alueiden, yksittäisten talouden alojen tai yritysten sosioekonomista kehitystä;

2) tilastointikäytännössä käytettävien teoreettisten määräysten ja menetelmien kehittämiseen osallistuva tiede;

3) tilastot - yritysten, talouden toimialojen raporteissa esitetyt tilastotiedot sekä kokoelmissa, erilaisissa hakemistoissa, tiedotteissa jne. julkaistut tiedot.

Tilastot- yhteiskuntatiede, joka harjoittaa erilaisen tiedon keräämistä, järjestämistä, vertailua, analysointia ja tulkintaa (selitys) ja jolla on seuraavat erityispiirteet:

1) tilastot tutkivat yhteiskunnallisten ilmiöiden määrällistä puolta;

2) tilastot tutkivat massailmiöiden laadullista puolta;

3) tilastot tutkivat ilmiöitä tietyissä paikan ja ajan olosuhteissa;

4) tilastot tutkivat sosioekonomisia ilmiöitä ja prosesseja, jotka ovat massiivisia, tutkii monia niitä määrääviä tekijöitä.

Tilastoobjekti- yhteiskunnan sosioekonomisen elämän ilmiöt ja prosessit, joissa ihmisten sosioekonomiset suhteet heijastuvat ja saavat ilmaisunsa.

Tilastojen aihe on yhteiskunnallisten ilmiöiden, niiden kehityksen dynamiikan ja suunnan tutkimus. Tilastollisten indikaattoreiden avulla tilasto määrittää yhteiskunnallisen ilmiön kvantitatiivisen puolen, tarkkailee tietyn yhteiskunnallisen ilmiön esimerkin avulla määrän laaduksi siirtymisen malleja ja analysoi näiden havaintojen perusteella tietyissä olosuhteissa saatuja tietoja. paikasta ja ajasta.

Tilastot voidaan esittää kahdella osat:

1) kuvailevia tilastoja, joka mahdollistaa erityismenetelmien avulla tietojen kätevän esittämisen myöhempää käyttöä varten
analyysi taajuusjakaumien, graafisten kuvien ja erilaisten ominaisuuksien muodossa;

2) matemaattinen tilasto - tilastollisen päätöksenteon teoria.

Päätehtävät tilastot ovat:

1) tiedon kerääminen maan, sen alueiden, talouden sektoreiden, yritysten sosioekonomisesta tilanteesta;

2) yhteiskunnan tämänhetkisiä tarpeita ja kansainvälisiä standardeja vastaavan tieteeseen perustuvan tilastollisen metodologian kehittäminen ja parantaminen;

3) taloudellisen ja tilastollisen tiedon kehittäminen ja analysointi;

4) sosioekonomisten ilmiöiden dynamiikan tutkiminen, tärkeimpien kehityssuuntien ennustaminen ja tunnistaminen;

5) yhteiskuntaelämän ilmiöiden välisten yhteyksien ja niiden keskinäisen vaikutuksen asteen tutkiminen;

6) Tieteellinen tutkimus, ilmiöiden teoreettisen tiedon rikastaminen ja syventäminen tilastollisten indikaattorijärjestelmien tutkimukseen perustuen.

Nykyaikainen tilastotiede, joka tarkkailee pitkälti jatkuvuutta, luottaa tieteen saavutuksiin, eikä sitä voida ajatella ilman tietokoneiden käyttöä.

Tehdään määritelmät modernin soveltavan tilastotieteen komponenteista ja siihen suoraan liittyvistä tieteistä, jotka on muotoiltu tunnetussa tilastokirjallisuudessa.

"Matemaattinen tilasto - matematiikan haara, joka on omistettu tilastotietojen systematisointi-, käsittely- ja tutkimusmenetelmille tieteellisten ja käytännön johtopäätösten tekemiseksi".

Matemaattinen tilasto, joka on sovelletun tilaston suhteen siinä käytetyn matemaattisen laitteiston osan kehittäjä ja toimittaja, on kokonaan poistettu sellaisista toiminnoista kuin:

loogis-algebrallisten menetelmien kehittäminen tilastollinen käsittely dataa, ts. menetelmät, jotka eivät perustu mallioletuksiin käsiteltävien tietojen todennäköisyydestä; tasoitus” ja tarvittavien matemaattisten työkalujen jalostus ratkaistavan ongelman erityispiirteiden mukaisesti;

erilaisten vastaanotettujen tietojen muuntaminen vakiomuotoinen, niiden kätevä esittely ja valmistelu käsittelyä varten;

· automatisoidun tietojenkäsittelyn järjestäminen.

"Soveltava tilastotiede on tieteenala, joka kehittää ja systematisoi käsitteitä, tekniikoita, matemaattisia menetelmiä ja malleja, jotka on suunniteltu järjestämään, keräämään, standardisoimaan, systematisoimaan ja käsittelemään (mukaan lukien niiden avulla) tilastotietoja niiden integroinnin ja integroinnin kätevään esittämiseen. tieteellisten ja käytännön johtopäätösten tekeminen".

Oppikirjassa yleinen teoria tilastot prof. Shmoylova huomauttaa, että "... taloustilastot tutkii taloustieteen ilmiöitä ja prosesseja: rakennetta, suhteita, toimialojen välisiä suhteita ja sosiaalisen lisääntymisen elementtejä.

Sosiodemografiset tilastot tutkivat väestöä ja sellaisia ​​sosiaalisia (ei-taloudellisia) ilmiöitä ja prosesseja, jotka luonnehtivat ihmisten elinoloja, heidän suhteitaan työprosessissa ja ei-tuotannollisessa toiminnassa.

”Ekonometria, ekonometria on yksi taloudellisten ja matemaattisten analyysimenetelmien alueista, joka koostuu tilastollisesta mittauksesta, parametrien (estimoinnista) matemaattisia lausekkeita: jonkin kohteen, ilmiön suhteen ja kehityksen taloudellisen käsitteen karakterisointi ja tällä tavalla saatujen ekonometristen mallien soveltaminen tiettyihin taloudellisiin johtopäätöksiin. Econometrics yhdistää teoreettis-taloudelliset, matemaattiset ja tilastolliset lähestymistavat kohteeseen yhdessä tutkimuksessa. Ekonometria eroaa matemaattisesta taloustieteestä siinä, että se ei rajoitu minkään talousteorian yleisiin matemaattisiin ominaisuuksiin, vaan tuo analyysin tulokset tiettyjen numeeristen mittareiden ja taloudellisten arvioiden saamiseksi.

Yksi soveltavan tilaston päätehtävistä on mallien tunnistaminen ja tutkiminen.

Lakien tunteminen on mahdollista vain, jos ei tutkita yksittäisiä ilmiöitä, vaan ilmiöjoukkoja - loppujen lopuksi sosiaalisen elämän lait ilmenevät täysin vain ilmiöiden massassa.

Jokaisessa yksittäisessä ilmiössä välttämätön - se, mikä on luontaista kaikille tietyn tyypin ilmiöille - ilmenee ykseydessä satunnaisen, yksilöllisen, vain tälle nimenomaiselle ilmiölle ominaisen kanssa.

Tilastollisiksi kutsutaan kuvioita, joissa välttämättömyys liittyy erottamattomasti jokaiseen yksittäiseen ilmiöön sattuman kanssa ja vain monissa ilmiöissä ilmenee lakina.

Tilastollisten säännönmukaisuuksien ominaisuus ilmaista itseään ilmiöiden massana, kun tietoja yleistetään riittävästi suuri numero yksikköä kutsutaan suurten lukujen laiksi.

Julkinen elämä ilmaistaan ​​erilaisissa massailmiöissä ja prosesseissa. Esimerkiksi tuotanto, koti- ja ulkomaankauppa, kulutus, tavarakuljetukset jne.

Jokainen näistä ilmiöistä koostuu massasta homogeenisia elementtejä, joita yhdistää yksi laadullinen perusta, mutta jotka eroavat monin tavoin. Ne kaikki yhdessä tietyissä aika- ja tilarajoissa muodostavat tilastollisen aggregaatin.

Tilastoaggregaatti, joka on yksi kokonaisuus, koostuu erillisistä yksiköistä.

Esimerkiksi jokaisesta henkilöstä kerätään väestölaskennan aikana tietoa hänen iästään, kansallisuudestaan, työllisyydestään jne., ja koko väestö laskentahetkellä edustaa tiettyä tilastollista aggregaattia. Jos tiedekunnan dekanaatti tekee edistymisanalyysin, rekisteröidään ne aineet, joista näissä aineissa sertifiointi ja arvioinnit suoritettiin.

Jokainen tilastollisen perusjoukon yksikkö voidaan kuvata, ja sille on tunnusomaista useat ominaisuudet ja piirteet, jotka niillä on. Edellisessä esimerkissä jokaisesta väestöyksiköstä koostuvasta henkilöstä väestölaskenta kirjaa hänen ikänsä, koulutuksensa, siviilisäätynsä ja niin edelleen. Jokainen kysymys heijastaa tiettyä erityispiirrettä, joka luonnehtii tietyn väestöyksikön piirteitä. Joten laitteita rekisteröitäessä jokainen kone kuvataan useilla ominaisuuksilla: valmistusvuosi, kulumisaste jne. Väestöyksikön valinta ja sitä kuvaavien piirteiden luettelo riippuu tutkimuksen päämääristä ja tavoitteista.

Tilastojoukon yksiköt, jotka muodostavat yhdessä kokonaisuuden, eroavat toisistaan ​​useiden ominaisuuksien ja piirteiden osalta, ts. eivät ole täysin identtisiä, mutta niissä on joitain eroja, vaihtelua.

Tilastollisen perusjoukon tarkastelu näiden erojen perusteella on tärkeä tehtävä tilastotiede.

Merkkejä, jotka kuvaavat tilastollisen perusjoukon käyttäytymistä, kutsutaan vaihteleviksi.

Ominaisuuksien luokitus on esitetty kuvassa 1.

Kuva 1 Tilastojoukon piirteiden luokitus

Laadulliset tai attributiiviset merkit määräävät laadun puuttumisen. Esimerkiksi - kokopäiväinen työntekijä, nainen, tuotetyyppi, toimiala, ammatti jne.

Määrälliset merkit:

a) diskreetti (ottaa kokonaislukuarvot) Esimerkiksi laitteiden lukumäärä, työntekijöiden määrä;

b) jatkuva (ota reaaliarvot). Esimerkiksi paino, tuotteen hinta.

Tilastot tutkivat tiedonhankintamenetelmiä tilastollisten aggregaattien elementtejä ja yleisiä aggregaattia kokonaisuutena kuvaavia ominaisuuksia.

Esimerkiksi kivihiilen tuotanto yksittäisissä kaivoksissa on tietty tilastollinen aggregaatti; hiilen tuotannon tulosten määrittäminen päivälle, kuukaudelle jne. antaa määrällisen arvion määritetystä tilastojoukosta.

Tilastoilla on keskeinen rooli sosiaalisen elämän massailmiöiden mallien löytämisessä.

Koska nämä mallit paljastuvat tilastollisilla tutkimusmenetelmillä ja näkyvät tilastollisessa populaatiossa kokonaisuutena, niitä voidaan kutsua tilastollisiksi kaavoiksi. Miten tilastotiede auttaa löytämään malleja? Tähän kysymykseen vastaamiseksi on ensin ymmärrettävä syyt, jotka määräävät tämän tai tämän erityinen merkitys tilastollisen perusjoukon yksittäisten yksiköiden merkit. Jokainen tulos näkyy erikseen erilainen koostumus syitä ja eriasteisia, toiminnan voimakkuutta. Tämä seikka luo niin monenlaisia ​​konkreettisen todellisuuden muotoja, joita havaitaan yhteiskunnan elämässä. Tilastotieteen avulla on mahdollista määrittää minkä tahansa syyn, tekijän, tilan vaikutus, ikään kuin sulkeisi pois kaikkien muiden vaikutuksen.

Oletetaan esimerkiksi, että joukosta kaivostyöläisten tuottavuustekijöitä he haluavat tutkia yhtä: vuoroaikojen vaikutusta. Tätä tarkoitusta varten kaikki vuorotyötä koskevat tiedot on jaettu kahteen ryhmään: yhdessä kaikki työt päivävuorossa, toisessa - illalla. Ryhmäkeskiarvot antavat käsityksen muutosten vaikutuksista.

Tällä tavalla saavutetaan minkä tahansa tekijän vaikutuksen eristäminen. Tutkittu tekijä erottuu ikään kuin valtavasta valikoimasta vaikuttavia tekijöitä ja on yhteinen koko väestölle.

Jokaisessa yksittäistapauksessa yhteisen tekijän vaikutus sulautuu muiden tekijöiden ja syiden vaikutukseen. Siksi ei ole mahdollista arvioida tutkitun tekijän vaikutuksen astetta yksittäistapausten perusteella. Yksittäisten, harvojen tapausten perusteella yleistäminen voi johtaa vääriin, vääriin johtopäätöksiin.

Miten tilastot antavat meille mahdollisuuden tutkia sosioekonomisia ilmiöitä? Sillä on oma metodologiansa eli järjestelmä tekniikoita, menetelmiä ja menetelmiä, joiden tarkoituksena on tutkia määrällisiä malleja, jotka ilmenevät sosioekonomisten ilmiöiden rakenteessa, dynamiikassa ja suhteissa.

Tilastollinen tutkimus sisältää kolme toisiinsa liittyvää vaihetta:

Alkutietojen hankkiminen;

Yhteenveto ja tulosten kehitys;

Saatujen tulosten analyysi.

Ensimmäisessä vaiheessa on tarpeen määrittää hankittavan alustavan tiedon määrä ja tyypit.

Toinen taso koostuu:

Kerättyjen tietojen systematisointi;

Tietojen oikeellisuuden ja täydellisyyden analyysi;

Kerätyn tiedon esittäminen kätevässä muodossa käsittelyä ja analysointia varten.

Kolmas vaihe päättää tilastollisen tutkimuksen, vasta tässä vaiheessa näyttää mahdolliselta ratkaista lopullisesti ne analyysiongelmat, joita varten tutkimusta tehdään, ja tehdä lopulliset johtopäätökset.

VENÄJÄN LIITTOVALTION TILASTOTILASTOPALVELUN YLEISET OMINAISUUDET

Liittovaltion tilastopalvelu on liittovaltion toimeenpaneva elin, joka suorittaa virallisten tilastotietojen kokoamistehtäviä sosiaalisista, taloudellisista, demografisista, ympäristöllisistä ja muista julkisista prosesseista Venäjän federaatiossa sekä Venäjän federaation lainsäädännössä säädetyllä tavalla ja tapauksissa. Venäjän federaatio, valtion tilastotoiminnan valvontatehtävät. Se on Venäjän federaation talouskehitysministeriön lainkäyttövallan alainen, ja sen toimintaa ohjaavat Venäjän federaation perustuslaki ja liittovaltion perustuslaki.

Liittovaltion tilastopalvelu harjoittaa toimintaansa suoraan ja alueellisten elintensä kautta.

Rakenne sisältää piiri-, alue- ja liittovaltiotasot sekä Moskovan ja Pietarin, ja nämä ovat 89 aluekomiteaa ja 2,2 tuhatta piiriosastoa.

Venäjän liittovaltion tilastopalvelulla on tietoja yli 2,5 miljoonan yrityksen sekä toimialojen, alueiden ja eri talouden sektoreiden rahoitus- ja taloustoiminnasta; voi tarjota tietoa tietyistä hyödykemarkkinoista, hintojen tilasta ja liikkeistä, luotto- ja rahoitussektorin kehityksestä ja muista. Nämä tiedot ovat saatavilla käytännön käyttöön.

Kuluttajien pyynnöstä Venäjän liittovaltion tilastopalvelu tekee erikoistutkimuksia, suorittaa kattavia tietoja ja analyyttisiä tutkimuksia kaikista sosioekonomisista ongelmista. Kansainvälinen asiantuntemus tunnusti Venäjän liittovaltion tilastolaitoksen tilastotiedot luotettaviksi.

Liittovaltion tilastopalvelun keskustoimiston ja sen alueellisten elinten ylläpitomenojen rahoittaminen suoritetaan liittovaltion talousarviossa määrättyjen varojen kustannuksella.

Liittovaltion tilastopalvelu on oikeushenkilö, jolla on Venäjän federaation valtion tunnuksella ja sen nimellä varustettu sinetti, muut sinetit, leimat ja vakiolomakkeet sekä Venäjän federaation lainsäädännön mukaisesti avatut tilit.

Liittovaltion tilastopalvelulla on seuraavat toimivaltuudet vakiintuneella toimialalla:

Toimittaa vahvistetun menettelyn mukaisesti virallisia tilastotietoja Venäjän federaation presidentille, Venäjän federaation hallitukselle, paikallishallinnolle, rahastoille joukkotiedotusvälineet, järjestöt ja kansalaiset sekä kansainväliset järjestöt;

Kehittää ja hyväksyy vahvistetun menettelyn mukaisesti toimivaltansa puitteissa viralliset tilastolliset menetelmät liittovaltion tilastollisten havaintojen suorittamiseksi;

Kehittää liittovaltion tilastotyösuunnitelman ja valmistelee ehdotuksia sen päivittämiseksi;

hyväksyy liittovaltion tilastollisen havainnoinnin muodot;

Koordinoi toimia virallisen tilastokirjanpidon alalla liittovaltion tilastotyösuunnitelman kehittämisessä;

Valmistelee, suorittaa ja tekee yhteenvedon koko Venäjän väestölaskennan tuloksista;

Suorittaa valmistelun, metodologisen tuen, liittovaltion tilastollisten havaintojen suorittamisen vakiintuneella toiminta-alueella ja näiden havaintojen tuloksena saatujen tietojen käsittelyn virallisten tilastotietojen muodostamiseksi;

Kehittää ja ylläpitää vakiintuneen menettelyn mukaisesti koko venäläisiä teknisten, taloudellisten ja sosiaalisten tietojen luokituksia vakiintuneella toiminta-alalla;

Tarjoaa kiinnostuneille käyttäjille Venäjän federaation alueella toimivien oikeushenkilöiden kirjanpitotiedot;

Tilaukset Venäjän federaation lainsäädännön mukaisesti tavaroiden toimittamisesta, töiden suorittamisesta ja palvelujen tarjoamisesta palvelun tarpeisiin sekä tutkimustyöhön valtion tarpeisiin vakiintuneella toiminta-alalla;

tekee yhteenvedon käytännön soveltaa Venäjän federaation lainsäädäntöä vakiintuneella toiminta-alalla;

Suorittaa pääjohtajan ja palvelun ylläpitoon ja palvelulle määrättyjen toimintojen toteuttamiseen tarkoitettujen liittovaltion budjettivarojen vastaanottajan tehtäviä;

Järjestää kansalaisten vastaanoton, varmistaa kansalaisten suullisten ja kirjallisten vetoomusten oikea-aikaisen ja täydellisen käsittelyn, päätöksenteon niistä ja vastausten lähettämisen hakijoille Venäjän federaation lainsäädännössä säädetyssä ajassa;

Huolehtii toimivaltansa puitteissa valtiosalaisuuksia muodostavien tietojen suojasta;

Tarjoaa toimivaltansa rajoissa asianmukaisen järjestelmän Palvelun toiminnan aikana vastaanotettujen, virka-, pankki-, vero-, liikesalaisuuksien ja muiden luottamuksellisten tietojen säilyttämiseksi ja suojaamiseksi;

Varmistaa yksikön mobilisointikoulutuksen sekä alaisuudessa olevien organisaatioiden toiminnan valvonnan ja koordinoinnin niiden mobilisointikoulutusta varten;

Järjestää Palvelun työntekijöiden ammatillista koulutusta, uudelleenkoulutusta, jatkokoulutusta ja harjoittelupaikkoja;

Toimii määrätyn menettelyn mukaisesti ulkomaisten viranomaisten ja viranomaisten kanssa kansainväliset järjestöt vakiintuneella toiminta-alalla;

Suorittaa Venäjän federaation lainsäädännön mukaisesti Palvelun toiminnan aikana muodostettujen arkistoasiakirjojen hankintaa, säilyttämistä, kirjanpitoa ja käyttöä koskevia töitä;

Tarjoaa käyttäjille virallisia tilasto- ja muita tietoja määrätyn menettelyn mukaisesti ja tietopalvelusopimusten perusteella;

Suorittaa tietopalvelujen tarjoamisesta saatavien liittovaltion budjetin tulojen hallinnoijan tehtäviä;

Käyttää muita valtuuksia perustetulla toiminta-alalla, jos sellaisista valtuuksista säädetään liittovaltion laeissa, Venäjän federaation presidentin ja Venäjän federaation hallituksen säädöksissä.

Liittovaltion tilastopalvelulla on oikeus käyttää toimivaltaansa vakiintuneella toimialalla:

· vastaanottaa vastaajilta perustilasto- ja hallinnollisia tietoja, mukaan lukien valtio- ja liikesalaisuudeksi luokiteltuja tietoja sisältävät tiedot;

järjestää tarvittava tutkimus, testaus, analyysi ja arviointi vakiintuneella toiminta-alueella;

· antaa oikeus- ja yksityishenkilöille selvennyksiä Palvelun toimivaltaan kuuluvista asioista;

· valvoa yksikön alueellisten elinten ja alaisten organisaatioiden toimintaa;

· ottaa määrätyllä tavalla mukaan tieteellisiä ja muita organisaatioita, tutkijoita ja asiantuntijoita tutkimaan vakiintuneen toiminta-alan kysymyksiä;

· soveltaa Venäjän federaation lainsäädännössä säädettyjä rajoittavia, ehkäiseviä ja ehkäiseviä toimenpiteitä, joiden tarkoituksena on estää ja (tai) estää oikeushenkilöiden ja kansalaisten rikkomukset pakollisista vaatimuksista vakiintuneella toiminta-alalla, sekä toimenpiteitä seurausten poistamiseksi rikkomuksista;

· perustaa neuvoa-antavia ja asiantuntijaelimiä (neuvostoja, toimikuntia, ryhmiä, kollegioita) vakiintuneelle toiminta-alalle;

kehittää ja hyväksyä määrätyllä tavalla tunnusmerkit vakiintuneella toimialalla.

Liittovaltion tilastopalvelua johtaa johtaja, jonka Venäjän federaation hallitus nimittää ja erottaa Venäjän federaation talouskehitysministerin esityksestä.

Liittovaltion tilastopalvelun johtaja on henkilökohtaisesti vastuussa palvelulle määrättyjen tehtävien suorittamisesta. Palvelun johtajalla on sijaisia, jotka Venäjän federaation talouskehitysministeri nimittää ja erottaa yksikön päällikön esityksestä.

Palvelun apulaispäälliköiden lukumäärän vahvistaa Venäjän federaation hallitus.

Liittovaltion tilastopalvelun päällikkö:

jakaa tehtävät sijaistensa kesken;

nimittää ja erottaa yksikön keskustoimiston työntekijät ja yksikön alueellisten elinten apulaisjohtajat;

· hyväksyy määräykset palvelun keskustoimiston rakenteellisista osa-alueista ja palvelun alueellisista toimielimistä;

· ratkaisee Venäjän federaation julkisia palveluja koskevan lainsäädännön mukaisesti kysymyksiä, jotka liittyvät liittovaltion julkisen palvelun siirtymiseen liittovaltion tilastopalveluun;

hyväksyy palvelun keskustoimiston rakenteen ja henkilöstön Venäjän federaation hallituksen vahvistaman palkkarahaston ja henkilöstömäärän rajoissa, kustannusarvion palvelun keskustoimiston ylläpidosta virastolle hyväksytyissä rajoissa. liittovaltion talousarviossa määrättyjen määrärahojen vastaava ajanjakso;

· hyväksyy palvelun alueellisten elinten työntekijöiden lukumäärän ja palkkarahaston Venäjän federaation hallituksen asettamissa rajoissa sekä kustannusarvion heidän ylläpidosta vastaavalle määrärahakaudelle hyväksytyissä rajoissa. liittovaltion budjetti;

nimittää ja erottaa alaisten laitosten johtajat määrätyn menettelyn mukaisesti;

· Venäjän federaation perustuslain, liittovaltion perustuslain, liittovaltion lakien, Venäjän federaation presidentin ja Venäjän federaation hallituksen säädösten sekä talousministeriön säädösten perusteella ja niiden mukaisesti Venäjän federaation kehittäminen, antaa määräyksiä palvelun toimivaltaan kuuluvista asioista.

Venäjän valtion tilastokomitea on viranomaisten ja hallinnon, tiedotusvälineiden ja väestön tarpeita vastaava organisaatio.

JOHDANTO: TILASTOTIEDON AIHE JA MENETELMÄ

1. Tilastojen aihe

2. Tilastojen tehtävät

3. Tilastomenetelmät

4. Tilastojen järjestämisen perusteet

1. Tilastojen aihe

Sanaa "tilastot" käytetään laajalti käytännössä. Mutta tällä sanalla on eri merkitys.

Tilasto on tiedon haara, ts. tieteenala (tilastotiede) ja vastaavasti akateeminen kuri oppilaitoksissa;

Tilasto on käytännön toiminnan ala, jonka tavoitteena on kerätä, käsitellä, analysoida ja julkaista massiivista tietoa julkisen elämän ilmiöistä ja prosesseista;

Tilastoa kutsutaan myös digitaalisen tiedon joukoksi, joka luonnehtii mitä tahansa sosiaalisen elämän ilmiötä tai niiden yhdistelmää. Esimerkiksi avioliittotilastot, viljelyalatilastot jne.;

Matemaattisessa tilastossa tilasto on termi, jota käytetään havaintojen tulosten funktioihin.

Sana "tilastot" tulee sanasta "status", joka tarkoittaa tilaa, asioiden tilaa. Sitä käytettiin "poliittisen valtion" merkityksessä, mistä johtuu italialainen sana "stato" - valtio ja "statista" - valtion tuntija. Tieteellisessä kirjallisuudessa sana "tilasto" tuli käyttöön 1700-luvulla ja se ymmärrettiin alun perin "valtiotieteen" merkityksessä.

Tilasto on tiede, joka tutkii massayhteiskunnallisten ilmiöiden laadullista sisältöä määrälliseltä puolelta.

Yllä oleva määritelmä osoittaa kolme tilastoaiheen pääpiirrettä:

1) tilastotutkimukset julkinen ilmiöt;

2) tutkii niitä määrällinen sivut;

3) hän opiskelee massiivinen sosiaalisia ilmiöitä.

Tilastot tutkivat sosiaalisia ilmiöitä, mikä tarkoittaa, että se on yhteiskuntatiede. Tämä johtuu yhteiskunnallisten ilmiöiden erityispiirteistä, niiden kehityksen laeista ja kognitiomenetelmistä. Yhteiskunnallisen kehityksen lakien tutkimiseksi on tarpeen kerätä ja tiivistää lukuisia yhteiskunnan elämän tosiasioita.

Sosiaalisen elämän ilmiöitä laadullisen puolen ohella voidaan luonnehtia määrälliseltä puolelta: suuruuden, jakautumisasteen, yksittäisten osien korrelaatioiden, näiden ominaisuuksien muutoksen ajan myötä.

Tilastoaineen määritelmässä on todettu, että tilastot luonnehtivat massailmiöitä, ts. ne, jotka eivät ole yksittäisiä, vaan koostuvat joukosta tosiasioita, tapahtumia, yksiköitä. Tilastot paljastavat näiden ominaisuuksien muutosmallit, jotka ilmenevät tosiasioiden massayleistämisenä. Siksi tilastot käsittelevät sellaisia ​​käsitteitä kuin aggregaatti, vaihtelua, muuttuvat piirteet, tilastolliset säännönmukaisuudet, suurten lukujen laki. Harkitse näiden luokkien sisältöä.

Väestö- tämä on massa samantyyppisiä yksittäisiä yksiköitä, joita yhdistää yksi laadullinen perusta, mutta jotka eroavat toisistaan ​​​​monin tavoin.

Esimerkiksi väestö on maan väestö, joka koostuu yksilöistä, jotka eroavat sukupuolen, iän ja monien muiden ominaisuuksien osalta. Samalla tämä aggregaatti on yhtenäinen siinä mielessä, että se koostuu tietyn maan asukkaista.

merkki- väestöyksikölle luontainen erottuva piirre, ominaisuus, laatu.

Laadullinen merkki (attribuutti)- merkitys ilmaistaan ​​käsitteiden, nimien muodossa. Esimerkiksi kansallisuus, sukupuoli, ammatti.

Määrällinen merkki– arvot on ilmaistu määrällisesti. Määrälliset merkit ovat:

a) diskreetti- ottaa tietyt kiinteät arvot, esimerkiksi laitteiden lukumäärä;

b) jatkuva- hyväksyä mielivaltaisesti vähän erilaisia ​​​​arvoja toisistaan, esimerkiksi paino, tuotantokustannukset.

Faktorimerkit ovat itsenäisiä ominaisuuksia, jotka vaikuttavat muihin liittyviin ominaisuuksiin.

Tehokkaita merkkejä- Nämä ovat riippuvaisia ​​merkkejä, jotka muuttuvat tekijämerkkien vaikutuksesta.

Variaatio - nämä ovat eroja tietyn määritteen arvoissa tähän populaatioon sisältyvien yksittäisten yksiköiden välillä. Se johtuu siitä, että attribuutin yksittäiset arvot muodostuvat eri tekijöiden (olosuhteiden) yhteisvaikutuksen alaisena, jotka yhdistetään eri tavalla kussakin yksittäisessä tapauksessa.

Vaihtelevia merkkejä kutsutaan niitä, jotka ottavat erilaiset arvot (laadulliset tai määrälliset) yksittäisille väestöyksiköille.

Tämän ominaisuuden arvoa populaation yksittäisille yksiköille kutsutaan vaihtoehto.

Saatuaan massayhteiskunnallisten ilmiöiden yleisluonteisia ominaisuuksia, tilastot pyrkivät tunnistamaan niiden avulla tietyt kuviot. Se voi olla:

Ilmiöiden kehitysmallit (dynamiikka).. Näin ollen tilastot osoittavat, että maapallon väestö kasvaa vuosi vuodelta.

Ilmiörakenteen muutoskuvioita. Näin ollen tilastoaineistosta näemme, että Venäjällä kaupunkiväestön osuus kokonaismäärästä on kasvussa.

Yksiköiden jakautumismallit perusjoukon sisällä. Tällaisia ​​malleja löytyy väestön ikäjakaumasta.

Erilaisten vaihtelevien ominaisuuksien yhdistetyn muutoksen kuviot aggregaatissa. Jakamalla siis tietyn ammatin ja pätevyyden työntekijät työiän mukaan, voidaan havaita säännöllinen muutos työn tuottavuudessa.

Massahavainnon perusteella laskettujen tilastollisten indikaattoreiden yleistyksessä tasoittuvat yksittäisten, satunnaisten, koko yksikkömassalle aiheuttamien syiden seuraukset, ja seuraukset ilmenevät selvästi kaikille väestön yksiköille yhteisistä syistä. Tämä näyttää toiminnan suurten lukujen laki.