Tilastollisen havainnoinnin käsite ja sen vaatimukset. Tilastollisen havainnoinnin käsite. Vaatimukset tilastotiedolle Vaatimukset tilastollisille havaintomateriaalille

Tiedon saamiseksi maan talouden tilasta ja kehityksestä tai muuta yhteiskunnan kulttuurista ja aineellista tasoa kuvaavaa tietoa tehdään tilastollinen selvitys. Jälkimmäinen koostuu kolmesta peräkkäisestä vaiheesta: yhteenvedon tilastollinen havainnointi ja kerättyjen aineistojen ryhmittely sekä yhteenvedon tulosten analysointi.

Tilastollinen havainnointi toimii yhtenä tilaston päämenetelmistä ja yhtenä tilastollisen tutkimuksen tärkeimmistä vaiheista.

Tilastollinen havainto- tämä on systemaattinen, tieteellisesti organisoitu aineisto yhteiskunnallisen elämän ilmiöistä ja prosesseista rekisteröitymällä aiemmin kehitetyn havaintoohjelman mukaisesti. Tilastollisen havainnoinnin prosessissa saadaan ensisijaiset tilastotiedot, jotka ovat tarpeen tilastollisten toimintojen toteuttamiseksi.

Joten tilastollisen havainnoinnin yhteydessä esimerkiksi alueen maatalousvuokrayrityksistä tallennetaan tietoja niiden lukumäärästä, työntekijöiden koostumuksesta, valmistetuista tuotteista, tulon jakautumisesta, karjan määrästä, kylvettyjen koosta. alueet jne. Tai toinen esimerkki: tiettyjä yhteiskunnallisen elämän ilmiöitä tutkittaessa käy ilmi kirjanpito- ja raportointitietojen riittämätön saatavuus, koska ne eivät aina voi antaa täydellistä ja tarkkaa kuvaa mistään ilmiöstä tai prosessista. Otetaan esimerkiksi maan väestön koon ja koostumuksen määrittäminen. Tämä asia on valtakunnallisesti erittäin tärkeä. Sitä vastoin ei ole olemassa raportointia, joka antaisi tarkkaa vastausta väestön koon ja koostumuksen suhteen. Siksi on tarpeen järjestää erityisseuranta. Tai tällainen esimerkki: maatalousmarkkinoiden hintataso. Hintatason seuranta on julkisen politiikan asia, ja se kiinnostaa suuresti taloudellista analyysiä. Samaan aikaan tästä aiheesta ei ole olemassa tarvittavaa raportointia.

Kaikissa tällaisissa tapauksissa suoritetaan erityisesti järjestetty tilastollinen havainto. Jälkimmäistä pidetään tilastollisen tutkimuksen perustana, koska sen toteutusprosessissa syntyy tietoa, jota käsitellään ja analysoidaan tutkimuksen seuraavissa vaiheissa. Tilastollisen havainnoinnin tiedon on oltava objektiivista ja korkealaatuista, ja siksi se on varmistettava vastaanottamisen oikealla tieteellisellä organisoinnilla, itse havainnon asianmukaisella suorittamisella.

Tilastollisen havainnoinnin tehtävä johtuu tehtävistä, jotka asetetaan tiettyjen prosessien ja ilmiöiden tutkimisen edelle ja jotka johtuvat niiden hallinnan tarpeista. Niiden ydin on saada mahdollisimman lyhyessä ajassa täydelliset ja luotettavat tiedot tutkittavista tosiseikoista. Toisin sanoen tilastollisen havainnoinnin tärkein tehtävä on todennäköisesti havaittujen (tutkittujen) yhteiskunnallisen elämän ilmiöiden ja prosessien objektiivinen heijastus. Tilastollisen havainnoinnin tehtävä (samoin kuin tavoite) tulee muotoilla selkeästi tutkimuksen tulosten mukaisesti ja havainnointikohde huomioiden.

Tilastollisen havainnoinnin tieteellinen järjestäminen johtaa tiettyjen sen täytäntöönpanoa koskevien vaatimusten noudattamiseen. Soitetaan heille.

1. Havainnoitavilla ilmiöillä on oltava tietty kansantaloudellinen merkitys sekä tieteellinen tai käytännön arvo.

2. Koska yhteiskunnalliset ilmiöt ovat jatkuvassa muutoksessa ja kehityksessä ja niiden laadullinen tila on erilainen, tilastollisen havainnoinnin tulisi varmistaa massatietojen kerääminen. joka heijastaa kaikkia tosiasioita. Puutteellinen tieto tutkittavista prosesseista johtaa virheellisiin johtopäätöksiin analyysin tulosten perusteella.

3. Monimutkainen suhde ja yhteenkutoutuminen taloudellisia ilmiöitä johtaa tilastollisen havainnoinnin suuntaamiseen tiedon keräämiseen, joka ei suoraan kuvaa tutkittavaa kohdetta, vaan myös sellaista, joka edistää sen tilan muutosta. Havaintotietojen on siis oltava täydellisiä. Aineiston täydellisyydellä tarkoitetaan tutkittavan populaation yksiköiden alueellisen kattavuuden täydellisyyttä, ilmiöiden merkittäviä puolia sekä kattavuuden täydellisyyttä ajan kuluessa.

4. Tilastollisen havainnoinnin tuloksista saatujen tietojen on oltava luotettavia. Toisin sanoen havaittujen tietojen laatu tarkistetaan huolellisesti ja kattavasti. Tämän vaatimuksen erityispiirre on, että virheellisen tiedon saamisen yhteydessä on mahdotonta poistaa sen puutteita jatkokäsittelyssä, mikä vaikeuttaa tieteellisesti perusteltujen päätösten tekemistä. On selvää, että tilastotietoa pidetään laadullisena, jos se on totta, todennäköistä ja tarkkaa.

5. Tilastollinen havainnointi suoritetaan tieteellisin perustein ennalta suunnitellun ohjelman mukaisesti, joka tarjoaa tieteellinen lähestymistapa metodologisten ja organisatoristen kysymysten ratkaisuun.

6. Tilastollisen havainnoinnin tietojen tulee olla vertailukelpoisia. Vain tässä tapauksessa varmistetaan niiden yleistykset ja vertailut tilassa ja ajassa.

Tapauksissa, joissa tilastotiedot ovat välttämättömiä johtamistehtävien toteuttamiseksi, niihin sisältyy esimerkiksi ajankohtaisuusvaatimus. On selvää, että tilastotietoja, vaikka ne olisivatkin melko tarkkoja (tai todennäköisiä), mutta ne tulevat liian myöhään, ei voida käyttää johtamispäätösten tekemiseen.

Kysymysten lyhyyden lisäksi yksi tärkeimmistä vaatimuksista on niiden järjestyksen kunnioittaminen, sillä tiettyjen vastausten täytyy hallita toisiaan. Esimerkiksi väestölaskentaa tehtäessä ei ole sattumaa, että ikäkysymys on lomakkeella aikaisemmin kuin koulutuksessa, ammatissa, toimeentulon lähteissä. Ikätiedot hallitsevat vastausten oikeellisuutta.

Tilastollisen havainnoinnin tieteellinen organisointi sisältää havaintokohteen ja -yksikön määrittelyn, ohjelman kehittämisen ja kehittämisen. Tilastollinen havainto suoritetaan sen toteuttamista koskevan organisaatiosuunnitelman mukaisesti.

Tilastollisen havainnon kohde on joukko yhteiskunnallisia ilmiöitä ja prosesseja, jotka ovat tilastollisen tarkkailun alaisia. Esimerkiksi maataloutta tutkittaessa havainnon kohteena on maatalousyritysten kokonaisuus.

Tarkkailukohteen valinta on pääsääntöisesti monimutkainen ja vastuullinen tehtävä. Joukkoyhteiskunnallisilla ilmiöillä ja prosesseilla on monia ominaisuuksia, ne liittyvät läheisesti toisiinsa. Siksi tutkimuksen kohteen valinnan tulee perustua sen määrittelyn tieteellisiin periaatteisiin. Jälkimmäisen tulee antaa perusteet tämän esineen erottamiselle sen vieressä olevista esineistä, jotka ovat riippumattoman tutkimuksen kohteena. Tilastollisen havainnoinnin kohteen määrittelyssä on oltava tarkat tiedot sen piirteistä ja ominaisuuksista.

Ei esimerkiksi riitä, että ilmoitetaan, että maatalousyritysten kokonaisuus on tarkkailun kohteena. Maatalousyritysten valinta tilastollisen havainnoinnin kohteeksi edellyttää tarkkaa maatalousyrityksen tunnusjärjestelmän muodostamista. Havainnointitehtävistä riippuen tällaisia ​​merkkejä voivat olla: omistusmuoto, tuotantolinja, teknisen laitteiston taso, johtamisen organisatoriset muodot jne. Havaintokohteen tarkka määrittely on tarpeen vertailukelpoisten tietojen saamiseksi, jotta vältytään mahdolliset tapaukset, joissa yksittäiset tosiasiat lasketaan kahteen kertaan tai tietyn luokan sen osatekijät jätetään pois.

Tilastollisen havainnoinnin kohteelle on ominaista, että sitä ei voi suoraan tutkia kokonaisuutena, vaan se edellyttää yksittäisten yksiköiden allokointia sen koostumuksessa.

Tilastollisen havainnon yksikkö- tämä on tutkimuskohteen olennainen osa, joka on rekisteröinnin alaisten olennaisten ominaisuuksien ja ominaisuuksien kirjanpidon perusta ja kantaja. Tämä on tutkimuksen kohteen ensisijainen elementti. Havaintoyksikkö asetetaan havainnoinnin tehtävien ja tutkimuskohteen monimutkaisuuden perusteella.

Siksi jokaisessa erityisessä tilastollisessa massatietotutkimuksessa otetaan käyttöön yksi tai useampi havaintoyksikkö. Näin ollen väestölaskennassa havaintoyksikkö on pääsääntöisesti henkilö. Mutta jos perhe on myös tutkimuksen kohteena, niin tässä tapauksessa on jo perustettu kaksi havaintoyksikköä: henkilö ja perhe.

Maatalousalan tilastollisessa tutkimuksessa voidaan eri tapauksissa ja tutkimuksen tavoitteista riippuen ottaa käyttöön erilaisia ​​havaintoyksiköitä. Esimerkiksi työn tuottavuutta ja sen maksamista tutkittaessa havaintoyksikkönä on yksittäinen työntekijä: maatalouden rakennetta yritysten koon mukaan tarkasteltaessa havainnointiyksikkönä on kukin yksittäinen yritys, eli hallinnollinen ja taloudellinen yksikkö on erotettu. Jälkimmäiseen kuuluvat yhteismaatalousyritykset, valtion tilat, vuokrayritykset, maatilat, maatalousalan työntekijöiden sivutilat jne.

Havaintoyksikön oikea määrittely on olennaista tilastollisen tutkimuksen organisoinnin ja suorittamisen kannalta. Tämä johtuu suurelta osin saatujen tulosten objektiivisuudesta.

Tilastollisen havainnoinnin kohteen ja yksikön määrittelyn tulee siis perustua tieteellisiin periaatteisiin - tämä tulisi ymmärtää hyvin kaikkien sen järjestämiseen ja toteuttamiseen osallistuvien.

Tilastollisen havainnoinnin käsite. Tilastollinen havainnointi on taloudellisen ja tilastollisen tutkimuksen alkuvaihe. Se on tieteellisesti organisoitu teos massiivinen primaaridatan keräämisestä sosiaalisen elämän ilmiöistä ja prosesseista.

Tilastollisen havainnoinnin vaatimukset. Tilastollisen havainnoinnin tulee täyttää seuraavat vaatimukset: tieteellinen tai käytännön arvo, tutkittujen tosiasioiden täydellisyys, luotettavuus, tutkitun tiedon vertailukelpoisuus, tieteellinen organisaatio.

Tilastollisen havainnoinnin organisatoriset muodot. Organisaatiomuotoja on kaksi: raportointi ja erityisesti järjestetty valvonta.

Raportointi- tietoa tutkimuksen aiheesta saadaan pakollisten raporttien muodossa tietyn ajan kuluessa ja hyväksyttyjen lomakkeiden mukaisesti.

Tietolähde on ensisijainen tilit kirjanpidossa ja operatiivisen kirjanpidon asiakirjoissa.

Raportointi on jaettu valtakunnalliseen, joka toimitetaan sekä emoorganisaatiolle että asianomaisille viranomaisille valtion tilastot, ja osasto, joka tarjotaan vain ylemmille viranomaisille.

Lisäksi, jos raportointi toimitetaan vuoden aikana, sitä kutsutaan nykyiseksi, vuoden tulosten mukaan - vuotuiseksi.

Erityisesti järjestetty tilastollinen havainto- on tiedon keräämistä väestölaskennan, kertaluonteisten tietueiden ja selvitysten avulla.

Tilastollisten havaintojen tyypit. Havaintotyypit vaihtelevat tietojen rekisteröintiajan ja tutkimuspopulaation yksiköiden kattavuuden mukaan.

Tietojen tallennusajankohdan mukaan on:

Nykyinen tai jatkuva havainnointi, joka suoritetaan systemaattisesti sitä mukaa kun tosiasiat toteutuvat. Sen avulla ei voida sallia merkittävää aukkoa tosiasian tapahtumahetken ja sen rekisteröintihetken välillä.

Epäjatkuva (säännöllinen), joka toistetaan säännöllisin väliajoin.

Kertaluonteinen (kertaluonteinen) suoritetaan tarpeen mukaan, aika ajoin noudattamatta tiukkaa jaksotusta tai yleensä kerran.

Peittoasteen mukaan on:

kiinteä, jossa kaikki tutkitun perusjoukon yksiköt ovat poikkeuksetta kyselyn kohteena (laskenta, ilmoitusten vastaanotto yrityksiltä).

epäjatkuva, jossa ei tarkastella kaikkia populaation yksiköitä, vaan vain ennalta määrättyä osaa niistä. Ei-jatkuva havainto on jaettu seuraaviin tyyppeihin:

Valikoiva havainto tämä on havainto, jossa koko populaation ominaisuudet annetaan niiden jonkin osan mukaan satunnaisessa järjestyksessä.

Päätaulukkomenetelmä koostuu siitä, että se osa populaation yksiköistä joutuu tutkimukseen, jossa tutkitun piirteen arvo on vallitseva koko volyymissa.

Kyselytutkimus– tiedonkeruu, joka perustuu periaatteeseen, jonka mukaan vastaanottajat täyttävät kyselylomakkeet vapaaehtoisesti. Sitä käytetään, kun tiedon suurta tarkkuutta ei vaadita, mutta tarvitaan likimääräisiä ominaisuuksia.

Monografinen tutkimus tämä on yksityiskohtainen, syvällinen tutkimus ja kuvaus yksilöistä, jotka ovat luonteenomaisia ​​joissakin suhteessa väestön yksiköihin. (Puutteiden tunnistamiseksi tutkimus yrityksistä, jotka ovat siirtyneet uusiin johtamismuotoihin).

Tilastollisen havainnoinnin menetelmät. On olemassa seuraavat tavat kerätä tietoa tutkimusaiheesta:

Suoraan tämä on havainto, jossa rekisterinpitäjät itse mittaamalla, punnitsemalla tai laskemalla määrittävät kirjattavan tosiasian ja tekevät sen perusteella merkinnät havaintolomakkeisiin.

Faktojen dokumentointi. Asiaankuuluvat asiakirjat toimivat tiedon lähteenä.

Kysely- tämä on havainto, jossa vastaukset tutkittuihin kysymyksiin tallennetaan vastaajan sanoista. Kysely voidaan järjestää eri tavoin.

Expeditionary menetelmä - erikoiskoulutetut työntekijät (laskurit) selvittävät itse huomioitavat tosiasiat suoraan tarkkailemalla asiakirjojen perusteella tai haastattelemalla asiaankuuluvia henkilöitä ja täyttävät itse havainnointilomakkeen.

Ilmoittautuminen itse, ts. asiaankuuluvat asiakirjat täyttävät haastateltavat itse.

Kirjeenvaihtajille lähetetään kyselylomakkeet ja ohjeet niiden täyttämiseen sekä pyyntö vastata esitettyihin kysymyksiin. Kyselylomakkeen täyttämisen jälkeen tiedot lähetetään havainnointia suorittaville tahoille.

Automatisoitu automaattisella tilastolla tietojärjestelmä(KUTEN ON).

Tilastollinen tarkkailuohjelma. Tilastolliseen havainnointiin valmistauduttaessa on laadittava organisaatiosuunnitelma, joka sisältää:

Tarkkailun tarkoitus on tilastollisen tutkimuksen päätulos.

Havainnon kohde- joukko tutkittavan ilmiön yksiköitä, joista tulisi kerätä tilastotietoja.

Havaintoyksikkö- tämä on tilastollisen havainnoinnin kohteen ensisijainen elementti, joka on rekisteröitävien merkkien kantaja ja tutkimuksen aikana ylläpidettävän kirjanpidon perusta.

Väestöyksikkö- tämä on ensisijainen solu, josta tarvittavat tilastotiedot on hankittava.

Tarkkailuohjelma sisältää luettelon tutkittavista indikaattoreista.

Tilastolliset lomakkeet- Nämä ovat tiettyjä kirjanpito- ja raportointimuotoja.

Ohje sisältää joukon selityksiä ja ohjeita tilastollisen havainnoinnin ohjelmasta.

Tilastollisen havainnon virheet. Tilastollisen havainnoinnin aikana erotetaan seuraavat virhetyypit:

rekisteröintivirheet aiheutuvat havainnointiprosessissa tapahtuneiden tosiseikkojen virheellisestä toteamisesta tai niiden virheellisestä kirjaamisesta. Ne on jaettu: a) satunnaisiin, jotka voivat hyväksyä sekä vastaajat että rekisterinpitäjät; b) systemaattinen. Systemaattinen voi olla: tahallista (tietoista) ja tahatonta, joka johtuu useista satunnaisista syistä (huolimattomuus, huolimattomuus, mittauslaitteiden toimintahäiriöt);

edustavuusvirheet, ovat ominaisia ​​epäjatkuvalle havainnolle. Ne syntyvät siitä, että tutkimukseen valitun väestön osan kokoonpano ei täysin kuvasta koko tutkittavan väestön kokoonpanoa, vaikka kunkin kyselyyn valitun yksikön tietojen rekisteröinti on suoritettu tarkasti. . Ne on jaettu: a) satunnaiset edustavuusvirheet - nämä ovat poikkeamia, jotka johtuvat siitä, että valittujen havaintoyksiköiden joukko ei täysin toista koko joukkoa kokonaisuutena; b) systemaattiset edustavuusvirheet ovat poikkeamia, jotka aiheutuvat tutkittavan perusjoukon yksiköiden satunnaisvalinnan periaatteiden rikkomisesta. Tämän virheen suuruutta ei voida mitata.

Laskentaa ja loogista ohjausta voidaan käyttää rekisteröinnin aikana tapahtuneiden virheiden tunnistamiseen ja poistamiseen.

2.1. Tilastollisen havainnoinnin käsite. Havainnoinnin muodot. Havaintotyypit suoritustiheyden, väestöyksiköiden kattavuuden ja tiedonhankintamenetelmien mukaan

Tilastollinen havainnointi - tilastollisen tutkimuksen ensimmäinen vaihe, joka on kokoelma tietoja sosioekonomisista ilmiöistä ja prosesseista, jotka on järjestetty yhden ohjelman mukaisesti rekisteröimällä niiden olennaiset ominaisuudet primääritietojen saamiseksi tilastotietoja.

Tilastollisen havainnoinnin organisointimuotoja on olemassa (raportointi ja erityisesti järjestetty tarkkailu); tilastollisen havainnoinnin tyypit tosiseikkojen rekisteröintiajankohdan (nykyinen, jaksollinen, kertaluonteinen) ja havainnointiyksiköiden kattavuuden mukaan (jatkuva ja ei-jatkuva havainto); erottaa lähteet primaaritietojen hankkimiseksi (suora havainnointi, dokumentaarinen menetelmä, tutkimus) ja tiedonkeruumenetelmät (retkikunta, itserekisteröinti, kirjeenvaihtaja). Tilastollisen havainnoinnin järjestämiseen kuuluu seuraavien ohjelma- ja metodologisten kysymysten ratkaiseminen:

• tilastollisen tutkimuksen tarkoituksen ja tehtävien konkretisoiminen;
• havainnointiohjelman ja vastaanotettujen tilastotietojen kehittämisohjelman laatiminen;
• tutkitun väestön rajoittaminen (sen laajuuden määrittäminen);
• Luominen tilastollinen perusta(näytteenottokehyksen näytehavainnointia varten), sen yksikön ja havaintoyksikön määrittely;
• havainnointimenetelmän valinta valikoivaa havainnointia varten - optimaalisen valintaprosentin määrittäminen;
• näytepopulaation muodostaminen;
• ensisijaisten tietojen kerääminen ja muokkaaminen, mukaan lukien loogiset ja aritmeettiset ohjausmenetelmät, perustuen kyselylomakkeen asiaan liittyvien kohtien ja vastaajien antamien tilastollisten ominaisuuksien sallittujen arvojen väliseen suhteeseen.

Tilastollisen havainnoinnin organisaatiosuunnitelma sisältää paitsi metodologiset myös käytännön ohjeet tiedon keräämiseen ja käsittelyyn. Tietoa yhteinen ratkaisu ongelmat eivät riitä. On tarpeen ottaa huomioon henkilöstön pätevyys, eri toimintojen kustannukset ja niiden mahdollinen tehokkuus, koska käytännössä tulee aina ottaa huomioon tutkimuksen rajallinen budjetti ja sen toteuttamisen ajoitus. Tilastollisen havainnoinnin menetelmän valinta on epäselvä.

Tärkeimmät tekijät, jotka on otettava huomioon sitä määritettäessä, ovat seuraavat:

• järjestäjän käytettävissä olevat materiaali- ja työvoimaresurssit;
• ratkaistavien tilastoongelmien koostumus;
• havaintoyksiköiden lukumäärä;
• tulosten vaadittava tarkkuus.

Esimerkiksi tilastollisen havainnoinnin menetelmät yrittäjyyden tutkimuksessa vaihtelevat yritystyypistä ja havainnoista riippuen. Pienissä yrityksissä käytetään selektiivisiä havainnointimenetelmiä enemmän, suurille ja keskisuurille yrityksille - jatkuvia menetelmiä; yksittäisille yrityksille, jotka toimivat ilman oikeushenkilöä - epäsuoraan tietoon perustuvat arviointimenetelmät.

Havaittujen indikaattoreiden määrä on suurempi suurilla ja keskisuurilla yrityksillä ja rajoitettu pienillä yrityksillä. Yksittäisille yrityksille, jotka toimivat ilman juridista yksikköä, arvioidaan pieni joukko tärkeimpiä tunnuslukuja. Yleiset taloudelliset indikaattorit (tuotannon ja myynnin arvo, investoinnit jne.) ja yritysten liiketoimintaindikaattorit sopivat paremmin havainnointimenetelmiin, kun taas tietyntyyppisten tuotteiden tuotannon ja myynnin indikaattoreita tarkkaillaan mieluiten jatkuvassa tilassa.

Tällä hetkellä maan talouden ja sen yksittäisten toimialojen tilan seurantaa varten valtiontilastotietokannan muodostamiseksi suunnitellaan seuraavaa järjestelmää: kerran 5-10 vuodessa jatkuvat tutkimukset - talouslaskennot, joiden välillä säännöllisiä otantatutkimuksia tehdään monenlaisista ongelmista.

Valtion tilastolliset havainnot ovat valtion tilastolliseen metodologiaan perustuvaa tilastotietojen keräämistä yhteiskunnan sosioekonomisista ja demografisista ilmiöistä ja prosesseista. Valtion tilastollinen metodologia sisältää tilastollisten indikaattoreiden järjestelmän, niiden laskentamenetelmät, raportoinnin ja tilastollisen dokumentoinnin, menettelyn tilastotietojen keruussa, käsittelyssä ja yhteenvedossa. Valtion tilastolliset havainnot tehdään kirjanpidon perusasiakirjojen tietojen perusteella tai haastattelemalla oikeushenkilöitä, niiden edustustoja ja sivuliikkeitä, kansalaisia, mukaan lukien yritystoimintaa ilman oikeushenkilöä harjoittavia, heidän toiminnastaan, mukaan lukien kehittäminen, jäljentäminen sekä valtiontilastollisten havaintojen suorittamiseen tarvittavan raportoinnin ja tilastollisen dokumentaation jakelu. Osavaltioiden tilastohavainnot voivat olla liittovaltion ja alueellisia. Osavaltion liittovaltion tilastotarkkailu suoritetaan tilastotoiminnan alan liittovaltion toimeenpanevan elimen ja sen alueellisten elinten toimesta käyttämällä liittovaltion tilastollisen työohjelman puitteissa maksutta saatuja tietoja. liittovaltion ohjelma Tilastotyö sisältää luettelon toimenpiteistä virallisen tilastollisen kirjanpidon toteuttamiseksi, tiedot tekijöistä ja sen toteuttamisen ajoituksesta. Liittovaltion tilastotyöohjelman hyväksyy vuosittain hallitus Venäjän federaatio ja se rahoitetaan liittovaltion budjetista. Valtion alueellisia tilastohavaintoja tekevät Venäjän federaation muodostavien yksiköiden valtion viranomaiset, paikallishallinnot sekä liittovaltion toimeenpanevan elimen tilastotoiminnan alalla perustamat yhtenäiset yritykset tai sen alueelliset elimet. Virallisen tilastokirjanpidon aikana saadut tilastotiedot ovat perusta Venäjän federaation sosioekonomista kehitystä koskevien valtion ennusteiden ja ohjelmien kehittämiselle.

2.2.Tilastotietoja koskevat vaatimukset. Havaintovirheen käsite. Havaintovirheiden tyypit

Kansainvälisessä käytännössä tilastotietojen laadun käsite on vakiinnuttanut niiden mukauttamisen käyttäjien tarpeisiin. Tällaisen laadunmääritelmän osatekijät sekä vertailukelpoisuus ja luotettavuus ovat: relevanssi, ajantasaisuus, saavutettavuus, tulkittavuus. Käytännön tarpeiden perusteella luotettavuutta kuvataan yleensä virheinä. Havaintovirheiden estämiseksi tunnistetaan niiden tyypit ja esiintymissyyt. Havaintovirheet jaetaan kahteen tyyppiin: rekisteröintivirheet ja edustavuusvirheet.

Virheitä rekisteröinti- nämä ovat virheitä, jotka ovat mahdollisia havainnoinnin tyypistä riippumatta, ne voivat olla luonteeltaan satunnaisia ​​ja luonteeltaan systemaattisia (tendenttisiä). Tietojen tahallinen vääristäminen johtuu tahallisista virheistä. Tahattomat virheet ovat yleensä luonteeltaan satunnaisia ​​ja voivat johtua heikosti koulutetuista työntekijöistä.

Virheitä edustavuus vain valikoivaan havainnointiin. Syynä niiden esiintymiseen on se, että otospopulaatio ei kuvasta tarkasti koko tutkitun populaation koostumusta.

Tilastotietojen vertailukelpoisuutta tarkastellaan eri näkökulmista:

1. vertailukelpoisuus yhden havainnon sisällä;
2. eri havaintojen tietojen vertailukelpoisuus;
3. vertailukelpoisuus aikaisempien tutkimusten tietojen kanssa.

Erojen syyt voivat johtua organisatorisista ja metodologisista tekijöistä, jotka muuttavat tiedonkeruumenetelmiä, rekisteröintiaikaa jne.

2.3. Tilastollisten ryhmittymien tehtävät. Ryhmittelytyypit. Yksinkertaisten ja moniulotteisten ryhmittymien käsite. Jakeluarvot

Ryhmittely on kokonaisväestön jakamista homogeenisiin yksikköryhmiin. Ratkaistavien tehtävien luonteen mukaan ryhmittelyjä on kolmenlaisia: typologinen; rakenteellinen (muunnelma); analyyttinen (factorial). Typologinen ryhmittely on heterogeenisen populaation jakamista samanlaatuisiin ryhmiin (yksityiset populaatiot), jotka eroavat ilmiötyypeittäin. Rakenteellisen ryhmittelyn tarkoituksena on tutkia homogeenisen populaation koostumusta jonkin vaihtelevan ominaisuuden mukaan. Analyyttinen ryhmittely on keino tutkia piirteiden välistä suhdetta.

Ryhmittely voidaan tehdä yhdellä tai useammalla perusteella. Jos ryhmät muodostetaan samalla perusteella, ryhmittelyä kutsutaan yksinkertaiseksi. Ryhmittelyä, jossa populaatio on jaettu ryhmiin kahden tai useamman yhdistelmän perusteella, kutsutaan yhdistelmäksi. Ryhmittelyn perusta voi toimia ei-kvantitatiivinen (attribuutiivinen) ja kvantitatiivinen ominaisuus. Attributiiviset merkit ilmaisevat ilmiön ominaisuuksia nimensä muodossa. Tästä syystä ryhmittelyattribuutin valinta määrää joskus ennalta ryhmien määrän. Väestön ryhmittelyssä sukupuolen mukaan on siis mahdollista vain kaksi ryhmää, mutta työntekijöiden ammatillista koostumusta tutkittaessa voidaan muodostaa useita ryhmiä eri ammatit huomioon ottaen.

Kaiken kaikkiaan attribuutin attribuutiivinen luonne ei poista kysymystä erotettujen ryhmien lukumäärästä, koska attribuuttimuunnelmien arvojen runsaudella syntyy tutkittavan ilmiön liiallinen pirstoutuminen. Ryhmien ja alaryhmien eriyttäminen kvantitatiivisten ryhmittelyominaisuuksien mukaan liittyy pääsääntöisesti näiden ominaisuuksien mukaisten intervallien muodostumiseen. Vain silloin, kun erillinen attribuutti muuttuu pienissä rajoissa, ryhmittely osuu yhteen attribuutin arvon kanssa (esimerkiksi perheet - jäsenten lukumäärän mukaan jne.). Ryhmävälit ovat ominaisuuden kvantitatiivisia arvoja, joiden perusteella tutkitut ilmiöt jaetaan ryhmiin. Intervallin ylä- ja alarajan välinen ero on sen arvo. Intervallit ovat yhtä suuret (kun niiden arvo on sama kaikissa ryhmissä) tai eriarvoisia (kun niiden arvo vaihtelee ryhmistä toiseen).

Tasaisia ​​aikavälejä käytetään niissä tapauksissa, joissa attribuutin muutos tapahtuu suhteellisen kapeiden rajojen sisällä ja on enemmän tai vähemmän tasaista. Ne mahdollistavat matemaattisten analyysimenetelmien laajemman soveltamisen. Epätasaisia ​​intervalleja käytetään joskus asteittain kasvavina tai pienenevinä. Niiden käyttöä sosioekonomisten ilmiöiden tutkimuksessa määrää se, että suurimmalle osalle ominaisuuden koon määrällisellä muutoksella on eri merkitys ylemmissä ja alemmissa ryhmissä. Näin ollen liikevaihdon ero on 10 tuhatta ruplaa. pienille kaupoille se on välttämätöntä, mutta suurille se on merkityksetöntä.

Ja lopuksi, ryhmittelyvälit voivat olla suljettuja (osoittaa ala- ja ylärajaa) ja avoimia (osoittaen yhden rajoista). Avoimet välit koskevat vain ääriryhmiä.

Tilastotietojen käsittelyn yhdenmukaisuuden saavuttamiseksi tilastokäytännössä käytetään usein luokituksia. Luokittelua pidetään eräänlaisena typologisena ryhmittelynä, joka on ilmiöiden ja esineiden systematisoitu jakautuminen tiettyihin ryhmiin, luokkiin, luokkiin niiden samankaltaisuuksien ja erojen perusteella. Tällä hetkellä moniulotteisia ryhmittelymenetelmiä tai moniulotteisia luokitusmenetelmiä käytetään laajasti sellaisten objektien ryhmittelyyn, joille on tunnusomaista suuri määrä ominaisuuksia.

Pohjimmiltaan tässä säilytetään typologisessa ryhmittelyssä toteutettu perusjoukon yksiköiden samankaltaisuuden ja eron periaate. Samankaltaisuus on yksiköiden homogeenisuutta ryhmissä, ero on niiden merkittävä ero ryhmissä. Toisin sanoen ensinnäkin objektit, jotka ovat jossain määrin samankaltaisia, yhdistetään yhdeksi luokkaan, ja toiseksi samaan luokkaan kuuluvien esineiden keskinäisen samankaltaisuuden asteen on oltava suurempi kuin keskenään samankaltaisuuden asteen. eri luokkiin kuuluvia esineitä. Typologisessa ryhmittelyssä käsitteitä "samankaltaisuus" ja "samankaltaisuusaste" ei formalisoida, päinvastoin, moniulotteisen luokituksen menettelyissä ne formalisoidaan ja ilmaistaan ​​useilla toiminnallisilla suhteilla. Moniulotteisessa luokittelussa yksiköitä jaettaessa homogeenisiin ryhmiin käytetään samanaikaisesti kaikkia ryhmittelyominaisuuksia, eli toteutetaan polyteettinen lähestymistapa ryhmien muodostukseen. Kohteet ryhmitellään yhteen luokkaan valitun samankaltaisuusmittauksen tyypin mukaan (yhteyskertoimet, etäisyysindikaattorit, samankaltaisuuskertoimet).

Tilastollisten havaintomateriaalien systematisointi voidaan esittää jakaumasarjojen muodossa. Jakaumasarjaa kutsutaan populaatioyksiköiden järjestetyksi eriyttämiseksi (jakaumaksi) ryhmiin tutkitun vaihtelevan attribuutin mukaan. Jakelusarja on yksinkertainen (eli yhteen ryhmittelyominaisuuteen perustuva) rakenteellinen ryhmittely. Ryhmittelyn taustalla olevan attribuutin tyypistä riippuen on olemassa attribuutteja ja variaatiosarja jakelu. Jakauma, joka perustuu kuvaaviin ominaisuuksiin, eli ominaisuuksiin, joilla ei ole numeerista lauseketta, muodostaa attribuutiosarjan. Esimerkiksi taloudellisten yksiköiden jakautuminen organisaatio- ja oikeudellisten muotojen, taloudellisen toiminnan lajien ja omistusmuotojen mukaan. Vuoden 2002 väestölaskennan tulosten perusteella julkaistiin jakelusarjoja, jotka kuvaavat väestön kansallista koostumusta, maahanmuuttajien määrää yksittäisissä maissa, IVY-maiden ja muiden maiden kansalaisuuden omaavien ulkomaalaisten määrää. Kvantitatiivisen ominaisuuden mukaan muodostettua jakaumasarjaa kutsutaan variaatiosarjaksi.

2.4. Yhteenveto tehtävät. Tilastollisen indikaattorin käsite. Absoluuttiset indikaattorit, niiden tyypit. Suhteelliset indikaattorit, niiden tyypit

Tilastollinen yhteenveto on perusjoukon yksiköiden ominaisuuksien arvojen yleistys (yhdistelmä), joka perustuu analyysiin tarvittavien indikaattoreiden rakentamiseen. Attribuutti heijastaa indikaattorin laadullista sisältöä. Indikaattori toimii mittana, joka kuvaa yleistetyssä muodossa tutkittavan kohteen tiettyjä ominaisuuksia.

Tilastojen tutkimien ilmiöiden monimutkaisuuden vuoksi on tarpeen määritellä selkeästi indikaattoreiden rakentamisen toiminnot ja säännöt, jotka jossain määrin poistavat epävarmuutta valittaessa indikaattoreita erilaisten erityisongelmien ratkaisemiseksi. Näistä asennoista on tarkoituksenmukaista luokitella indikaattoreita, mikä tapahtuu useista syistä. Joten alkutietojen yleistysmenetelmän mukaan indikaattorit jaetaan kahteen ryhmään: absoluuttiset arvot (tilavuus, määrällinen, laaja); suhteelliset ja keskiarvot (johdannainen, kvalitatiivinen, intensiivinen). Absoluuttiset arvot ovat indikaattoreita, jotka ilmaisevat yhteiskunnallisten ilmiöiden ja prosessien volyymia, kokoja ja tasoja. Suhteellinen arvo on indikaattori, joka mittaa kahden verrattavan tilastollisen ominaisuuden suhdetta.

Vertailu voidaan tehdä ajassa, tilassa tai suunnitellulla tiedolla; voi olla osan ja kokonaisuuden vertailu, kokonaisuuden erilliset osat keskenään. Tämän mukaisesti erotetaan seuraavan tyyppiset suhteelliset arvot: dynamiikan suhteelliset arvot, alueellinen vertailu, suunnitelmatehtävä, suunnitelman toteutus, rakenne, koordinaatio, intensiteetti. Dynaamiikan, suunnitellun tehtävän ja suunnitelman toteutumisen suhteelliset arvot liittyvät toisiinsa seuraavalla suhteella: dynamiikan suhteellinen arvo on yhtä suuri kuin suunnitellun tehtävän suhteellisten arvojen ja suunnitelman toteutumisen tulo. suunnitelma.

Tapauksissa, joissa suunnitelma on annettu suhteellisena arvona edellisen jakson tasoon verrattuna, sen toteutus määräytyy dynamiikan suhteellisen arvon suhteesta tavoitteen suhteelliseen arvoon.

2.5. Väestön rakenteen ominaisuudet. Yleistävien rakenteellisten erojen indikaattorit

Rakenteen tilastollinen analyysi sisältää dynamiikan rakenteellisten muutosten tutkimuksen ja kahden populaation rakenteen erojen arvioinnin. Näiden ongelmien ratkaisu toteutetaan yleisten rakennemuutosindikaattoreiden avulla. Yksinkertaisimpia ja yleisimpiä rakennemuutosten indikaattoreita ovat absoluuttisten rakennemuutosten lineaarinen kerroin, absoluuttisten rakennemuutosten neliökerroin ja eroindeksi. Näiden ominaisuuksien laskenta perustuu yksiköiden perusjoukon rakenteen suhteellisiin indikaattoreihin - osakkeisiin tai tietty painovoima. Absoluuttisten rakennemuutosten lineaarinen kerroin ja absoluuttisten rakennemuutosten neliökerroin osoittavat, kuinka monessa pisteessä verratut osuudet poikkeavat keskimäärin. Jos väestön koostumuksessa ei ole eroja, nämä indikaattorit ovat nolla. Muutoksilla ei ole ylärajaa. Eroindeksi vaihtelee nollasta yhteen: mitä lähempänä sen arvot ovat yhtä, sitä merkittävämpiä ovat väestörakenteen muutokset.

2.6. Tilastollisten indikaattoreiden järjestelmien käsite

Tilastojen tutkimien ilmiöiden monimutkaisuus ja keskinäiset yhteydet määräävät paitsi indikaattoreiden monimuotoisuuden, myös tarpeen niiden yhteiskäytölle objektiivisesti eristettyjen järjestelmien muodossa. On olemassa indikaattorijärjestelmiä, jotka ovat loogisesti yhteydessä toisiinsa tutkimuksen tavoitteen mukaisesti, indikaattorijärjestelmä, jota yhdistää jäykästi määrätty suhde tai stokastinen yhteys, indikaattorijärjestelmä, jolla on hierarkkinen rakenne.

2.7. Tilastotietojen esittäminen: taulukot, kaaviot

Yleisimmät ja tehokas muoto Tilastotietojen esittäminen ovat taulukoita ja kaavioita.

On olemassa taulukkotyyppejä, jotka sisältävät tietoja koko perusjoukosta tai luettelon kaikista perusjoukon yksiköistä, sekä taulukoita, joissa tutkimuskohde on jaettu ryhmiin yhden tai useamman ominaisuuden mukaan. Kaaviot erotetaan toisistaan ​​seuraavista syistä:

• kuvan rakennusmenetelmän ja tehtävien mukaan;
• graafisen kuvan muodossa.

Grafiikan rakennusmenetelmän mukaan ne jaetaan kaavioihin ja tilastollisiin karttoihin. Yleisin tapa tietojen graafiseen esittämiseen ovat erilaiset kaaviot: vertailukaaviot, rakennekaaviot, dynamiikkakaaviot. Tilastokarttoja (kartogrammeja ja kartogrammeja) käytetään näyttämään indikaattoreita, jotka kuvaavat tutkittavan ilmiön sijaintia tietyllä alueella.

Graafisen kuvan muodon mukaan erotetaan seuraavat tilastolliset graafit: tasomainen; lineaarinen; tilavia.

Ohjelmistotyökalujen saatavuuden ansiosta voit käyttää erilaisia ​​kaaviovaihtoehtoja. Joten esimerkiksi Excel-ohjelma sisältää seuraavan tyyppisiä vakiokaavioita: histogrammi (pylväskaavio pystysuoraan pitkänomaisten suorakulmioiden muodossa, näyttää erilaisten populaatioyksikköluokkien arvot); pylväskaavio (pylväskaavio suorakulmioiden muodossa, jotka on järjestetty vaakasuoraan, heijastaa myös eri yksikköluokkien arvoja); piste (voit vertailla arvopareja); katkoviivakaavio datapisteitä merkitsevillä merkeillä (viivakaavio); pyöreä (näyttää kunkin arvon osuuden kokonaismäärästä); pyöreä (samanlainen kuin pyöreä, mutta voi näyttää useita tietosarjoja); vaihto (näyttää kolmen arvon tietojoukon: korkein nopeus, alhaisin kurssi, sulkemiskurssi); kupla (näyttää kolmen arvon joukon tasossa, mutta kolmas arvo näyttää kuplan koon); histogrammi sylintereinä, kartioina jne. Excel-ohjelma mahdollistaa myös kaavioiden rakentamisen logaritmiseen asteikkoon vaihtaessa. Logaritmista asteikkoa käytetään suuriin indikaattoreiden muutoksiin. Jos käännymme logaritmeihin, indikaattorin ääriarvot (minimi ja maksimi) eroavat kapeammissa rajoissa, koska Hirsi1=0; Hirsi100 = 2 jne.

Epäjohdonmukaisuuksien ja satunnaisten erojen poistamiseksi saatujen yleistysominaisuuksien tulkinnassa on suositeltavaa noudattaa taulukoiden ja kaavioiden suunnittelun perussääntöjä.

johtopäätöksiä

Tilastollisen tutkimuksen prosessi sisältää: havainnoinnin (perustiedon kerääminen väestöyksiköistä); kerätyn tiedon yleistäminen: niiden ryhmittely, yhteenvetoindikaattoreiden laskeminen; yleistyksen tulosten esittely ja analysointi. Ohjelma- ja menetelmävaatimusten noudattaminen, looginen ja laskentaohjaus määräävät tilastollisen havaintotiedon laadun. Ryhmittely varmistaa tietojen systematisoinnin, yleistämisen, heijastaa väestön koostumusta, luo pohjan indikaattorijärjestelmän laskentaan. Ryhmittely ja yhteenveto tiedon tiivistämismenetelminä liittyvät toisiinsa ja täydentävät toisiaan. Alustavaan tietojen ryhmittelyyn perustuva yhteenvetoindikaattoreiden laskenta laajentaa merkittävästi tilastollisen analyysin mahdollisuuksia. Tilastollisen yhteenvedon avulla voit siirtyä koko väestön ja sen yksittäisten osien indikaattoreihin. Ne jakavat minkä tahansa massailmiöiden tilastollisten ominaisuuksien indikaattoreiden luokan (absoluuttiset ja suhteelliset arvot, keskiarvot, variaatioindikaattorit, jakautumisen rakenteen ja luonteen indikaattorit, viestinnän ja dynamiikan indikaattorit) sekä massailmiöiden indikaattoreiden luokan. tiettyjen kohteiden ominaisuudet (taloudelliset indikaattorit, demografiset indikaattorit, makrotaloudelliset indikaattorit). Erityyppisten indikaattoreiden muodostamisen metodologiaa ja käyttöehtoja käsitellään tilastokurssin asiaankuuluvissa osioissa. Kaikille osiolle yhteisiä ovat vaatimukset tilastotietojen esittämiselle ja esittämiselle taulukoiden ja kaavioiden muodossa.

Kysymyksiä itsetutkiskelua varten

1. Mitkä ovat tilastollisen havainnoinnin tavoitteet?
2. Millaisia ​​tilastollisia havaintoja tunnet?
3. Mitä lähteitä ja menetelmiä tilastotietojen keräämiseen voit nimetä?
4. Mitkä ovat tilastollisen havainnoinnin muodot?
5. Mitä tilastotietoja koskevat vaatimukset?
6. Mikä on havaintovirheiden luokitus?
7. Mitkä ovat talouslaskennan tavoitteet?
8. Miten valtion tilastollinen havainnointi on järjestetty?
9. Mikä on seurantaohjelma ja organisaatiosuunnitelma?
10. Mitä tehtäviä tilastot ratkaisevat ryhmittelymenetelmällä?
11. Mikä määrittää erityyppisten ryhmien muodostamismenetelmän?
12. Mikä erottaa monimuuttujaluokitustekniikan?
13. Miten jakelusarjat jaetaan ja millä perusteilla ne voidaan muodostaa?
14. Millä mittayksiköillä absoluuttiset tilastoarvot ilmaistaan?
15. Mitä etuja datan taulukkomuodosta on?
16. Mitä sääntöjä tulee noudattaa taulukoita ja kaavioita käytettäessä?
17. Millaisia ​​suhteellisia arvoja tiedät ja miten ne lasketaan?
18. Mitä tilastokaaviot ovat ja minkä ongelman ne ratkaisevat?
19. Mitä indikaattoreita rakennemuutosten intensiteetistä voit nimetä?
20. Mikä on tilastollisten indikaattorien järjestelmä?
21. Mitä tehtäviä tilastollinen yhteenveto ratkaisee?

Bibliografia

1. Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Yleinen teoria Tilastot: Oppikirja / Toim. I.I. Eliseeva. – 5. painos, tarkistettu. ja ylimääräisiä - M.: Talous ja tilastot, 2004.
2. Tilastoja koskevat metodologiset määräykset. Ongelma 1. - M., 1996.
3. Tilastoja koskevat metodologiset määräykset. Ongelma 3. - M., 2000.
4. Tilastoja koskevat metodologiset määräykset. Ongelma 4. - M., 2003.
Työpajan nimi huomautus Työpaja 2. Tilastotietojen havainnointi-, käsittely- ja analysointimenetelmät. Tilastolliset ryhmittelyt

Esitykset

Esityksen otsikko	huomautus

Luento 2. Tilastollinen havainto

Tilastollisen havainnoinnin käsitteet ja vaatimukset

Tilastollisen havainnoinnin ohjelma-metodologiset ja organisatoriset kysymykset

Tilastolliset havaintovirheet .

Jos tilastotietojen keruussa tehdään virhe tai aineisto osoittautuu huonolaatuiseksi, se vaikuttaa sekä teoreettisten että käytännön johtopäätösten oikeellisuuteen ja luotettavuuteen. Siksi tilastollinen havainnointi alkuvaiheesta loppuvaiheeseen on harkittava huolellisesti ja selkeästi järjestetty.

Tilastollinen havainto - Tämä on kaiken tilastollisen tutkimuksen ensimmäinen vaihe, joka on tieteellisesti organisoitua yhteiskuntaelämän ilmiöitä ja prosesseja luonnehtivien tosiasioiden selvittämistä ja tämän kirjanpidon perusteella saadun massatiedon keräämistä.

Jokainen tiedonkeruu ei kuitenkaan ole tilastollinen havainto. Tilastollisesta havainnosta voidaan puhua vain, kun ensinnäkin varmistetaan todettujen tosiasioiden kirjaaminen erityisiin kirjanpitoasiakirjoihin ja toiseksi, tilastollisia malleja, eli ne, jotka näkyvät vain massaprosessissa, sisään suuret numerot kokoelman yksiköitä. Siksi tilastollisen havainnoinnin tulee olla suunniteltua, massiivista ja systemaattista.

Tilastolliselle havainnolle asetetaan seuraavat vaatimukset:

1) tilastotietojen täydellisyys ja käytännön arvo;

2) tietojen luotettavuus ja tarkkuus;

3) niiden yhtenäisyys ja vertailukelpoisuus.

Tilastollista havainnointia voivat suorittaa valtion tilastolaitokset, tutkimuslaitokset, pankkien talouspalvelut, pörssit, yritykset.

Tilastollisen havainnoinnin prosessi sisältää seuraavat asiat Tasot:

Havainnoinnin valmistelu;

Massatietojen kerääminen;

Tietojen valmistelu automatisoitua käsittelyä varten;

Ehdotusten laatiminen tilastollisen havainnoinnin parantamiseksi.

Mikä tahansa tilastollinen havainto vaatii huolellista, harkittua koulutusta. Tietojen luotettavuus ja luotettavuus, sen vastaanottamisen oikea-aikaisuus riippuu pitkälti siitä.

Tilastollisen havainnon laatiminen on prosessi, joka sisältää erilaisia ​​töitä. Ensinnäkin on ratkaistava metodologiset kysymykset, joista tärkeimmät ovat havainnoinnin tarkoituksen ja kohteen määrittely, rekisteröitävien ominaisuuksien koostumus; asiakirjojen kehittäminen tiedonkeruuta varten; raportointiyksikön ja tarkkailtavan yksikön valinta sekä tiedonhankintatavat ja -keinot.

Metodologisten kysymysten lisäksi on tarpeen ratkaista organisaatioongelmia, esimerkiksi määritellä valvontaelinten kokoonpano; valita ja kouluttaa henkilökuntaa seurantaa varten; laatia kalenterityösuunnitelma havaintomateriaalin valmistelua, suorittamista ja käsittelyä varten; kopioida asiakirjoja tiedonkeruuta varten.

Suorittaa massatiedonkeruuta sisältää suoraan tilastolomakkeiden täyttöön liittyvän työn. Se alkaa laskentalomakkeiden, kyselylomakkeiden, lomakkeiden, tilastoraportointilomakkeiden jakamisella ja päättyy niiden toimittamiseen havainnointia suorittaville tahoille täytettynä.

Kerätyt tiedot niiden valmisteluvaiheessa automaattinen käsittely alistetaan aritmeettiselle ja loogiselle ohjaukselle. Molemmat kontrollit perustuvat tietoon indikaattoreiden ja laadullisten ominaisuuksien välisestä suhteesta. Päällä viimeinen taso havainto analysoitu syyt, jotka johtivat tilastolomakkeiden virheelliseen täyttöön, ja ehdotuksia havainnon parantamiseksi kehitetään.

Tiedon saaminen tilastollisen havainnoinnin yhteydessä vaatii paljon taloudellisia ja työvoimaresursseja sekä aikaa.

Tilastollinen havainto- Tämä on organisoitu työ, jonka tarkoituksena on kerätä ensisijaista tietoa tutkituista massailmiöistä ja sosiaalisen elämän prosesseista. Tilastollinen havainnointi tapahtuu organisoidusti ja etukäteen laaditun ohjelman ja suunnitelman mukaan.

Taloudellisen ja tilastollisen tutkimuksen alkuvaihe on tilastollinen havainnointi. Objektiivisen ja täydelliset tiedot, joka saadaan tilastollisen havainnoinnin aikana, antaa tutkimuksen myöhemmissä vaiheissa tieteellisesti perusteltuja johtopäätöksiä tutkittavan kohteen luonteesta ja kehitysmalleista.

Tilastollisen havainnon kohde on populaatio, jonka sisällä havainnointi suoritetaan. Tilastollisen havainnoinnin yksikkö on tutkittavan kohteen elementti, joka edustaa tarpeellista lähtötietoa.Perusjoukon yksiköiden ominaisuuksia ja ominaisuuksia kutsutaan ns. merkkejä. Tietojen saamiseksi sinun on kehitettävä seurantaohjelma. Tilastollisen havaintoohjelman tulee sisältää luettelo piirteistä, jotka luonnehtivat yksittäisiä populaation yksiköitä.

Tilastollisen havainnon suorittamisprosessi koostuu seuraavista vaiheista:

1) havainnon ohjelmallinen ja metodologinen valmistelu. Tässä vaiheessa määritetään havainnoinnin tavoitteet ja kohteet, rekisteröitävät merkit, kehitetään asiakirjat tiedonkeruuta varten, määritetään menetelmät ja keinot tiedon saamiseksi ja paljon muuta;

2) havainnoinnin organisatorinen valmistelu Tämä vaihe sisältää seuraavanlaisia ​​töitä: henkilöstön valinta ja koulutus; luonnostelu kalenterisuunnitelma työskennellä tilastollisen havainnoinnin valmistelussa ja suorittamisessa, käsitellään aineistoja, joita käytetään tilastolliseen havainnointiin;

3) valita kolmannessa vaiheessa tilastollisen havainnon muoto, menetelmä ja tyyppi. Tärkein vaihe tilastollisen havainnoinnin suorittamisessa on havaintotietojen kerääminen, tilastotietojen kerääminen;

4) tilastollisten havaintotietojen valvonta;

5) tilastollisen havainnoinnin viimeisessä vaiheessa tehdään johtopäätökset ja ehdotukset tilastollisen havainnon suorittamiseksi.

Tilastollisen havainnoinnin aikana saadut tulokset ovat valvonnan alaisia ​​niiden luotettavuuden, täydellisyyden ja virheiden tai epätarkkuuksien mahdollisuuden osalta.

Tilastollisen havainnoinnin on täytettävä seuraavat vaatimukset:

1) havaituilla ilmiöillä on oltava arvo ja ne on ilmaistava tietyntyyppisiä sosioekonomisia ilmiöitä;

2) tilastotietojen keruun tulee varmistaa tutkittavassa asiassa käsiteltyjen tosiasioiden täydellisyys;

3) tilastotietojen luotettavuuden varmistamiseksi on tarpeen huolellisesti ja kattavasti tarkistaa kerättyjen esineiden laatu - tämä on yksi tilastollisen havainnon tärkeimmistä ominaisuuksista;

4) Jotta voidaan luoda hyvät olosuhteet objektiivisen materiaalin saamiselle, on tarpeen järjestää tilastollinen havainnointi tieteellisesti.

Tilastollisen havainnoinnin tärkeimpiä organisatorisia muotoja ovat: raportointi ja erityisesti organisoitu tarkkailu.

Tilastollisen havainnoinnin tärkein muoto on raportointi.

Raportointi- Tämä on tilastollisen havainnoinnin muoto, jossa asianomaiset tilastoviranomaiset saavat tietoja taloudellista toimintaa harjoittavilta yrityksiltä ja organisaatioilta tietyn ajan kuluessa. Tiedot on toimitettava laissa säädetyn ilmoitusmenettelyn mukaisesti.

Raportointiasiakirjat on täytettävä kirjanpidon perustietojen perusteella ja vastuuhenkilöiden allekirjoittama

annetuille tiedoille. Valtion tilastolaitokset hyväksyvät tilastoraportoinnin muodot.

Kaupallisessa toiminnassa raportointi jaetaan:

1) valtakunnallinen - pakollinen kaikille organisaatioille ja toimitetaan konsolidoidussa muodossa valtion tilastoviranomaisille;

2) osastojen sisäinen - tämä raportointi on voimassa osastoittain ja ministeriöissä. On olemassa seuraavat raportointilomakkeet:

1) Raportointia kutsutaan standardiksi, joka sisältää indikaattorit, jotka ovat samat kaikille yrityksille, eri organisaatiomuotoisille laitoksille sekä muunlaisille toiminnoille

2) jos yrityksellä on omat erityispiirteensä, tähän organisaatioon otetaan käyttöön erityisraportointi;

3) kunkin yrityksen samoilla aikaväleillä toimittamaa raportointia kutsutaan jaksolliseksi;

4) raportointia, jonka tilastoviranomaiset vastaanottavat tarpeen mukaan, kutsutaan kertaraportoinniksi. Jokaisella organisaatiolla on oikeus valita, miten se toimittaa raportointitiedot.

Tällä hetkellä tilastoviranomaiset voivat vastaanottaa tilastotietoja monella tapaa, esimerkiksi posti- ja kiireelliset palvelut tarjotaan lennätin-, telekopio-, faksi- ja muilla menetelmillä. Erityisesti järjestetty tilastollinen havainnointi on tiedon keräämistä väestölaskennan, kertaluonteisten selvitysten ja pöytäkirjojen avulla. Esimerkki erityisesti organisoidusta tilastohavainnosta on inventaario yrityksessä.

Harkitse seuraavia tilastollisia havaintoja:

1) jos ehdottomasti kaikki tutkitun ilmiö- ja prosessijoukon yksiköt tutkitaan, niin tämä jatkuva tilastollinen tarkkailu;

2) jos osa tutkitun ilmiöjoukon yksiköistä tutkitaan, niin tämä epäjatkuva tilastollinen havainto;

3) valikoiva havainto kutsutaan tarkkailuksi, jossa koko tosiasiajoukon ominaisuudet annetaan niiden joidenkin osien mukaan, jotka on valittu satunnaisessa järjestyksessä;

4) monografinen tutkimus - tämä on yksityiskohtainen tutkimus ja kuvaus väestön tietyistä yksiköistä;

5) jos tutkimuksen kohteena on se osa populaation yksiköistä, jossa tutkitun ominaisuuden arvo on vallitseva koko volyymissa, niin tätä kutsutaan ns. päätaulukkomenetelmä;

6) kutsutaan tiedonkeruuksi, joka perustuu vastaanottajien vapaaehtoiseen kyselylomakkeiden täyttämiseen kyselytutkimus;

7) jos havaintoa suoritetaan jatkuvasti ja samalla tallennetaan kaikki muutostilassa esiintyvät tosiasiat ja ilmiöt, niin tämä havainto on ns. nykyinen;

8) jos havainto suoritetaan epäsäännöllisesti, mutta vain tarvittaessa, tätä havaintoa kutsutaan kerran;

9) kausijulkaisu kutsutaan havainnoksi, joka toistetaan tietyin väliajoin (vuosi, kuukausi, vuosineljännes jne.).

Kerättyjen tietolähteiden mukaan on olemassa:

1) tarkkailua, jonka rekisterinpitäjät suorittavat itse mittaamalla ja tarkastuksen avulla, laskemalla ja punnitsemalla tutkittavan kohteen ominaisuudet, kutsutaan suoraksi;

2) kysely on havainto, jossa henkilön vastaukset kysymyksiin kirjataan tietylle lomakkeelle;

3) tosiasioita dokumentoitaessa asiakirjat toimivat tiedon lähteenä.

Raportointimenetelmäksi kutsutaan sitä, että yritykset ja organisaatiot antavat taloudellisesta toiminnastaan ​​tiukasti määritellyllä tavalla tilastollisia raportteja. Tilastollisen havainnoinnin tyyppiä, johon liittyy tietojen toimittaminen havainnointia suorittaville elimille, kutsutaan yksityiseksi menetelmäksi.

Jos kirjeenvaihtajat antavat tietoja viranomaisille, tätä menetelmää kutsutaan kirjeenvaihtajaksi.

Kutsutaan asiakirjojen toimittamista, jotka vastaajat itse täyttävät ja erikoistyöntekijät toimittavat vain lomakkeita itserekisteröinnin menetelmä.

Tilastollisen havainnoinnin suunnitelman laatiminen on virstanpylväs tilastollisen havainnon valmistelu. Suunnitelmaan tulee sisältyä organisatoristen asioiden muotoilu ja ratkaisu, kuten havainnoinnin päämäärien ja tavoitteiden asettaminen, havainnointiohjelmien kehittäminen, havainnointikohteen ja -yksikön määrittäminen, havainnointitavan ja -tavan valinta.

Tarkkailun tarkoitus on saada tilastollisen tutkimuksen päätulos.

Tilastollisen havainnon järjestämiseksi on tarpeen määrittää tarkka havaintokohde.

Yksikköjoukkoja, joista tilastotietoja tulee kerätä, kutsutaan tilastollisen havainnoinnin kohteiksi. Ennen kuin teet tilastollisen selvityksen organisaation toiminnasta, on tarpeen määrittää tutkittavan kohteen erityispiirteet ja tärkeimmät piirteet.

Tilastollisen havainnoinnin kohteen ensisijaista elementtiä, joka on tiettyjen ominaisuuksien kantaja, kutsutaan havaintoyksiköksi, ja primäärisolua, josta tulevaisuudessa saadaan tilastotietoa, kutsutaan populaation yksiköksi.

Tilastollisen havaintoohjelman vaatimukset:

1) havainnointiohjelman tulee sisältää kaikki sen tärkeimmät ominaisuudet, piirteet, jotka kuvaavat niitä ilmiöitä ja prosesseja, joita käytetään edelleen tilastollisen havaintomateriaalin kehittämisessä;

2) kaikki seurantaohjelmaan sisältyvät valvontakysymykset tulee muotoilla lyhyesti mutta selkeästi;

3) tilastollisen havainnoinnin yhteydessä saatujen tietojen täydellisyys ja luotettavuus riippuvat ohjelman laadusta;

4) tässä ohjelmassa käsitellyt asiat tulee esittää loogisessa järjestyksessä.

Tilastolliset lomakkeet- Nämä ovat tietyn muotoisia erityisasiakirjoja, jotka on tarkoitettu kirjanpitoon ja raportointiin. Tilastollinen havaintolomake sisältää luettelon ohjelmakysymyksistä ja paikat vastausten kirjaamiseen. Tämä lomake koostuu: otsikkoosasta, joka sisältää tilastollisen havainnon ja sitä suorittavan elimen nimen, tämän lomakkeen hyväksyneen tahon päivämäärän ja nimen; lomakkeen osoiteosassa tulee olla tietue havaintoyksikön tai yksiköiden joukon tarkasta osoitteesta, niiden alaisuudesta.

Lomakkeessa on useita muotoja ilmaisuja ja nimiä: väestölaskentalomake, lomake, kyselylomake, raportointilomake, kyselylomake jne.

Tilastollisiin lomakejärjestelmiin sisältää: yksilöllisen lomakkeen, joka on suunniteltu tallentamaan vastaukset havainnointiohjelman kysymyksiin, mutta vain yhdelle havaintoyksikölle; listalomake on suunniteltu tallentamaan siihen vastaukset seurantaohjelman kysymyksiin useista havaintoyksiköistä. Lomakkeisiin sisältyvien kysymysten yhtenäiseksi tulkitsemiseksi voidaan antaa tilastollinen vihje. Tilastollinen vihje - luettelo mahdollisista vastauksista esitettyihin kysymyksiin. Tilastolliset lomakkeet laaditaan ohje - Tämä on dokumentti, joka sisältää selitykset ja ohjeet tilastollisen havainnoinnin ohjelmasta ja heijastelee myös havainnoinnin tavoitteita ja tavoitteita, tietoa havainnon kohteesta ja yksiköistä, havainnoinnin ajoitusta ja aikaa. Ohjeiden tulee olla yksinkertaisia, ytimekkäitä ja selkeitä.

organisaatiosuunnitelma- Tämä on asiakirja, sen pitäisi näkyä kriittisiä kysymyksiä tulevien tapahtumien järjestäminen ja toteuttaminen. Se on laadittu tilastollisten havaintojen suorittamiseksi onnistuneesti. Se ilmaisee: havaintoja suorittavat elimet, havainnon ajan ja ajankohdan, esityö lisätarkkailua varten suoritetut, tilastollisen tarkkailun suorittamiseen tarvittavan henkilöstön rekrytointi- ja koulutusmenettely, sen suorittamismenettely, materiaalin vastaanotto- ja toimittamismenettely, alustavien ja lopullisten tulosten saaminen ja toimittaminen. Tilastollisen havainnon ajoituskysymys on välttämättä ratkaistava, mukaan lukien havainnon kauden, ajan ja kriittisen hetken valinta.

Vuodenajan valitsemiseksi sinun on varmistettava, että tutkittava kohde on normaalitilassaan.

Tilastojen keräämisen alkamis- ja päättymisajat ovat nimeltään kausi, tai määräaika.

Tarkkailuaika nimeä aika, johon kerätyt tilastotiedot ohjataan.

kriittinen nimeä päivämäärä, jolloin tiedot on raportoitu.

kriittinen hetki Tilastollinen havainnointi tarkoittaa ajankohtaa, jolloin kerätyt tiedot tallennetaan, jotka saadaan tilastollisen havainnoinnin yhteydessä, esimerkiksi valitsevat yhden päivän lopun ja muiden alun.

Tilastollisen havainnoinnin valmisteleva, suorittava ja työstään vastuussa oleva organisaatio on valvontaelin. Valvontaelimen on määriteltävä selkeästi ne toiminta-alat, tehtävät, oikeudet ja velvollisuudet, joista se vastaa.

Paikka, jossa havaittujen tosiasioiden rekisteröinti ja tilastolomakkeiden täyttö on, kutsutaan tilastollisen havainnoinnin paikaksi.

Tilastollisen havainnoinnin tärkein tehtävä on kerätyn tilastotiedon luotettavuus ja tarkkuus.

Tarkkuus- tämä on tilastollisen havainnoinnin tuloksena saadun merkin tai indikaattorin arvon yhdenmukaisuus sen todellisen arvon kanssa. Tilastollisen tutkimuksen valmistelu- ja suorittamisprosessissa on tarpeen ennakoida ja toteuttaa useita toimenpiteitä, jotta vältetään mahdolliset poikkeamat tai erot laskettujen indikaattoreiden välillä. Jos tällaisia ​​poikkeamia esiintyy, niitä kutsutaan tilastollisiksi havaintovirheiksi.

Tarkkailun tuloksena kerätyt materiaalit tarkistetaan ja valvotaan kattavasti. Ne tarkistetaan havaintojoukon kaikkien yksiköiden kattavuuden ja asiakirjojen täytön oikeellisuuden kannalta sekä loogisen ja aritmeettisen valvonnan järjestyksessä.

Looginen ohjaus koostuu vastausten vertailusta havainnointiohjelman toisiinsa liittyviin kysymyksiin loogisesti yhteensopimattomien vastausten tunnistamiseksi.

Laskentaohjaus rajoittuu kokonais- ja ryhmän digitaalisten summien tarkistamiseen ja niiden vertailuun. Sen tehtävänä on havaita ja korjata numeeristen indikaattoreiden virheelliset tulokset.

Tilastolliset havaintovirheet ovat edustavuusvirheitä ja rekisteröintivirheitä.

Edustavuusvirheet osoittavat, missä määrin otos edustaa populaatiota. Nämä virheet johtuvat siitä, että vain osa tutkitun perusjoukon yksiköistä on havainnoinnin kohteena, eikä tämä tieto voi täysin tarkasti kuvastaa populaation koko ilmiömassan ominaisuuksia.

Väärästä tiedonkeruusta johtuvat rekisteröintivirheet voidaan jakaa:

1) satunnainen - nämä ovat virheitä, jotka voivat aiheuttaa vääristymiä sekä yhteen että toiseen suuntaan;

2) systemaattiset virheet, jotka johtuvat tutkittavan perusjoukon yksiköiden tahattoman valinnan periaatteiden rikkomisesta. Systemaattiset virheet ovat vaarallisia, koska ne vaikuttavat tuloksena saataviin pisteisiin;

3) tahalliset virheet syntyvät tahallisen tosiseikkojen vääristämisen seurauksena.

Oikeushenkilöiden, niiden sivuliikkeiden ja edustustojen sekä yritystoimintaa harjoittavien kansalaisten antamat tilastotiedot valtion tilastollisten havaintojen suorittamiseksi voivat niiden sisältämien tietojen luonteesta riippuen olla avoimia ja julkisesti saatavilla tai lain mukaan luokiteltuja rajoitetuiksi. pääsy.

Venäjän valtion tilastokomitea huolehtii toimivaltansa puitteissa tilastotietojen, mukaan lukien valtion- tai muun lailla suojatun valtion- tai muun salaisuuden muodostavien tietojen sekä luottamuksellisten tietojen suojasta, laatii luettelon valtion tilastohavainnoista saaduista luottamuksellisista tiedoista sekä menettelystä. niiden tarjoamiseksi käyttäjille.

Venäjän valtion tilastokomitea takaa raportoiville tahoilta niiltä valtion tilastohavaintolomakkeilla saatujen tilastotietojen luottamuksellisuuden (ensisijaiset tilastotiedot) ja huolehtii lomakkeisiin asianmukaisesta takausrekisteristä.

Venäjän valtion tilastokomitean, sen alueellisten elinten ja sen valvonnassa olevien organisaatioiden valtion tilastollisen havainnoinnin muotoihin sisältyvien tilastotietojen (ensisijaiset tilastotiedot), lukuun ottamatta valtiosalaisuudeksi luokiteltuja tietoja, toimittaminen kolmansille osapuolille tapahtuu tiedot toimittaneiden raportoijien kirjallinen suostumus, paitsi laissa säädetyissä tapauksissa.

Valtion tilastollisen havainnoinnin muotoihin sisältyvien tilastotietojen (ensisijaiset tilastotiedot), jotka luokitellaan valtiosalaisuudeksi, toimittamisesta vastaavat Venäjän valtion tilastokomitea, sen alueelliset elimet ja sen lainkäyttövaltaan kuuluvat organisaatiot säädetyllä tavalla. Venäjän federaation 21. heinäkuuta 1993 annetulla lailla nro 5485 -1 "Valtionsalaisuuksista" (Venäjän federaation lakikokoelma, 1997 nro 41, art. 4673).

Venäjän federaation hallintorikoslain 13.19 §:n mukaisesti valtion tilastollisten havaintojen suorittamiseen tarvittavien tilastotietojen toimittamisesta vastaavan viranomaisen rikkominen niiden toimittamista koskevaa menettelyä noudattaen, väärien tilastotietojen antaminen edellyttää rikosoikeudellista määräämistä. hallinnollinen sakko.

Hallinnollisten rikkomusten menettely valtion tilastollisten havaintojen suorittamiseen tarvittavien tilastotietojen toimittamisessa ja määrättyjen hallinnollisten seuraamusten täytäntöönpanossa suoritetaan Venäjän federaation hallintorikoslain säädetyllä tavalla.

Raportointiorganisaatiot korvaavat vahvistetun menettelyn mukaisesti Venäjän Goskomstatille, sen alueellisille elimille ja sen lainkäyttövaltaan kuuluville organisaatioille vahingot, jotka ovat aiheutuneet konsolidoidun raportoinnin tulosten korjaamisen tarpeesta vääristettyjen tietojen toimittamisessa tai määräaikojen rikkomisessa. raportointia varten Venäjän federaation 13.5.1992 lain nro 2761-1 "Vastuusta valtion tilastotietojen toimittamista koskevan menettelyn rikkomisesta" 3 artiklan mukaisesti.

Kokonaisvaltainen tutkimus yhteiskunnassa tapahtuvista muutoksista, taloudellisista ja sosiaalisista prosesseista tieteellisesti perustetun indikaattorijärjestelmän menetelmällä, maatilojen kehittämistapojen yleistäminen ja ennustaminen, resurssien tunnistaminen yhteiskunnallisen tuotannon tehostamiseksi on päätehtävä. tilastotiede tällä hetkellä.

Konsepti automatisoidun tilastotietojärjestelmän luomisesta pohtii tapoja ja ohjeita sen ratkaisemiseksi tärkeitä tehtäviä tieteellisesti perustetun tilastoindikaattorijärjestelmän kehittäminen ja tilastollisen havainnoinnin tieteellinen organisointi.

Sosioekonomisen kehityksen tilastoindikaattoreiden järjestelmä on sama kaikille hallinnon tasoille, ja niiden laskentaan perustuu yksi menetelmä. Se on suunniteltu tarjoamaan tietoa, joka kuvaa taloudellisen, yhteiskunnallisen, poliittisen ja julkisen elämän tilaa ja kehitystä kaikilla aloilla ja kaikilla hallinnon tasoilla.

Tarvittavien tietojen saamisen tiettyjen indikaattoreiden määrällisistä ja laadullisista arvoista tulisi muuttua tilastollisten havaintojen järjestelmän vaatimusten mukaisesti.

Tilastollisen seurannan tehostaminen lisää tilastoraportointiin, väestölaskentaan ja kertaluontoihin perustuvien raportointitietojen sisältöä, luotettavuutta ja tehokkuutta.

Tilastollisen havainnoinnin järjestelmän muodostamisen pääperiaatteet: Tilastollisen raportoinnin tulisi sisältää raportointiindikaattoreiden järjestelmä ja tarjota mahdollisuus seurata suunniteltujen ohjelmien täytäntöönpanon edistymistä; otantatutkimusten, väestölaskennan, kirjanpidon ja pätevyyden pitäisi varmistaa tilastollisten indikaattoreiden määrällisten arvojen vastaanottaminen myöhempää taloudellista analyysiä varten.

Raportointiindikaattorijärjestelmän päätavoite on valvoa tavoitteiden toteutumista, toteuttamista ja saavuttamista, valtion määräyksiä, asetettujen standardien ja rajojen noudattamista.

Tällä hetkellä talouden johtamisen organisaatiorakenteet, talouden johtamisen muodot ja menetelmät ovat muuttumassa, pien- ja yhteisyrityksiä, osakeyhtiöitä perustetaan aktiivisesti ja vuokrasuhteiden laajuus laajenee.

Näiden muutosten yhteydessä tilastoviranomaisten tulee kehittää ja toteuttaa ohjelma tilastollisen havainnoinnin organisoinnin parantamiseksi.

Ohjelmalähestymistapa mahdollistaa kohdennettujen toimenpiteiden toteuttamisen tilastollisen havainnoinnin järjestelmän parantamiseksi - kysymysten esittämisestä erityisten raportointilomakkeiden kehittämiseen.

Tällä hetkellä tilastollisen havainnoinnin järjestelmän parantamiseksi on jo kehitetty joitakin pääsuuntia: tämä on sosioekonomisen kehityksen tilastollisten indikaattorien järjestelmän perusteella luettelon muodostaminen tärkeimmistä täytäntöönpanon seurantatoimista. taloudellisten uudistusten toteuttaminen kansantalouden hallintajärjestelmässä; Metodologia tärkeimmille indikaattoreille, jotka on otettu huomioon suoritettaessa kerta-, otanta- ja monografisia tutkimuksia.

Harkitse tilastollisen havainnoinnin kehittämisen ja toteutuksen vaiheiden järjestystä.

1. On tarpeen määritellä luettelo indikaattoreista, jotka kuvaavat taloudellisia prosesseja, jatkuvaa havainnointia varten sekä luettelo tilastollisen havainnoinnin indikaattoreista ja kohteista; niistä saa tietoa valikoivan havainnoinnin ja kertakirjanpidon avulla

2. Täydellisen havainnoinnin raportointilomakkeiden sekä valikoivan havainnoinnin ohjelmien ja muotojen sekä matemaattisen laitteen kehittäminen ja käyttöönotto valikoivan havainnointitiedon levittämiseksi koko kohteiden joukkoon.

3. Luotettavan raportoinnin järjestelmän ja tarvittavan matemaattisen laitteiston kehittäminen pätevän raportoinnin tietojen jakamiseksi koko objektijoukolle.

4. Taloustieteilijöiden koulutus valikoivien, monografisten tutkimusten ja pätevyysraportoinnin menetelmissä.