Әлеуметтік жүйенің ұйымдасу дәрежесін анықтайтын нәрсенің болуы. Жүйелердің жіктелуі: құрылымы мен мінез-құлқының күрделілігіне қарай ашық – жабық. Ұйымдастыру дәрежесі бойынша жүйелердің жіктелуі және оның жүйелерді модельдеу әдістерін таңдаудағы рөлі

Кейіпкер

27.09.2016

Снежана Иванова

Ұйымдастыру дағды ретінде бір күнде пайда болмайды, оны жылдар бойы дамыту керек. Кейде қатты ерік-жігердің құнына адам өз өмірін ұйымдастыруға қол жеткізеді.

Ұйымдасқан адам уақытты босқа кетіруге дағдыланған адамға қарағанда бір күнде әлдеқайда көп нәрсені жасай алатыны белгілі. Шектеулердің болуы, күнделікті қатаң тәртіп, қиын тапсырма, шыдамсыз бастық - осының бәрі адамды белсенді қадамдарға баруға мәжбүр етеді. Бірақ екінші жағынан ұйымшылдық деңгейі адамның жауапкершілік, табандылық, мақсаттылық, өзіне және өз мүмкіндіктеріне сену сияқты жеке қасиеттеріне де байланысты. Не көрінеді ұйымдастыру? Оны анықтауға тырысайық!

Ұйымдастырудың көріністері

Адамның өзін дұрыс ұйымдастыруды білетінін қандай белгілер арқылы түсінуге болады?Төменде қарастырылатын критерийлер берілген.

өзін-өзі тәрбиелеу

Егер адам өзін-өзі анық ұйымдастыруды білсе, оның алдындағы түпкі мақсатты көрсе, онда оған қалаған нәрсеге жету әлдеқайда оңай болады. Ұйымдастыру дағды ретінде бір күнде пайда болмайды, оны жылдар бойы дамыту керек. Кейде қатты ерік-жігердің құнына адам өз өмірін ұйымдастыруға қол жеткізеді.

Өзін-өзі бақылауды дамытуды қамтамасыз етеді, онда біз жемісті жұмыс істеу керек кезде өзімізге жай ғана отыруға жол бермейміз. Өзінің және басқалардың алдындағы жауапкершілікті сезінетін адам, әдетте, кейінірек оларды орындау үшін өзіне қатаң шектеулерді дербес белгілейді. Бұл кестені үнемі бұзып, өзіңізді жұмыс істеуге мәжбүрлеуден әлдеқайда тиімді. Әйтпесе әр күнім босқа өтеді көп саныбар мақсаттарды жүзеге асыруға бағытталуы мүмкін энергия. Ұйымдастыру өзін-өзі бақылау дәрежесіне, талапшыл және тіпті қатал болу қабілетіне тікелей байланысты.

Жүйелілік

Жетістік үшін ең жақсы нәтижеӘрбір тапсырма белгілі бір уақыт аралығында орындалуы керек. Жүйелілік ұйымның дамуын қамтамасыз етеді. Егер қандай да бір іс мезгіл-мезгіл орындалатын болса, онда біздің санамыз оны факультативтік және ауыртпалық ретінде қабылдай бастайды. Нәтижесінде жалқаулық пайда болады, онымен қайта байланысуды қаламау. Тұрақтылық, керісінше, адамды ұйымдастырады, жаңа жетістіктерге ынталандырады, өзіне деген сенімділігін арттыруға көмектеседі.

Жүйелі түрде орындалатын кез келген бизнес сирек, бірақ өте ұзақ жаттығуларға қарағанда оң энергияның үлкен зарядын беретіні байқалды. Тиісінше, тұрақты көзқараспен нәтиже әлдеқайда жоғары болады және онымен ішкі қанағаттану дәрежесі артады. Жүйелілік әртүрлі жетістік мотиваторларынан кем емес ұйымдастырады.

Кіші реттілік

Өміріне көбірек ұйым енгізгісі келетін адам ішкі тәртіпті құру туралы ойлануы керек. Басқаша айтқанда, істі ілгерілетуге көмектесетін, бірақ әрекет ету ынтасын жоғалтатындай әлсіретпейтін әрекеттер тізбегін анықтау маңызды.

Ұйымның өзі адам мақсатқа жету үшін бір нәрсені құрбан етуге дайын болғанда пайда болады. Мысалы, сіз өміріңізді ретке келтіруге және кесте бойынша жұмыс істеуге шешім қабылдадыңыз. Сіз өзіңіз үшін нақты қадамдар жоспарын жасаған кезде, сіз белгілі бір мәселені шешуге қанша уақыт кететінін білесіз. Қадамдар тізбегі үлкен көлемдегі жұмысты бірден орындауға асыққаннан гөрі ұйымды дамытуға мүмкіндік береді. Ұйымшыл болу әрқашан еңбек пен шыдамдылықтың нәтижесі.

Жалқаулықты жеңу

Біз бәріміз мезгіл-мезгіл өзімізге аздап демалуға рұқсат еткіміз келеді. Тек кейбіреулер мұны қатаң белгіленген сағаттарда жасайды, ал басқалары алғашқы азғыруларға бой алдырады және жылдар бойы басым күйден шыға алмайды. Жеңу қабілеті өзіндік жалқаулықұйымдастыру жолындағы үлкен қадам болып табылады. Ұйымдастыру – бұл ертегідей сәттілік емес, әрқашан еңбектің нәтижесі. Үнемі жалқау болуды қалай жеңуге болады? Айтыңызшы, егер адам теледидар бағдарламасын көргісі келсе, ол іске кірісу үшін емес, өзіне әртүрлі сылтаулар таба бастайды. Бұл өте қиын екені белгілі, өйткені өзіңді тұлға ретінде тәрбиелей отырып, өз денеңмен күресу керек.

Жалқаулықты жеңу бірдеңе істеу керек екенін түсінген сәттен басталады. Артында тұрған бастық қана өзін ұйымдастыруға көмектесетін адамдар бар. Тек содан кейін олар белсенді әрекет ете бастайды және оған дейін олар мүлдем жерден кеткісі келмейді. Жеке кейіпкермен жұмыс маңызды орын алады. Егер біз өзімізге қалаған кезде демалуға мүмкіндік берсек, онда көп ұзамай біз өз өмірімізді басқара алмаймыз, тек ағынмен жүреміз.

Ұйымдастыру деңгейі

Белгілі бір адамның ұйымдасу деңгейін не анықтайды және ол қалай жүзеге асады?Тұжырымдама адамның белгілі бір уақыт аралығында қанша нәрсе істей алатынының субъективті дәрежесін көрсететін өте күрделі. Ұйымдастыру деңгейі еңбек тиімділігінің көрсеткіші бола алады.

• Жоғарыкөрсеткіш жеке адамның өзіне деген жоғары талаптарымен және нәтижеге бағдарлануымен сипатталады. Мұндай адам өзінің түпкі мақсатының не екенін және оған жету үшін не істеу керектігін түсінеді. Ұйымдастыру негізінде жоғары деңгей, жүйелі түрде сақталуы керек игерілген дағды. Табысты адамдар ережелерді бұзып, уәделерін бұзған кезде олар автоматты түрде ұйымнан шығып кететінін біледі. Адам өзін шектен тыс ұстағанда ғана табысты бола алады.
• Орташаиндикатор жоғары белсенділік пен айтарлықтай құлдырау арасында тұрақты лақтырудың болуымен сипатталады. Адам уақытты бөле алмайтындықтан және көп энергия босқа кеткендіктен ішкі күрес пен қосымша күйзеліс жағдайын бастан кешіреді.
• Қысқакөрсеткіш мүлде әрекет етуді қаламауымен сипатталады. Мүмкін мұндай адам кейде өз өмірінде бір нәрсені өзгерткісі келеді, бірақ оның қалаған нәрсесіне жету үшін ішкі резервтері тым аз.

Сонымен, ұйымдасу – тұлғаның ішкі қасиеті. Әркімнің өз ресурстары бар, бірақ бәрі де өмірде өз жоспарларын жүзеге асыра алмайды.

Жүйе теориясында жүйенің ұйымдасу дәрежесінің белгісі оның құрылымы мен мінез-құлқының күрделілігінің белгісімен тікелей қиылысады. Демек, күрделілік және ұйымдастыру ұғымдары бірін-бірі толықтыра алады және жүйенің жеке көріністерін сипаттағанда дербес әрекет ете алады. Әдетте, ұйымдастыру дәрежесіне қарай жүйелер жіктеледі «жақсы ұйымдастырылған» жүйелер және «нашар ұйымдастырылған» жүйелер.

анықтамасы бойынша « жақсы ұйымдастырылған» жүйелерталдау кезінде оның элементтері мен құрамдастарын, олардың арасындағы байланыстарды, элементтерді үлкенірек құрамдас бөліктерге біріктіру ережелерін анықтауға болатын осындай жүйелерді түсіну. Бұл ретте жүйенің жұмыс істеуі барысында жүйенің мақсаттарын белгілеп, оларға қол жеткізудің тиімділігін анықтауға болады.

Бұл жағдайда проблемалық жағдайды былай сипаттауға болады математикалық өрнек, мақсатты құралдармен байланыстыру, яғни тиімділік критерийі, күрделі теңдеу немесе теңдеулер жүйесі арқылы ұсынылуы мүмкін жүйенің жұмыс істеу критерийі түрінде. «Жақсы ұйымдастырылған» жүйе түрінде берілген мәселені шешу жүйені формальдандырылған бейнелеудің аналитикалық әдістерімен жүзеге асырылады.

Осылайша, «жақсы ұйымдастырылған» жүйелер мен қарапайым жүйелердің эквиваленттілігі туралы айтуға болады.

Айта кету керек, объектіні «жақсы ұйымдастырылған» жүйе түрінде көрсету үшін тек маңыздыларын ғана бөліп алу керек және осы мақсат үшін салыстырмалы түрде маңызды емес, жеке элементтерді ескермеу керек. құрамдас бөліктер және олардың байланыстары.

Мысалы, Күн жүйесін метеориттерді, астероидтерді және планеталармен салыстырғанда планетааралық кеңістіктің басқа да кішігірім элементтерін есепке алмай, Күн айналасындағы планеталар қозғалысының ең маңызды үлгілерін сипаттау кезінде «жақсы ұйымдастырылған» жүйе ретінде көрсетуге болады.

Компьютердің техникалық құрылғысын «жақсы ұйымдастырылған» жүйе ретінде келтіруге болады (оның жеке элементтері мен түйіндерінің істен шығу мүмкіндігін немесе қуат тізбектері арқылы келетін кез келген кездейсоқ кедергілерді есепке алмай).

Осылайша, объектіні «жақсы ұйымдастырылған» жүйе түріндегі сипаттау детерминирленген сипаттаманы ұсынуға және оны қолданудың негізділігін, модельдің нақты процеске сәйкестігін тәжірибе жүзінде дәлелдеуге болатын жағдайларда қолданылады.

«Нашар ұйымдастырылған» жүйелер,жоғарыда айтылғандардан айырмашылығы, олар «күрделі» жүйелерге сәйкес келеді, өйткені оларды талдау әрдайым мүмкін емес. элементтерін және олардың арасындағы байланыстарды анықтау, сондай-ақ жүйенің нақты мақсаттарын және олардың жұмыс істеу тиімділігін бағалау әдістерін анықтау.

Объектіні «нашар ұйымдастырылған» (немесе диффузиялық) жүйе ретінде көрсету жағдайында міндет барлық элементтерді, компоненттерді, олардың қасиеттерін және олардың арасындағы байланыстарды және жүйенің мақсаттарын анықтау емес. Жүйе макропараметрлердің белгілі бір жиынтығымен және бүкіл объектіні немесе құбылыстардың тұтас класын емес, оның тек жеке бөлігін - іріктеудің белгілі бір ережелерін қолдану арқылы алынған үлгіні зерттеу негізінде анықталатын заңдылықтармен сипатталады. Осындай таңдамалы зерттеу негізінде сипаттамалар немесе заңдылықтар (статистикалық, экономикалық) алынып, тұтас жүйеге таратылады. Бұл ретте тиісті ескертпелер жасалады. Мысалы, статистикалық заңдылықтарды алу кезінде олар белгілі бір сенімді ықтималдықпен бүкіл жүйенің мінез-құлқына кеңейтіледі.

Объектілерді диффузиялық жүйе түріндегі бейнелеу тәсілі кезек жүйелерін (мысалы, телефон желілерінде және т.б.), ақпараттық жүйелердегі ақпарат ағындарын сипаттауда, салалық сипаттағы ресурстық тапсырмаларды сипаттауда және т.б. кеңінен қолданылады.

Жүйелерді ұйымдастыру дәрежесіне қарай бөлу оларды бөлу идеясының жалғасы ретінде ұсынылады. жақсы ұйымдастырылған және нашар ұйымдастырылған, немесе диффузиялық. Осы екі сыныпқа тағы бір сынып қосылды дамуда (өзін-өзі ұйымдастыру)жүйелер. Бұл сыныптар кестеде қысқаша сипатталған. 1.4.

1.4-кесте

Жүйелердің ұсынылған классификациясында ХХ ғасырдың 70-жылдарының ортасында болған жүйелер пайдаланылды. терминдер, бірақ олар бір классификацияға біріктірілген, онда таңдалған сыныптар объектіні көрсету немесе мәселені шешу тәсілдері ретінде қарастырылады және олардың сипаттамалары ұсынылады, бұл объектіні көрсетуге арналған жүйелер класын таңдауға мүмкіндік береді. оны тану кезеңі және ол туралы ақпарат алу мүмкіндігі.

Бастапқы белгісіздігі үлкен проблемалық жағдайлар объектіні үшінші класты жүйе түріндегі бейнелеуге көбірек сәйкес келеді. Бұл жағдайда модельдеу жүйені дамытудың өзіндік «механизміне» айналады. Мұндай «механизмді» іс жүзінде жүзеге асыру шешім қабылдау процесінің моделін құру тәртібін әзірлеу қажеттілігімен байланысты. Модельді құру дискретті математика әдістерінің біріне (мысалы, жиынтық-теориялық бейнелеу, математикалық логика, математикалық лингвистика) немесе жүйелік талдаудың арнайы әдістеріне (үшін) негізделген таңбалар жүйесін (модельдеу тілі) пайдаланудан басталады. мысал, симуляция динамикалық модельдеужәне т.б.). Ең күрделі процестерді модельдеу кезінде (мысалы, мақсат құрылымдарын қалыптастыру, ұйымдық құрылымдарды жетілдіру процестері және т.б.) даму «механизмі» (өзін-өзі ұйымдастыру) жүйелік талдаудың тиісті әдістемесі түрінде жүзеге асырылуы мүмкін. Объектіні өзін-өзі ұйымдастыратын жүйелер класы арқылы көрсету процесінде бейнелеудің қарастырылған идеясы туралы, Ч. 4.

Сынып өзін-өзі ұйымдастыру (дамып келе жатқан), жүйелер нақты дамушы объектілерге жақындататын бірқатар белгілермен немесе белгілермен сипатталады (1.5-кесте).

1.5-кесте

Өзін-өзі ұйымдастырушы (дамушы) жүйелердің аталған белгілері әртүрлі көріністерге ие, оларды кейде тәуелсіз белгілер ретінде ажыратуға болады. Бұл белгілер, әдетте, жүйеде белсенді элементтердің болуына байланысты және екі жақты сипатқа ие: олар жүйенің өмір сүруіне, оның өзгермелі орта жағдайларына бейімделуіне пайдалы, бірақ сонымен бірге жаңа қасиеттер. уақыт белгісіздік тудырады және жүйені басқаруды қиындатады.

Қарастырылған кейбір ерекшеліктер диффузиялық жүйелерге тән ( стохастикалық мінез-құлық, жеке параметрлердің тұрақсыздығы), бірақ олардың көпшілігі жүйелердің осы класын басқалардан айтарлықтай ерекшелендіретін және оларды модельдеуді қиындататын ерекше белгілер болып табылады.

Сонымен қатар, кәсіпорынды басқаруды құру және ұйымдастыру кезінде олар көбінесе жабық, техникалық жүйелер үшін әзірленген және белсенді элементтері бар жүйелерді түсінуді айтарлықтай бұрмалайтын автоматты реттеу және басқару теориясын қолдана отырып көрсетуге тырысады, бұл кәсіпорын, оны жансыз «механизмге» айналдырып, қоршаған ортаға бейімделуге және олардың даму нұсқаларын әзірлеуге қабілетсіз.

Қарастырылған ерекшеліктер қарама-қайшы. Көп жағдайда олар құрылып жатқан жүйе үшін оң және теріс, қалаулы және қалаусыз болып келеді. Жүйелердің белгілерін түсіну және түсіндіру, олардың көрінуінің қажетті дәрежесін таңдау және құру бірден мүмкін емес. Философтар, психологтар, жүйелер теориясының мамандары белсенді элементтері бар күрделі объектілердің мұндай белгілерінің көріну себептерін зерттейді, олар осы белгілерді түсіндіру үшін ұсынады және зерттейді. жүйелердің үлгілері.

Дамушы жүйелердің қарама-қайшы белгілерінің көрінісі және олардың заңдылықтарының нақты объектілер мысалында түсіндірілуі зерттелуі, үнемі бақылануы, үлгілерде бейнеленуі және олардың көріну дәрежесін реттейтін әдістер мен құралдарды іздеу керек.

Сонымен бірге белсенді элементтері бар жүйелерді әзірлеу мен жабық жүйелер арасындағы маңызды айырмашылықты есте ұстаған жөн: мұндай жүйелерді модельдеудің іргелі ерекшеліктерін түсінуге тырысып, алғашқы зерттеушілер қазірдің өзінде атап өтті. белгілі бір күрделілік деңгейінен бастап, жүйені ресми үлгімен көрсетуге қарағанда, өндіру және пайдалануға енгізу, түрлендіру және өзгерту оңайырақ.

Мұндай жүйелерді зерттеу және түрлендіру тәжірибесінің жинақталуымен бұл бақылау расталды және олардың негізгі ерекшелігі жүзеге асырылды - дамып келе жатқан (өзін-өзі ұйымдастырушы) жүйелердің формальды сипаттамасының түбегейлі шектеуі.

Бұл мүмкіндік, яғни. формальды әдістер мен сапалық талдау әдістерін біріктіру қажеттілігі және жүйелік талдаудың көптеген үлгілері мен әдістерінің негізі болып табылады. Мұндай модельдерді қалыптастыру кезінде математикалық модельдеуге және қолданбалы математикаға тән үлгілердің әдеттегі идеясы өзгереді. Мұндай модельдердің сәйкестігін дәлелдеу идеясы да өзгереді.

Жүйелер әртүрлі критерийлер бойынша класстарға бөлінеді және шешілетін мәселеге байланысты әртүрлі жіктеу принциптерін таңдауға болады. Бұл жағдайда жүйе бір немесе бірнеше мүмкіндіктермен сипатталуы мүмкін. Көбінесе жүйелер келесідей жіктеледі:

· ғылыми бағыттың түрі бойынша- математикалық, физикалық, химиялық және т.б.;

· қызмет етуінің сенімділік дәрежесі бойынша:детерминирленген және ықтималдық. Жүйе детерминистикалық деп аталады, егер оның әрекетін абсолютті сенімділікпен болжауға болады. Күйі басқарылатын ғана емес, сонымен қатар бақыланбайтын әсерлерге де тәуелді немесе онда кездейсоқтық көзі бар жүйе деп аталады. ықтималдық. Стохастикалық жүйелерге мысал келтірейік, бұл зауыттар, әуежайлар, желілер және компьютерлік жүйелер, дүкендер, тұрмыстық қызмет көрсету және т.б.

· ұйымдастыру дәрежесі бойынша- жақсы ұйымдастырылған, нашар ұйымдастырылған (диффузиялық), өздігінен ұйымдастырылатын жүйелер.

· шығу тегі бойыншатабиғи эволюция барысында жасалған және жалпы адамның әсеріне ұшырамайтын табиғи жүйелер (клетка) және адамның әсерінен, оның мүдделері мен мақсаттарына байланысты жасалған жасанды жүйелерді (машина) ажыратады.

· негізгі элементтері бойыншажүйелерді абстрактылы, барлық элементтері ұғымдар (тілдер, философиялық жүйелер, санау жүйелері) және заттық элементтері бар нақты деп бөлуге болады.

· қоршаған ортамен өзара әрекеттесу туралыЖабық және ашық жүйелерді ажырату. Жабық жүйе өзінің жұмыс істеу процесінде тек өзінде өндірілген ақпаратты пайдаланады (жабық көлемдегі ауаны баптау жүйесі). Ашық жүйеде жұмыс кірістерге түсетін ішкі және сыртқы ақпаратпен анықталады. Зерттелетін жүйелердің көпшілігі ашық, яғни. олар қоршаған ортаға әсер етеді және әсер етеді және өз кезегінде қоршаған ортаға әсер етеді.

· қиындық дәрежесі бойыншақарапайым, күрделі және өте күрделі жүйелерді ажыратады. Қарапайымжүйелер емес үлкен санэлементтер, олардың арасындағы байланыстарды сипаттау оңай (механикаландыру құралдары, ең қарапайым организмдер). Кешенжүйелер көп элементтерден тұрады және тармақталған құрылыммен сипатталады, көбірек орындайды күрделі функциялар. Жеке элементтердің және (немесе) қатынастардың өзгеруі көптеген басқа элементтердің өзгеруіне әкеп соғады. Бірақ бәрібір жүйенің жеке спецификалық күйлерін сипаттауға болады (автоматтар, компьютерлер, галактикалар). Өте қиынжүйелер сан алуан элементтердің көптігімен сипатталады, көптеген құрылымдары бар және оларды толық сипаттау мүмкін емес (ми, экономика).

· Авторы табиғи бөліну жүйелер: техникалық, биологиялық, әлеуметтік-экономикалық болып бөлінеді. Техникалық- бұл адам жасаған жасанды жүйелер (машиналар, автоматтар, байланыс жүйелері). Биологиялық- әртүрлі тірі организмдер, популяциялар, биогеоценоздар және т.б. Әлеуметтік-экономикалық- адамның болуы мен қызметіне байланысты қоғамда бар жүйелер (шаруашылық, өндіріс, ұжым және т.б.).

· шығыс сигналдарының анықтамасы бойынша. Динамикалық жүйелер олардың белгілі бір уақыт мезетіндегі шығыс сигналдары өткендегі және қазіргі кездегі кіріс әрекеттерінің сипатымен (тарихқа дейінгі кезеңге байланысты) анықталатындығымен сипатталады. Әйтпесе, жүйелер статикалық деп аталады. Динамикалық жүйелерге мысал ретінде биологиялық, экономикалық, әлеуметтік жүйелер; зауыт, кәсіпорындар, өндірістік желі сияқты жасанды жүйелер және т.б.

· уақыт бойынша өзгереді. Егер жүйенің кірісі мен шығысы t қадамы арқылы уақыт бойынша дискретті түрде өлшенсе немесе өзгертілсе, онда жүйе деп аталады дискретті. Қарама-қарсы ұғым – концепция үздіксіз жүйе. Мысалы: компьютерлер, электронды сағаттар, электр есептегіштер – дискретті жүйелер; құм сағаты, күн сағаты, жылыту құрылғылары және т.б. - үздіксіз жүйелер.

· Ұйымның түрі бойынша: орталықтандырылған (бір полюсті, иерархиялық, кіріс және шығыс полюстері бар биполярлы); орталықсыздандырылған (көп полюсті желілер, әртүрлі ерікті топологиялы полюссіз желілер; қалыпты топологиялы матрицалық желілер, аралас топологиялы желілер: тұрақты және еркін

· Функциялардың құрамына қарай: бір немесе көп функциялы, функциялардың тұрақты немесе айнымалы құрамымен;

Жүйелік талдаудың зерттеу объектілері негізінен кез келген шыққан стохастикалық ашық күрделі және өте күрделі жүйелер болып табылады.

Жүйелердің кейбір түрлерін толығырақ қарастырайық.

Жақсы ұйымдастырылғанжүйелер. Талданатын объектіні немесе процесті «жақсы ұйымдастырылған жүйе» ретінде көрсету жүйенің элементтерін, олардың өзара байланысын, үлкенірек құрамдас бөліктерге біріктіру ережелерін анықтауды білдіреді, яғни жүйенің барлық компоненттері мен мақсаттары арасындағы байланыстарды анықтау, объект қандай көзқараспен қарастырылады немесе қандай жүйеге қол жеткізу үшін жасалады. Проблемалық жағдайды мақсатты құралдармен байланыстыратын математикалық өрнек ретінде сипаттауға болады, яғни тиімділік критерийі, күрделі теңдеу немесе теңдеулер жүйесі арқылы ұсынылуы мүмкін жүйенің жұмыс істеу критерийі. Дұрыс ұйымдастырылған жүйе түрінде берілген мәселені шешу жүйені формалды бейнелеудің аналитикалық әдістерімен жүзеге асырылады.

Жақсы ұйымдастырылған жүйелердің мысалдары: Күннің айналасындағы планеталар қозғалысының маңызды заңдылықтарын сипаттайтын күн жүйесі; түрінде атомның бейнеленуі планеталық жүйе, ядро ​​мен электрондардан тұратын; күрделі электронды құрылғының жұмысын оның жұмыс жағдайларының ерекшеліктерін (шудың болуы, қоректендіру көздерінің тұрақсыздығы және т.б.) ескеретін теңдеулер жүйесін пайдалана отырып сипаттау. Объектіні жақсы ұйымдастырылған жүйе түрінде көрсету үшін маңыздысын бөліп көрсету керек және осы қарастыру мақсаты үшін салыстырмалы түрде маңызды емес компоненттерді ескермеу керек: мысалы, қарастыру кезінде күн жүйесіпланеталармен салыстырғанда метеориттерді, астероидтарды және планетааралық кеңістіктің басқа да шағын элементтерін есепке алмау.

Объектінің дұрыс ұйымдастырылған жүйе түріндегі сипаттамасы детерминирленген сипаттаманы ұсынуға және оны қолданудың негізділігін, модельдің нақты процеске сәйкестігін тәжірибе жүзінде дәлелдеуге болатын жағдайларда қолданылады. Күрделі көп компонентті объектілерді немесе көп мақсатты тапсырмаларды көрсету үшін жақсы ұйымдастырылған жүйелер класын қолдану әрекеттері сәтсіз аяқталады: олар рұқсат етілмейтін үлкен уақытты қажет етеді, іс жүзінде жүзеге асырылмайды және қолданбалы үлгілерге сәйкес келмейді.

Нашар ұйымдастырылған жүйелер.Объектіні «нашар ұйымдастырылған немесе диффузиялық жүйе» ретінде көрсеткенде, міндет ескерілетін барлық компоненттерді, олардың қасиеттерін және олардың арасындағы байланыстарды және жүйенің мақсаттарын анықтау емес. Жүйе бүкіл объектіні немесе құбылыстар класын зерттеу негізінде емес, объектіні сипаттайтын белгілі бір ережелерді пайдалана отырып анықталған компоненттерді таңдау негізінде табылған белгілі макропараметрлер мен заңдылықтардың жиынтығымен сипатталады. немесе зерттелетін процесс. Осындай таңдамалы зерттеу негізінде сипаттамалар немесе заңдылықтар (статистикалық, экономикалық) алынып, тұтас жүйеге таратылады. Бұл ретте тиісті ескертпелер жасалады. Мысалы, статистикалық заңдылықтарды алу кезінде олар белгілі бір сенімді ықтималдықпен бүкіл жүйенің мінез-құлқына кеңейтіледі.

Объектілерді диффузиялық жүйе түрінде бейнелеу тәсілі кеңінен қолданылады: кезек жүйелерін сипаттау, кәсіпорындар мен мекемелердегі персонал санын анықтау, басқару жүйелеріндегі құжаттық ақпарат ағындарын зерттеу және т.б.

өзін-өзі ұйымдастыру жүйелері.Объектіні өзін-өзі ұйымдастыратын жүйе ретінде көрсету - аз зерттелген объектілер мен процестерді зерттеуге мүмкіндік беретін тәсіл. Өздігінен ұйымдастырылатын жүйелер диффузиялық жүйелердің сипаттамаларына ие: стохастикалық мінез-құлық, жеке параметрлер мен процестердің стационарлық еместігі. Бұған мінез-құлықтың болжауға болмайтындығы сияқты белгілер қосылады; тұтастық қасиеттерін сақтай отырып, қоршаған ортаның өзгермелі жағдайларына бейімделу, жүйенің қоршаған ортамен әрекеттесуі кезінде құрылымды өзгерту мүмкіндігі; мүмкін мінез-құлықтарды қалыптастыру және олардың ішінен ең жақсысын таңдау мүмкіндігі және т.б. Кейде бұл класс бейімделгіш немесе өзін-өзі бейімдейтін жүйелерді, өзін-өзі қалпына келтіретін, өзін-өзі көбейтетін және дамып келе жатқан жүйелердің әртүрлі қасиеттеріне сәйкес келетін басқа ішкі сыныптарды бөліп көрсететін ішкі сыныптарға бөлінеді. Мысалдар: биологиялық ұйымдар, адамдардың ұжымдық мінез-құлқы, кәсіпорын, сала, жалпы мемлекет деңгейінде басқаруды ұйымдастыру, т.б. міндетті түрде адам факторы бар жүйелерде.

Объектіні өзін-өзі ұйымдастыру жүйесі түрінде көрсетуді қолдану кезінде мақсаттарды анықтау және құралдарды таңдау міндеті; әдетте бөлінеді. Сонымен қатар, мақсаттарды таңдау міндетін, өз кезегінде, өзін-өзі ұйымдастыру жүйесі ретінде сипаттауға болады, яғни автоматтандырылған басқару жүйесінің функционалдық бөлігінің құрылымын, жоспар мақсаттарының құрылымын келесіге бөлуге болады. автоматтандырылған басқару жүйесінің тірек бөлігінің құрылымы (автоматтандырылған басқару жүйелерінің техникалық құралдарының кешені) немесе ұйымдық құрылымды басқару жүйелерінің құрылымы сияқты.

Жүйелік талдауды қолданудың көптеген мысалдары объектілерді өзін-өзі ұйымдастырушы жүйелер түрінде көрсетуге негізделген.

Үлкен және күрделі жүйелер. Күрделілігі бойынша жүйелерді бөлудің бірқатар тәсілдері бар. Сондай-ақ, G.N.Poваров жүйеге кіретін элементтердің санына байланысты жүйелердің төрт класын ажыратады: шағын жүйелер (10 ... 10 3 элемент), күрделі (10 4 ... 10 7 элемент), ультра күрделі (10 7 . .. 10 30 элемент) супержүйелер (10 30 .. .10 200 элемент). Элемент ұғымынан бастап; жүйені зерттеу міндеті мен мақсатына қатысты туындайды, сонда бұл анықтамақиындық абсолютті емес, салыстырмалы.

Ағылшын кибернетикашысы С.Беер барлығын жіктейді кибернетикалық жүйелерсипаттау әдісіне қарай қарапайым және күрделі болып бөлінеді: детерминирленген немесе ықтималдық. А.И.Бергкүрделі жүйені кем дегенде екі түрлі математикалық тілде сипаттауға болатын жүйе ретінде анықтайды (мысалы, дифференциалдық теңдеулер теориясын және буль алгебрасын қолдану).

Көбінесе күрделі жүйелерді математикалық тұрғыдан дұрыс сипаттауға болмайтын жүйелер деп атайды немесе жүйеде өте көп болғандықтан үлкен санбір-бірімен белгісіз жолмен байланысқан элементтер немесе жүйеде болып жатқан құбылыстардың табиғаты белгісіз. Мұның бәрі жүйенің күрделілігінің бірыңғай анықтамасының жоқтығын көрсетеді.

Ол сондай-ақ келесі анықтаманы береді: күрделі жүйе Жүйе моделінде ақпарат жеткіліксіз жүйе деп аталады тиімді басқарубұл жүйе. Осылайша, жүйенің қарапайымдылығының белгісі оны басқару үшін ақпараттың жеткіліктілігі болып табылады. Модельді қолдану арқылы алынған бақылау нәтижесі күтпеген болса, онда мұндай жүйе күрделі деп жіктеледі. Жүйені бос тұрған санатқа ауыстыру үшін ол туралы жетіспейтін ақпаратты алу және оны үлгіге қосу қажет.

Күрделі жүйелерді жасау кезінде олардың құрамдас элементтері мен ішкі жүйелерінің қасиеттеріне ғана емес, сонымен қатар тұтас жүйенің қызмет ету заңдылығына қатысты мәселелер туындайды. Бұл анықтау сияқты нақты тапсырмалардың кең ауқымын тудырады жалпы құрылымжүйелер; элементтер мен ішкі жүйелердің өзара әрекеттесуін ұйымдастыру; сыртқы ортаның әсерін есепке алу; жүйенің жұмыс істеуінің оңтайлы режимдерін таңдау; оңтайлы жүйені басқару және т.б.

Жүйе неғұрлым күрделі болса, соғұрлым жоғарыда аталған мәселелерге көбірек көңіл бөлінеді. Күрделі жүйелерді зерттеудің математикалық негізі жүйелер теориясы болып табылады. Жүйе теориясында үлкен жүйекүрделі, ауқымды жүйе (Large Scale Systems), егер ол өзара байланысты және өзара әрекеттесетін элементтердің көп санынан тұратын болса және күрделі функцияны орындауға қабілетті болса, жүйе деп аталады.

Үлкен жүйелерді күрделі жүйелерден ажырату керек.

астында үлкен жүйематериалдық ресурстардың, ақпаратты жинау, беру және өңдеу құралдарының, осы қорларды ұстауға қатысатын адам операторларының және шешімдер қабылдау үшін тиісті құқықтар мен жауапкершіліктерге ие адам менеджерлерінің жиынтығын білдіреді. Материалдық ресурстар – бұл шикізат, материалдар, жартылай фабрикаттар, ақша қаражаттары, энергияның әртүрлі түрлері, станоктар, жабдықтар, өнім өндіруге қатысатын адамдар және т. берілген ережелерге, ортақ мақсатқа немесе мақсаттар тобына жету үшін элементтер арасындағы өзара әрекеттесу процесін анықтау. Осылайша, бірге жүйесі, басқару мақсаттары үшін материалдық ресурстар жеткіліксіз (компьютер уақыты, жады сыйымдылығы, басқа да материалды модельдеу құралдары) моделін актуализациялау деп аталады. үлкен. Мұндай жүйелерге экономикалық, ұйымдастыру-басқару, биологиялық, нейрофизиологиялық және т.б. жүйелер.

Сипаттамалары үлкен жүйелер. Мұндай ерекшеленетін белгілерге мыналар жатады:

жүйедегі элементтердің көптігі (жүйенің күрделілігі);

элементтер арасындағы байланыс пен өзара әрекеттесу;

Басқару құрылымының иерархиясы;

Басқару циклінде кейбір маңызды басқару функциялары тағайындалған адамның міндетті түрде болуы.

Үлкен жүйелердің мысалдары: ақпараттық жүйе; жолаушылар тасымалы үлкен қала; өндірістік процесс; ірі аэродромның ұшуды басқару жүйесі; энергетикалық жүйе және т.б.

Үлкен жүйелерді қарапайымға түрлендірудің жолы жаңа, неғұрлым қуатты есептеу құралдарын жасау болып табылады. Дегенмен, қарапайым жүйелерді үлкен жүйелерден бөлетін нақты шекара жоқ. Бұл бөлу шартты болып табылады және олардың құрамында функционалдық артықшылығы бар ішкі жүйелер жиынтығы бар жүйелердің пайда болуына байланысты пайда болды. Қарапайым жүйе тек екі күйде болуы мүмкін: денсаулық жағдайы (сау) және істен шыққан (ақау). Элемент сәтсіз болғанда қарапайым жүйене оның функциясының орындалуын толығымен тоқтатады немесе сәтсіз элемент артық болса, оның жұмысын толық көлемде жалғастырады. Жеке элементтердің және тіпті бүкіл ішкі жүйелердің істен шығуы кезінде үлкен жүйе әрқашан өзінің жұмыс қабілеттілігін жоғалтпайды, көбінесе оның тиімділік сипаттамалары төмендейді. Үлкен жүйелердің бұл қасиеті олардың функционалдық артықтығына байланысты және өз кезегінде жүйенің «іссіздігі» түсінігін тұжырымдауды қиындатады.

Бақылау сұрақтары

1. Жалпы жүйелер теориясы дегеніміз не?

2. Кибернетика дегеніміз не?

3. Ақпарат теориясы дегеніміз не?

4. Ойын теориясы дегеніміз не?

5. Факторлық талдау дегеніміз не?

6. Жасау тәсілдерін сипаттаңыз жалпы теорияжүйелері?

7. «Жүйе» ұғымын кеңейтіңіз.

8. Күрделі жүйенің ерекшеліктері қандай?

9. Күрделі жүйелердің үлкен жүйелерден айырмашылығы неде?

10. Мына ұғымдарға анықтама беріңіз: объект, ішкі жүйе, құрылым, функция, байланыс.

11. Жүйелердің негізгі заңдылықтарын сипаттаңыз.

12. Негізгі белгілері бойынша жүйелердің классификациясын беріңіз.

13. Күрделі жүйелер мен үлкен жүйелердің айырмашылығын сипаттаңыз.

№4 тақырып
Жүйелерді модельдеу

4.1. «Модель» және «имитациялық» ұғымдары. Ерікті сипаттағы жүйенің абстрактілі моделі

Өйткені жалпы жүйелер теориясы кейбір нақты жүйелерді емес, жалпы жүйені қарастырады әртүрлі жүйелеролардың сипатына қарамастан, оны зерттеу пәні сәйкес нақты жүйелердің абстрактілі модельдері болып табылады.

Модель – нақты объектінің, жүйенің немесе концепцияның олардың нақты өмір сүру формасынан өзгеше қандай да бір формадағы көрінісі.

Кез келген модель аналогияның қандай да бір түрі болып табылады: бір жүйе үшін басқа жүйе болуы керек, оның элементтері белгілі бір көзқарас тұрғысынан біріншінің элементтеріне ұқсас. Модельденетін жүйенің элементтерін қандай да бір басқа жүйенің элементтерімен сәйкестендіретін карта болуы керек - модельдеу. Сонымен қатар, модельденетін жүйе элементтерінің қасиеттерімен модельдеу жүйесінің элементтерінің қасиеттері сәйкес келетін кескіндеу болуы керек.

Көп жағдайда ерікті сипаттағы жүйенің абстрактілі моделін 4.1-суретте көрсетілген диаграмма арқылы көрсетуге болады, бұл шын мәнінде енгізілген ұғымдардың иллюстрациясы болып табылады.

Жүйе өздігінен жоқ, бірақ ерекшеленеді қоршаған ортакөбінесе жүйенің мақсаты болып табылатын кейбір жүйе құраушы ерекшелікке сәйкес. Жүйенің сыртқы ортамен әрекеттесуі жүйенің кіріс және шығыс (кіріс және шығыс параметрлерінің жиынтығы) арқылы жүзеге асады.

Жүйенің кіріс параметрлері күйі мен мәніне елеулі әсер ететін сыртқы орта параметрлерінің жиынтығы (қарастырылғанға сыртқы болып табылатын жүйелердің шығыс параметрлері, мысалы, басқару жүйелерін қоса) ретінде түсініледі. қарастырылатын жүйенің шығыс параметрлері және қол жетімді зерттеушінің көмегімен есепке алуға және талдауға жарамды.

Шығару параметрлері - бұл қоршаған ортаның жағдайына тікелей әсер ететін және зерттеу мақсаты тұрғысынан маңызды болып табылатын жүйе параметрлерінің жиынтығы.

Күрделі жүйелердің қызмет етуінің маңызды ерекшелігі кез келген уақытта сыртқы ортаның шынайы жағдайының түбегейлі белгісіздігі болып табылады. Бұл белгісіздіктің сипаты бірқатар себептердің болуымен байланысты, олардың ең маңыздысы келесі факторларға байланысты.

· Зерттеуші көбінесе жүйенің әрекетіне тікелей әсер етуі мүмкін сыртқы ортаның кейбір параметрлері туралы білмейді (яғни, «енгізу» ретінде жіктелуі керек параметрлер), сондықтан оларды есепке ала алмайды.

· Ақпараттық тасымалдаушылардың техникалық жарамсыздығынан сыртқы ортаның кейбір параметрлерін өлшеу мүмкін емес.

· Есепке алынған параметрлердің сандық мәндері бір жағынан өлшеу құралдарының ішкі шуымен, екінші жағынан сыртқы кедергілермен анықталатын өлшеу қателерімен бағаланады.

Мұндай есепке алынбаған факторлардың жүйесіне әсері модельге қосымша сілтемелерді енгізу арқылы өтеледі - сыртқы алаңдататын әсерлер немесе «шу».

Жүйе әртүрлі күйлерде болуы мүмкін. Кез келген жүйенің күйі белгілі бір сәтуақытты белгілі бір дәлдікпен күй параметрлерінің мәндерінің жиынтығымен сипаттауға болады.

Осылайша, жүйе айнымалылардың үш тобымен сипатталады:

1. Зерттелетін жүйеден тыс жүйелермен құрылатын кіріс айнымалылар

Жүйені ұйымдастыру дәрежесі

R жүйесін ұйымдастырудың ұйымдастырылуы немесе реттілігі формула бойынша бағаланады

R \u003d 1-E нақты / E макс, (2.3)

Қайда Ereal- энтропияның нақты немесе ағымдағы мәні,

Макс- жүйенің құрылымы мен функцияларындағы мүмкін болатын максималды энтропия немесе белгісіздік.

Егер жүйе толығымен детерминирленген және ұйымдасқан болса, онда E нақты = 0 және R = 1. Жүйенің энтропиясын азайту нөлдік мәнжүйенің толық «шамадан тыс ұйымдастырылуын» білдіреді және жүйенің азғындауына әкеледі. Егер жүйе толығымен ұйымдастырылмаған болса, онда R=0 және E нақты = E макс.

Ұйымдастыру дәрежесі бойынша жүйелердің сапалық классификациясын В.В.Налимов ұсынған, ол жақсы ұйымдастырылған және нашар ұйымдастырылған немесе диффузиялық жүйелер класын бөліп көрсеткен. Кейінірек бұл сыныптарға өзін-өзі ұйымдастырушы жүйелер класы қосылды. Жүйе класының атауы оның бағалауы емес екенін атап өту маңызды. Біріншіден, оны объектіні тану сатысына және ол туралы ақпарат алу мүмкіндігіне байланысты таңдап алуға болатын объектіні немесе шешілетін мәселені бейнелеу тәсілдері ретінде қарастыруға болады.

Жақсы ұйымдастырылған жүйелер

Егер зерттеуші жүйенің барлық элементтерін және олардың бір-бірімен және жүйенің мақсаттарымен байланысын және детерминирленген (аналитикалық немесе графикалық) тәуелділік түрін анықтай алса, онда объектіні дұрыс ұйымдастырылған жүйе ретінде көрсетуге болады. жүйесі. Яғни объектінің жақсы ұйымдастырылған жүйе түріндегі бейнеленуі детерминирленген сипаттаманы ұсынуға болатын және оны қолданудың негізділігі эксперименталды түрде көрсетілген жағдайларда қолданылады (модельдің нақты объектіге сәйкестігі анықталды). дәлелденді).

Бұл ұсыну техникалық және технологиялық жүйелерді модельдеуде сәтті қолданылады. Шынайы жағдайларды көрсететін ең қарапайым математикалық қатынастардың өзі абсолютті емес, өйткені, мысалы, алмаларды қосқанда, олардың дәл бірдей еместігі ескерілмейді, ал салмақты тек көмегімен өлшеуге болады. кейбір дәлдік. Күрделі объектілермен (биологиялық, экономикалық, әлеуметтік және т.б.) жұмыс істеу кезінде қиындықтар туындайды. Елеулі жеңілдетусіз оларды жақсы ұйымдастырылған жүйелер ретінде көрсету мүмкін емес. Сондықтан күрделі объектіні дұрыс ұйымдастырылған жүйе түрінде көрсету үшін зерттеудің нақты мақсаты үшін маңызды факторларды ғана бөліп алу қажет. Күрделі объектілерді көрсету үшін жақсы ұйымдастырылған жүйелердің үлгілерін қолдану әрекеттері іс жүзінде жүзеге асырылмайды, өйткені, атап айтқанда, модельдің сәйкестігін дәлелдейтін экспериментті орнату мүмкін емес. Сондықтан көп жағдайда күрделі объектілер мен есептерді ұсынғанда ерте кезеңдерізерттеулер оларды төменде талқыланған сыныптар бойынша көрсетеді.

Нашар ұйымдастырылған (немесе диффузиялық) жүйелер

Есепке алынған барлық компоненттерді және олардың жүйенің мақсаттарымен байланыстарын анықтау міндеті қойылмаса, онда объект нашар ұйымдастырылған (немесе диффузиялық) жүйе ретінде ұсынылады. Мұндай жүйелердің қасиеттерін сипаттау үшін екі тәсілді қарастыруға болады: селективті және макропараметрлік.

Таңдамалы тәсілмен жүйедегі заңдылықтар құбылыстардың бүкіл объектісін немесе класын зерттеу негізінде емес, зерттелетін объектіні немесе процесті сипаттайтын компоненттердің жеткілікті репрезентативті (репрезентативті) үлгісін зерттеу арқылы ашылады. Үлгі кейбір ережелер арқылы анықталады. Осындай зерттеу негізінде алынған сипаттамалар немесе заңдылықтар жалпы жүйенің мінез-құлқына таралады.

Мысал. Егер бізді белгілі бір қаладағы нанның орташа бағасы қызықтыратын болса, онда біз қаланың барлық сауда нүктелеріне рет-ретімен баруға немесе қоңырау шалуға болады, бұл көп уақыт пен ақшаны қажет етеді. Немесе сіз басқа жолмен жүре аласыз: шағын (бірақ өкілді) сауда нүктелер тобында ақпарат жинаңыз, орташа бағаны есептеңіз және оны бүкіл қалаға жалпылаңыз.

Бұл ретте естен шығармау керек статистикалық үлгілербелгілі бір ықтималдығы бар бүкіл жүйе үшін жарамды, ол математикалық статистикамен зерттелетін арнайы әдістердің көмегімен бағаланады.

Макропараметрлік тәсілмен жүйенің қасиеттері кейбір интегралдық сипаттамалар (макропараметрлер) арқылы бағаланады.

Мысалдар:

1. Газды қолданбалы мақсатта пайдалану кезінде оның қасиеттері әрбір молекуланың әрекетінің дәл сипаттамасымен анықталмайды, бірақ макро параметрлермен сипатталады - қысым, температура және т.б. Осы параметрлер негізінде әрбір молекуланың әрекетін зерттемей, газдың қасиеттерін пайдаланатын құрылғылар мен құрылғылар жасалады.

2. Мемлекеттің денсаулық сақтау жүйесінің сапа деңгейін бағалау кезінде БҰҰ ажырамас белгілердің бірі ретінде бір мың жаңа туған нәрестеге шаққанда бес жасқа дейін қайтыс болған балалардың санын пайдаланады.

Объектілерді диффузиялық жүйе түрінде көрсету әртүрлі типтегі жүйелердің өткізу қабілетін анықтауда, қызмет көрсететін қызметкерлердің санын анықтауда, мысалы, кәсіпорынның жөндеу шеберханаларында және қызмет көрсету мекемелерінде, құжаттық ақпарат ағындарын зерттеуде кеңінен қолданылады. , т.б.

Өзін-өзі ұйымдастыру жүйелері

Өзін-өзі ұйымдастыратын немесе дамып келе жатқан жүйелер класы бірқатар белгілермен, белгілермен сипатталады, олар, әдетте, жүйеде жүйені мақсатты ететін белсенді элементтердің болуына байланысты. Бұл техникалық жүйелердің жұмысымен салыстырғанда экономикалық жүйелердің өзін-өзі ұйымдастыратын жүйелер ретіндегі ерекшеліктерін білдіреді:

жүйенің жеке параметрлерінің стационарлық еместігі (өзгергіштігі) және оның мінез-құлқының стохастикалық болуы;

белгілі бір жағдайларда жүйе мінез-құлқының бірегейлігі мен болжауға болмайтындығы. Жүйенің белсенді элементтерінің болуына байланысты, «еркін» деген сияқты пайда болады, бірақ сонымен бірге оның мүмкіндіктері белгілі бір нәрсеге тән қолда бар ресурстармен (элементтер, олардың қасиеттері) және құрылымдық байланыстармен шектеледі. жүйелердің түрі;

тұтастық пен негізгі қасиеттерді сақтай отырып, оның құрылымын өзгерту және мінез-құлықты қалыптастыру мүмкіндігі (техникалық және технологиялық жүйелерде құрылымның өзгеруі, әдетте, жүйенің жұмыс істеуінің бұзылуына немесе тіпті сол сияқты өмір сүрудің тоқтатылуына әкеледі) );

энтропиялық (жүйені бұзатын) тенденцияларға қарсы тұру қабілеті. Белсенді элементтері бар жүйелерде энтропияның жоғарылау үлгісі байқалмайды, тіпті негентропиялық тенденциялар байқалады, яғни өзін-өзі ұйымдастыру дұрыс;

Өзгеретін жағдайларға бейімделу қабілеті. Бұл алаңдататын әсерлер мен кедергілерге қатысты жақсы, бірақ бейімделушілік басқару әрекеттеріне қатысты да көрініп, жүйені басқаруды қиындатқанда жаман;

мақсат қою қабілеті мен ұмтылысы;

негізгі теңгерімсіздік.

Бұл белгілердің кейбіреулері диффузиялық жүйелерге де тән болғанымен (стохастикалық мінез-құлық, жеке параметрлердің тұрақсыздығы), алайда, олардың көпшілігінде бұл жүйелердің бұл класын басқалардан айтарлықтай ерекшелендіретін және оларды модельдеуге мүмкіндік беретін ерекше белгілер екенін байқау оңай. қиын.

Қарастырылған ерекшеліктер қарама-қайшы. Көп жағдайда олар құрылып жатқан жүйе үшін оң және теріс, қалаулы және қалаусыз болып келеді. Олардың көрінісінің қажетті дәрежесін таңдау және жасау үшін оларды бірден түсіну және түсіндіру мүмкін емес.

Бұл ретте белсенді элементтері бар ашық дамушы жүйелер мен жабық жүйелер арасындағы маңызды айырмашылықты есте ұстаған жөн. Мұндай жүйелерді модельдеудің іргелі ерекшеліктерін түсінуге тырыса отырып, бірінші зерттеушілер белгілі бір күрделілік деңгейінен бастап, жүйені ресми модельмен көрсетуге қарағанда, өндіру және пайдалануға енгізу, түрлендіру және өзгерту оңайырақ екенін атап өтті. Мұндай жүйелерді зерттеу және түрлендіру тәжірибесінің жинақталуымен бұл бақылау расталды және олардың негізгі ерекшелігі – дамып келе жатқан, өзін-өзі ұйымдастырушы жүйелердің формалды сипаттамасының түбегейлі шектелуі жүзеге асты.

Осы орайда фон Нейман мынадай гипотезаны алға тартты: «Күрделі есептер саласында нақты объект өзінің ең қарапайым сипаттамасы бола алмайтынына, яғни оны қарапайым ауызша немесе сөзбен сипаттаудың кез келген әрекеті бола алмайтынына толық сенімді емеспіз. формальды логикалық әдіс күрделірек, түсініксіз және іске асыру қиын нәрсеге әкелмейді ...».

Сапалық талдаудың формальды әдістері мен әдістерін біріктіру қажеттілігі жүйелік талдаудың көптеген үлгілері мен әдістерінің негізі болып табылады. Мұндай модельдерді қалыптастыру кезінде математикалық модельдеуге және қолданбалы математикаға тән үлгілердің әдеттегі идеясы өзгереді. Мұндай модельдердің сәйкестігін дәлелдеу идеясы да өзгереді.

Объектіні өздігінен реттелетін жүйелер класы бойынша көрсету кезінде модельдеудің негізгі конструктивті идеясын келесідей тұжырымдауға болады: объект туралы ақпаратты жинақтау арқылы, барлық жаңа компоненттер мен қосылымдарды бекітіп, оларды қолдана отырып, сіз картаның кескіндерін ала аласыз. бірте-бірте нақты, зерттелетін немесе жасалған объектінің бара-бара барабар моделін жасайтын дамушы жүйенің дәйекті күйлері. Сонымен бірге ақпарат әртүрлі білім саласындағы мамандардан келіп, пайда болған кезде (объектіні тану процесінде) жинақталуы мүмкін.

Модельдің адекваттылығы мақсаттарға жету үшін қажетті құрамдас бөліктер мен қарым-қатынастардың әрбір келесі моделіндегі рефлексияның дұрыстығын бағалау арқылы дәйекті түрде (қалыптастырылғандай) да дәлелденеді.

Ашық және жабық жүйелер

Ашық жүйе түсінігін Л.фон Берталанффи енгізген. Негізгі айырым белгілері ашық жүйелер- қоршаған ортамен масса, энергия және ақпарат алмасу мүмкіндігі. Керісінше, жабық немесе жабық жүйелер бұл қабілеттен мүлдем айырылған, қоршаған ортадан оқшауланған деп есептеледі.

«ОТС дамыту қоғамының» мүшелері А.Холл және мен «Фагин жүйенің өзіндік анықтамасына сүйене отырып, жүйелердің келесідей жіктелуін береді: Егер жүйенің әрбір жеке бөлігінің өзгеруі барлық жүйенің өзгеруіне себеп болса. басқа бөліктерде және ішінде бүкіл жүйе, онда бұл жағдайда жүйе болады тұтас. Егер жүйенің әрбір бөлігінің өзгеруі басқа бөліктерінің өзгеруіне әкелмесе, онда жүйе шақырылады жиынтық. Осы бөлудің арқасында Холл мен Фэйгин өз теорияларында Берталанффиге қарағанда әлдеқайда кең ауқымды жүйелерді қамти алатыны анық.

Холл және Фагин жүйелерінің жіктелуі Берталанффи классификациясына қарағанда егжей-тегжейлі және олардың жүйенің анықтамасы Берталанффи жүйесінің анықтамасынан кеңірек болғанына қарамастан, бұл модификациялар оның мәніне түбегейлі өзгерістер енгізбейді. жалпы жүйелер теориясы». Берталанффи де, Холл-Фагин де жүйелік объектілердің жеткілікті үлкен класының «мінез-құлқын» сипаттауға қабілетті белгілі бір математикалық аппараттың құрылысы туралы айтады.

Басқа белгілер

Құрылымдық элементтердің біртектілігі немесе әртүрлілігі бойыншажүйелер болып табылады біртектінемесе біртектіЖәне гетерогендінемесе гетерогенді, сондай-ақ аралас түрі . Газдар, сұйықтықтар немесе организмдердің популяциялары сияқты біртекті жүйелерде, құрылымдық элементтержүйелер біртекті, сондықтан өзара ауыстырылады. Гетерогенді жүйелер өзара алмастыру қасиетіне ие емес гетерогенді элементтерден тұрады.

Баланс бойыншажүйелерге бөлінеді тепе-теңдікнемесе теңдестірілгенЖәне теңгерімсіздікнемесе теңгерімсіз.Тепе-теңдік жүйелерінде бір мезгілде екі қарама-қарсы бағытта (қарсы процестер) өзгерістер болса, онда олар қандай да бір деңгейде өзара компенсацияланады немесе бейтараптандырылады. Пайда болған өзгерістердің әрқайсысы оған қарама-қарсы басқасымен теңдестіріліп, жүйе тепе-теңдік күйінде қалады. Тепе-теңдік жүйелерге мысал ретінде организмді, қоғамды, экожүйені және т.б. тепе-теңдіксіз жүйелерде керісінше екі қарама-қарсы бағытта өзгерістер қатар жүрсе, олардың біреуі басым болып, жүйе осы бағытта түрленіп, тепе-теңдік бұзылады. . Бірақ тепе-теңдіктің бұл бұзылуы кейде баяу болатыны сонша, жүйе тепе-теңдікте (жалған тепе-теңдік) болғандай әсер қалдырады. Жалын - жалған тепе-теңдіктің мысалы.

Жүйелер әртүрлі белгілері бойынша класстарға бөлінеді және шешілетін мәселеге байланысты әртүрлі жіктеу принциптерін таңдауға болады. Бұл жағдайда жүйе бір немесе бірнеше белгілермен сипатталуы мүмкін:

· ғылыми бағыттың түрі бойынша- математикалық, физикалық, химиялық және т.б.;

· формальды өкілдік аппаратының нысаны арқылыжүйелер – детерминирленген және стохастикалық;

· ұйымдастыру дәрежесі бойынша- жақсы ұйымдастырылған, нашар ұйымдастырылған (диффузиялық), өздігінен ұйымдастырылатын жүйелер.

· әрекеттің шарттылығы бойыншадетерминирленген және стохастикалық (ықтималдық) жүйелерді ажырату.

· шығу тегі бойыншаТабиғи эволюция барысында жасалған және жалпы адамның әсеріне ұшырамайтын (клетка), жасанды, адамның әсерінен, оның мүдделері мен мақсаттарына байланысты (машина) жасалған және виртуалды (қиялдандырылған және олар жасағанымен) табиғи жүйелерді ажыратады. шын мәнінде жоқ, бірақ олар іс жүзінде бар сияқты жұмыс істейді).

· негізгі элементтері бойыншажүйелерді абстрактылы, барлық элементтері ұғымдар (тілдер, философиялық жүйелер, санау жүйелері) және заттық элементтері бар нақты деп бөлуге болады.

· қоршаған ортамен өзара әрекеттесу туралыЖабық және ашық жүйелерді ажырату. Зерттелетін жүйелердің көпшілігі ашық, яғни. олар қоршаған ортаға әсер етеді және әсер етеді және өз кезегінде қоршаған ортаға әсер етеді.

· қиындық дәрежесі бойыншақарапайым, күрделі және өте күрделі жүйелерді ажыратады.

· табиғи бөліну арқылыжүйелер: техникалық, биологиялық, әлеуметтік-экономикалық болып бөлінеді.

· сипаттамасы бойынша жүйелік айнымалылар : сапалық айнымалылармен (тек мағыналы сипаттамасы бар); сандық айнымалылармен (дискретті немесе үздіксіз сандық сипатталған айнымалылар бар).

· жүйенің қызмет ету заңын (заңдарын) сипаттау түріне қарай:«Қара жәшік» теріңіз (жүйенің жұмыс істеу заңы толық белгісіз, тек жүйенің кіріс және шығыс хабарламалары белгілі); параметрленбеген (заң сипатталмаған, біз оны кем дегенде белгісіз параметрлерді пайдалана отырып сипаттаймыз, тек заңның кейбір априорлық қасиеттері белгілі); параметрленген (заң параметрлерге дейін белгілі және оны ADE-ден белгілі бір тәуелділік класына тасымалдауға болады); «Ақ (мөлдір) жәшік» теріңіз (заң толығымен белгілі).

· Жүйені басқару әдісі бойынша (жүйеде):сырттан басқарылатын жүйелер (кері байланыссыз, реттелетін, құрылымдық, ақпараттық немесе функционалды басқарылатын); ішінен басқарылатын (өзін-өзі басқаратын немесе өзін-өзі реттейтін - бағдарламамен басқарылатын, автоматты түрде реттелетін, бейімделетін - күйлердің басқарылатын өзгерістерінің көмегімен бейімделетін және өзін-өзі ұйымдастырушы - олардың құрылымын уақыт пен кеңістікте барынша оңтайлы түрде өзгерту, құрылымын ретке келтіру ішкі және сыртқы факторлардың әсерінен); аралас басқарумен (автоматты, жартылай автоматты, автоматтандырылған, ұйымдастырушылық).

детерминистікЖүйе деп аталады, егер оның әрекетін абсолютті сенімділікпен болжауға болатын болса. Күйі басқарылатын ғана емес, сонымен қатар бақыланбайтын әсерлерге де тәуелді немесе онда кездейсоқтық көзі бар жүйе деп аталады. стохастикалық.Стохастикалық жүйелерге мысал келтірейік, бұл зауыттар, әуежайлар, желілер және компьютерлік жүйелер, дүкендер, тұрмыстық қызмет көрсету және т.б.

Динамикалық жүйелербелгілі бір уақытта олардың шығыс сигналдары өткен және қазіргі кездегі кіріс әрекеттерінің сипатымен анықталатындығымен сипатталады (тарихқа байланысты). Әйтпесе, жүйелер шақырылады статикалық.

Динамикалық жүйелерге мысал ретінде биологиялық, экономикалық, әлеуметтік жүйелер; зауыт, кәсіпорындар, өндірістік желі сияқты жасанды жүйелер және т.б.

Жүйелерді ажырату сызықтықЖәне сызықтық емес. Үшін сызықтық жүйелерекі немесе одан да көп әртүрлі әсерлердің қосындысына жауап әрбір күйзеліске жеке жауаптардың қосындысына баламалы, сызықты емес әсерлер үшін бұл дұрыс емес.

Егер жүйелердің параметрлері уақыт бойынша өзгерсе, онда ол шақырылады стационарлық емес, қарама-қарсы ұғым - концепция стационарлықжүйелер.

Тұрақты емес жүйелердің мысалы ретінде процестер, мысалы, қартаю белгілі бір уақыт интервалында маңызды болатын жүйелер болып табылады.

Егер жүйенің кірісі мен шығысы уақыт бойынша дискретті, қадам арқылы өлшенсе немесе өзгертілсе, онда жүйе деп аталады дискретті. Қарама-қарсы ұғым – концепция үздіксізжүйелер. Мысалы: компьютерлер, электронды сағаттар, электр есептегіштер – дискретті жүйелер; құм сағаты, күн сағаты, жылыту құрылғылары және т.б. үздіксіз жүйелер болып табылады.

Күріш. 2.3 Жүйелердің қасиеттеріне қарай жіктелуі.

(көрсеткілер жүйе сипаттарының ықтимал жинағын көрсетеді)

IN Соңғы уақытнегізінен қарастыру үшін қолданылатын критерийлер бойынша «қатты» және «жұмсақ» деп аталатын жүйелерді ажырата бастады.

«Қатты» жүйелерді зерттеу әдетте категорияларға негізделеді: «жобалау», «оңтайландыру», «іске асыру», «мақсат функциясы» және т.б. «Жұмсақ» жүйелер үшін келесі категориялар жиі қолданылады: «мүмкіндік», «қалаулылық», «бейімделушілік», «жалпы сезім», «рационалдылық» және т.б. Әдістер де әртүрлі: «қатаң» жүйелер үшін – оңтайландыру әдістері, ықтималдық теориясы және математикалық статистика, ойын теориясы және т.б.; «жұмсақ» жүйелер үшін – көп критериалды оңтайландыру және шешім қабылдау (көбінесе белгісіздік жағдайында), Delphi әдісі, катастрофа теориясы, анық емес жиындар және анық емес логика, эвристикалық бағдарламалау және т.б.

Білімді «беру» үшін жүйелік инварианттар мен жүйелік изоморфизм кеңінен қолданылады. Мұндай тасымалдауда жүйенің пайда болу қасиетін бұзбау маңызды.

Бақылау сұрақтары

1. Жүйелер қалай жіктеледі?

2. Қандай жүйе үлкен деп аталады? күрделі?

3. Жүйенің есептеу (құрылымдық, динамикалық) күрделілігі немен анықталады? Мұндай жүйелерге мысал келтіріңіз.

Тақырып 3

«Жүйелердің үлгілері»

Жалпы жүйе заңдылықтары қарастырылады

Жүйелердің үлгілері (толығырақ тұжырымда – жүйелердің жұмыс істеу және даму заңдылықтары) – күрделі жүйелердің құрылысының, қызмет етуінің және дамуының іргелі ерекшеліктерін сипаттайтын жалпы жүйелік заңдылықтар.

Егер заң абсолютті болса және қандай да бір ерекшелікке жол бермесе, онда заңдылық аз категориялық.

Заңдылық – тәжірибемен бекітілген, объектілер мен процестерге тән жиі байқалатын, типтік қасиет (байланыс немесе тәуелділік).

Біз үшін жүйенің жүйелілігі үлкен қызығушылық тудырады.

Жалпы жүйелік заңдылықтар – күрделі жүйелердің құрылысының, қызмет етуінің және дамуының іргелі ерекшеліктерін сипаттайтын заңдылықтар.

Бұл заңдылықтар экономикалық, биологиялық, әлеуметтік, техникалық немесе басқа жүйе болсын, кез келген жүйеге тән.

Мұндай заңдылықтарды Л.фон Берталанффи бастапқыда жүйе параметрлері немесе принциптері, ал А.Холл – макроскопиялық заңдылықтар деп атады.

алғашқылардың бірі заңдылық классификацияларыАфанасьев В.Г. ұсынған. Ол өрнектерді 4 топқа бөлді:

1. Бөлшек пен бүтіннің өзара әрекеттесу үлгілері: тұтастық немесе пайда болу, аддитивтілік, прогрессивті жүйелеу, прогрессивті факторизация, интегративтілік.

2. Иерархиялық реттілік үлгілері: коммуникация, иерархия.

3. Жүйенің орындылығының үлгілері: В.Эшбидің «қажетті әртүрлілік» заңы, теңдік, потенциалды тиімділік үлгісі Б.С.Флейшман бойынша.

4. Жүйелердің даму заңдылықтары: тарихилық, өзін-өзі ұйымдастыру.

Жүйелерді құру, пайдалану және дамыту үлгілерін пайдалану зерттелетін немесе жобаланатын объектінің идеясын нақтылауға көмектеседі, ұйымдастыру жүйелерін, жүйелік талдау әдістерін жетілдіру бойынша ұсыныстарды әзірлеуге мүмкіндік береді.