Pojem štatistické pozorovanie a požiadavky naň. Pojem štatistické pozorovanie. Požiadavky na štatistické informácie Požiadavky na štatistické pozorovacie materiály

Na získanie informácií o stave a vývoji ekonomiky krajiny alebo iných údajov charakterizujúcich kultúrnu a materiálnu úroveň spoločnosti sa vykonáva štatistická štúdia. Ten pozostáva z troch po sebe nasledujúcich etáp: štatistické pozorovanie sumarizácie a zoskupovanie zozbieraných materiálov a analýza výsledkov zhrnutia.

Štatistické pozorovanie pôsobí ako jedna z hlavných metód štatistiky a ako jedna z najdôležitejších etáp štatistického výskumu.

Štatistické pozorovanie- ide o systematický, vedecky organizovaný zber údajov o javoch a procesoch spoločenského života registráciou podľa vopred vypracovaného programu pozorovania. V procese štatistického pozorovania sa získavajú primárne štatistické informácie, ktoré sú potrebné pre realizáciu štatistických funkcií.

Takže pri štatistickom sledovaní napríklad poľnohospodárskych nájomných podnikov v regióne sa zaznamenávajú údaje o ich počte, zložení zamestnancov, vyrobených produktoch, rozdelení príjmov, počte hospodárskych zvierat, veľkosti osiatych zvierat. oblasti atď. Alebo iný príklad: pri skúmaní určitých javov spoločenského života sa ukazuje nedostatočná dostupnosť účtovných a výkazníckych údajov, pretože nemôžu vždy poskytnúť úplný a presný obraz o akomkoľvek jave alebo procese. Vezmime si napríklad určenie veľkosti a zloženia obyvateľstva v krajine. Táto otázka má veľký celoštátny význam. Zatiaľ neexistujú žiadne správy, ktoré by poskytli presnú odpoveď z hľadiska veľkosti a zloženia obyvateľstva. Preto je potrebné organizovať špeciálne monitorovanie. Alebo taký príklad: cenová hladina na poľnohospodárskom trhu. Monitorovanie cenovej hladiny je vecou verejnej politiky a je veľmi zaujímavé pre ekonomické analýzy. Zároveň neexistuje potrebná správa o tejto problematike.

Vo všetkých takýchto prípadoch sa vykonáva špeciálne organizované štatistické pozorovanie. Ten sa považuje za základ štatistickej štúdie, pretože v procese jej implementácie sa generujú informácie, ktoré sú predmetom spracovania a analýzy v ďalších fázach štúdie. Informácie štatistického pozorovania musia byť objektívne a vysokej kvality, a preto musia byť zabezpečené správnou vedeckou organizáciou ich prijímania, riadnym vykonaním samotného pozorovania.

Úlohou štatistického pozorovania sú úlohy, ktoré sa kladú pred štúdium určitých procesov a javov a vyplývajú z potrieb ich riadenia. Ich podstatou je získať v čo najkratšom čase úplné a spoľahlivé informácie o skúmaných skutočnostiach. To znamená, že najdôležitejšou úlohou štatistického pozorovania je zrejme objektívna reflexia pozorovaných (skúmaných) javov a procesov spoločenského života. Úloha štatistického pozorovania (ako aj cieľ) by mala byť jasne formulovaná podľa výsledkov štúdie a s prihliadnutím na objekt pozorovania.

Vedecká organizácia štatistického pozorovania vedie k dodržiavaniu určitých požiadaviek na jeho realizáciu. Zavolajme im.

1. Javy, ktoré sú predmetom pozorovania, musia mať určitý národohospodársky význam, ako aj vedeckú alebo praktickú hodnotu.

2. Keďže spoločenské javy sú v neustálych zmenách a vývoji a majú rôzny kvalitatívny stav, štatistické pozorovanie by malo zabezpečiť zber hromadných údajov. ktorý odráža celý súbor faktov. Neúplné informácie o skúmaných procesoch povedú k chybným záverom na základe výsledkov analýzy.

3. Komplexný vzťah a prelínanie ekonomické javy vedie orientáciu štatistického pozorovania na zber nielen informácií, ktoré priamo charakterizujú skúmaný objekt, ale aj takých, ktoré prispievajú k zmene jeho stavu. Údaje z pozorovania teda musia byť úplné. Úplnosťou údajov sa rozumie úplnosť priestorového pokrytia jednotiek skúmanej populácie, podstatných aspektov javov, ako aj úplnosť pokrytia v čase.

4. Informácie získané z výsledkov štatistického pozorovania musia byť spoľahlivé. To znamená, že pozorované údaje podliehajú starostlivému a komplexnému overovaniu ich kvality. Zvláštnosťou tejto požiadavky je, že v prípade prijatia nepravdivých informácií nie je možné odstrániť ich nedostatky v procese ďalšieho spracovania, čo sťažuje prijímanie vedecky podložených rozhodnutí. Je jasné, že štatistické informácie sa považujú za kvalitatívne, ak sú pravdivé, pravdepodobné a presné.

5. Štatistické pozorovanie sa vykonáva na vedeckom základe podľa vopred navrhnutého programu, ktorý zabezpečuje vedecký prístup k riešeniu metodických a organizačných otázok.

6. Údaje štatistického pozorovania by mali byť porovnateľné. Iba v tomto prípade sú zabezpečené ich zovšeobecnenia a porovnania v priestore a čase.

V prípadoch, keď sú štatistické informácie potrebné na vykonávanie manažérskych funkcií, zahŕňajú takú požiadavku, ako je aktuálnosť. Je jasné, že štatistické údaje, aj keď sú celkom presné (alebo pravdepodobné), ale pochádzajú z času, nemožno použiť na prijímanie manažérskych rozhodnutí.

Okrem stručnosti otázok je jednou z dôležitých požiadaviek rešpektovanie ich postupnosti, keďže určité odpovede sa musia navzájom ovládať. Napríklad pri sčítaní obyvateľstva nie je náhoda, že otázka veku je na formulári skôr ako na vzdelanie, povolanie, zdroje obživy. Informácie o veku kontrolujú správnosť odpovedí.

Vedecká organizácia štatistického pozorovania zahŕňa definíciu objektu a jednotky pozorovania, vývoj a rozvoj programu. Štatistické sledovanie sa vykonáva v súlade s organizačným plánom na jeho realizáciu.

Predmet štatistického pozorovania je súbor spoločenských javov a procesov podliehajúcich štatistickému pozorovaniu. Napríklad pri štúdiu poľnohospodárstva je predmetom pozorovania súhrn poľnohospodárskych podnikov.

Výber objektu pozorovania je spravidla zložitá a zodpovedná úloha. Masové spoločenské javy a procesy sú obdarené mnohými vlastnosťami, sú navzájom úzko prepojené. Preto by výber predmetu štúdia mal vychádzať z vedeckých princípov jeho definície. Ten by mal poskytnúť dôvody na oddelenie tohto objektu od objektov s ním susediacich, ktoré sú predmetom nezávislého výskumu. Definícia objektu štatistického pozorovania musí mať presné údaje o jeho znakoch a vlastnostiach.

Napríklad nebude stačiť uviesť, že všetky poľnohospodárske podniky sú predmetom pozorovania. Výber poľnohospodárskych podnikov ako objektu štatistického sledovania si vyžaduje presné stanovenie systému znakov poľnohospodárskeho podniku. V závislosti od úloh pozorovania môžu byť takýmito znakmi: forma vlastníctva, výrobná linka, úroveň technického vybavenia, organizačné formy riadenia atď. Presná definícia objektu pozorovania je potrebná na získanie porovnateľných údajov, aby sa predišlo možné prípady dvojitého započítania jednotlivých skutočností alebo vynechania určitej kategórie jej prvkov.

Pre objekt štatistického pozorovania je charakteristické, že ho nemožno študovať priamo ako celok, čo si vyžaduje vyčlenenie jednotlivých jednotiek v jeho zložení.

Jednotka štatistického pozorovania- ide o základný prvok predmetu štúdia, ktorý je základom účtu a nositeľom základných vlastností a vlastností, ktoré podliehajú registrácii. Toto je primárny prvok predmetu štúdia. Jednotka pozorovania je stanovená na základe úloh pozorovania a zložitosti predmetu štúdia.

Preto sa pri každej špecifickej štatistickej štúdii masových faktov používa jedna alebo viac jednotiek pozorovania. Pri sčítaní obyvateľstva je teda pozorovacou jednotkou spravidla osoba. Ale ak je predmetom výskumu aj rodina, tak v tomto prípade sú už stanovené dve jednotky pozorovania: osoba a rodina.

V štatistickej štúdii poľnohospodárskeho sektora sa v rôznych prípadoch a v závislosti od cieľov štúdie môžu použiť rôzne jednotky pozorovania. Napríklad pri skúmaní produktivity práce a jej platieb bude jednotkou pozorovania individuálny pracovník: pri štúdiu štruktúry poľnohospodárstva podľa veľkosti podnikov bude jednotkou pozorovania každý jednotlivý podnik, to znamená administratívny a ekonomický jednotka je oddelená. Ten zahŕňa kolektívne poľnohospodárske podniky, štátne farmy, nájomné podniky, farmy, pomocné farmy pracovníkov v poľnohospodárskom sektore atď.

Správna definícia jednotky pozorovania je nevyhnutná pre organizáciu a vykonávanie štatistického výskumu. Je to spôsobené najmä objektívnosťou získaných výsledkov.

Definícia objektu a jednotky štatistického pozorovania by teda mala vychádzať z vedeckých princípov – to by mal dobre pochopiť každý, kto sa podieľa na jeho organizácii a realizácii.

Pojem štatistické pozorovanie.Štatistické pozorovanie je počiatočným štádiom ekonomického a štatistického výskumu. Ide o vedecky organizovanú prácu o zbere masívnych primárnych údajov o javoch a procesoch spoločenského života.

Požiadavky na štatistické pozorovanie.Štatistické pozorovanie musí spĺňať tieto požiadavky: vedeckú alebo praktickú hodnotu, úplnosť študovaných faktov, spoľahlivosť, porovnateľnosť študovaných údajov, vedecká organizácia.

Organizačné formy štatistického pozorovania. Existujú dve organizačné formy: podávanie správ a špeciálne organizovaný dozor.

Nahlasovanie- informácie o predmete výskumu sú prijímané formou povinných správ v určitom časovom období a podľa schválených formulárov.

Zdrojom informácií sú primárne účty v účtovníctve a prevádzkové účtovné doklady.

Hlásenie je rozdelené na celoštátne, ktoré sa poskytuje tak materskej organizácii, ako aj príslušným orgánom štátna štatistika, a rezortný, ktorý sa poskytuje len vyšším orgánom.

Okrem toho, ak sa vykazovanie poskytuje počas roka, nazýva sa aktuálny, podľa výsledkov roka - ročný.

Špeciálne organizované štatistické pozorovanie- je zber informácií prostredníctvom sčítania, jednorazových záznamov a prieskumov.

Typy štatistického pozorovania. Typy pozorovaní sa líšia časom registrácie údajov a stupňom pokrytia jednotiek skúmanej populácie.

Podľa času zaznamenávania údajov existujú:

Aktuálne alebo nepretržité pozorovanie, ktoré sa vykonáva systematicky tak, ako sa realizujú fakty. Pri nej nemožno pripustiť výraznú medzeru medzi okamihom vzniku skutočnosti a okamihom jej registrácie.

Diskontinuálne (periodické), ktorý sa v pravidelných intervaloch opakuje.

Jednorazovo (jednorazovo) vykonávané podľa potreby, z času na čas, bez dodržania prísnej periodicity, alebo spravidla jednorazovo.

Podľa stupňa pokrytia existujú:

pevný, v ktorej sa zisťovaniu podrobujú všetky jednotky skúmanej populácie bez výnimky (sčítanie, príjem hlásení od podnikov).

nespojitý, v ktorej sa neskúmajú všetky jednotky populácie, ale len ich vopred určená časť. Nekontinuálne pozorovanie je rozdelené do nasledujúcich typov:

Selektívne pozorovanie ide o pozorovanie, v ktorom sú charakteristiky celej populácie dané podľa nejakej ich časti, vybranej v náhodnom poradí.

Metóda hlavného poľa spočíva v tom, že skúmaniu sa podrobuje tá časť jednotiek populácie, pri ktorej v celom objeme prevažuje hodnota skúmaného znaku.

Dotazníkový prieskum– zber údajov založený na princípe dobrovoľného vyplnenia dotazníkov adresátmi. Používa sa, keď sa nevyžaduje vysoká presnosť informácií, ale sú potrebné približné charakteristiky.

Monografický prieskum ide o podrobné, hĺbkové štúdium a popis jednotlivých, v istom ohľade charakteristických jednotiek populácie. (Na identifikáciu nedostatkov štúdia podnikov, ktoré prešli na nové formy riadenia).

Metódy štatistického pozorovania. Existujú nasledujúce spôsoby zberu údajov o predmete výskumu:

Priamy ide o pozorovanie, pri ktorom samotní zapisovatelia meraním, vážením alebo počítaním určia skutočnosť, ktorá sa má zaznamenať, a na základe toho zapisujú do formulárov pozorovania.

Dokumentácia faktov. Ako zdroj informácií slúžia príslušné dokumenty.

Prieskum- ide o pozorovanie, pri ktorom sa zo slov respondenta zaznamenávajú odpovede na študované otázky. Prieskum môže byť organizovaný rôznymi spôsobmi.

Expedičná metóda - špeciálne vyškolení pracovníci (prepážky) sami priamym pozorovaním na základe dokladov alebo pohovorom s príslušnými osobami zisťujú skutočnosti, ktoré treba zohľadniť, a sami vyplnia pozorovací formulár.

Samoregistrácia, t.j. príslušné dokumenty vyplnia opýtaní sami.

Korešpondentom sa zasielajú dotazníky a pokyny na ich vyplnenie so žiadosťou o odpoveď na položené otázky. Po vyplnení formulára dotazníka sa informácie odošlú orgánom vykonávajúcim pozorovanie.

Automatizované pomocou automatizovanej štatistiky informačný systém(AKO JE).

Program štatistického pozorovania. Pri príprave na štatistické pozorovanie je potrebné vypracovať organizačný plán, ktorý zahŕňa:

Účel pozorovania je hlavným výsledkom štatistickej štúdie.

Predmet pozorovania- súbor jednotiek skúmaného javu, o ktorých sa majú zbierať štatistické údaje.

Jednotka pozorovania- toto je primárny prvok objektu štatistického pozorovania, ktorý je nositeľom znakov, ktoré sa majú registrovať, a základom účtu vedeného počas zisťovania.

Populačná jednotka- toto je primárna bunka, z ktorej by sa mali získavať potrebné štatistické informácie.

Pozorovací program obsahuje zoznam ukazovateľov, ktoré sa majú študovať.

Štatistické formuláre- Ide o formy určitých foriem účtovníctva a výkazníctva.

Inštrukcia obsahuje súbor vysvetliviek a pokynov k programu štatistického pozorovania.

Chyby štatistického pozorovania. V priebehu štatistického pozorovania sa rozlišujú tieto typy chýb:

chyby registrácie vznikajú v dôsledku nesprávneho zistenia skutočností v procese pozorovania alebo ich nesprávneho zaznamenávania. Delia sa: a) na náhodné, ktoré môžu pripustiť respondenti aj zapisovatelia; b) systematické. Systematické môžu byť: úmyselné (vedomé) a neúmyselné, spôsobené rôznymi náhodnými príčinami (nepozornosť, nedbanlivosť, porucha meracích prístrojov);

chyby reprezentatívnosti, sú charakteristické pre diskontinuálne pozorovanie. Vznikajú v dôsledku skutočnosti, že zloženie časti populácie vybranej na prieskum úplne neodráža zloženie celej skúmanej populácie, hoci registrácia informácií pre každú jednotku vybranú do prieskumu bola vykonaná presne . Delia sa na: a) náhodné chyby reprezentatívnosti - ide o odchýlky vyplývajúce zo skutočnosti, že súbor vybraných pozorovacích jednotiek nereprodukuje úplne celý súbor ako celok; b) systematické chyby reprezentatívnosti sú odchýlky vyplývajúce z porušenia zásad náhodného výberu jednotiek skúmanej populácie. Veľkosť tejto chyby sa nedá vyčísliť.

Na identifikáciu a odstránenie chýb vzniknutých pri registrácii je možné použiť počítanie a logické riadenie.

2.1. Pojem štatistické pozorovanie. Formy pozorovania. Druhy pozorovaní podľa frekvencie vykonávania, stupňa pokrytia jednotiek obyvateľstva a spôsobov získavania informácií

Štatistické pozorovanie - prvá etapa štatistického výskumu, ktorý predstavuje zber údajov o sociálno-ekonomických javoch a procesoch organizovaných podľa jedného programu registrovaním ich podstatných znakov s cieľom získať primárne štatistické informácie.

Existujú formy organizácie štatistického pozorovania (vykazovanie a špeciálne organizované pozorovanie); typy štatistických pozorovaní podľa času registrácie skutočností (bežné, periodické, jednorazové) a podľa pokrytia jednotiek sledovania (súvislé a nekontinuálne pozorovanie); vyčleniť zdroje na získavanie primárnych údajov (priame pozorovanie, dokumentačná metóda, prieskum) a spôsoby zberu údajov (expedičné, samoregistračné, korešpondentské). Organizácia štatistického pozorovania zahŕňa riešenie nasledujúcich programových a metodických problémov:

• konkretizácia účelu a formulácie úloh štatistického výskumu;
• zostavenie programu pozorovania a programu na rozvoj prijatých štatistických informácií;
• obmedzenie skúmanej populácie (stanovenie jej rozsahu);
• Tvorba štatistický základ(pre výberové pozorovanie rámca výberu), definícia jeho jednotky a jednotky pozorovania;
• výber metódy pozorovania, pre selektívne pozorovanie - stanovenie optimálneho percenta výberu;
• vytvorenie vzorky populácie;
• zber a úprava primárnych informácií, vrátane logických a aritmetických metód kontroly, na základe vzťahu medzi súvisiacimi položkami dotazníka a prípustnými hodnotami štatistických znakov poskytnutých respondentmi.

Organizačný plán štatistického pozorovania obsahuje nielen metodický, ale aj praktický návod na zber a spracovanie údajov. Vedomosti spoločné riešenie problémy sú nedostatočné. Je potrebné brať do úvahy kvalifikáciu personálu, náklady na rôzne operácie a ich možnú efektivitu, keďže v praxi treba vždy počítať s obmedzeným rozpočtom prieskumu a načasovaním jeho realizácie. Voľba metódy štatistického pozorovania je nejednoznačná.

Hlavné faktory, ktoré je potrebné zvážiť pri jeho určovaní, sú tieto:

• materiálne a pracovné zdroje, ktoré má organizátor k dispozícii;
• zloženie štatistických problémov, ktoré sa majú riešiť;
• počet pozorovacích jednotiek;
• požadovanú presnosť výsledkov.

Napríklad metódy štatistického pozorovania pri skúmaní podnikania sa líšia v závislosti od typu podnikov a sledovaných ukazovateľov. Pre malé podniky sa vo väčšej miere využívajú výberové metódy pozorovania, pre veľké a stredné podniky - kontinuálne metódy; pre jednotlivé podniky pôsobiace bez vytvorenia právnickej osoby - metódy hodnotenia založené na nepriamych údajoch.

Počet sledovaných ukazovateľov je významnejší pre veľké a stredné podniky a obmedzený pre malé podniky. Pre jednotlivé podniky fungujúce bez vytvorenia právnickej osoby sa hodnotí malý počet najdôležitejších ukazovateľov. Pre výberové metódy pozorovania sú vhodnejšie všeobecné ekonomické ukazovatele (hodnota výroby a tržieb, investície a pod.) a ukazovatele podnikateľskej činnosti podnikov, kým ukazovatele produkcie a tržieb určitých druhov výrobkov sa prednostne sledujú v kontinuálnom režime.

V súčasnosti sa na sledovanie stavu ekonomiky krajiny a jej jednotlivých sektorov počíta s nasledovným systémom tvorby informačnej bázy štátnej štatistiky: raz za 5-10 rokov priebežné zisťovania - ekonomické cenzusy, v intervaloch medzi budú sa vykonávať pravidelné výberové prieskumy o širokom spektre problémov.

Štátne štatistické pozorovania sú zberom štatistických údajov o sociálno-ekonomických a demografických javoch a procesoch v spoločnosti na základe štátnej štatistickej metodiky. Štátna štatistická metodika zahŕňa sústavu štatistických ukazovateľov, metódy ich výpočtu, výkazníctvo a štatistickú dokumentáciu, postup pri zbere, spracovaní a sumarizácii štatistických údajov. Štátne štatistické zisťovania sa vykonávajú na základe údajov z prvotných účtovných dokladov alebo prostredníctvom rozhovorov s právnickými osobami, ich zastúpeniami a pobočkami, občanmi vrátane tých, ktorí vykonávajú podnikateľskú činnosť bez založenia právnickej osoby, o ich činnosti, vrátane vývoja, replikácie a distribúciu správ a štatistickej dokumentácie potrebnej na vykonávanie štátnych štatistických pozorovaní. Štátne štatistické pozorovania môžu byť federálne a regionálne. Štátne federálne štatistické sledovanie vykonáva federálny výkonný orgán v oblasti štatistickej činnosti a jeho územné orgány na základe informácií získaných bezplatne v rámci Federálneho štatistického pracovného programu. federálny programštatistickej práce obsahuje zoznam opatrení na vedenie oficiálneho štatistického účtovníctva, informácie o vykonávateľoch a načasovanie jeho vykonávania. Federálny program štatistickej práce každoročne schvaľuje vláda Ruská federácia a financované z federálneho rozpočtu. Štátne regionálne štatistické zisťovania vykonávajú štátne orgány zakladajúcich subjektov Ruskej federácie, miestne samosprávy, ako aj jednotné podniky zriadené federálnym výkonným orgánom v oblasti štatistickej činnosti alebo jeho územnými orgánmi. Štatistické informácie získané počas oficiálneho štatistického účtovníctva sú základom pre vypracovanie štátnych prognóz a programov sociálno-ekonomického rozvoja Ruskej federácie.

2.2.Požiadavky na štatistické údaje. Koncept pozorovacej chyby. Typy pozorovacích chýb

V medzinárodnej praxi je pojem kvality štatistických údajov ustálený v zmysle ich prispôsobenia potrebám používateľov. Komponenty takejto definície kvality spolu s porovnateľnosťou a spoľahlivosťou sú: relevantnosť, aktuálnosť, dostupnosť, interpretovateľnosť. Na základe praktickej potreby sa spoľahlivosť zvyčajne popisuje z hľadiska chýb. Aby sa predišlo chybám v pozorovaní, identifikujú sa ich typy a príčiny výskytu. Chyby pozorovania sa delia na dva typy: chyby registrácie a chyby reprezentatívnosti.

Chyby registrácia- ide o chyby, ktoré sú možné bez ohľadu na typ pozorovania, môžu mať náhodný charakter a systematický (tendenčný) charakter. Zámerné chyby sa vyskytujú v dôsledku úmyselného skreslenia údajov. Neúmyselné chyby sú zvyčajne náhodné a môžu byť výsledkom nízkej kvalifikácie pracovníkov.

Chyby reprezentatívnosť vlastné iba selektívnemu pozorovaniu. Dôvodom ich výskytu je, že výberová populácia presne neodráža zloženie celej študovanej populácie.

Porovnateľnosť štatistických údajov sa posudzuje z rôznych hľadísk:

1. porovnateľnosť v rámci jedného pozorovania;
2. porovnateľnosť údajov z rôznych pozorovaní;
3. porovnateľnosť s údajmi z minulých štúdií.

Príčiny rozdielov môžu byť spôsobené organizačnými a metodickými faktormi na zmenu metodiky zberu údajov, času registrácie a pod.

2.3. Úlohy štatistických zoskupení. Typy zoskupení. Koncept jednoduchých a viacrozmerných zoskupení. Distribučné rady

Zoskupovanie je rozdelenie celkovej populácie do homogénnych skupín jednotiek. V súlade s povahou úloh, ktoré sa majú riešiť, existujú tri typy zoskupení: typologické; štrukturálne (variačné); analytický (faktoriálny). Typologické zoskupenie je rozdelenie heterogénnej populácie na skupiny rovnakej kvality (súkromné ​​populácie), ktoré sa líšia typom javov. Štrukturálne zoskupovanie je určené na štúdium zloženia homogénnej populácie podľa niektorých premenných znakov. Analytické zoskupovanie je prostriedkom na štúdium vzťahu medzi znakmi.

Zoskupovanie sa môže uskutočniť na jednom alebo viacerých dôvodoch. Ak sú skupiny vytvorené na rovnakom základe, zoskupenie sa nazýva jednoduché. Zoskupenie, v ktorom je populácia rozdelená do skupín podľa dvoch alebo viacerých znakov v kombinácii, sa nazýva kombinačné. Základ zoskupenia môže slúžiť ako znak nekvantitatívny (atribút) a kvantitatívny. Prívlastkové znaky vyjadrujú vlastnosti javu vo forme svojho názvu. Preto výber atribútu zoskupenia niekedy predurčuje počet skupín. Pri zoskupovaní obyvateľstva podľa pohlavia sú teda možné len dve skupiny, ale pri skúmaní profesijného zloženia pracovníkov možno vytvoriť viacero skupín s prihliadnutím na rôzne profesie.

Atributívna povaha atribútu celkovo neodstraňuje otázku počtu odlišných skupín, pretože s množstvom hodnôt atribútov sa vytvára nadmerná fragmentácia skúmaného javu. Diferenciácia skupín a podskupín podľa kvantitatívnych zoskupovacích charakteristík je spravidla spojená s tvorbou intervalov podľa týchto charakteristík. Až keď sa diskrétny atribút zmení v malých medziach, zoskupenie sa zhoduje s hodnotou atribútu (napríklad rodiny - podľa počtu členov atď.). Skupinové intervaly sú kvantitatívne hodnoty vlastnosti, na základe ktorých sú študované javy rozdelené do skupín. Rozdiel medzi hornou a dolnou hranicou intervalu je jeho hodnota. Intervaly sú rovnaké (keď je ich hodnota rovnaká vo všetkých skupinách) alebo nerovnaká (keď sa ich hodnota líši od jednej skupiny k druhej).

Rovnaké intervaly sa používajú v tých prípadoch, keď sa zmena atribútu vyskytuje v relatívne úzkych hraniciach a je viac-menej rovnomerná. Umožňujú širšie uplatnenie matematických metód analýzy. Nerovnaké intervaly sa niekedy používajú ako progresívne sa zvyšujúce alebo klesajúce. Ich využitie pri skúmaní sociálno-ekonomických javov je determinované tým, že pre väčšinu z nich má kvantitatívna zmena veľkosti znaku rôznu dôležitosť vo vyšších a nižších skupinách. Rozdiel v obrate je teda 10 000 rubľov. pre malé obchody je to nevyhnutné, ale pre veľké je to bezvýznamné.

A nakoniec, intervaly zoskupovania môžu byť uzavreté (označujúce spodnú a hornú hranicu) a otvorené (označujúce jednu z hraníc). Otvorené intervaly platia len pre extrémne skupiny.

Na dosiahnutie jednotnosti pri spracovaní štatistických údajov sa v štatistickej praxi často používajú klasifikácie. Klasifikácia sa považuje za druh typologického zoskupenia, čo je systematizované rozdelenie javov a predmetov do určitých skupín, tried, kategórií na základe ich podobností a rozdielov. V súčasnosti sa na zoskupovanie objektov charakterizovaných veľkým počtom znakov vo veľkej miere používajú metódy viacrozmerného zoskupovania alebo metódy viacrozmernej klasifikácie.

V podstate je tu zachovaný princíp podobnosti a odlišnosti jednotiek obyvateľstva, realizovaný v typologickom zoskupení. Podobnosť je homogenita jednotiek v skupinách, odlišnosť je ich výrazná divergencia v skupinách. Inými slovami, po prvé, objekty, ktoré sú si v určitom ohľade podobné, sa spoja do jednej triedy a po druhé, stupeň podobnosti medzi sebou pre objekty patriace do tej istej triedy musí byť väčší ako stupeň podobnosti medzi sebou. predmety patriace do rôznych tried. V typologickom zoskupení nie sú pojmy „podobnosť“ a „stupeň podobnosti“ formalizované, naopak, v postupoch viacrozmernej klasifikácie sú formalizované a vyjadrené množstvom funkčných vzťahov. V prípade viacrozmernej klasifikácie sa pri rozdeľovaní jednotiek do homogénnych skupín súčasne využívajú všetky zoskupovacie charakteristiky, t.j. implementuje sa polytetický prístup k vytváraniu skupín. Objekty sú zoskupené do jednej triedy podľa zvoleného typu miery ich podobnosti (koeficienty spojenia, ukazovatele vzdialenosti, koeficienty podobnosti).

Systematizáciu štatistických pozorovacích materiálov možno znázorniť vo forme distribučných radov. Distribučný rad sa nazýva usporiadaná diferenciácia (distribúcia) populačných jednotiek do skupín podľa skúmaného premenlivého atribútu. Distribučný rad je jednoduché (t. j. založené na jednom zoskupovacom znaku) štrukturálne zoskupenie. V závislosti od typu atribútu, ktorý je základom zoskupenia, existujú atribúty a variačná séria distribúcia. Distribúcia založená na popisných znakoch, t. j. znakoch, ktoré nemajú číselné vyjadrenie, tvorí atribútový rad rozdelenia. Napríklad rozdelenie ekonomických subjektov podľa organizačných a právnych foriem, podľa druhov ekonomickej činnosti, podľa foriem vlastníctva. Na základe výsledkov sčítania obyvateľstva v roku 2002 boli publikované distribučné rady, ktoré charakterizujú národnostné zloženie obyvateľstva, počet prisťahovalcov v jednotlivých krajinách, počet cudzích občanov, ktorí majú občianstvo hlavných krajín SNŠ a iných krajín. Distribučný rad vytvorený podľa kvantitatívnej charakteristiky sa nazýva variačný rad.

2.4. Súhrnné úlohy. Pojem štatistický ukazovateľ. Absolútne ukazovatele, ich typy. Relatívne ukazovatele, ich typy

Štatistický sumár je zovšeobecnenie (kombinácia) hodnôt charakteristík jednotiek populácie na základe konštrukcie ukazovateľov potrebných na analýzu. Atribút odráža kvalitatívny obsah ukazovateľa. Ukazovateľ pôsobí ako miera, ktorá v zovšeobecnenej forme charakterizuje určité vlastnosti skúmaného objektu.

Vzhľadom na komplexnosť javov, ktoré štatistika skúma, je potrebné jasne definovať funkcie a pravidlá konštrukcie ukazovateľov, čo do určitej miery odstráni neistotu pri výbere typu ukazovateľov na riešenie rôznych druhov špecifických problémov. Z týchto pozícií je účelné klasifikovať ukazovatele, čo sa vykonáva z viacerých dôvodov. Takže podľa spôsobu zovšeobecnenia počiatočných údajov sú ukazovatele rozdelené do dvoch skupín: absolútne hodnoty (objemové, kvantitatívne, rozsiahle); relatívne a priemerné hodnoty (derivátové, kvalitatívne, intenzívne). Absolútne hodnoty sú ukazovatele, ktoré vyjadrujú objemy, veľkosti a úrovne spoločenských javov a procesov. Relatívna hodnota je ukazovateľ, ktorý je mierou pomeru dvoch porovnávaných štatistických charakteristík.

Porovnanie možno vykonať v čase, v priestore alebo s plánovanými údajmi; môže dôjsť k porovnaniu časti a celku, oddelených častí celku medzi sebou. Podľa toho sa rozlišujú tieto typy relatívnych hodnôt: relatívne hodnoty dynamiky, priestorové porovnanie, úloha plánu, plnenie plánu, štruktúra, koordinácia, intenzita. Relatívne hodnoty dynamiky, cieľa a realizácie plánu sú vzájomne prepojené nasledujúcim vzťahom: relatívna hodnota dynamiky sa rovná súčinu relatívnych hodnôt cieľa a realizácie plánu .

V prípadoch, keď je plán daný ako relatívna hodnota oproti úrovni predchádzajúceho obdobia, jeho realizácia sa určí z pomeru relatívnej hodnoty dynamiky k relatívnej hodnote cieľa.

2.5. Charakteristika štruktúry obyvateľstva. Zovšeobecňujúce ukazovatele štrukturálnych rozdielov

Štatistická analýza štruktúry zahŕňa štúdium štrukturálnych posunov v dynamike a hodnotenie rozdielov v štruktúre dvoch populácií. Riešenie týchto problémov sa uskutočňuje pomocou zovšeobecňujúcich ukazovateľov štrukturálnych zmien. Medzi najjednoduchšie a najbežnejšie indikátory štrukturálnych posunov patrí lineárny koeficient absolútnych štrukturálnych posunov, kvadratický koeficient absolútnych štrukturálnych posunov a rozdielový index. Výpočet týchto charakteristík vychádza z relatívnych ukazovateľov štruktúry populácie jednotiek – podielov alebo špecifickej hmotnosti. Lineárny koeficient absolútnych štrukturálnych posunov a kvadratický koeficient absolútnych štrukturálnych posunov ukazujú, o koľko bodov sa porovnáva špecifická hmotnosť. Pri absencii rozdielov v zložení obyvateľstva sa tieto ukazovatele rovnajú nule. Horná hranica zmeny neexistuje. Index rozdielov sa pohybuje od nuly do jednej: čím bližšie sú jeho hodnoty k jednotke, tým výraznejšie sú zmeny v štruktúre populácie.

2.6. Koncepcia systémov štatistických ukazovateľov

Zložitosť a previazanosť štatistikou skúmaných javov determinuje nielen rôznorodosť ukazovateľov, ale aj potrebu ich spoločného využívania v podobe objektívne izolovaných systémov. Existujú sústavy ukazovateľov, ktoré sú logicky prepojené podľa cieľa štúdie, sústava ukazovateľov, ktoré sú spojené rigidne určeným vzťahom resp. stochastické spojenie, systém ukazovateľov, ktoré majú hierarchickú štruktúru.

2.7. Prezentácia štatistických údajov: tabuľky, grafy

Najčastejšie a efektívna forma prezentáciou štatistických údajov sú tabuľky a grafy.

Existujú typy tabuliek, ktoré obsahujú údaje o populácii ako celku, prípadne zoznam všetkých jednotiek obyvateľstva, ako aj tabuľky, v ktorých je predmet štúdia rozdelený do skupín podľa jednej alebo viacerých charakteristík. Grafy sa rozlišujú z nasledujúcich dôvodov:

• podľa spôsobu konštrukcie a úloh obrazu;
• vo forme grafického obrázku.

Podľa spôsobu konštrukcie grafiky sa delia na diagramy a štatistické mapy. Najbežnejším spôsobom grafického znázornenia údajov sú rôzne typy diagramov: porovnávacie diagramy, štruktúrne diagramy, dynamické diagramy. Štatistické mapy (kartogramy a kartogramy) slúžia na zobrazenie ukazovateľov, ktoré charakterizujú umiestnenie skúmaného javu v určitej oblasti.

Podľa tvaru grafického obrazu sa rozlišujú tieto typy štatistických grafov: rovinné; lineárny; objemný.

Dostupnosť softvérových nástrojov vám umožňuje používať rôzne možnosti pre diagramy. Napríklad program Excel obsahuje nasledujúce typy štandardných grafov: histogram (stĺpcový graf vo forme vertikálne predĺžených obdĺžnikov, zobrazuje hodnoty rôznych kategórií jednotiek obyvateľstva); stĺpcový graf (stĺpcový graf vo forme horizontálne usporiadaných obdĺžnikov tiež odráža hodnoty rôznych kategórií jednotiek); bodka (umožňuje porovnávať dvojice hodnôt); prerušovaný čiarový graf so značkami označujúcimi dátové body (čiarový graf); kruhový (zobrazuje príspevok každej hodnoty k celkovej sume); kruhový (podobný ako kruhový, ale môže zobraziť viacero radov údajov); výmena (zobrazuje súbor troch hodnôt: najvyšší kurz, najnižší kurz, záverečný kurz); bublina (zobrazuje množinu troch hodnôt v rovine, ale tretia hodnota zobrazuje veľkosť bubliny); histogram vo forme valcov, kužeľov atď. Program Excel umožňuje aj zostavenie grafov pri prechode na logaritmickú stupnicu. Logaritmická stupnica sa používa pre veľké zmeny ukazovateľov. Ak sa obrátime na logaritmy, potom sa extrémne hodnoty ukazovateľa (minimum a maximum) budú líšiť v rámci užších limitov, pretože log1=0; log100=2 atď.

Na odstránenie nezrovnalostí a náhodných rozdielov v interpretácii získaných zovšeobecňujúcich charakteristík sa odporúča dodržiavať základné pravidlá pre návrh tabuliek a grafov.

závery

Proces štatistického výskumu zahŕňa: pozorovanie (zber primárnych údajov o jednotkách obyvateľstva); zovšeobecnenie zozbieraných údajov: ich zoskupenie, výpočet sumárnych ukazovateľov; prezentácia a analýza výsledkov zovšeobecnenia. Súlad s programovými a metodickými požiadavkami, logická a počítacia kontrola určujú kvalitu štatistických údajov pozorovania. Zoskupovanie zabezpečuje systematizáciu údajov, ich zovšeobecňovanie, odráža zloženie obyvateľstva, vytvára základ pre výpočet sústavy ukazovateľov. Zoskupovanie a zhrnutie ako metódy sumarizovania údajov spolu súvisia a dopĺňajú sa. Výpočet sumárnych ukazovateľov na základe predbežného zoskupenia údajov výrazne rozširuje možnosti štatistickej analýzy. Štatistický sumár umožňuje prejsť na ukazovatele populácie ako celku a jej jednotlivých častí. Rozdeľujú kategóriu ukazovateľov štatistických vlastností akýchkoľvek hromadných javov (absolútne a relatívne hodnoty, priemerné hodnoty, variačné ukazovatele, ukazovatele štruktúry a charakteru distribúcie, ukazovatele komunikácie a dynamiky), ako aj kategóriu ukazovateľov vlastnosti konkrétnych objektov (ekonomické ukazovatele, demografické ukazovatele, makroekonomické ukazovatele). Metodika konštrukcie a podmienky používania rôznych typov ukazovateľov sú diskutované v príslušných častiach kurzu štatistiky. Spoločné pre všetky časti sú požiadavky na prezentáciu a prezentáciu štatistických údajov vo forme tabuliek a grafov.

Otázky na samovyšetrenie

1. Aké sú ciele štatistického pozorovania?
2. Aké typy štatistického pozorovania poznáte?
3. Aké zdroje a metódy zberu štatistických údajov viete vymenovať?
4. Aké sú formy štatistického pozorovania?
5. Aké sú požiadavky na štatistické údaje?
6. Aká je klasifikácia chýb pozorovania?
7. Aké sú ciele ekonomických sčítaní?
8. Ako je organizované štátne štatistické pozorovanie?
9. Aký je program monitorovania a organizačný plán?
10. Aké úlohy rieši štatistika metódou zoskupovania?
11. Čo určuje spôsob konštrukcie rôznych typov zoskupení?
12. Čím sa odlišuje technika viacrozmernej klasifikácie?
13. Ako sa delia distribučné série a na akom základe ich možno zostaviť?
14. V akých jednotkách merania sú vyjadrené absolútne štatistické hodnoty?
15. Aké sú výhody tabuľkovej formy prezentácie údajov?
16. Aké pravidlá treba dodržiavať pri používaní tabuliek a grafov?
17. Aké typy relatívnych hodnôt poznáte a ako sa počítajú?
18. Čo sú štatistické grafy a aký problém riešia?
19. Aké ukazovatele intenzity štrukturálnych posunov viete vymenovať?
20. Čo je to systém štatistických ukazovateľov?
21. Aké úlohy rieši štatistický súhrn?

Bibliografia

1. Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Všeobecná teória štatistiky: Učebnica / Ed. I.I. Eliseeva. – 5. vyd., prepracované. a dodatočné - M.: Financie a štatistika, 2004.
2. Metodické ustanovenia o štatistike. 1. vydanie - M., 1996.
3. Metodické ustanovenia o štatistike. 3. vydanie - M., 2000.
4. Metodické ustanovenia o štatistike. 4. vydanie - M., 2003.
Názov workshopu anotácia Workshop 2. Metódy pozorovania, spracovania a analýzy štatistických informácií. Štatistické zoskupenia

Prezentácie

Názov prezentácie	anotácia

Prednáška 2. Štatistické pozorovanie

Pojmy a požiadavky štatistického pozorovania

Programovo-metodické a organizačné otázky štatistického pozorovania

Chyby štatistického pozorovania .

Ak sa pri zbere štatistických údajov vyskytne chyba alebo sa ukáže, že materiál je nekvalitný, ovplyvní to správnosť a spoľahlivosť teoretických aj praktických záverov. Preto musí byť štatistické pozorovanie od počiatočnej po konečnú fázu dôkladne premyslené a jasne organizované.

Štatistické pozorovanie - ide o prvú etapu každého štatistického výskumu, ktorým je vedecky organizované účtovanie faktov charakterizujúcich javy a procesy spoločenského života a zber hromadných údajov získaných na základe tohto účtovníctva.

Nie každý zber informácií je však štatistickým pozorovaním. O štatistickom sledovaní možno hovoriť až vtedy, keď je po prvé zabezpečená evidencia zistených skutočností v osobitných účtovných dokladoch a po druhé, štatistické vzory, t.j. tie, ktoré sa objavujú len v hromadnom procese, v veľké čísla jednotiek zbierky. Preto by štatistické pozorovanie malo byť plánované, masívne a systematické.

Na štatistické pozorovanie sa kladú tieto požiadavky:

1) úplnosť a praktická hodnota štatistických údajov;

2) spoľahlivosť a presnosť údajov;

3) ich jednotnosť a porovnateľnosť.

Štatistické pozorovanie môžu vykonávať orgány štátnej štatistiky, výskumné ústavy, ekonomické služby bánk, burzy, firmy.

Proces štatistického pozorovania zahŕňa nasledujúce etapy:

Príprava na pozorovanie;

Vykonávanie hromadného zberu údajov;

Príprava údajov na automatizované spracovanie;

Vypracovanie návrhov na zlepšenie štatistického pozorovania.

Akékoľvek štatistické pozorovanie si vyžaduje starostlivé, premyslené školenia. Spoľahlivosť a spoľahlivosť informácií, včasnosť ich prijatia bude do značnej miery závisieť od toho.

Príprava štatistického pozorovania je proces, ktorý zahŕňa rôzne druhy práce. Najprv je potrebné vyriešiť metodologické otázky, z ktorých najdôležitejšie sú definícia účelu a objektu pozorovania, zloženie znakov, ktoré sa majú registrovať; vývoj dokumentov na zber údajov; výber spravodajskej jednotky a jednotky, ktorá sa má sledovať, ako aj metódy a prostriedky získavania údajov.

Okrem metodických otázok je potrebné riešiť organizačné problémy, napríklad určiť zloženie monitorovacích orgánov; vybrať a vyškoliť personál na monitorovanie; zostaviť kalendárny plán práce na prípravu, vedenie a spracovanie pozorovacích materiálov; replikovať dokumenty na zber údajov.

Vykonávanie hromadného zberu dát zahŕňa prácu priamo súvisiacu s vypĺňaním štatistických formulárov. Začína sa distribúciou sčítacích hárkov, dotazníkov, tlačív, tlačív štatistického výkazníctva a končí ich doručením po vyplnení orgánom vykonávajúcim pozorovanie.

Zhromaždené údaje vo fáze ich prípravy automatizované spracovanie podlieha aritmetickej a logickej kontrole. Obe tieto kontroly sú založené na znalosti vzťahu medzi ukazovateľmi a kvalitatívnymi znakmi. Zapnuté záverečná fáza pozorovanie analyzované dôvody, ktoré viedli k nesprávnemu vypĺňaniu štatistických formulárov, a pripravujú sa návrhy na zlepšenie pozorovania.

Získavanie informácií v priebehu štatistického pozorovania si vyžaduje veľa finančných a pracovných zdrojov, ako aj času.

Štatistické pozorovanie- ide o organizovanú prácu na zber primárnych informácií o skúmaných masových javoch a procesoch spoločenského života. Štatistické pozorovanie sa vykonáva organizovaným spôsobom a podľa vopred vypracovaného programu a plánu.

Počiatočným štádiom ekonomického a štatistického výskumu je štatistické pozorovanie. Použitie objektívnych a úplné informácie, ktorý sa získa v priebehu štatistického pozorovania, v ďalších fázach štúdie poskytuje vedecky podložené závery o povahe a zákonitostiach vývoja skúmaného objektu.

Objektom štatistického pozorovania je populácia, v rámci ktorej sa pozorovanie uskutočňuje. Jednotka štatistického pozorovania je prvok skúmaného objektu, ktorý predstavuje potrebné východiskové informácie.Znaky a vlastnosti jednotiek populácie sú tzv. znamenia. Ak chcete získať informácie, musíte vytvoriť monitorovací program. Program štatistického pozorovania by mal obsahovať zoznam znakov, ktoré budú charakterizovať jednotlivé jednotky populácie.

Proces vykonávania štatistického pozorovania pozostáva z nasledujúcich krokov:

1) programová a metodická príprava pozorovania. V tejto fáze sa určujú ciele a objekty pozorovania, znaky, ktoré sa majú registrovať, vypracúvajú sa dokumenty na zber údajov, určujú sa metódy a prostriedky na získavanie údajov a ďalšie;

2) organizačná príprava na vykonávanie pozorovania Táto fáza zahŕňa nasledujúce typy práce: výber a školenie personálu; vypracovanie kalendárny plán práca na príprave a vedení štatistického pozorovania, spracovávajú sa materiály, ktoré sa využijú pri štatistickom pozorovaní;

3) v tretej fáze vyberte formu, metódu a typ štatistického pozorovania. Najdôležitejším krokom pri vykonávaní štatistického pozorovania je zber pozorovacích údajov, hromadenie štatistických informácií;

4) kontrola štatistických pozorovacích údajov;

5) v poslednom štádiu štatistického pozorovania sa robia závery a návrhy na vykonanie štatistického pozorovania.

Výsledky získané v priebehu štatistického pozorovania podliehajú kontrole z hľadiska ich spoľahlivosti, úplnosti a možnosti chýb alebo nepresností.

Štatistické pozorovanie musí spĺňať tieto požiadavky:

1) pozorované javy musia mať hodnotu a vyjadrovať určité sociálno-ekonomické typy javov;

2) zber štatistických údajov by mal zabezpečiť úplnosť faktov, ktoré sú zohľadnené v skúmanej problematike;

3) pre zabezpečenie spoľahlivosti štatistických údajov je potrebné starostlivo a komplexne kontrolovať kvalitu zozbieraných objektov – ide o jednu z najdôležitejších charakteristík štatistického pozorovania;

4) na vytvorenie dobrých podmienok na získanie objektívnych materiálov je potrebné vedecky organizovať štatistické pozorovanie.

Medzi hlavné organizačné formy štatistického pozorovania patria: výkazníctvo a špeciálne organizované pozorovanie.

Najdôležitejšou formou štatistického pozorovania je podávanie správ.

Nahlasovanie- ide o formu štatistického pozorovania, pri ktorej príslušné štatistické orgány dostávajú informácie od podnikov a organizácií, ktoré v určitom časovom období vykonávajú hospodársku činnosť. Informácie musia byť predložené v súlade s postupom nahlasovania dokumentov ustanoveným zákonom.

Oznamovacie dokumenty musia byť vyplnené na základe primárnych účtovných údajov a podpísané zodpovednými osobami

za poskytnuté informácie. Štátne štatistické orgány schvaľujú formy štatistického výkazníctva.

V obchodných činnostiach sa výkazníctvo delí na:

1) celoštátna - povinná pre všetky organizácie a predkladá sa v konsolidovanej podobe orgánom štátnej štatistiky;

2) vnútrorezortné – toto vykazovanie platí v rámci rezortov a ministerstiev. Existujú nasledujúce formuláre hlásenia:

1) výkazníctvo sa nazýva štandard, ktorý obsahuje ukazovatele, ktoré sú rovnaké pre všetky podniky, inštitúcie rôznych organizačných foriem, ako aj pre iné typy činností

2) ak má podnik svoje vlastné špecifické črty, potom sa do tejto organizácie zavedie špecializované podávanie správ;

3) podávanie správ poskytovaných každým podnikom v rovnakých časových intervaloch sa nazýva periodické;

4) hlásenie, ktoré štatistické orgány podľa potreby dostávajú, sa nazýva jednorazové hlásenie. Každá organizácia má právo vybrať si, akým spôsobom bude poskytovať údaje zo správ.

V súčasnosti existuje mnoho spôsobov, ako môžu štatistické úrady prijímať štatistické údaje, napríklad poštové a urgentné služby sa poskytujú telegrafom, ďalekopisom, faxom a inými spôsobmi. Špeciálne organizované štatistické pozorovanie je zber informácií prostredníctvom sčítania, jednorazových zisťovaní a záznamov. Príkladom špeciálne organizovaného štatistického pozorovania je inventarizácia v podniku.

Zvážte nasledujúce typy štatistického pozorovania:

1) ak sa skúmaniu podrobia úplne všetky jednotky študovaného súboru javov a procesov, potom toto nepretržité štatistické pozorovanie;

2) ak je časť jednotiek študovaného súboru javov podrobená skúmaniu, potom toto diskontinuálne štatistické pozorovanie;

3) selektívne pozorovanie nazývané pozorovanie, pri ktorom sú charakteristiky celého súboru faktov dané podľa niektorých ich častí, vybraných v náhodnom poradí;

4) monografický prieskum - ide o podrobnú štúdiu a popis určitých jednotiek obyvateľstva;

5) ak sa prieskumu podrobuje tá časť jednotiek populácie, v ktorej v celom objeme prevláda hodnota študovaného znaku, ide o tzv. metóda hlavného poľa;

6) nazýva sa zber údajov na základe dobrovoľného vyplnenia dotazníkov adresátmi dotazníkový prieskum;

7) ak sa pozorovanie vykonáva nepretržite a súčasne sa zaznamenávajú všetky skutočnosti a javy vyskytujúce sa v stave zmeny, potom sa toto pozorovanie nazýva prúd;

8) ak sa pozorovanie vykonáva nepravidelne, ale iba v prípade potreby, toto pozorovanie sa vyvolá raz;

9) periodikum nazývané pozorovanie, ktoré sa opakuje v určitých intervaloch (rok, mesiac, štvrťrok atď.).

V závislosti od zdrojov zhromaždených informácií existujú:

1) pozorovanie, ktoré vykonávajú samotní registrátori meraním a pomocou kontroly, počítania a váženia znakov skúmaného objektu, sa nazýva priame;

2) prieskum je pozorovanie, pri ktorom sú odpovede osoby na otázky zaznamenané na konkrétnom formulári;

3) pri dokumentovaní faktov slúžia dokumenty ako zdroj informácií.

Poskytovanie štatistických výkazov o svojej hospodárskej činnosti podnikmi a organizáciami striktne stanoveným spôsobom sa nazýva metóda vykazovania. Typ štatistického pozorovania, ktorý zahŕňa poskytovanie informácií orgánom, ktoré vykonávajú pozorovanie, sa nazýva súkromná metóda.

Ak korešpondenti poskytujú informácie orgánom, potom sa táto metóda nazýva korešpondent.

Nazýva sa poskytovanie dokumentov, ktoré vypĺňajú sami respondenti a špeciálni pracovníci poskytujú len formuláre spôsob samoregistrácie.

Vypracovanie plánu štatistického pozorovania je míľnikom príprava štatistického pozorovania. Plán by mal obsahovať formuláciu a riešenie organizačných otázok, ako je stanovenie cieľov a zámerov pozorovania, vypracovanie programov pozorovania, určenie objektu a jednotky pozorovania, výber druhu a spôsobu pozorovania.

Účel pozorovania je získať hlavný výsledok štatistickej štúdie.

Aby bolo možné zorganizovať štatistické pozorovanie, je potrebné presne určiť objekt pozorovania.

Súbory jednotiek, o ktorých by sa mali zbierať štatistické údaje, sa nazývajú objekty štatistického pozorovania. Pred vykonaním štatistického zisťovania činnosti organizácie je potrebné určiť charakteristické znaky a najdôležitejšie znaky skúmaného objektu.

Primárny prvok objektu štatistického pozorovania, ktorý je nositeľom určitých charakteristík, sa nazýva jednotka pozorovania a primárna bunka, z ktorej sa budú v budúcnosti získavať štatistické informácie, sa nazýva jednotka populácie.

Požiadavky na program štatistického pozorovania:

1) program pozorovania by mal obsahovať všetky jeho hlavné črty, črty, ktoré charakterizujú tie javy a procesy, ktoré sa budú ďalej využívať pri vývoji štatistických pozorovacích materiálov;

2) všetky kontrolné otázky zahrnuté v programe monitorovania by mali byť stručne, ale jasne formulované;

3) stupeň úplnosti a spoľahlivosti údajov získaných v priebehu štatistického pozorovania závisí od kvality programu;

4) problémy riešené v tomto programe by mali byť prezentované v logickom slede.

Štatistické formuláre- Ide o špecializované dokumenty určitej formy, ktoré sú určené na účtovníctvo a výkazníctvo. Formulár štatistického pozorovania obsahuje zoznam programových otázok a miesta na zaznamenávanie odpovedí na ne. Tento formulár pozostáva z: časti názvu, ktorá obsahuje názov štatistického pozorovania a orgánu, ktorý ho vykonáva, dátum a názov orgánu, ktorý tento formulár schválil; adresná časť formulára musí obsahovať záznam presnej adresy jednotky alebo súboru jednotiek pozorovania, ich podriadenosti.

Formulár má rôzne formy výrazy a názvy: sčítací formulár, tlačivo, dotazník, hlásenie, dotazník a pod.

K systémom štatistických formulárov zahŕňajú: individuálny formulár určený na zaznamenávanie odpovedí na otázky programu pozorovania, ale len pre jednu jednotku pozorovania; formulár zoznamu je určený na zaznamenávanie odpovedí na otázky monitorovacieho programu o niekoľkých jednotkách pozorovania. Aby sa otázky obsiahnuté vo formulároch interpretovali jednotným spôsobom, možno uviesť štatistickú nápovedu. Štatistická nápoveda - zoznam možných odpovedí na položené otázky. Zostavujú sa štatistické formuláre poučenie - ide o dokument, ktorý obsahuje vysvetlenia a pokyny k programu štatistického pozorovania a tiež odráža ciele a ciele pozorovania, informácie o objekte a jednotkách pozorovania, načasovanie a čas pozorovania. Pokyny by mali byť jednoduché, stručné a jasné.

organizačný plán- toto je dokument, mal by odrážať kritické problémy organizovanie a vedenie pripravovaných podujatí. Je zostavený s cieľom úspešne vykonávať štatistické pozorovania. Označuje: orgány vykonávajúce pozorovanie, čas a načasovanie pozorovania, prípravné práce ktoré sa vykonali na ďalšie pozorovanie, postup pri získavaní a školení personálu potrebného na vykonávanie štatistického pozorovania, postup pri jeho vykonávaní, postup pri prijímaní a predkladaní materiálov, získavaní a poskytovaní predbežných a konečných výsledkov. Nevyhnutne musí byť vyriešená otázka načasovania štatistického pozorovania, vrátane výberu ročného obdobia, termínu a kritického momentu pozorovania.

Aby ste si vybrali ročné obdobie, musíte sa uistiť, že skúmaný objekt je v obvyklom stave.

Čas začiatku a konca zberu štatistík sa nazýva obdobie, alebo termín.

Čas pozorovania pomenujte čas, do ktorého sa budú zhromaždené štatistické informácie vzťahovať.

kritický uveďte dátum, ku ktorému sa informácie oznamujú.

kritický momentŠtatistické pozorovanie označuje časový bod, v ktorom sa zaznamenávajú zozbierané údaje, ktoré sa získavajú v procese štatistického pozorovania, napríklad si vyberajú koniec jedného dňa a začiatok iného.

Organizáciou, ktorá pripravuje, vykonáva štatistické pozorovanie a je zodpovedná za jeho prácu, je monitorovací orgán. Dozorný orgán musí jasne vymedziť oblasti činnosti, funkcie, práva a povinnosti, za ktoré zodpovedá.

Miesto, kde sa zaznamenávajú pozorované skutočnosti a vypĺňajú štatistické formuláre, sa nazýva miesto štatistického pozorovania.

Najdôležitejšou úlohou štatistického pozorovania je spoľahlivosť a presnosť zozbieraných štatistických informácií.

Presnosť- je to úroveň zhody hodnoty akéhokoľvek znaku alebo ukazovateľa, ktorý bol získaný ako výsledok štatistického pozorovania, s jeho skutočnou hodnotou. V procese prípravy a vykonávania štatistickej štúdie, aby sa predišlo možnosti odchýlok alebo rozdielov medzi vypočítanými ukazovateľmi, je potrebné predvídať a implementovať množstvo opatrení. Ak sa takéto odchýlky vyskytnú, nazývajú sa štatistickými chybami pozorovania.

Materiály zozbierané ako výsledok pozorovania sú podrobené komplexnému overovaniu a kontrole. Kontrolujú sa z hľadiska úplnosti pokrytia všetkých jednotiek pozorovacej populácie a správnosti vyplnenia dokladov a v poradí logickej a aritmetickej kontroly.

Logická kontrola spočíva v porovnávaní odpovedí na vzájomne súvisiace otázky programu pozorovania s cieľom identifikovať logicky nekompatibilné odpovede.

Kontrola počítania je zredukovaná na kontrolu celkových a skupinových digitálnych súčtov a ich porovnávanie. Jeho úlohou je odhaliť a opraviť nesprávne výsledky číselných ukazovateľov.

Chyby štatistického pozorovania sú chyby reprezentatívnosti a chyby registrácie.

Chyby reprezentatívnosti označujú rozsah, v akom vzorka reprezentuje populáciu. Tieto chyby vznikajú preto, že pozorovaniu podlieha len časť jednotiek skúmanej populácie a tieto informácie nemôžu absolútne presne odrážať vlastnosti celej masy javov v populácii.

Chyby v registrácii spôsobené nesprávnym zistením skutočnosti možno rozdeliť na:

1) náhodné - to sú chyby, ktoré môžu spôsobiť skreslenie v jednom aj v druhom smere;

2) systematické chyby vyplývajúce z porušenia zásad neúmyselného výberu jednotiek skúmanej populácie. Systematické chyby sú nebezpečné, pretože ovplyvňujú výsledné skóre;

3) úmyselné chyby vznikajú v dôsledku úmyselného prekrúcania faktov.

Štatistické informácie poskytované právnickými osobami, ich pobočkami a zastúpeniami, občanmi zaoberajúcimi sa podnikateľskou činnosťou na vykonávanie štátnych štatistických zisťovaní môžu byť v závislosti od povahy informácií v nich obsiahnutých otvorené a verejne dostupné alebo klasifikované v súlade s právnymi predpismi ako obmedzené prístup.

Štátny výbor pre štatistiku Ruska zabezpečuje v rámci svojej pôsobnosti ochranu štatistických informácií vrátane informácií, ktoré predstavujú štátne alebo iné zákonom chránené tajomstvo, a dôverných informácií, vypracúva zoznam dôverných informácií získaných počas štátnych štatistických pozorovaní a postup na ich poskytovanie používateľom.

Štátny výbor pre štatistiku Ruska garantuje spravodajským subjektom dôvernosť štatistických informácií, ktoré od nich dostali na formulároch štátneho štatistického pozorovania (primárne štatistické údaje) a zabezpečuje primeraný záznam poskytovania záruk na formulároch.

Poskytovanie štatistických informácií obsiahnutých vo formách štátneho štatistického pozorovania (primárne štatistické údaje), okrem tých, ktoré sú klasifikované ako štátne tajomstvo, Štátnym štatistickým výborom Ruska, jeho územnými orgánmi a organizáciami spadajúcimi pod jeho jurisdikciu, sa vykonáva písomnou formou. súhlas oznamujúcich subjektov, ktoré tieto údaje poskytli, okrem prípadov ustanovených zákonom.

Poskytovanie štatistických informácií obsiahnutých vo formách štátneho štatistického pozorovania (primárne štatistické údaje), ktoré sú klasifikované ako štátne tajomstvo, vykonáva Štátny výbor pre štatistiku Ruska, jeho územné orgány a organizácie v jeho pôsobnosti spôsobom ustanoveným zákonom Ruskej federácie z 21. júla 1993 č. 5485 -1 „O štátnych tajomstvách“ (Zbierky zákonov Ruskej federácie, 1997 č. 41, čl. 4673).

V súlade s článkom 13.19 Kódexu správnych deliktov Ruskej federácie, porušenie zo strany úradníka zodpovedného za poskytovanie štatistických informácií potrebných na vykonávanie štátnych štatistických pozorovaní postupu ich poskytovania, poskytnutie nepravdivých štatistických informácií znamená uloženie správna pokuta.

Vypracovanie prípadov týkajúcich sa správnych deliktov postupu poskytovania štatistických informácií potrebných na vykonávanie štátnych štatistických pozorovaní a výkon uložených správnych sankcií sa vykonáva spôsobom ustanoveným v zákonníku Ruskej federácie o správnych deliktoch.

Ohlasujúce organizácie nahrádzajú v súlade so stanoveným postupom Goskomstatu Ruska, jeho územným orgánom a organizáciám pod jeho jurisdikciou škodu, ktorá vznikla v súvislosti s potrebou opraviť výsledky konsolidovaného hlásenia pri poskytovaní skreslených údajov alebo pri nedodržaní lehôt. na podávanie správ v súlade s článkom 3 zákona Ruskej federácie z 13. 5. 1992 č. 2761-1 "O zodpovednosti za porušenie postupu poskytovania štátneho štatistického výkazníctva."

Komplexné štúdium premien prebiehajúcich v spoločnosti, ekonomických a sociálnych procesov metódou vedecky podloženého systému ukazovateľov, zovšeobecňovanie a prognózovanie spôsobov rozvoja fariem, identifikácia rezerv pre zvyšovanie efektívnosti spoločenskej výroby je hlavnou úlohou štatistická veda v súčasnosti.

Koncepcia vytvorenia automatizovaného štatistického informačného systému uvažuje o spôsoboch a smeroch na ich riešenie dôležité úlohy, ako rozvoj vedecky podloženého systému štatistických ukazovateľov a vedeckej organizácie štatistického pozorovania.

Systém štatistických ukazovateľov sociálno-ekonomického rozvoja je rovnaký pre všetky úrovne verejnej správy, zabezpečuje ich jednotná metodika ich výpočtu. Je určený na poskytovanie informácií, ktoré budú charakterizovať stav a vývoj ekonomického, sociálneho, politického a verejného života vo všetkých sférach a na všetkých úrovniach štátnej správy.

Získavanie potrebných údajov o kvantitatívnych a kvalitatívnych hodnotách určitých ukazovateľov by sa malo zmeniť v súlade s požiadavkami systému štatistických pozorovaní.

Zlepšením štatistického monitoringu sa zvýši obsah, spoľahlivosť a efektívnosť vykazovania údajov na základe štatistického vykazovania, sčítania a jednorazových záznamov.

Hlavné princípy tvorby systému štatistického pozorovania: štatistické vykazovanie by malo obsahovať systém vykazovacích ukazovateľov a poskytovať možnosť monitorovania pokroku pri realizácii plánovaných programov; výberové zisťovania, sčítania, evidencia, kvalifikácie by mali zabezpečiť príjem kvantitatívnych hodnôt štatistických ukazovateľov na účely ich následnej ekonomickej analýzy.

Hlavným cieľom systému vykazovania ukazovateľov je kontrolovať implementáciu, implementáciu a dosahovanie cieľových čísel, vládnych nariadení, dodržiavanie stanovených noriem a limitov.

V súčasnosti sa menia organizačné štruktúry riadenia ekonomiky, formy a spôsoby riadenia ekonomiky, aktívne vznikajú malé a spoločné podniky, akciové spoločnosti, rozširuje sa rozsah nájomných vzťahov.

V súvislosti s týmito zmenami musia štatistické úrady vypracovať a implementovať program na zlepšenie organizácie štatistického pozorovania.

Programový prístup umožní uskutočniť cielený súbor opatrení na zlepšenie systému štatistického pozorovania – od kladenia otázok až po vypracovanie špecifických formulárov výkazníctva.

V súčasnosti už boli vypracované niektoré hlavné smery na zlepšenie systému štatistického pozorovania: ide o vytvorenie zoznamu najdôležitejších opatrení na monitorovanie implementácie na základe systému štatistických ukazovateľov sociálno-ekonomického rozvoja. ekonomických reforiem v systéme riadenia národného hospodárstva; metodika pre najdôležitejšie ukazovatele zohľadňované pri vykonávaní sčítania jednorazových, výberových a monografických zisťovaní.

Zvážte postupnosť etáp vo vývoji a implementácii zlepšenia štatistického pozorovania.

1. Je potrebné definovať zoznam ukazovateľov, ktoré budú charakterizovať ekonomické procesy, na priebežné pozorovanie, ako aj zoznam ukazovateľov a objektov štatistického pozorovania; informácie o nich možno získať pomocou selektívneho pozorovania a jednorazového účtovania

2. Vývoj a implementácia oznamovacích formulárov pre kompletné pozorovanie, ako aj programov a foriem selektívneho pozorovania a matematického aparátu na šírenie údajov selektívneho pozorovania do celého súboru objektov.

3. Rozvoj systému kvalifikovaného výkazníctva a potrebného matematického aparátu na distribúciu údajov kvalifikovaného výkazníctva na celý súbor objektov.

4. Školenie ekonómov v metódach výberových, monografických zisťovaní a vykazovania kvalifikácií.