Exemple de inovații pe internet și impactul acestora asupra economiei. Tipuri și forme de legături între fenomenele socio-economice Interpretarea conceptelor de „fenomene și procese economice”

Studiul legăturilor existente în mod obiectiv între fenomene este sarcina cea mai importantă a teoriei generale a statisticii. În procesul de studiu statistic al dependențelor se relevă relații cauză-efect între fenomene, ceea ce face posibilă identificarea factorilor (semnelor) care au o influență majoră asupra variației fenomenelor și proceselor studiate. O relație cauză-efect este o legătură între fenomene și procese, atunci când o modificare a unuia dintre ele este cauza. Conduce la schimbarea unui alt efect.

De o importanță deosebită atunci când se studiază relațiile cauză-efect este identificarea secvenței de timp: cauza trebuie întotdeauna să preceadă efectul, dar nu orice eveniment anterior trebuie considerat o cauză, iar cel ulterioar – o consecință.

În realitatea socio-economică reală, cauza și efectul trebuie considerate ca fenomene înrudite, a căror apariție se datorează unui complex de cauze și efecte mai simple însoțitoare. Între grupuri complexe de cauze și efecte sunt posibile conexiuni cu mai multe valori, când o cauză va fi urmată de una sau alta acțiune, sau o acțiune are mai multe cauze diferite. Fiecare fenomen poate acționa în unele cazuri ca o cauză, iar în altele ca o consecință.

Dar cu cât fenomenele studiate sunt mai complexe, cu atât este mai dificilă identificarea relațiilor cauză-efect între ele. Împătrunderea diverșilor factori interni și externi duce inevitabil la unele erori în determinarea cauzei și efectului. Fenomenele socio-economice sunt rezultatul influenţei simultane a unui număr mare de cauze. Prin urmare, la studierea acestor fenomene, este necesar să se identifice cauzele principale, principale, făcând abstracție de cele secundare.

În prima etapă a studiului statistic al relației, se realizează o analiză calitativă a fenomenului studiat, asociată cu o analiză a naturii unui fenomen social sau economic folosind teoria economică și sociologia. A doua etapă este construirea unui model de comunicare. Se bazează pe metode statistice: grupări, medii, tabele etc. A treia și ultima etapă – interpretarea rezultatelor – este din nou asociată cu trăsăturile calitative ale fenomenului studiat.

Statistica a dezvoltat multe metode de studiere a relațiilor, a căror alegere depinde de obiectivele studiului și de sarcinile stabilite. Pe baza semnificației lor pentru studiul relațiilor, semnele sunt împărțite în două clase. Se numesc semne care provoacă modificări în alte semne asociate factorial sau pur și simplu factori. Semnele care se modifică sub influența semnelor factorilor sunt efectiv.

Legăturile dintre fenomene și caracteristicile lor sunt clasificate în funcție de gradul de apropiere a conexiunii, direcție și expresie analitică.

În statistică, se face o distincție între conexiunea funcțională și dependența statistică. Funcţional este o relație în care o anumită valoare a unei caracteristici factor corespunde unei valori a caracteristicii rezultante. Legatura functionala se manifesta in toate cazurile de observatie si pentru fiecare unitate a populatiei studiate.

Dacă o dependență cauzală nu apare în fiecare caz individual, ci, în general, în medie pe un număr mare de observații, atunci o astfel de dependență se numește statistic. Un caz special de comunicare este corelație o relație în care o modificare a valorii medii a unei caracteristici rezultante se datorează unei modificări a caracteristicilor factorilor.

După gradul de apropiere a conexiunii, în funcție de valoarea coeficientului de corelație, se disting următoarele criterii de apreciere a strângerii conexiunii: practic nu există conexiune, slabă, semnificativă, apropiată.

După direcție, se disting conexiunile directe și inverse. La comunicare directă cu o creștere sau scădere a valorilor caracteristicii factorului, are loc o creștere sau scădere a valorilor celei rezultante. Astfel, o creștere a productivității muncii contribuie la creșterea nivelului de rentabilitate a producției. Când părere valorile caracteristicii rezultate se modifică sub influența caracteristicii factorului, dar în direcția opusă față de modificarea acesteia din urmă. Astfel, odată cu creșterea nivelului productivității capitalului, costul pe unitatea de producție scade.

După expresia analitică se disting conexiunile Drept(sau pur și simplu liniar) Și curbilinii(neliniar). Dacă relația statistică dintre fenomene poate fi exprimată aproximativ prin ecuația unei drepte, atunci se numește conexiune liniară; dacă este exprimată prin ecuația oricărei curbe (parabolă, hiperbolă, putere, exponențială, exponențială etc.), atunci o astfel de relație se numește neliniar sau curbilinii.

După numărul de factori care acționează asupra caracteristicii efective, se disting conexiunile cu un singur factor(un factor) și multifactorială(doi sau mai mulți factori). Relațiile cu un singur factor (simple) sunt de obicei numite perechi (deoarece se consideră o pereche de caracteristici). De exemplu, corelația dintre profit și productivitatea muncii. In cazul unei conexiuni multifactoriale (multiple), se intelege ca toti factorii actioneaza intr-o maniera complexa, i.e. simultan și în interrelație, de exemplu, o corelație între productivitatea muncii și nivelul de organizare a muncii, automatizarea producției, calificările lucrătorilor, experiența în producție, timpul de nefuncționare și alte caracteristici ale factorilor.

2. Metode statistice de bază pentru identificarea corelaţiilor

Pentru a identifica prezența unei relații, natura și direcția acesteia în statistică, se folosesc următoarele metode: analiza seriilor paralele; grupări analitice; metoda grafica; analiza de corelație și regresie.

Metoda de comparare a serii paralele se bazează pe compararea a două sau mai multe serii de valori statistice. O astfel de comparație ne permite să stabilim existența unei conexiuni și să ne facem o idee despre natura și direcția acesteia. Pentru a face acest lucru, factorii care caracterizează caracteristica efectivă sunt aranjați în ordine crescătoare sau descrescătoare, iar apoi este urmărită modificarea valorii caracteristicii efective. Compararea și analiza seriei de valori ale cantităților studiate dispuse astfel face posibilă stabilirea prezenței unei conexiuni și a direcției acesteia. Relația dintre factori și indicatori poate fi urmărită în timp.

Înainte de cercetarea folosind metoda seriei paralele, este necesar să se analizeze fenomenele comparate și să se stabilească existența unor relații cauzale între ele (și nu doar co-ocurență). De exemplu, numai dacă există o relație cauzală între productivitate și costul produselor agricole devine posibilă compararea serii paralele a acestor indicatori.

Un dezavantaj al metodei seriei paralele interdependente este imposibilitatea de a determina o măsură cantitativă a relației dintre caracteristicile studiate. Cu toate acestea, este convenabil și eficient atunci când vine vorba de necesitatea stabilirii de legături între indicatorii și factorii care caracterizează procesul economic.

Metoda grafică. Grafic, relația dintre două caracteristici este descrisă folosind câmpuri de corelație.În sistemul de coordonate, valorile caracteristicii factorului sunt reprezentate pe axa absciselor, iar caracteristica rezultată este reprezentată pe axa ordonatelor. Fiecare intersecție de linii trasate prin aceste axe este desemnată printr-un punct. În absența legăturilor strânse, există o aranjare aleatorie a punctelor pe grafic (Fig. 1). Cu cât legătura dintre caracteristici este mai puternică, cu atât punctele vor fi grupate mai strâns în jurul unei anumite linii care exprimă forma conexiunii.

Fig.1 Graficul câmpului de corelație

Metoda grupărilor analitice. Relația statistică va apărea mai clar dacă se folosesc grupări analitice pentru a o studia. Pentru a identifica dependența folosind această metodă este necesară gruparea unităților populației în funcție de caracteristica factorială și pentru fiecare grupă valoarea medie și relativă a caracteristicii rezultate. Comparând apoi modificările caracteristicii rezultante în funcție de gradul de modificare a celei factoriale, este posibil să se identifice direcția, natura și apropierea conexiunii dintre ele folosind o relație de corelație empirică. Cu toate acestea, metoda grupării nu ne permite să determinăm forma (expresia analitică) a influenței caracteristicilor factorilor asupra rezultatului.

II.STUDIU STATISTIC AL DINAMICII

2.1. Tipuri și elemente de serie de timp

Procesul de dezvoltare, mișcarea fenomenelor socio-economice în timp în statistică este de obicei numit dinamica. Pentru a afișa dinamica, se construiesc serii de dinamică (cronologică, de timp), care sunt serii de valori variabile în timp ale unui indicator statistic, aranjate în ordine cronologică.

Componentele unei serii de dinamică sunt indicatori de niveluri de serie și indicatori de timp (ani, trimestre, luni, zile) sau momente (date) de timp. Dacă este posibil să se identifice o anumită tendință a modificărilor valorilor reale, atunci aceasta poate fi utilizată pentru a prezice valorile viitoare ale acestui indicator. Un set de date în care timpul este variabila independentă se numește serie temporală.

Există diferite tipuri de serii temporale. Ele pot fi clasificate după următoarele criterii:

1) În funcție de modul în care sunt exprimate nivelurile, seriile de dinamică se împart în serie de valori absolute, relative și medii. Un exemplu de serie de dinamică a tipurilor de mai sus sunt datele din tabelul 2.1:

În tabelul 2.1, lângă dinamica valorilor absolute sunt datele primului rând; un număr de valori medii - a doua linie; un număr de valori relative - a treia linie.

2) În funcție de faptul dacă nivelurile seriei exprimă starea fenomenului în anumite momente de timp (la începutul lunii, trimestrului, anului etc.) sau valoarea acestuia pe anumite intervale de timp (de exemplu, pe zi, lună, an etc.), diferențiați

Tabelul 2.1

Numărul de apartamente construite de întreprinderi și organizații de toate formele de proprietate și dimensiunea medie a acestora

respectiv serii temporale de moment și interval. Un exemplu de serie de momente este o serie de dinamică care arată numărul de depozite ale gospodăriilor în instituțiile unei bănci de economii a Federației Ruse (la sfârșitul anului, milioane):

1990 1991 1992 1993 1994

124,9 141,0 203,7 210,9 234,2

Nivelurile acestei serii sintetizează statisticile depozitelor gospodăriilor la o anumită dată (sfârșitul fiecărui an). Un exemplu de serie de dinamică a intervalelor sunt datele prezentate în Tabelul 2.1.

Din natura diferită a seriei de intervale și momente a dinamicii, urmează anumite trăsături ale nivelurilor seriei corespunzătoare.

Nivelurile seriei de intervale de dinamică a valorilor absolute caracterizează rezultatul total al unui fenomen pentru o anumită perioadă de timp. Ele depind de durata acestei perioade de timp și, prin urmare ele pot fi rezumate, deoarece nu conține numărătoare repetată.

Nivelurile individuale ale seriei de momente ale dinamicii valorilor absolute conțin elemente de numărare repetată, întrucât, de exemplu, o parte din depozitele populației luate în considerare în 1990 există și astăzi, fiind unități ale populației în 1994. Toate acest lucru face ca însumarea nivelurilor serii de momente a dinamicii să nu aibă sens.

3) În funcție de distanța dintre niveluri, rândurile de dinamică sunt împărțite în serie cu nivele egal distanțate și nivele inegal distanțate în timp. Dinamica perioadelor consecutive sau a datelor care urmează la anumite intervale se numește echidistant (vezi exemplul numărului de depozite în băncile de economii din Federația Rusă pentru 1990-1994). Dacă seria conține perioade întrerupte sau intervale inegale între date, atunci seria se numește spațiate inegal (vezi exemplul în Tabelul 2.1).

4) În funcţie de prezenţa tendinţei principale a procesului studiat Serii dinamice sunt împărțite în staționare și non-staționare.

Dacă așteptarea matematică a valorii atributului și dispersia (principalele caracteristici ale unui proces aleatoriu) sunt constante și nu depind de timp, atunci procesul este considerat staționar, iar seriile de dinamică sunt numite și staționare. Procesele economice de-a lungul timpului nu sunt de obicei staţionare, deoarece conţin tendinţa principală de dezvoltare, dar pot fi transformate în unele staţionare prin eliminarea tendinţelor.

2.2. Comparabilitatea nivelurilor și închiderea seriilor dinamice

Cea mai importantă condiție pentru construirea corectă a unei serii dinamice este comparabilitatea tuturor nivelurilor incluse în aceasta; această condiție se rezolvă fie în procesul de colectare și prelucrare a datelor, fie prin recalcularea acestora.

Problema comparabilității datelor este deosebit de acută în seriile de timp, deoarece acestea pot acoperi perioade semnificative de timp în care ar putea apărea modificări care să conducă la incomparabilitatea seriilor statistice. Să luăm în considerare principalele motive pentru incomparabilitatea nivelurilor unei serii de dinamici.

Incomparabilitatea nivelurilor seriei poate apărea din cauza modificărilor unităților de măsură și unităților de cont. Este imposibil să comparați și să analizați cifrele privind producția de țesături dacă pentru unii ani este dat în metri liniari, iar pentru alții - în metri pătrați.

Comparabilitatea nivelurilor unui număr de dinamici este direct afectată de metodologia de contabilizare sau de calcul al indicatorilor. De exemplu, dacă în unii ani randamentul mediu a fost calculat din zona însămânțată, iar în alții - din zona recoltată, atunci astfel de niveluri ale seriei de dinamică vor fi incomparabile.

Condiția de comparabilitate a nivelurilor unei serii de dinamici este periodizarea dinamicii. În procesul de dezvoltare în timp, în primul rând, apar modificări cantitative ale fenomenelor, iar apoi în anumite etape se fac salturi calitative, ducând la modificări ale tiparelor fenomenului. Așadar, abordarea științifică a studiului seriilor temporale constă în împărțirea seriilor care acoperă perioade mari de timp în acelea care să unească doar omogene, din punct de vedere al caracteristicilor calitative, perioade de dezvoltare ale unei populații caracterizate printr-un singur model de dezvoltare.

Procesul de identificare a etapelor omogene de dezvoltare a seriei dinamice se numește periodizarea dinamicii. Întrebarea prin ce stadii de dezvoltare a trecut un anumit fenomen într-o anumită perioadă istorică este decisă de teoria științei căreia îi aparține setul de fenomene studiate.

De asemenea, este important ca în seriile de dinamică, intervalele sau momentele la care se determină nivelurile să aibă aceeași semnificație economică. De exemplu, atunci când se studiază creșterea populației de animale, nu are sens să compare numărul de animale de la 1 octombrie cu 1 ianuarie, deoarece prima cifră include nu numai animale rămase pentru iarnă, ci și destinate sacrificării, iar a doua cifră include doar animalele rămase pentru iarnă.

Nivelurile unui număr de dinamici se pot dovedi a fi incomparabile în gama de obiecte acoperite din cauza tranziției unui număr de obiecte de la o subordonare la alta. Incomparabilitatea nivelurilor de serie poate apărea din cauza schimbărilor în limitele teritoriale ale regiunilor, districtelor și așa mai departe. Prin urmare, înainte de a analiza o serie temporală, este necesar, pe baza scopului studiului, să ne asigurăm că nivelurile seriei sunt comparabile și, dacă aceasta din urmă lipsește, să o realizăm cu calcule suplimentare.

Tabelul 2.2

Dinamica volumului producției

Pentru a aduce nivelurile unei serii de dinamică într-o formă comparabilă, uneori este necesar să se recurgă la o tehnică numită închiderea seriei de dinamică. Prin închidere înțelegem combinarea într-o serie (mai lungă) a două sau mai multe serii de dinamice, ale căror niveluri sunt calculate folosind metodologie diferită sau în limite teritoriale diferite. Pentru a realiza închiderea, este necesar ca pentru una dintre perioade (de tranziție) să existe date calculate folosind metodologie diferită (sau în limite diferite). Să presupunem că pentru una dintre asociațiile industriale există următoarele date privind produsele fabricate, modalitatea de obținere care a suferit unele modificări în perioada analizată.

Pentru a analiza dinamica volumului producției pentru 1988-1995, este necesar să se închidă (combină) cele două serii de mai sus într-una singură. Iar pentru ca nivelurile noii serii să fie comparabile, este necesară recalcularea datelor pentru anii 1988-1991. folosind o nouă metodă. Pentru a face acest lucru, pe baza datelor privind volumul producției pentru anul 1991, folosind metodele noi și vechi, găsim raportul dintre ele: 22,8: 21,2 = 1,1. Înmulțirea datelor pentru 1988-1991 cu coeficientul rezultat. Le aducem astfel într-o formă comparabilă cu nivelurile ulterioare. O serie închisă (comparabilă) de dinamică este afișată în penultimul rând al tabelului.

Un alt mod de a închide seria dinamicii este că nivelurile anului în care s-au produs modificările (în exemplul nostru, nivelurile din 1991), atât înainte de modificări, cât și după modificări (de exemplu, în metodele vechi și noi, adică 21,2 și 22,8) sunt luate ca 100%, iar restul sunt recalculate ca procent în raport cu aceste niveluri, respectiv (în exemplul nostru, în prețuri vechi - în raport cu 21,2, în prețuri noi - în raport cu 22,8). Ca rezultat, obținem o serie închisă de dinamică, care este prezentată în ultimul rând din Tabelul 2.2.

Aceeași problemă de aducere la o formă comparabilă apare în analiza paralelă a evoluției în timp a indicatorilor economici ai țărilor individuale, regiunilor administrative și teritoriale. Aceasta este, în primul rând, problema comparabilității prețurilor țărilor comparate și, în al doilea rând, problema comparabilității metodologiei de calcul a indicatorilor comparați. În astfel de cazuri, seriile de dinamică sunt reduse la aceeași bază, adică la aceeași perioadă sau punct de timp, al cărui nivel este luat ca bază de comparație, iar toate celelalte niveluri sunt exprimate ca coeficienți sau ca procent. în raport cu acesta.

Tabelul 2.3

Producția de ciment în două țări convenționale, milioane de tone.

De exemplu, există date din Tabelul 2.3. Valorile diferite ale nivelurilor absolute ale seriei de timp date fac dificilă identificarea caracteristicilor producției de ciment în țările A și B. Prin urmare, aducem nivelurile absolute ale seriei de timp la o bază comună, luând nivelurile din 1991 ca fiind o bază constantă de comparație, obținem următoarele date (Tabelul 2.4.):

Tabelul 2.4

Ratele de creștere ale producției de ciment în două țări convenționale, în% față de 1991.

În valori relative, exprimate în rate de creștere de bază pentru fiecare țară, incomparabilitatea nivelurilor seriei de dinamică este nivelată. Natura diferită a dezvoltării apare mai clar.

2.3. Caracteristicile numerice de bază ale serii de dinamică

Fiecare serie dinamică este formată din n valorile variabile în timp ale unui indicator economic sau de altă natură. Spre deosebire de seriile de variații convenționale, nivelurile seriei de dinamică nu pot fi schimbate; poziția lor este fixă. De obicei, primul termen al seriei se numește nivelul inițial y 0 sau y 1, iar ultimul se numește nivelul final y n.

Ca caracteristică numerică generalizată a nivelurilor unei serii care se modifică în timp, servește nivelul mediu al seriei, numit media cronologică.

Deci, într-o serie de intervale de valori absolute cu perioade (intervale) de timp egale, nivelul mediu este calculat ca medie aritmetică simplă:

= (y 1 +y 2 + ... +y n)/ n, (2.1)

unde n este numărul total de niveluri.

Nivelul mediu se calculează în mod similar în serii de valori medii calculate pe baza serii de intervale. Calculul nivelului mediu pentru o serie de momente cu n niveluri egal distanțate în timp se realizează după formula:

= [(y 1 + y n)/2 + y 2 +y 3 + ... +y n-1 ]/ (n-1). (2,2)

În cazul intervalelor inegale în timpul medierii, fiecărui nivel al seriei y i trebuie să i se acorde o pondere egală cu raportul dintre intervalul de timp corespunzător t i și intervalul de timp total dintre nivelurile final și inițial T = t 1 +t 2 +. ..+ t n:

= (y 1 ×t 1 + y 2 ×t 2 + ... + y n ×t n)/ T. (2.3)

Fiecare nivel al seriei diferă de nivelul mediu sau, cu alte cuvinte, variază în funcție de tiparele inerente indicatorului economic studiat. Prin urmare, este firesc să se determine variația nivelurilor seriei în serii de timp folosind caracteristici statistice binecunoscute precum abaterea standard:

s x = (2.4)

sau coeficient de variație:

V x = (s x / )×100%. (2,5)

Coeficientul de variație V x poate fi utilizat ca indicator relativ, în principal pentru a compara variabilitatea în mai multe serii de dinamică, care diferă semnificativ în scalele valorilor medii ale nivelurilor lor.

Alături de acești indicatori generali, atunci când se studiază seriile de timp este important să se monitorizeze direcția și dimensiunea modificărilor nivelurilor în timp. În acest scop, indicatori care detaliază evoluția tendinței principale sunt calculați pentru seriile de timp, cum ar fi 1) ratele de crestere, 2) creşteri absoluteși 3) rata de crestere.

Ratele de creștere(Tr) este un indicator relativ rezultat din împărțirea a două niveluri dintr-un rând. În funcție de alegerea divizorului y BAZ, numită bază de comparație, rata de creștere poate fi calculată ca lanţ, dacă fiecare nivel se corelează cu nivelul perioadei precedente:

Tr i = y i / y i-1 . (2,6)

Când toate nivelurile unei serii sunt corelate cu nivelul unei anumite perioade, luate ca bază de comparație, atunci rata de creștere este calculată ca de bază. Dacă baza este nivelul inițial, atunci

Tr i = y i / y 0 , (2.7)

dar trebuie remarcat faptul că baza de comparație poate fi orice alt nivel al seriei de dinamică.

Ratele de creștere a lanțului caracterizează intensitatea dezvoltării fenomenului studiat în fiecare perioadă individuală, de bază- pentru orice perioadă de timp între nivelul calculat și cel de bază.

Ca orice valoare relativă, ratele de creștere pot fi exprimate ca coeficienți, un raport simplu dintre nivelul anterior și următorul, dacă baza de comparație este luată ca una și ca procent, dacă baza de comparație este luată ca 100%.

Există o legătură directă între ratele de creștere în lanț și de bază, ceea ce permite, dacă este necesar, trecerea de la un indicator la altul și invers:

a) produsul unei secvențe de n rate de creștere a lanțului este egal cu rata de creștere de bază a ultimului nivel: Tr n = y n / y 0 ;

b) rezultatul împărțirii a două rate de creștere de bază adiacente este egal cu rata de creștere în lanț (intermediară).

Pe lângă ratele de creștere, atunci când se analizează dinamica indicatorilor economici, se calculează creșteri absolute și rate de creștere.

Creștere absolută(Dy) se calculează ca diferență între două niveluri ale seriei. Arată în unități de măsură ale nivelurilor de serie cu câte unități nivelul unei perioade cu numărul i este mai mare sau mai mic decât nivelul perioadei precedente și, prin urmare, are semnul plus sau minus.

Pentru o evaluare relativă a valorilor creșterii absolute, se calculează indicatorii ratei de creștere.

Rata de crestere(Tpr) este un indicator relativ care arată în ce procent un nivel cu numărul i este mai mare (sau mai mic) decât altul, luat ca bază de comparație. Acest indicator poate fi calculat ca procent din creșterea absolută la același nivel de bază, în comparație cu care se calculează creșterea absolută:

Tpr i = (Dy i / y BAS)×100%. (2,9)

O altă modalitate de a determina rata de creștere implică utilizarea nu a valorii de creștere absolută, ci a ratei de creștere din următoarele considerente:

Tpr i = (y i -y i-1)/ y i-1 = y i / y i-1 -1 = Tp i -1. (2,10)

Dacă rata de creștere este calculată ca procent, atunci rata de creștere se obține prin scăderea sută la sută din rata de creștere.

Similar ratelor de creștere, ratele de creștere pot fi calculate ca rate de lanț pentru y BAZ = y i-1 sau ca rate de bază pentru y BAZ = y 0 .

Valoarea absolută a creșterii cu 1%.(a) este rezultatul împărțirii ratei de creștere absolută la rata de creștere procentuală pentru

perioadă separată cu numărul i:

a i = Dy i / Tpr i . (2,11)

Valoarea absolută a unei creșteri de 1% este numeric egală cu o sutime din nivelul precedent al seriei:

a i = Dy i / Tpr i = Dy i / Tpr i = Dy i /((Dy i / y i-1)100%) = y i-1 /100%.

Este ușor de observat că pentru creșterile de bază și ratele de creștere, calcularea acestui indicator nu are sens.

Indicatorii de creștere D y și Tpr se calculează pentru fiecare nivel al seriei, începând cu al doilea, și formează serii dinamice noi, derivate. Prin urmare, pentru ei, la rândul lor, indicatorii generalizatori sunt calculați sub formă de valori medii:

- creştere medie anuală absolută() este media simplă aritmetică a incrementelor absolute în lanț:

= (Dy 1 +Dy 2 + ... + Dy n)/ n. (2,12)

O altă metodă de determinare poate fi obținută pe baza creșterii absolute acumulate pe n ani:

= (y n - y 1)/ (n -1), (2,13)

unde (n -1) este durata perioadei pentru care se calculează creșterea medie absolută.

-rata medie de crestere() este media geometrică a ratelor de creștere a lanțului individual, care sunt calculate în raport cu perioada anterioară:

. (2.14)

O altă metodă de mediere este legată de proprietățile ratelor în lanț

creștere, pentru care este valabilă următoarea relație:

Tr 1 ×Tr 2 ××× Tr n = (y 1 /y 0)×(y 2 /y 1) ×××(y n-1 /y n-2)×(y n /y n-1) = y n /y 0 .

Dacă înlocuim toate ratele individuale de creștere cu una generală

valoare medie, atunci se dovedește că = y n /y 0. Prin urmare

Prima metodă de calcul este mai intensivă în muncă și este de obicei utilizată în cazurile în care ratele individuale de creștere au fost deja calculate. În cazurile în care există date numai despre creșterea generală pentru perioada de calcul, este mai convenabil să folosiți a doua metodă.

Deoarece valoarea relativă y n /y 0 = Tr 1 × Tr 2 ××× Tr n

poate fi considerată ca o rată de creștere de bază calculată în raport cu perioada inițială, atunci formula (15) este aplicabilă nu numai pentru nivelurile seriei, ci și pentru ratele de creștere ale acestor niveluri calculate în raport cu aceeași bază. Valoarea depinde numai de valorile limită ale nivelurilor seriei. Prin urmare, înainte de a lua în considerare rata medie de creștere a fenomenului economic studiat pentru orice perioadă, este necesar să o analizăm cu atenție din punctul de vedere al posibilității înlocuirii ratelor individuale de creștere cu aceasta. Dacă există perioade lungi și inegale de timp, seria dinamică ar trebui împărțită în astfel de părți, astfel încât calculul să reflecte aceste tendințe.

- rata medie de crestere(pr) sunt calculate pe baza ratelor de creștere individuale medii:

Pr = (Tpr 1 + Tpr 2 + ...+ Tpr n)/ n. (2,16)

Similar cu determinarea ratelor individuale de creștere folosind valoarea ratei de creștere, valorile lor medii pot fi legate în același mod:

Pr = - 1. (2,17)

Dacă rata medie de creștere este calculată ca procent, atunci rata medie de creștere se obține și prin scăderea sută la sută din rata medie de creștere.

Tabelul 2.5 oferă un exemplu de calcul specific al caracteristicilor numerice ale unei serii de dinamică care reflectă volumele producției de petrol pentru 1975 - 80.

Tabelul 2.5

22,48; = 1,042; pr = 4,2.

2.4 Metode de analiză a tendinței (tendinței) principale în serie

difuzoare

O sarcină importantă a statisticilor atunci când se analizează serii de timp este de a determina tendința principală de dezvoltare inerente unei anumite serii de timp. De exemplu, fluctuațiile randamentului unei culturi agricole în ani individuali pot să nu indice direct o tendință de creștere (scădere) a randamentului și, prin urmare, trebuie identificate prin metode statistice.

Metodele de analiză a tendinței principale în seriile de timp sunt împărțite în două grupuri principale:

1) netezirea sau alinierea mecanică a membrilor individuali ai seriei de dinamică folosind valorile reale ale nivelurilor adiacente;

2) alinierea folosind o curbă trasată între niveluri specifice în așa fel încât să reflecte tendința inerentă seriei și, în același timp, să o elibereze de fluctuații minore.

Să ne uităm la metodele fiecărui grup.

Metoda de mărire a intervalului. Dacă luăm în considerare nivelurile indicatorilor economici pe perioade scurte de timp, atunci datorită influenței diverșilor factori care acționează în direcții diferite, se observă o scădere și creștere a acestor niveluri în seria dinamicii. Acest lucru face dificilă observarea tendinței principale în dezvoltarea fenomenului studiat. În acest caz, pentru a reprezenta vizual tendința, se folosește metoda de mărire a intervalelor, care se bazează pe mărirea perioadelor de timp la care se referă nivelurile de serie. De exemplu, o serie de producție zilnică este înlocuită cu o serie de producție lunară etc.

Metoda medie mobilă simplă. Netezirea unei serii dinamice cu ajutorul unei medii mobile constă în calcularea nivelului mediu de la un anumit număr al primului nivel de ordine ale seriei, apoi a nivelului mediu din același număr de niveluri, începând de la al doilea, apoi începând de la al treilea, etc. Astfel, atunci când se calculează nivelul mediu, parcă „alunecă” de-a lungul seriei de dinamică de la începutul ei până la sfârșit, de fiecare dată renunțând la un nivel la început și adăugându-l pe următorul. De aici și numele - medie mobilă.

Fiecare legătură a mediei mobile este nivelul mediu pentru perioada corespunzătoare, care se referă la mijlocul perioadei selectate dacă numărul de niveluri ale seriei de dinamică este impar. Găsirea unei medii mobile pe baza unui număr par de termeni din seria temporală este oarecum mai dificilă, deoarece media poate fi atribuită doar punctului de mijloc dintre două date situate la mijlocul intervalului de netezire. De exemplu, media găsită pentru patru termeni se referă la punctul de mijloc dintre al doilea și al treilea, al treilea și al patrulea nivel și așa mai departe. Pentru a elimina o astfel de schimbare, se folosește așa-numita metodă de centrare. Centrarea implică găsirea mediei a două medii mobile adiacente pentru a atribui nivelul rezultat unei anumite date. La centrare, este necesar să găsiți sume mobile, medii mobile necentrate peste aceste sume și media a două medii mobile necentrate adiacente.

Să luăm în considerare calculul mediei mobile pe 5 și 4 ani folosind datele din tabel ca exemplu. 2.6:

Tabelul 2.6

Netezirea recoltelor de cereale la fermă pentru anii 1980-1995. metoda mediei mobile

Dezavantajul metodei medii mobile simple este că seria temporală netezită este redusă din cauza imposibilității de a obține niveluri netezite pentru începutul și sfârșitul seriei. Acest dezavantaj este eliminat prin utilizarea metodei de aliniere analitică pentru a analiza tendința de bază.

Alinierea analitică presupune reprezentarea nivelurilor unei serii date de dinamică sub forma unei funcții date de timp = f(t) cu coeficienți (parametri) necunoscuți. Pentru a afișa tendința principală de desfășurare a fenomenelor în timp, se folosesc diverse funcții: polinoame, grade, exponențiale, curbe logistice și alte tipuri.

2.5. Metode de izolare a componentei sezoniere

La examinarea datelor trimestriale sau lunare pentru multe fenomene socio-economice, există adesea fluctuații certe, recurente, care nu se modifică semnificativ pe o perioadă lungă de timp. Ele sunt rezultatul influenței condițiilor naturale și climatice, a factorilor economici generali, precum și a unui număr de numeroși factori diverși care sunt parțial reglementați. În statistică, fluctuațiile periodice care au o perioadă determinată și constantă egală cu un interval anual sunt numite „fluctuații sezoniere” sau „valuri sezoniere”.

Dacă aceste oscilații se repetă într-o perioadă scurtă de timp, ele sunt numite variație sezonieră. Se numesc oscilații care se repetă pe o perioadă mai lungă de timp variație ciclică. Acest factor poate fi identificat doar din date pe perioade lungi de timp de ordinul a zeci de ani, care nu sunt luate în considerare aici.

Fluctuațiile sezoniere sunt caracterizate de indicatori speciali numiți indici de sezonalitate ( ESTE). Combinația acestor indicatori reflectă valul sezonier. Indicii de sezonalitate sunt procente ale nivelurilor intraanuale reale la o medie constantă sau variabilă.

Pentru a identifica fluctuațiile sezoniere, datele sunt de obicei luate pe mai mulți ani, distribuite pe lună. Sunt luate date pentru mai mulți ani (de obicei cel puțin trei) pentru a identifica un val sezonier stabil care nu ar fi afectat de condițiile aleatorii de un an.

Dacă seria de dinamică nu conține o tendință pronunțată de dezvoltare, atunci indicii de sezonalitate sunt calculați direct din datele empirice fără alinierea lor preliminară. Pentru fiecare lună se calculează valoarea medie a nivelului, de exemplu, pentru trei ani, apoi se calculează din acestea nivelul mediu lunar pentru întreaga serie și, în final, procentul mediei pentru fiecare lună la nivelul mediu lunar total a seriei este determinată, adică:

ESTE = ( : )100% (2.18)

Dacă seria de dinamică conține o anumită tendință de dezvoltare, atunci înainte de a calcula valul sezonier, datele efective trebuie procesate astfel încât să fie identificată o tendință generală. De obicei, în acest scop, ei recurg la alinierea analitică a seriei de dinamică.

Când se utilizează metoda de nivelare analitică, procesul de calcul al indicilor de sezonalitate este următorul:

Folosind funcția de timp corespunzătoare, nivelurile nivelate sunt calculate pentru fiecare lună (trimestru);

Raportul dintre datele reale lunare (trimestriale) Y i și datele aliniate corespunzătoare este calculat ca procent

eu= (Yi:) 100;

Mediile aritmetice se găsesc din procentele calculate pentru aceleași perioade în procente eu i = ( eu 1 +eu 2 +eu 3 +...+eu n):n, unde n este numărul de perioade cu același nume.

În general, formula de calcul a indicelui de sezonalitate folosind această metodă poate fi scrisă după cum urmează:

ESTE = . (2.19)

Calculul se încheie cu verificarea corectitudinii calculelor indicilor, deoarece indicele de sezonalitate mediu pentru toate lunile (trimestrele) trebuie să fie de 100 la sută, atunci suma indicilor obținuți pentru datele lunare este 1200, iar suma pentru patru trimestre este 400.

Exemplu. Datele prezentate mai jos reprezintă numărul de produse vândute de magazin în ultimele 13 trimestre. Este necesar să se analizeze acest set de date și să se determine dacă o tendință poate fi detectată. Dacă există o tendință consistentă, vom folosi acest model pentru a prognoza numărul de produse vândute în trimestrele următoare.

Soluţie. Valorile corespunzătoare sunt prezentate în figură. Când trasați o diagramă de serie temporală, este util să conectați punctele secvenţial cu bare pentru a vedea mai clar orice tendință.

Tabelul 2.7

Numărul de produse vândute în ultimul

13 blocuri

După cum reiese din diagramă, este posibilă o tendință de creștere, care conține fluctuații sezoniere. Volumele de vânzări iarna (1 și 4) sunt semnificativ mai mari decât vara (2 și 3). Componenta sezonieră va rămâne practic neschimbată timp de trei ani. Tendința arată că volumul total de vânzări a crescut de la aproximativ 230 de mii de unități. în 1996 până la 390 mii de unităţi. în 1998, dar nu a existat o creștere a variațiilor sezoniere. Acest fapt vorbește în favoarea unui model cu o componentă aditivă.

ANALIZA UNUI MODEL CU COMPONENT ADITIV: Y=T+S+E

Fenomene socio-economice

Tema 8. Studiul statistic al relaţiilor

8.1. Tipuri de relaţii între fenomenele socio-economice.

8.2. Analiza corelației și regresiei.

8.3. Metode neparametrice pentru estimarea rezistenței conexiunii.

Fenomenele socio-economice sunt infinit interconectate. Legătura se realizează ca influență a caracteristicilor factorilor asupra caracteristicilor rezultate. Relațiile care pot fi măsurate se numesc statistice.

Studiul statistic al relațiilor ne permite să rezolvăm următoarele probleme:

1) stabiliți direcția relației;

2) măsurarea gradului de apropiere a comunicării;

3) determinați expresia analitică a relației sub forma unei ecuații.

Statisticile sunt practic variabile aleatoare, deoarece iau valori diferite de la caz la caz cu o anumită probabilitate.

O relație statistică este o relație deterministă stocastic (aleatoriu, cu o anumită probabilitate). O relație stocastică este o relație între variabile aleatoare când o variabilă aleatoare la reacţionează la o modificare a unei alte variabile aleatoare X modificarea legii distribuției lor de probabilitate. Legea distribuției unei variabile aleatoare caracterizează frecvența de apariție a anumitor valori ale acesteia în populația statistică generală.

Relațiile statistice pot fi de două tipuri - dependență funcțională și relație de corelație. Dependența funcțională este o dependență strict determinată, adică o relație când o valoare a unei variabile corespunde uneia sau mai multor valori specificate cu precizie ale altei variabile. Acest tip de conexiune este rar în economie, deoarece același fenomen este afectat nu de unul sau doi factori, ci de mulți. Dependența funcțională este exprimată prin ecuație

y = f (x),

Unde la– variabilă dependentă (atribut rezultat);

X– variabilă independentă sau explicativă (caracteristică factorială).

Un exemplu de conexiune funcțională este formula de calcul a valorii impozitului pe venitul personal în funcție de baza de impozitare la o cotă de impozitare de 13%:

Dar baza de impozitare este influențată de factori precum numărul de contribuabili și mărimea veniturilor acestora, a căror valoare este influențată de mulți alți factori și luarea lor în considerare nu este întotdeauna posibilă din cauza lipsei de informații. Este imposibil să exprimați toate conexiunile cu o singură formulă matematică. Prin urmare, pentru a simplifica realitatea, numărul de conexiuni este limitat la un set de variabile care sunt cel mai strâns legate între ele. În acest caz, se folosește un alt tip de conexiune statistică - corelația.

Corelația înseamnă că diferite valori ale unei variabile independente X corespund diferitelor mijloace ale variabilei dependente la.

Dependența care exprimă corelația dintre două variabile se numește regresie pereche între laȘi X. Acesta este un model ca:

y i = f (x i) + e i,

unde уi este valoarea reală a caracteristicii rezultate;

f (x i)- valoarea calculată a caracteristicii rezultate, formată ca urmare a influenţei caracteristicii factorului x i; este rezultatul unei relații de corelație exprimată printr-o formulă matematică;

e i, - parte din caracteristica rezultantă formată ca urmare a acțiunii altor factori care nu au fost incluși în ecuația de corelație; reprezintă o eroare, o abatere a valorilor calculate ale caracteristicii rezultate de la valorile reale.

Termenul „economie” își are rădăcinile în Grecia antică și este o combinație a două rădăcini „oikos” și „nomos”. Primul, tradus din greacă, este interpretat ca o casă sau gospodărie, iar al doilea este legea. În consecință, economia este un set de legi, reguli și norme pentru menaj. Interpretarea acestui concept s-a schimbat și s-a îmbogățit de-a lungul a peste două milenii.

Interpretări moderne ale conceptului luat în considerare

În primul rând, economia este economia însăși (un set de obiecte, mijloace, lucruri, substanțe ale lumii spirituale și materiale care sunt folosite de om pentru a oferi condiții adecvate vieții sale și pentru a satisface nevoile existente).

Această interpretare a termenului în cauză este percepția acestuia ca sistem de susținere a vieții creat și aplicat, precum și menținerea și îmbunătățirea condițiilor de existență ale rasei umane.

În al doilea rând, economia este o știință (corpul de cunoștințe privind economia și activitățile umane conexe) despre utilizarea rațională a diverselor, de obicei pentru a satisface nevoile vitale ale unui individ și ale societății în ansamblu; despre relaţiile dintre oameni care apar în procesul de management.

Economia ca știință și ca economie în sine este diferențiată terminologic prin introducerea a două concepte legate etimologic - „economie” și „economie”. Prima este economia în sine (economia în manifestările sale naturale), iar a doua este știința economică – teoria economică. Această împărțire contribuie la o înțelegere mai clară a conceptului luat în considerare.

Este în general acceptat că economia ca știință a fost interpretată pentru prima dată de remarcabilul filozof al antichității - Socrate (470-390 î.Hr.). Din păcate, el a predicat mai ales în piețe și străzi, așa că nu există dovezi scrise în acest sens. După moartea filozofului, munca sa a fost continuată de cei mai apropiați studenți ai săi - Platon și Xenofon. Au spus omenirii la ce a lucrat Socrate.

Trebuie clarificat faptul că utilizarea directă a termenului „economie” în limba rusă este considerată incorectă, așa că este înlocuită cu termenul „teorie economică”.

Din punctul de vedere al percepției substanțiale a conceptului luat în considerare (ca sistem economic și ca corp de cunoștințe despre acesta), unii autori evidențiază și al treilea sens al economiei: relațiile dintre oameni care iau naștere în procesul primului producția, apoi distribuția, apoi schimbul și, în final, consumul de bunuri și servicii.

Astfel, economia este economie, știința ei, precum și economia și relațiile dintre oameni în procesul ei.

Interpretarea conceptelor de „fenomene și procese economice”

Acestea sunt rezultatele influenței simultane a unui număr mare de motive economice. Fenomenele și procesele economice se nasc, evoluează și se distrug în mod constant (sunt în continuă mișcare). Aceasta este așa-numita lor dialectică. Un exemplu de astfel de fenomene și procese pot fi: falimentul, finanțele, marketingul etc. Dar

Procesul economic este etapa de evoluție a producției materiale, precum și a forțelor de producție ale acesteia (producătorii direcți, abilitățile, cunoștințele, deprinderile, tehnologia acestora etc.) și relațiile de producție formate pe baza acestora, inclusiv relațiile de proprietate asupra resurselor existente. mijloace de producție (private, cooperative, de stat etc.), schimb de activități bazat pe diviziunea muncii și relații în procesul de distribuție a bunurilor materiale existente.

În cadrul proceselor economice se pot distinge două straturi specifice ale relațiilor umane: primul este superficial (vizibil vizual), iar al doilea este intern (ascuns observării). Studiul relațiilor economice vizibile vizual este accesibil tuturor, prin urmare, din copilărie, o persoană dezvoltă o gândire economică tipică bazată pe cunoașterea reală a mecanismului economic. Acest tip de gândire este cel mai adesea caracterizat de o natură subiectivă. Se limitează la un anumit orizont al unui individ și se bazează destul de des pe date parțiale și unilaterale.

Teoria economică încearcă să dezvăluie conținutul intern și modul în care unele fenomene economice sunt interconectate cu altele (relația lor cauză-efect).

Clasificarea proceselor luate în considerare

Fenomenele socio-economice sunt împărțite în tipuri adecvate, precum și în tipuri, pe baza unor criterii precum natura socială și interesele societății, natura implementării lor într-o anumită societate. Această împărțire este condiționată, dar ajută la prezentarea conținutului lor intern și a unui număr de caracteristici ale funcționării lor.

Tipurile de fenomene economice pot fi împărțite în funcție de următoarele domenii:

1. Natura actorilor sociali ne permite să distingem trei categorii de procese și fenomene economice:

• caracterul de clasă (subiectele principale și forța motrice sunt clasele corespunzătoare);
• caracterul național (principalul forță motrice este națiunea);
• de natură naţională (subiecţii sunt grupuri sociale şi segmente ale populaţiei ţării corespunzătoare).

2. Caracteristicile conținutului lor includ următoarele fenomene și procese socio-economice:

• privind soluționarea problemelor generale ale revoluției științifice și tehnologice;
• în legătură cu rezolvarea problemelor specifice privind funcționarea capitalului bancar și industrial;
• în domeniul soluționării problemelor relațiilor interetnice;
• privind rezolvarea problemelor drepturilor şi libertăţilor cetăţeneşti.

3. Amploarea și profunzimea acțiunii lor evidențiază următoarele procese și fenomene economice:

• internaţionale şi interne;
• locale și pe scară largă etc.

Fenomenele socio-economice mai pot fi împărțite în: distructive și creative, tranzitorii și stabile.

În economie, majoritatea proceselor sunt interconectate. Un punct important este nu numai identificarea faptului relației dintre procesele și fenomenele economice, ci și prognozarea și managementul eficient al acestora prin conferirea certitudinii cantitative matematice. Asta fac statisticile. În acest caz, un grup de indicatori acționează ca factori (motive) care determină dinamica altui set de indicatori, care sunt denumiți eficienți.

Relațiile luate în considerare sunt clasificate în funcție de natura, dependența și metoda de studiu a relației. Fenomenele economice nu includ: electrificarea corpurilor, descompunerea nucleară, razele solare, căderile de zăpadă etc.

Metodologia economiei

Aceasta este o știință privind metodele de cunoaștere și cercetare a aspectului economic al fenomenelor economice. Se obișnuiește să se distingă metodele generale și specifice de cunoaștere a fenomenelor economice.

La rândul lor, primele includ următoarele metode:

1. Dialectică materialistă (toate procesele și fenomenele sunt analizate în dinamică continuă, dezvoltare constantă și interconectare strânsă).
2. Abstracția științifică (evidențierea obligatorie a trăsăturilor semnificative ale fenomenelor și proceselor studiate, excluzându-le pe cele secundare).
3. Unitatea cunoștințelor istorice și logice (considerarea societății din punct de vedere al succesiunii istorice pe lângă metoda logică de cercetare, relevând succesiunea apariției și evoluției legilor și categoriilor economice).

Metodele speciale pentru studierea fenomenelor economice includ:

1. Economico-matematic (determinarea caracteristicilor calitative și cantitative ale acestor fenomene și obținerea din multe variații a soluției celei mai acceptabile la problema economică enunțată).
2. Metodă de analiză și sinteză (fenomenele economice complexe sunt împărțite în componentele lor cele mai simple, care sunt ulterior supuse unei analize detaliate, în urma căreia se stabilesc relațiile întregului sistem în ansamblu pe baza unei generalizări a părților individuale).
3. Metoda reprezentării grafice (afișarea vizuală a relațiilor dintre diverși indicatori economici sub influența unei situații economice dinamice).
4. Metoda practicii sociale (proces prin care fenomenele economice sunt mai întâi studiate cu atenție, iar apoi justificarea științifică obținută în cadrul acestei cercetări este confirmată sau infirmată de practica publică).
5. și deducție (trecerea de la concluziile particulare la cele generale și invers).

Analiză economică

Este un set sistematizat de metode, tehnici și tehnici care sunt utilizate pentru a obține concluzii economice cu privire la o anumită entitate de afaceri.

Analiza economică este un sistem de cunoștințe de specialitate în următoarele domenii:

1. Analiza fenomenelor economice, precum și a proceselor privind relația lor cauză-efect între ele, care se dezvoltă sub influența factorilor economici subiectivi și a legilor obiective.
2. Fundamentarea științifică a planurilor de afaceri.
3. Identificarea factorilor negativi și pozitivi, precum și măsurarea cantitativă a acțiunilor acestora.
4. Dezvăluirea tendințelor de dezvoltare economică și determinarea gradului de neutilizare a rezervelor din fermă.
5. Luarea deciziilor de management optime și adecvate.

Analiza fenomenelor economice cuprinde puncte importante: stabilirea relaţiei, interdependenţei şi interdependenţei factorilor şi cauzelor.

Şomajul ca exemplu de fenomen economic

Motivul său principal este schimbarea cererii de afaceri în raport cu cantitatea în continuă schimbare de capital acumulat al forței de muncă.

Șomajul este un fenomen economic în cadrul unei forme de activitate de piață asociată producției, care se manifestă prin faptul că populația activă economic nu are nicio muncă și venituri stabile din motive independente de voința sa.

Motivele fenomenului economic luat în considerare

Ele pot fi clasificate în funcție de punctul de vedere al diferitelor doctrine economice:

• Malthusianismul (principala cauză a șomajului este populația în exces);
• teoria tehnologică (orice inovație tehnică „împinge” lucrătorii din procesul de producție);
• Keynesianismul (lipsa cererii agregate (eficiente) de bunuri si factori de productie);
• monetarismul (după reprezentantul său F. Hayek, cauza acestui fenomen economic este abaterea salariilor și a prețurilor de echilibru de la nivelul lor stabil și starea ordinii pieței, ceea ce are ca rezultat apariția unei alocări nejustificate din punct de vedere economic a resurselor de muncă, care , la rândul său, duce la o stare de dezechilibru a cererii și a ofertei de muncă);
• Teoria marxistă („suprapopularea relativă”, a cărei cauză, la rândul ei, este o creștere a dimensiunii structurii organice a capitalului în timpul acumulării sale și, prin urmare (în cadrul modului de producție exclusiv capitalist) are loc o scădere relativă a cererea de muncă).

Toate teoriile de mai sus notează, fără îndoială, în mod corect cauzalitatea unui astfel de fenomen economic precum șomajul. Dacă le rezumăm, putem obține o definiție universală destul de obiectivă a motivului formării sale: o lipsă a cererii agregate atât pentru bunuri, cât și pentru factorii de producție, sub rezerva unei creșteri a compoziției organice a capitalului.

Proprietatea ca fenomen economic

Inițial, a acționat ca o relație între reprezentanții rasei umane în ceea ce privește utilizarea bunurilor spirituale și materiale, precum și condițiile de creare a acestora, sau ca modalitate socială stabilită istoric de înstrăinare a bunurilor.

Proprietatea ca relație economică apare în timpul formării societății umane.

Toate formele de constrângere economică și non-economică de a lucra se bazează pe procesul de monopolizare a proprietății, ca să spunem așa. Astfel, modul antic de producție a fost asociat cu constrângerea non-economică, susținută de dreptul de proprietate al unui sclav, asiaticul - dreptul de proprietate asupra unui teren, sub feudalism - dreptul de proprietate atât al unei persoane, cât și al unei persoane. teren.

Obligația economică de a munci se bazează pe proprietatea directă asupra condițiilor de producție sau pe proprietatea asupra capitalului.

Acest fenomen economic este o formațiune foarte complexă și destul de multidimensională. Din punct de vedere istoric, se știe că proprietatea are două forme: generală și privată. Diferențele lor constau în natura, formele și metodele de însuşire, precum și în nivelul de socializare. Există o interacțiune destul de complexă între ei.

În primul rând, au un principiu esențial comun și, de regulă, sunt legate ca diferențe fundamentale (diferența lor nu poate fi adusă la o opoziție completă). În acest sens, se poate transforma într-una generală și invers. În al doilea rând, fenomenul economic luat în considerare, reflectând procesele profunde ale laturii economice a vieții sociale, nu poate să nu se schimbe.

Tipul principalelor forme de proprietate

Proprietatea privată este împărțită în următoarele tipuri:

• singur (individ);
• articulație (divizibilă și indivizibilă);
• general;
• adus la scara unei asociații sau a unui stat, sau a unui monopol transnațional.

Fenomenele economice, dintre care exemple au fost date mai devreme (șomaj și proprietate), nu sunt izolate. Aceasta include și inflația, deflația, creșterea economică, globalizarea, toate tipurile de activități etc. De exemplu, o procedură precum alegerile nu se aplică fenomenelor economice. Orice fenomen sau proces fizic sau chimic (topirea gheții, evaporare, electroliză etc.) nu este economic.

În economie, există fenomene economice care sunt considerate cele mai simple, apărând mai devreme decât altele și formând baza apariției celor mai complexe. Un exemplu în acest sens ar fi schimbul de mărfuri.

Metoda centrală a economiei

Este modelarea fenomenelor economice - descrierea lor printr-un limbaj formalizat folosind algoritmi matematici și simboluri adecvate pentru a identifica relațiile funcționale dintre aceste fenomene sau procese. Aceasta implică o idealizare a obiectului.

Particularitatea este, în cadrul cercetării teoretice, identificarea unui astfel de concept ca obiect ideal, care nu există în realitate, dar servește drept bază pentru construirea unei teorii. În procesul de construire a unor astfel de obiecte, cercetătorul simplifică semnificativ realitatea; el face abstracție conștientă de proprietățile inerente acestora în realitate sau le înzestrează cu trăsături virtuale. Acest lucru vă permite să vedeți mai clar conexiunile analizate și să le prezentați în principal sub aspect matematic.

În conformitate cu metodologia existentă, dacă este nevoie de a explica un fenomen, atunci acesta este construit care să reflecte principalele sale caracteristici. Urmează concluzii care sunt interpretate ca o fundamentare a faptelor observate sau ca afirmații care nu contrazic situația economică.

Următoarea etapă este colectarea informațiilor empirice pentru testarea ulterioară a modelului. Cu condiția ca un astfel de model să obțină rezultate acceptabile în urma experimentelor numerice, putem considera că rezultatul teoretic a primit confirmare empirică.

Limitări ale metodologiei luate în considerare

Se exprimă în faptul că modelul matematic de bază este dotat cu o limită de complexitate. În esență, doar unul dintre cei mai importanți factori este capturat și descris. Complicația duce la dificultăți în aplicarea practică a enunțului matematic rezultat.

Un alt dezavantaj important este faptul că toate ipotezele făcute în matematică, fără excepție, pot fi verificate într-un mod formal. Aceasta indică posibilitatea de a construi un model care este fie inutil, ineficient, fie chiar fals în mod deliberat.

Gândirea matematică este gândirea analitică. Ea împarte un fenomen în părțile sale componente, ceea ce poate duce la inadecvare în ceea ce privește exprimarea realității, în special în ceea ce privește fenomenele sociale. Așa-zisa formalitate a matematicii interferează cu exprimarea specificului relațiilor economice din societate.

Economia țării în 2015

Potrivit vicepreședintelui Băncii Centrale, Ksenia Yudaeva, astăzi situația economică din țara noastră este foarte dificilă: vârful inflației (cifra actuală este de 8,9%) va avea loc în primul trimestru al acestui an (poate ajunge la 10). %), în timp ce în raport cu produsele alimentare vor crește valori și mai mari (circa 12%). Potrivit acesteia, în ciuda faptului că slăbirea rublei față de dolar a fost de aproximativ 40%, iar față de euro - 20-30%, rata inflației nu va atinge valori echivalente, deoarece astăzi există o schimbare a cererii de la import. produse la produsele interne, care crește mult mai lent în preț.

Decizia OPEC de a menține cota de producție de petrol a forțat literalmente Banca Centrală să ia în considerare un nou scenariu conform căruia economia țării se va dezvolta în viitor (în cazul unei scăderi pe termen mediu a nivelului prețului petrolului la 60 de dolari pe baril). Potrivit aceluiași K. Yudaeva, în această situație va avea loc o restructurare structurală pe scară largă a economiei ruse, cuplată cu substituirea importurilor și diversificarea acesteia.

Daria Zhelannova (director adjunct al Departamentului de analiză de la Alpari) consideră, de asemenea, că cea mai mare rată a inflației și o slăbire semnificativă a rublei vor fi observate până la sfârșitul iernii 2015. Ea sfătuiește să nu vă împovărați cu împrumuturi și să nu cumpărați valută pentru cel puțin încă șase luni. D. Zhelannova sugerează că cel mai bine este să așteptați pur și simplu această perioadă.

Deci, în sfârșit, merită să reamintim încă o dată că fenomenele economice (exemple: șomaj, proprietate, corupție, inflație etc.) se formează sub influența unui număr mare de motive economice specifice. În ceea ce privește procesele economice, aici vorbim despre orice proces care afectează producția, schimbul și consumul de bunuri materiale.

Merită să ne amintim că procedura electorală nu se aplică fenomenelor economice, la fel ca orice reacție chimică sau proces fizic.

1. Tipuri și forme de legături între fenomenele socio-economice

2. Metode statistice de bază pentru identificarea corelaţiilor

3. Analiza corelației și regresiei. Ecuație de regresie pereche: interpretare economică și evaluare a semnificației

4. Evaluarea calității modelelor liniare cu un singur factor

5. Analiza și prognozarea indicatorilor economici pe baza modelelor de regresie

6. Măsurarea relaţiilor variabilelor necantitative

Literatură

1. Tipuri și forme de legături între fenomenele socio-economice

Datele economice reprezintă caracteristicile cantitative ale oricăror obiecte sau procese economice. Ele se formează sub influența multor factori, nu toți fiind accesibili controlului extern. Factorii necontrolați pot prelua valori aleatorii dintr-un set de valori și, prin urmare, pot face ca datele pe care le definesc să fie aleatorii. Natura stocastică (probabilistă) a datelor economice necesită utilizarea unor metode statistice adecvate pentru prelucrarea și analiza lor.

Distribuțiile statistice se caracterizează prin prezența unei variații mai mult sau mai puțin semnificative a valorii unei caracteristici între unitățile individuale ale populației. În mod firesc, se pune întrebarea despre ce motive formează nivelul unei trăsături la o anumită populație și care este contribuția specifică a fiecăruia dintre ele. Studiul dependenței variației trăsăturilor de condițiile de mediu este conținutul teoriei corelației.

Studiul realității arată că variația fiecărei trăsături studiate este în strânsă legătură și interacțiune cu variația altor trăsături care caracterizează setul de unități studiate. Variația nivelului de productivitate a muncii a lucrătorilor întreprinderii depinde de gradul de perfecționare a echipamentului utilizat, de tehnologie, de organizarea producției, de muncă și de management și de alți diverși factori.

Când se studiază dependențe specifice, unele caracteristici acționează ca factori care determină schimbări în alte caracteristici. Semnele acestui prim grup se vor numi semne factoriale (semne factoriale); iar semnele care sunt rezultatul influenţei acestor factori vor fi numite eficiente. De exemplu, atunci când se studiază relația dintre productivitatea muncii a lucrătorilor și furnizarea de energie a muncii lor, nivelul productivității muncii este un semn eficient, iar furnizarea de energie a lucrătorilor este un semn factor.

Când se consideră dependențe între caracteristici, este necesar să se distingă, în primul rând, două categorii de dependențe: 1) funcționale și 2) de corelație.

Conexiuni funcționale sunt caracterizate prin corespondență completă între modificarea caracteristicii factorului și modificarea valorii rezultate, iar fiecare valoare a caracteristicii factorului corespunde unor valori foarte specifice ale caracteristicii rezultate. Dependența funcțională poate conecta o caracteristică eficientă cu una sau mai multe caracteristici factoriale. Astfel, valoarea salariilor acumulate pentru salariile bazate pe timp depinde de numărul de ore lucrate.

În corelații Nu există o corespondență completă între modificările factorilor și caracteristicile rezultate; impactul factorilor individuali se manifestă numai în medie în timpul observării în masă a datelor reale. Impactul simultan asupra caracteristicii studiate a unui număr mare de factori foarte diverși duce la faptul că aceeași valoare a caracteristicii factorilor corespunde unei întregi distribuții a valorilor caracteristicii rezultate, deoarece în fiecare caz specific alte caracteristici ale factorilor pot schimbă puterea și direcția influenței lor.

La compararea dependențelor funcționale și de corelare, trebuie avut în vedere că, dacă există o relație funcțională între caracteristici, este posibil, cunoscând valoarea caracteristicii factorului, să se determine cu exactitate valoarea caracteristicii rezultate. În prezența unei dependențe de corelație, se stabilește doar tendința de modificare a caracteristicii rezultante atunci când se modifică valoarea caracteristicii factorului. Spre deosebire de rigiditatea unei conexiuni funcționale, conexiunile de corelație sunt caracterizate de multe cauze și efecte și doar tendințele lor sunt stabilite. Indicatorii statistici pot consta din următoarele tipuri principale de relații între ele: bilanţ, componentă, factor etc.

Conexiunea echilibrului- caracterizează relaţia dintre sursele de formare a resurselor (fondurilor) şi utilizarea acestora.

Partea stângă a formulei caracterizează propoziția

iar partea dreaptă este utilizarea resurselor

Conexiuni ale componentelor indicatorii se caracterizează prin faptul că o modificare a unui indicator statistic este determinată de o modificare a componentelor incluse în acest indicator, ca multiplicatori:

În statistică, relațiile dintre componente sunt utilizate în metoda indexului. De exemplu, indicele cifrei de afaceri în prețuri reale

Importanța relației dintre componente este că vă permite să determinați valoarea uneia dintre componentele necunoscute:

Factor conexiuni caracterizate prin faptul că se manifestă într-o variaţie consistentă a indicatorilor studiaţi. În acest caz, unii indicatori acționează ca indicatori factori, în timp ce alții acționează ca indicatori de rezultat.

Conexiunile factorilor pot fi considerate funcționale și corelaționale.

La conexiune funcțională

La conexiunea de corelare modificarea semnului rezultat

Un exemplu de corelație între indicatori este dependența sumelor costurilor de distribuție de volumul cifrei de afaceri comerciale. În acest sens, în plus față de indicatorul factor - volumul cifrei de afaceri comerciale 2. Metode statistice de bază pentru identificarea corelaţiilor

Metodele de studiere a relațiilor includ: metoda serielor paralele interconectate, metoda echilibrului, metoda indexului, metoda grupărilor analitice, tabelele de corelare și metoda grafică.

Metoda seriei paralele interconectate constă în stabilirea legăturilor între fenomene economice prin compararea indicatorilor din două sau mai multe serii. În acest scop, factorul-atribut este clasat, i.e. este dispusă în ordinea crescătoare sau descrescătoare a caracteristicii, iar valorile caracteristicii rezultate sunt scrise corespunzător. Prin compararea seriilor interconectate, sunt relevate prezența unei conexiuni și direcția acesteia. Puteți compara serii de timp și zone.

Metoda bilanțului folosit pentru a analiza relaţiile şi proporţiile din economie. Echilibrul reprezintă un sistem de indicatori constând în egalitatea resurselor și distribuția acestora. Bilanțul poate fi reprezentat prin egalitate:

a + b = c + c

(Sold inițial + Chitanță = Cheltuială + Sold final).

Metoda indexului - metoda de analiză a conexiunilor componentelor. Acesta este un tip de conexiune atunci când o modificare a unui fenomen complex este în întregime determinată de o modificare a componentelor incluse în acest fenomen complex ca factori ( a=bv, sau

Metoda grupărilor analitice - aceasta este stabilirea unei legături între două sau mai multe caracteristici prin gruparea unităților în funcție de o caracteristică a factorilor și apoi, în grupuri, calcularea valorilor medii și relative ale caracteristicii rezultate. Pentru evaluarea gradului de apropiere a conexiunii se calculează concomitent cu metoda grupării coeficienții de determinare și raportul de corelație empirică.